DevOps 데이터, 자연어 한 줄로 즉시 보고하는 법 "우리 개발팀 이번 분기 성과가 어땠지? 임원 회의가 다음 주인데, 정리할 시간이 빠듯하네." CTO나 개발팀장이라면 한 번쯤 떠올렸을 만한 고민입니다. 코드 리뷰·MR·파이프라인·배포 데이터는 GitLab 안에 모두 쌓여 있는데요…
들어가며 안녕하세요. 여기어때 상품개발팀 로지입니다. “MSA로 가야 하지 않을까요?” 서비스가 커지면 흔히 나오는 이야기입니다. 모놀리스에서 기능이 늘어날수록 코드 간 의존이 복잡해지고, 배포 한 번에 전체 서비스가 영향을 받는 상황이 반복되면 자연스럽게 MSA를 떠올리게 됩니다. 하…
안녕하세요. 서비스웹개발팀의 헨비입니다. 이번 글에서는 Sentry 같은 상용 도구를 바로 도입하는 대신, 200줄 수준의 작은 클라이언트 에러트래커를 만든 이유와 후기를 정리해보겠습니다. 현재는 직접 만든 작은 도구와 클라이언트 에러 수집·집계·Slack 알림이라는 핵심 기능으로 운영…
카프카 파티션 개수 산정식 설계 여정 Broker 특성, Latency, Peak traffic, Backfill catch-up을 모두 고려한 과정 Pepper • Hi, im pepper! im Software engineer🙂 - Backend 카프카 파티션 개수 설정 전략 Kaf…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt 본격적으로 들어가기 전에 트리아지라는 단어가 어디서 왔는지 짚고 가겠습니다. 트리아지(triage)의 원래 뜻은 응급 환자 분류입니다. 어원은 프랑…
May 18, 2026 Releases Lablup Releases 'mlxcel,' an Open-Source AI Inference Engine Optimized for Apple Silicon - Lablup Lablup May 18, 2026 Releases Lablup Rele…
May 18, 2026 Releases Lablup Releases 'mlxcel,' an Open-Source AI Inference Engine Optimized for Apple Silicon - Lablup Lablup May 18, 2026 Releases Lablup Rele…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 바이브 코딩은 소프트웨어 개발의 병목 구간을 '코딩 숙련도'에서 '비즈니스 의도의 명확성'으로 옮깁니다. 이제 기업의 경쟁력은 AI에게 얼마나 정확한 '바이브(의도와 느낌)'를 전달하여 가치…
안녕하세요, 무신사 물류플랫폼팀에서 WMS를 개발하고 있는 이상호입니다. 금요일 오후, 슬랙 알림이 울립니다. “DB 응답 속도 저하 감지.” 이미 익숙한 시나리오입니다. CloudWatch 콘솔을 열고, 로그 그룹을 찾아 Logs Insights 쿼리를 작성합니다. 느린 쿼리 몇 개를…
요약: 경쟁사가 아닌 동료로, 카카오페이와 토스의 기술지원(TAM) 담당자들이 처음 한자리에 모였습니다. 안녕하세요! 카카오페이 기술지원팀과 기술지원길드를 이끌고 있는 제임스입니다. TAM(Technical Account Manager, 기술지원)이라는 직무로서 같은 이름으로 일하지만,…
안녕하세요. 서비스에 필요한 AI 모델과 솔루션을 개발하는 AI Lab 팀의 한길로입니다. 저는 최근에 LY Corporation에서 사내 행사로 진행한 Orchestration Development Workshop에서 ‘MCP와 에이전트 스킬의 이해’라는 주제로 강사로 활동했습니다.…
Lablup at AI EXPO KOREA 2026 From May 6 to 8, Lablup participated in AI EXPO KOREA 2026 at COEX Hall A. Over three days at booth F04, visitors saw Backend.AI an…
