이벤트 전송 기능을 개발하기 전에 테스트 로그를 전송하면, 이벤트와 속성이 의도한 구조와 자료형으로 수집되는지, 수집된 데이터로 원하는 지표를 구성할 수 있는지 미리 확인할 수 있다. Hive 애널리틱스에서는 데이터 > 이벤트의 ETL 시뮬레이션으로 테스트 로그를 전송하고, 데이터 미리…
관련글 테스트 로그로 수집 구조와 지표 검증하기: 이벤트 로그 전송 2편 이벤트 전송 기능을 개발하기 전에 테스트 로그를 전송하면, 이벤트와 속성이 의도한 구조와 자료형으로 수집되는지, 수집된 데이터로 원하는 지표를 구성할 수 있는지 미리 확인할 수 있다. Hive 애널리틱스에서는 데이…
관련글 차원값을 원하는 기준으로 묶어 비교하기 국가 코드나 가격·레벨 같은 원본 차원값은 그대로 조회하기보다 권역이나 구간처럼 분석 목적에 맞는 기준으로 다시 묶어 봐야 할 때가 많다. Hive 애널리틱스 차트의 구간 설정을 사용하면 원본 로그를 바꾸지 않고 문자형 값은 그룹으로, 숫자…
관련글 여러 번의 연산으로 필요한 지표 만들기 Hive 애널리틱스 차트에서는 이벤트와 속성에 1차 연산을 적용해 측정값을 만들고, 2차 연산으로 일정 간격별 결과의 최대·최소·평균·최신 값을 다시 계산할 수 있다. 이를 활용하면 월간 일평균 AU나 오늘의 최대 동시 접속자 수처럼 한 번…
요즘은 AI 도구를 빼놓고 디자인 업무를 이야기하기 어렵다. 필자가 처음 관심을 가진 것은 이미지 생성 기능이었다. 몇 줄의 프롬프트만으로 새로운 이미지가 만들어지는 것이 신기했고, 자연스럽게 디자인 업무에도 적용해보게 됐다. 그렇게 시작한 AI 활용은 여러 도구를 써보며 점점 넓어졌다…
지난 9월 10일 목요일, 컴투스플랫폼의 첫 오프라인 기술 세미나 ‘Hive Tech Summit 2026: Beyond the backend’가 열렸고 성공적으로 마무리됐다. 테크AM팀이 주관한 이번 행사는 각 팀의 실무자들이 업무를 통해 쌓아온 경험과 노하우를 참석자들과 나누기 위해…
관련글 게임 이용자의 재방문 흐름, 리텐션으로 확인하기 전체 이용자 수만으로는 재방문 여부를 알 수 없으므로, 같은 시점에 특정 행동을 한 이용자를 하나의 집단으로 묶어 이후 복귀했는지 살펴봐야 한다. Hive 애널리틱스의 리텐션은 기준 이벤트와 복귀 이벤트를 설정해 재방문 또는 다른…
관련글 MMP와 게임 이벤트를 연결해 이용자 행동 확인하기 유입 정보와 게임 이벤트를 함께 봐야 유입 이후의 이용자 행동까지 확인할 수 있다. Hive 애널리틱스는 Airbridge, AppsFlyer, Adjust 연동을 지원하며, 연동한 MMP 이벤트를 차트·퍼널·리텐션에서 게임 이…
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이전 시리즈에서는 Cilium의 기본 개념과 Identity, Endpoint, IPAM 등을 쿠버네티스 환경에서 직접 실습했고, Socket LB(East-West Load Balancing)는 TCPDUMP를 기반으로 패킷을 하나하나 분석하며 이해를 진행했다. 다만 내용이 길어지면서…
관련글 담당 프로젝트에 맞게 데이터 접근 범위 관리하기 여러 게임을 운영하는 조직에서는 구성원마다 담당 프로젝트와 필요한 데이터 접근 범위가 다르다. Hive 애널리틱스의 조직 관리는 조직 단위로 프로젝트와 멤버를 묶어, 데이터 관리자가 개별 사용자 권한을 매번 설정하지 않고도 업무 책…
관련글 게임 분석 콘텐츠, 템플릿으로 빠르게 구성하기 게임 데이터를 분석하려면 목적에 맞는 지표·차원·이벤트 구성을 매번 새로 정해야 한다. 처음 시도하는 분석일수록 이 준비 과정에 시간이 걸린다. Hive 애널리틱스의 템플릿은 대시보드·차트·퍼널·리텐션에서 자주 쓰는 구성을 미리 제공…
관련글 게임 출시 이후의 데이터부터 분석하기 QA·소프트 론칭·CBT 데이터가 정식 서비스 지표와 섞이면 실제 이용자 수와 매출을 정확히 파악하기 어렵다. Hive 애널리틱스의 시간 설정에서 프로젝트별 출시일을 등록하면, 분 단위로 지정한 시점 이전의 이벤트는 지표 집계에서 제외된다.…
관련글 게임 지표의 구성 비중을 원하는 기준으로 살펴보기 Hive 애널리틱스의 파이 차트는 측정값 전체에서 각 항목이 차지하는 수치와 비율을 함께 보여주며, 비율 기준을 날짜 또는 차원값 중에서 선택할 수 있다. 날짜 기준으로는 조회 기간 중 어떤 시점이 비중을 크게 차지했는지, 차원…
관련글 게임 지표의 변화, 과거와 비교하기 오늘의 수치만 보면 지표가 높은지 낮은지 판단하기 어렵고, 라이브 이벤트나 업데이트 이후 성과를 점검하려면 과거 시점과의 비교가 필요하다. Hive 애널리틱스는 차트와 대시보드에 기간 비교를 설정해 기준 기간과 비교 기간의 수치, 증감률을 한…
관련글 서로 다른 통화로 발생한 매출 한눈에 보기 여러 게임을 서비스하거나 하나의 게임을 여러 국가에 서비스하면 시장마다 다른 통화로 매출이 발생해 그대로 비교하기 어렵다. Hive 애널리틱스의 통화 설정은 조직이 매출 분석에 쓸 통화를 미리 등록해 두는 기능으로, 등록한 통화를 차트에…
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주의) 이 글은 eBPF 자체의 동작 원리나 쿠버네티스 자체의 동작 원리를 설명하는 글이 아니다. Cilium은 쿠버네티스를 위한 eBPF 기반 네트워킹·보안·가시성(Observability) 플랫폼이다. 쿠버네티스에 배포된 파드는 저마다 IP를 가진 채로 죽고 다시 뜨기를 반복한다.…
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