올리브영은 2026년 3월 24일, 카카오와의 협업으로 올리브영의 뷰티 상품을 카카오톡 대화방에서 바로 추천받을 수 있는 MCP를 선보였습니다. 그리고 이때 다진 MCP 구조를 토대로, 2026년 8월에는 챗GPT에서 바로 올리브영 상품을 검색하고 추천받을 수 있는 전용 플러그인까지 출…
안녕하세요. 토스 QA Platform 팀 문성준 입니다. 지난 글에서 저희만의 플랫폼 토션(Tossion)을 소개했는데요. 오늘은 그 위에 올린 이야기, 핫픽스를 다뤄 보려고 합니다. 기준을 세우고, 뒤집고, 다시 세운과정까지요. 새 버전을 배포한 지 얼마 안 돼 알림이 울립니다. 확…
안녕하세요. 토스 QA Platform 팀 문성준 입니다. 지난 글에서 저희만의 플랫폼 토션(Tossion)을 소개했는데요. 오늘은 그 위에 올린 이야기, 핫픽스를 다뤄 보려고 합니다. 기준을 세우고, 뒤집고, 다시 세운과정까지요. 새 버전을 배포한 지 얼마 안 돼 알림이 울립니다. 확…
AI에게 만드는 법 대신 실패하는 법을 묻다: 포토그래퍼의 수천 명 동시 접속 게임 만들기 들어가며 우아한형제들은 매년 우아콘부터 창립 기념 전사 행사, 외식업 종사자나 배달 라이더를 위한 콘퍼런스까지 다양한 행사를 주최합니다. 저는 포토팀으로서 그 행사들을 사진으로 남기는 일을 오랜…
Executive Summary - 누르지 않아도 시작되는 서비스: 버튼을 누르기 전에, 화면을 열기 전에, 서비스가 먼저 맥락을 감지하고 다음 행동을 제안해요. - 월요일 아침과 금요일 저녁: 같은 사람이라도 시간, 장소, 기분, 동행 여부에 따라 전혀 다른 고객이 돼요. - 공간이…
Executive Summary - 패키지에서 자유 여행으로: 고객마다 그 자리에서 다른 화면이 만들어지는 시대. 누구에게나 같은 화면을 보여주던 전제가 흔들리고 있어요. - 같은 앱, 다른 세계: 같은 앱을 열어도 사용자의 역할, 습관, 목적에 따라 레이아웃과 정보의 우선순위가 달라져…
Executive Summary - 화면 밖으로 걸어 나온 AI: AI는 이제 답변만 하지 않아요. 고객의 말을 듣고, 주변을 보고, 실제 공간에서 행동하는 존재가 되어가고 있어요. - 사람과 똑같지 않아도 괜찮아: 로봇은 안전하게 움직이고 의도를 이해하기 쉬워야 해요. 사람 곁에서 부…
채용 시장에서 개발자에게 요구하는 기준이 달라지고 있습니다. 얼마 전까지는 ‘AI 도구를 능숙하게 다룰 줄 아는가’ 또는 ‘AI로 코드를 짜본 경험이 있는가’를 강점으로 여겼습니다. 지금은 기준선이 한 단계 더 올라가 ‘AI로 서비스나 에이전트를 기획하고 실제로 운영해 본 경험이 있는가…
글. Remy(유정인) / 검색플랫폼개발팀 요약: EC2에서 EKS로 옮긴 뒤 두 시간마다 메모리가 500MB씩 튀었습니다. 원인은 로그 gzip 압축과 페이지 캐시였습니다. 안녕하세요. 검색플랫폼개발팀 레미입니다. 토요일 새벽 한 시가 다 된 시각에, 메모리 사용률이 90%를 넘었다는…
안녕하세요 아정당에서 DBA와 Cloud SRE팀을 맡고 있는 지완근입니다. 데이터 표준화/거버넌스 솔루션인 DAMino 개발기에 대한 세 번째 이야기를 이어서 진행하도록 하겠습니다. 앞선 두 편에서 표준의 기준과 변경의 경계를 만들었습니다. 다음 문제는 쌓아 둔 자산을 실제 업무의 다…
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생성형 AI가 빠르게 발전하면서 IT 업계에서는 자연스럽게 이런 질문이 나오고 있습니다. “AI가 코드를 작성하고 아키텍처까지 제안하는 시대에 클라우드 엔지니어의 역할은 어떻게 달라질까?“ 최근의 AI는 Terraform 코드를 생성하고, Kubernetes Manifest를 작성하며,…
| | AI를 실제 업무에 적용하기 시작하면 새로운 질문들이 생깁니다. 운영 데이터는 AI가 이해할 수 있는 형태로 어떻게 연결할지, 반복되는 개발 업무는 어디까지 자동화할지, 복잡해진 인프라의 이상 징후는 어떻게 더 빨리 찾아낼지 고민해야 합니다. 이번 케클s피드는 이런 질문에 답을…
RAG에서 GraphRAG, AI Agent까지 생성형 AI와 LLM의 활용이 확대되면서 기업이 보유한 데이터를 AI와 연결하는 방법도 빠르게 발전하고 있습니다. 대표적인 방식이 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다. RAG는 사용자의 질문과 관련된 정보…
요약 이 글은 C#/Unity 경험이 없는 프론트엔드 개발자가 운영 중인 Unity 서비스를 React/Next로 마이그레이션하며, “검증 지점을 코드에서 자연어 명세로 옮긴다”는 발상을 바탕으로 AI 협업 흐름 전체를 설계한 과정을 다룹니다. 특히 읽지 못하는 원본 코드를 AI가 ‘관…