Lablup at AI EXPO KOREA 2026 From May 6 to 8, Lablup participated in AI EXPO KOREA 2026 at COEX Hall A. Over three days at booth F04, visitors saw Backend.AI an…
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (1): 인덱스 테이블로 GSI 떼어내기 설계편 GSI Back-Pressure 장애의 구조와 인덱스 테이블을 통한 해결 전략 Jayon • Jinyoung Park, Backend Enginner - Backend 안녕하세요, 채널톡…
안녕하세요, 당근 중고거래실 구매팀에서 서버 엔지니어로 일하고 있는 코비예요. 엔지니어라면 한 번쯤, 이런 말을 주변 동료에게 들어본 적이 있지 않으신가요? “이 기능 언제 나갔어요?”, “배포 시점은 정확히 언제인가요?” 다들 공감하시겠지만, 저 역시 이 질문이 나올 때마다 매번 일일…
들어가며: 생성형 AI의 등장과 QA가 받은 질문 생성형 AI가 등장했을 때 많은 직무가 비슷한 질문을 받�았습니다. ‘이 직무는 AI로 대체될 수 있는가? 반복적인 업무는 자동화되지 않는가? 결국 사람의 역할은 줄어들지 않는가?’라는 질문들이었습니다. QA 역시 예외는 아니었습니다.…
비엔지니어의 Claude Code 활용 ROI 측정 - 4가지 베이스라인 지표 저는 지난 블로그에서 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표(사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, AI 제안 채택률, 코드 재수정 비율)를 다룬 바 있습니다. 이번 글에서는 이 4가지 지표…
Executive Summary - 업무 혁신 중심의 공공AI: 공공기관의 AI 도입은 단순 기술 도입이 아닌, '어떤 업무를 바꿀 것인가'를 우선적으로 설정하고 업무 프로세스 혁신을 목표로 해야 합니다. - 기관 지식체계 정비 및 활용: AI 활용의 핵심은 양질의 데이터 확보가 아닌,…
Spring Data JDBC Composite PK를 쓰고 싶었을 뿐인데, Batch·Kotlin·Jackson·Gradle까지 함께 정리하게 된 이야기 안녕하세요. 네이버페이 카드 BE 팀 오규석 입니다. 네이버페이에서 카드결제 매입/정산 개발을 담당하고 있습니다. 이 글은 카드 매…
FE News 26년 5월 소식을 전해드립니다. - 등록일 - 2026.05.07 - | - 코멘트 - 511 주요소식 Going under the hood of MDN's new front-end MDN이 React 기반 Yari 아키텍처를 Web Components와 Lit 기반의…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt 사용자가 결제 페이지에서 갑자기 이탈했다고 해봅시다. 그 직전에 어떤 화면을 봤고, 어떤 버튼을 눌렀고, 어떤 에러를 만났을까요? 단순한 에러 로그…
How We Protect Karrot’s Internal PyPI Proxy from Supply Chain Attacks Introduction Hi, we’re Denny (Donghee) and Elvin (Subin) from Karrot’s Python Chapter. At…
들어가며 안녕하세요, 당근 파이썬 챕터에서 활동하고 있는 데니와 엘빈이에요. 당근에는 특정 프로그래밍 언어에 관심 있는 구성원들이 자발적으로 모여 해당 언어의 전사 정책과 생태계 이슈를 논의하는 챕터 그룹이 있어요. Go, Ruby 등 여러 언어를 위한 챕터가 각각 운영되고 있고, 파이…
안녕하세요. 뱅킹코어개발팀 Jerome입니다. 저는 카카오뱅크에서 코어뱅킹 개발, 그중에서도 대출 상품의 신청·심사 영역을 담당하고 있습니다. 은행 업무에서 예금, 적금, 이체, 대출, 카드, 외환 등 실제 돈이 오가는 계정(통장·회계 처리) 업무를 담당하는 시스템을 코어뱅킹 시스템 또…
TL;DR kanana-o는 텍스트·이미지·오디오를 종합적으로 이해하고 자연스러운 텍스트와 음성으로 응답하는 멀티모달 모델입니다(자세히 알아보기). 모델을 학습하는 것과 사용자에게 서비스하는 것은 전혀 다른 문제입니다. 이 글에서는 Kanana-O를 실시간 음성 대화 서비스로 제공하기…
안녕하세요 SpoonLabs 에서 Business Platform Team 백엔드 서버 개발을 맡고있는 Joe(원주호) 입니다. 저는 iOS 앱의 주 수익원인 인앱 결제에 관해서 이야기를 하려고 합니다. iOS 앱에서 유료 콘텐츠를 판매하려면 대부분 Apple의 인앱 결제(In-App…
콘텐츠 미리보기 - 법정의무교육을 근로자들이 기한 내에 이수하지 않으면 과태료가 부과되고, 고용노동부 등의 지도·점검 대상이 될 수 있습니다. - 이수율을 높이는 방법 중 하나는 구성원이 교육을 끝까지 완료할 수 있도록 학습 경험을 개선하는 것입니다. - 유수 대기업과 공공기관이 도입한…
Feature Flag API의 p99 레이턴시 개선기 (+오픈소스 기여) 1%가 겪는 레이턴시 Supply 그룹에서는 Feature Flag 도입 후 A/B 테스트 활용도를 높이기 위해 evaluation 결과를 적재하는 인프라 지원이 필요했습니다. 이를 위해 기존에 사용 중인 오픈소…
1. 개요 사물인터넷(IoT) 기술이 발전함에 따라 수많은 디바이스에서 발생하는 데이터를 효율적으로 수집하고 관리하는 능력이 현대 클라우드 아키텍처의 핵심 요소가 되었습니다. 하지만 수백만 대의 디바이스를 안전하게 연결하고, 끊김 없는 메시지 통신을 유지하며, 데이터를 적재적소에 배분하…
최근 대형 언어 모델(LLM)을 실제 서비스에 도입하려는 기업들의 가장 큰 고민은 ‘환각(Hallucination)’ 현상입니다. 이를 해결하기 위해 외부 데이터를 참조하는 RAG(검색 증강 생성) 기술이 표준처럼 자리 잡았습니다. 하지만 단순한 문서 검색만으로는 복잡한 추론이나 정확한…
안녕하세요. LY Corporation에서 인증·인가 기반 Athenz의 개발·운영을 담당하고 있는 김정우입니다. 이 글에서는 AI 에이전트가 다양한 서비스와 연동할 때 발생하는 토큰을 관리하는 문제와 그 해결 방법으로 주목받고 있는 Identity Assertion JWT Author…
안녕하세요, 당근 디자인 시스템 팀에서 프론트 엔드 개발을 하고 있는 조이라고 해요. 요즘 AI로 화면을 만든다는 이야기가 많아졌어요. v0, Bolt, Lovable 같은 도구들이 프롬프트 한 줄로 UI를 뚝딱 만들어주는 시대가 됐죠. 그런데 디자인 시스템을 운영하는 팀 입장에서 보면…
비개발자의 AI 협업 도전기 — 생산성 측정하려다 서버까지 띄운 9일 - 등록일 - 2026.04.29 - | - 코멘트 - 772 "조직이 잘하고 있는지 어떻게 알 수 있을까?" 이 질문에서 출발해 사내 가이드 문서와 AI를 붙들고 직접 측정 도구를 완성하기까지 9일이 걸렸습니다. 그…
Claude Code Routines로 DevOps PR 리뷰·의존성 점검 자동화하기 Claude Code의 Routines는 추론이 필요한 반복 작업을 사용자 개입 없이 자동으로 처리하는 기능입니다. 사용자가 노트북 PC를 꺼도, 자리에 없어도 정해진 시점이나 이벤트에 따라 Claud…
Hello. I'm Ki-cheol Cheon, a site reliability engineer (SRE) on the Service Reliability team. Our SRE team is constantly working to provide users with reliable…
1만 7천 개 → 2만 5천 개 CCTV 연동 규모 대폭 확대 과거 1만 7천 대였던 연동 CCTV 규모는 약 2만 5천 대로 확대되었습니다. 현재 국토교통부, 경찰청, 기상청, 산림청, 해양수산부 등 주요 행정기관과 전국 지자체의 영상을 통합 모니터링하고 있습니다. 2025년 역대 최…
1. 서론 안녕하세요. 컬리 데이터서비스개발팀의 ML Engineer 윤준호입니다. 분명 ‘배송 완료’ 알림을 받았는데 문 앞이 텅 비어있거나, 다른 곳으로 잘못 배송되어 당황했던 경험이 한 번쯤 있으신가요? 컬리의 배송은 ‘정확성’이 곧 고객 경험과 비용으로 직결됩니다. 잘못된 주소지…
*This is the English version of a previously published article. Hello, Toss Tech readers. I'm Tae-ho Ha, Head of Technology at Toss Payments. Ever since we star…
안녕하세요. 아정네트웍스 CRM FE 챕터를 이끌고 있는 서한범입니다. CRM 초기 개발 단계부터 합류하여 프론트엔드 개발 리딩을 하고 있습니다. 고객 상담과 접수 과정이 조금 더 효율적으로 동작할 수 있도록, 실제 현장에서 쓰이는 기능을 만드는 데 집중하고 있습니다. 2024년 말,…
Apr 27, 2026 Engineering How to save GPU memory in LLM serving: Principles and operating conditions of KV cache offloading - Kyujin Cho AI Platform Architect -…
Apr 27, 2026 Engineering How to save GPU memory in LLM serving: Principles and operating conditions of KV cache offloading - Kyujin Cho AI Platform Architect -…
지난 2025년 11월 27일, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 가장 큰 행사인 2025 워크숍이 열렸습니다. 이번 워크숍은 한 해를 돌아보는 자리를 넘어, 2026년 전사 전략과 센터 키워드를 공유하고, GenAI를 활용해 직접 서비스를 구현해보는 해커톤, 그리고 15가지 핵심 전략 키…
안녕하세요. LY Corporation의 Hirano입니다. Yahoo! 파이낸스에서 프런트엔드 영역을 개발하고 있으며 스크럼 마스터도 담당하고 있습니다. 또한 LY Corporation 전체 엔지니어를 대상으로 AI 활용을 촉진하기 위한 전사 워크숍 Orchestration Devel…
안녕하세요. 여기어때컴퍼니 공통플랫폼개발팀 플랫폼엔지니어 코플 입니다. 이번 글은 Right-Sizing라는 업무를 진행하면서 기준을 정하고 활용해 얻은 경험을 공유하는 글을 작성했습니다. Right-Sizing 란 무엇일까? Right-Sizing이란 Kubernetes 환경에서 각…
1. 들어가며 안녕하세요. 숙박플랫폼개선TF팀 카이퍼입니다. 배포는 늘 긴장의 순간입니다. 특히 운영 환경에서 실시간 트래픽을 받고 있는 서비스의 새 버전을 내보낼 때, “이번에도 무사히 넘어가겠지” 라는 막연한 기대에 기대고 계시다면 이미 위험 신호일 수 있습니다. 저희 팀은 EKS…
안녕하세요 여기어때컴퍼니 백오피스웹개발팀 기리입니다. 저희 팀은 여기어때 통합CMS를 관리하고 있습니다. 10여 개 Next.js 앱을 하나의 모노레포에서 운영하고 있는데, 배포할 때마다 약 14분을 기다려야 했습니다. 앱은 계속 추가되고 있었기 때문에, 손을 대지 않으면 배포 시간은…
The Human: 점수 너머의 판단 Part 1: “The Philosophy” Part 2: “The Machine” Part 3: “The Human” Part 2의 머신이 400여 명을 분류하고, 각자에게 맞춤 면접 가이드까지 준비해뒀습니다. 이제 그 가이드를 손에 쥔 20명 이…
안녕하세요, 토스 Data Online Processing(DOP) 팀의 이유진입니다. 토스에서는 서비스 조회와 분석 쿼리를 한 플랫폼에서 빠르게 처리하기 위해 StarRocks를 실시간 OLAP 엔진으로 도입했어요. 하나의 클러스터 위에 성격이 다른 워크로드가 쌓이다 보니, "누구의…
안녕하세요. 요기요 모바일팀에서 Android 앱을 개발하는 이원종입니다. 플랫폼 서비스를 운영하는 조직이라면 장애나 이슈를 빠르게 감지하고 즉시 대응하기 위해 온콜(On-Call) 제도를 운용하고 있을 겁니다. 요기요 모바일팀의 온콜 담당자는 매일 크래시와 성능 지표를 확인하고, 앱…
안녕하세요. 검색추천팀 반영성입니다. SSG.COM에서 고객의 상품 탐색 경로는 아래와 같이 A, B 두 가지로 나뉠 수 있습니다. A: 검색 → 상품 노출 → 상품 클릭 B: 그 외의 경로를 통한 상품 노출 → 상품 클릭 그리고 사이트 전체에서 발생하는 상품 노출에 대해 위 A 경로는…
토스테크 독자 여러분, 안녕하세요. 토스페이먼츠 Head of Technology 하태호입니다. 레거시 개편 시리즈를 연재하면서, 많이 들었던 질문이 있습니다. "20년 레거시를 개편하면서 가장 어려웠던 것은 무엇이었나요?" 기술적으로 어려운 과정이 많지 않았냐는 질문이 많았습니다. 힘…
AI 네이티브 디자인 플레이북 이 글은 영문 원본을 바탕으로 작성되었습니다. 지난 한 달간, 버즈빌 디자인 팀은 단 6명으로 5개의 웹 애플리케이션을 배포하고 344건의 커밋을 기록했습니다. 놀랍게도 이 과정에서 Figma는 거의 사용되지 않았습니다. 엔지니어링 스프린트 할당도, 핸드오…
네이버 검색의 대규모 메트릭 저장소, VictoriaMetrics 운영기 - 등록일 - 2026.04.22 - | - 코멘트 - 443 12.5억 개의 시계열과 555조 개의 데이터포인트를 다루는 VictoriaMetrics 아키텍처와 무중단 장비 전환 네이버 검색 서비스를 안정적으로…
AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기 @hollon으로 작동하는 채널톡의 harness Perry • Software Enginner - AI 안녕하세요, 채널톡 소프트웨어 엔지니어 페리입니다. 이전 글에서 저는 AI Native 개발의 비결은 모델이 아니라 시…
안녕하세요. 커머스전시 스쿼드에서 사용자에게 노출되는 전시 시스템을 개발하고 있는 우투리입니다. 저희 스쿼드는 고객이 올리브영 온라인몰에 진입했을 때 가장 먼저 마주하는 홈 화면을 비롯하여, 상품을 탐색하고 구매를 결정하기까지의 전 과정을 담당하고 있습니다. 고객이 빠르게 원하는 상품을…
시작하며 안녕하세요. Service Reliability 팀에서 SRE(site reliability engineer)로 일하고 있는 천기철입니다. SRE 팀은 사용자에게 안정적이고 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 구체적으로 말씀드리면 SLI(serv…
핵심 인사이트 - AI 혁신 가속화 및 클라우드 시장 판도 변화: 생성형 AI의 급성장으로 클라우드 인프라 수요가 폭발적으로 증가하며, 기업들은 단순 클라우드 사용을 넘어 ‘어떻게’ 클라우드를 운영할 것인가에 집중하고 있습니다. - 멀티 클라우드, 유연성·비용 효율성·데이터 주권 확보의…
안녕하세요. LY Corporation의 aikawa입니다. Yahoo! 지도 및 Yahoo! 환승 안내 iOS 앱 개발을 담당하고 있고, iOS 영역의 Developer Relations 역할도 담당하고 있습니다. LY Corporation에서는 AI를 활용해 담당 업무를 개선하려는…
AI 네이티브 채용 시리즈 3부작 중 Part 2입니다. Part 1: “The Philosophy” Part 3: “The Human” (준비 중) Part 1에서 철학을 이야기했습니다. 모호함이 곧 테스트이고, 정답에 도달한 사람이 아니라 질문을 이해한 사람을 찾는다는 것. 3-Ti…
안녕하세요, 아정네트웍스 CRM 개발팀 한정용입니다. Spring Boot 기반 CRM 백엔드 개발을 맡고 있습니다. 이 글은 마이크로서비스 장애 한 번에 CRM 애플리케이션이 흔들렸던 문제를 해결한 경험을 정리한 글입니다. 비슷한 상황을 만났거나, 로컬 캐시를 처음도입하는 분들께 작은…
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기 AI 네이티브 시대에도 엔지니어링이 중요한 이유 Perry • Software Enginner - Backend 안녕하세요, 채널톡 소프트웨어 엔지니어 페리입니다. AI 에이전트가 코드를 빠르게 만들 수 있게 되면서 병목은 달라졌습니다. 예전에는 구…
As of 2026, the AI paradigm is steadily shifting from mere chat interfaces to action-centric execution. We are increasingly seeing cases where AI agents act on…
하네스 엔지니어링(harness engineering)으로 팀 맞춤형 AI 환경 구축하기 개요 최근 팀에서 AI 코딩 도구를 활용하는 빈도가 늘어나면서, AI가 프로젝트의 고유한 맥락(context)과 컨벤션을 인지하지 못해 같은 설명을 매번 반복해야 하는 비효율을 자주 겪었습니다. 예…
들어가며 2020년 9월 출시 직후, 퀸잇에는 검색이 없었습니다. 퀸잇은 4050 여성을 위한 패션 커머스입니다. 사용자가 "블라우스"를 찾으려면 카테고리를 하나하나 탐색 했고, 우리는 그날 MySQL LIKE '%keyword%'로 첫 검색을 만들었습니다. 그로부터 5년이 지났습니다.…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 섀도우 AI는 관리되지 않은 AI 활용 상태로, 생산성과 보안 리스크가 공존하는 IT 거버넌스 이슈입니다. - 섀도우 AI 대응의 핵심은 차단이 아니라 승인·제한·금지 기준과 실험 환경을 통한 ‘통제 가능한 활용 체계’ 구축입니다. - 가시성 확보와 데이터…
AI의 역할이 단순 코드 생성을 넘어 요구사항 분석, 설계, 테스트까지 개발 라이프사이클 전반으로 빠르게 확장되고 있습니다. 올리브영 개발 조직 역시 AI를 개인의 생산성 도구가 아닌, 소프트웨어 개발 프로세스 전반에 녹이는 방법을 고민하고 있었습니다. 개발자가 AI를 선도적으로 잘 쓰…
Hello! My name is Ssup, and I work as an engineer on the Cluster team within Karrot’s SRE organization. Our team handles a wide range of responsibilities — from…
안녕하세요. SRE팀 클러스터 파트에서 근무하고 있는 Ssup(썹)이에요. 저희 클러스터 파트는 AWS EKS 클러스터 운영부터 Istio 기반의 서비스 메쉬 네트워크 구성, Prometheus, Loki와 같은 모니터링 컴포넌트 관리까지 다양한 업무를 담당하고 있어요. 당근의 대부분의…
안녕하세요, 토스 Data Service Platform Team 이승민, 최원용입니다. 저희 팀에서는 광고 노출 횟수의 슬라이딩 집계를 제공하고 있습니다. 짧은 구간(1분~1시간)은 Flink로, 장기 구간은 Airflow 배치로 운영하는 구조였는데요. 이 글은 장기 구간까지 Flin…
1. QA필수 산출물 TC , AI에서 해결책를 찾기로 하다. 새로운 과제가 주어질 때마다 작성하는 테스트 케이스(TC)는 서비스가 안정적으로 배포되기 위해 반드시 준비해야 하는 필수적인 산출물입니다. 하지만 매번 기획서를 분석하고 케이스를 세분화하여 수동으로 문서를 작성하는 작업에는…
GitLab Duo Agent Platform으로 개발 업무 80%를 AI에 맡기기 개발자는 실제로 코드 작성에 얼마나 시간을 쓸까요? GitLab에 따르면, 전체 업무 시간의 약 20%에 불과합니다. 나머지 80%는 코드 리뷰, 보안 취약점 분석, CI/CD 파이프라인 점검, 문서 작…
안녕하세요, 라포랩스 Server Platform Team의 Server Engineer 하성준입니다. Kubernetes 환경에서 Spring Boot Application을 운영하다 보면 아래와 같은 상황들을 자주 마주하게 됩니다. - 상황 1. 갑작스러운 트래픽 증가로 HPA가 S…
웹 접근성이란? 장애인, 고령자 등이 웹사이트에서 제공하는 기능을 일반 사용자와 동등하게 이용하고 웹사이트 이용에 불편이 없도록 보장하는 것을 말해요. 이러닝 웹접근성을 높이기 위해 다양한 영상 솔루션들이 조작성과 콘텐츠 내용 전달 측면에서 기능을 제공하고 있는데요. 비디오 테크 기업…
AI 에이전트에 메모리를 더 많이 주면 더 똑똑해질까? AI 에이전트는 CI/CD 파이프라인 리뷰를 곧잘 해냅니다. 이는 Job 순서 오류, 하드코딩된 값, 캐시 설정 누락과 같은 문제를 정확히 탐지하죠. 그러나 에이전트를 운영하다 보면 한 가지 비효율이 눈에 띕니다. LLM 기반 에이…
Hello. I'm Dahee Eo, a site reliability engineer (SRE). Our team is responsible for Media Platform SRE work as well as global traffic management. In our previou…
신현아: 스캐터랩의 폭발적인 성장을 백엔드에서 든든하게 받치고 계신 분이죠. 백엔드 엔지니어링 리드, 조한용 님입니다! 한용님, 스캐터랩에는 합류하신 지 얼마나 되셨고, 어떤 과정을 거쳐 지금의 리드 역할을 맡게 되셨는지 먼저 간단히 소개해 주실 수 있을까요? 조한용: 안녕하세요 :)…
Orchestration 길드 멤버인 Fukuyama입니다. Yahoo!プレイス(이하 Yahoo!플레이스)라는 서비스에서 프런트엔드 개발을 담당하고 있습니다. 먼저 Orchestration 길드를 소개하겠습니다. Orchestration 길드는 임원진이 선발한 엔지니어가 모여 AI를 활…
Self-POS(무인 계산대) : 무신사다운 오프라인 고객경험을 설계하다. 이 글은 무신사 O4O팀의 Self-POS 프로젝트를 리드한 PM과 엔지니어 관점에서 쓴 글입니다. 기술적 구현은 FE/BE, 하드웨어 검증 과정은 QA 섹션에서 자세히 다루고 있습니다. 들어가며 무신사 오프라인…
GPU 서버 자체 구축이 망설여지는 이유 | 국내 AI 스타트업 확산과 GPU 인프라 비용 부담 국내 AI 스타트업이 빠르게 늘고 있는데요, 2025년 기준 생성형 AI 스타트업만 151개 기업이 인프라·모델·서비스 등 23개 세부 분야에서 활동¹중입니다. AI 스타트업이 늘어날수록 고…
핵심 인사이트 - 기업 AI, ‘범용 AI’에서 ‘전용 AI’로: ChatGPT, Gemini 등 범용 AI가 기업 환경에 맞춰 재구성되며 ‘전용 AI’로 진화하고 있습니다. - Agentic Workforce의 부상: AI는 단순 응답 도구를 넘어 실제 업무를 수행하는 실행 주체로,…
1. 들어가며: 테스트 커버리지 9%라는 현실 안녕하세요, 무신사 모바일개발팀에서 iOS 앱을 개발하는 송다영입니다. 2025년 말, 저희 iOS 프로젝트의 테스트 커버리지는 약 9.82%였습니다. 업계 평균이 74~76%인 것을 감안하면 크게 부족한 수치였습니다. 낮은 커버리지는 단순…
인증서 톺아보기 시리즈 2: 유효기간 감소와 발급/갱신 자동화 들어가며 인증서의 유효기간이 당장 2026년 3월 15일부터 1년에서 200일로 단축되며, 단계적으로 줄어들어 2029년 3월에는 47일이 됩니다. 수동으로 갱신한다면 매일 인증서 교체만 하게 될 것 같은데요. 😭 하지만 A…
비싼 HBM 버리고 가성비 D램 채택 “LLM 추론 효율 엔비디아 압도할 것” 삼성 4나노로 ‘베르다’ 시제품 제작 네이버·LG와 손잡고 데이터센터·가전 정조준 “인공지능(AI) 서비스 이용료를 지금의 3만원대에서 5000원 수준으로 끌어내리는 것이 핵심 목표다.” 이진원 하이퍼엑셀 최…
들어가며 안녕하세요. LINE Plus에서 통합 커머스 개발을 맡고 있는 김성도, 고상일입니다. 통합 커머스에서는 HBase 스냅숏과 Hive를 사용해 ETL(Extract-Transform-Load, 원본 데이터를 추출·변환해 분석이나 처리에 적합한 형태로 적재하는 파이프라인)을 구축…
5년 동안 못 푼 배민 다국어 숙제, AI와 함께 한 달 만에 끝내기 들어가며 한국을 찾는 외국인이 연간 약 2천만 명을 넘어선 지금, 배민 앱은 이들을 위해 준비되어 있었을까? 메뉴를 주문하려면 우선 가게 이름과 메뉴명을 읽을 수 있어야 합니다. 하지만 한국어만 제공되는 배민 앱에서…
1편에서는 개발자의 역할이 오케스트레이터로 옮겨가는 이유, AI의 5가지 실패 패턴, 그리고 읽기:쓰기 = 10:1 인사이트를 다뤘습니다. 2편에서는 이 원리를 실제 업무에 적용하는 구체적인 실행 프로세스 — 지식 축적 시스템, Task DAG, Branch Hunt, Ralph Loo…
지난 3월 1달 간, AI 토큰 사용 전사 1위가 되었습니다. 지난 53일 동안 AI와 148,000번 넘게 대화했습니다. 그 과정에서 하나 깨달은 게 있는데요. 생산성 차이는 AI를 ‘많이’ 쓰는 데서 오는 게 아니라, AI가 ‘어떻게’ 일하게 하느냐에서 온다는 것이었습니다. 이 글은…
FE News 26년 4월 소식을 전해드립니다! - 등록일 - 2026.04.02 - | - 코멘트 - 738 주요소식 Temporal: The 9-Year Journey to Fix Time in JavaScript JavaScript의 Date 객체를 대체하는 Temporal API…
들어가며 안녕하세요. ABC Platform 팀에서 메시�징 플랫폼(이하 MessagingHub)을 만들고 있는 송재욱입니다. 메시징은 이제 거의 모든 서비스에서 요구되는 기본 스펙인데요. 이번 글에서는 그중에서도 ‘채팅’에 초점을 맞춰 이야기해 보겠습니다. 서비스에는 여러 종류의 채팅…
es-toolkit is a modern JavaScript utility library built to replace lodash. It was designed from scratch around ES Modules and TypeScript. Compared to lodash, es…
AI 검색에 인용되는 기술 문서의 조건 기술 문서의 독자가 바뀌었습니다. 이제 사람만 문서를 읽지 않고, AI 검색 엔진과 AI 코딩 어시스턴트도 기술 문서를 직접 소비하는데요. GitBook의 플랫폼 데이터 분석에 따르면, 2025년 한 해 동안 AI의 문서 페이지 뷰가 500% 이상…
들어가며 안녕하세요, LINE 서비스의 광고 시스템에서 데이터 파이프라인과 데이터 플랫폼 운영을 담당하고 있는 박민재, 손정호, 정창권입니다. LINE 광고 플랫폼(이하 LINE Ads)은 하루에 수십억 건 이상의 광고를 송출하며, 내부에서는 천억 건에 준하는 데이터를 수집 및 가공하고…
안녕하세요, 무신사 Product 본부 PM 박소정, PD 이루나, Core 엔지니어링 본부 박성준입니다. 상품 상세 페이지 내 후기 영역은 고객이 가장 오래 머무르는 공간이자, 구매 결정에 직접적인 영향을 주는 핵심 정보 영역입니다. 이번 글에서는 AI 후기 요약 기능을 도입하며 -…
이 글은 버그가 아니라 장애를 잡아라!! QA와 카오스 엔지니어링의 만남 – Application Level 편에 이어지는 두 번째 글입니다. 이전 편에서는 API 응답에 null을 주입해 애플리케이션 Level에서의 취약점을 찾았다면, 이번 Host Level 편에서는 상품 관리와 같…
라포랩스의 Backend Chapter Leader의 여정✨ 안녕하세요. 라포랩스에서 Backend Chapter Leader를 맡고 있는 문성호입니다. 라포랩스에는 약 2년 전에 합류했고, 서버 플랫폼과 커머스 플랫폼을 중심으로 경험을 쌓아왔어요. 지금은 Backend Chapter…
들어가며 콘텐츠 모더레이션은 사용자가 생성하거나 업로드하는 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등의 콘텐츠 중 서비스 정책 및 법적 기준에 위배되는 내용을 탐지해 적절한 조치를 수행하기 위한 기술적 운영 체계를 의미합니다. 단순히 부적절한 콘텐츠를 차단하는 기능을 넘어, 사용자를 보호하고 서…
To. MUSINSA ROOKIES 2026년 무신사는 처음으로 AI 네이티브 신입 엔지니어 공개 채용 “무신사 루키즈”를 진행했습니다. 온라인 코딩 테스트, AI Agent 코딩 테스트, 온사이트 인터뷰를 거쳐 최종 66명의 루키가 합류하게 되었습니다. 이 글은 채용 기술 프로세스를…