안녕하세요, 토스증권 AI 데이터 플랫폼 팀에서 ML 엔지니어로 일하고 있는 황호익입니다. 이번 글에서는 토스증권 안에서 추천과 검색이 어떤 방향으로 진화하고 있는지 이야기해보려고 해요. 추천은 어떻게 배치 중심에서 실시간 개인화로 바뀌고 있는지, 검색은 어떻게 키워드와 필터를 넘어 R…
안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 클라우드 환경이 복잡해질수록 운영자가 확인해야 할 데이터도 빠르게 늘어납니다. 특히 Cloud Native 환경에서는 하나의 요청이 여러 마이크로서비스와 인프라를 거치기 때문에, 문제가 나타난 지점과 실제 원인이 발생한 지점이 다를…
k6로 n8n 부하테스트 - worker를 8배 늘려도 처리량이 그대로인 이유 안녕하세요. 인포그랩에서 DevOps 엔지니어로 일하는 Chad입니다. 자동화 시스템을 운영하다 보면 "우리 시스템은 동시에 몇 건까지 버티나요?"라는 질문을 받습니다. 동시에 실행 중인 워크플로를 몇 건까지…
Executive Summary - 매주 새로운 오픈웨이트(OpenWeight) 모델이 벤치마크를 갱신하지만, 지능·속도·비용이 모두 우수한 단일 정답은 없습니다. 라이선스, 보유 GPU 규모, 다국어 지원, 고객 수요까지 함께 점검해야 실제 서비스로 이어집니다. - 추론은 요청마다 연…
@Scheduled 한 줄로 버티다, 트리거를 밖으로 꺼낸 이야기 Pod를 세 개로 늘렸는데, 같은 작업만 세 번 돌았습니다 5분마다 실행되는 배치가 있었는데, 대상이 만 건을 넘자 한 회차에 8분이 걸리기 시작했습니다. 이전 회차가 끝나기도 전에 다음 실행 시각이 돌아온 것입니다. 처…
Executive Summary - 엔터프라이즈 AI의 성패는 모델 성능 자체가 아닌, 자율 에이전트의 비용 폭주와 데이터 파괴 리스크를 결정론적으로 통제하는 '제어층' 설계 역량에 달려 있습니다. - 이를 위해 단일 실행의 안전성을 강제하는 '하네스 엔지니어링(Harness Engin…
채널톡이 글로벌 상담 Agent를 GPT-5.6 Luna로 갈아탄 이유 공개 벤치마크 1위 모델이 아닌 리더보드에도 없는 모델을 선택했습니다. 지노 • Software Engineer - Backend - AI 또 새 모델이 나왔습니다 새 모델은 계속 나옵니다. 그때마다 프로덕션에서 A…
글. 구혜준(Hazel) / SRE팀 이 글은 2부작입니다. (1/2) AI는 읽고, 코드는 계산합니다 — Smart RI Calc (2/2) 틀린 걸 없애기보다, 틀린 게 보이게 — Alert Adviser (현재 글) 안녕하세요, 여기어때컴퍼니 SRE팀에서 클라우드 엔지니어링 업무를…
글. 구혜준(Hazel) / SRE팀 이 글은 2부작입니다. (1/2) AI는 읽고, 코드는 계산합니다 — Smart RI Calc (현재 글) (2/2) 틀린 걸 없애기보다, 틀린 게 보이게 — Alert Adviser 안녕하세요, 여기어때컴퍼니 SRE팀에서 클라우드 엔지니어링 업무를…
왜 자동재기동이 핵심인가 정전이 발생하면 냉방설비는 한 번 멈춘다. 문제는 그 다음이다. 전원이 복구된 순간, 누군가 현장에 나가서 칠러를 다시 켜야 한다면, 그 데이터센터는 아직 무인화될 준비가 안 된 것이다. AI 데이터센터의 무인 운영을 이야기할 때 가장 먼저 떠올리는 것은 보통…
4개월마다 돌아오는 궤도, 플랫폼 엔지니어의 숙제 클라우드 네이티브 생태계의 중심에서 대규모 인프라를 지탱하는 플랫폼 엔지니어들에게 가장 가혹하면서도 피할 수 없는 업무를 하나 꼽으라면, 단연 'Kubernetes(K8s) 버전 업그레이드'일 것입니다. Kubernetes 공식 커뮤니티…
🧑💻 요약 AIDC를 국가전략산업으로 육성하기 위해 기관과 기업이 참여하는 'AIDC 얼라이언스'가 출범했습니다. 카카오엔터프라이즈도 수요분과에 참여해 AIDC 구축･운영과 클라우드 부분에 힘을 보탤 예정입니다. 우리의 강점에 GPU 클러스터링 및 클라우드 기술을 보완한 패키징으로 수출…
Executive Summary - 불 끄기에서 불씨 잡기로: 불이 나기 전에 연기를 먼저 발견하는 팀이 중요해지고 있어요. 고객이 전화를 걸기 전에요. - 회의 없는 월요일: 킥오프 미팅, 가이드 공유 같은 ‘일을 위한 일’에 하루가 지나가요. 이제 그 하루를 돌려받을 때예요. - 첫…
Executive Summary - AI도 팀을 짠다: 올라운드 플레이어 한 명보다 전문가 다섯 명이 낫다는 건 AI 세계에서도 통해요. 플랫폼의 경계를 넘는 협력도 표준을 통해 준비되고 있어요. - 핸들은 누가 잡을까: AI에게 모든 걸 맡길 순 없어요. 사람이 운전대를 잡아야 할 때…
Executive Summary - 사원증 없는 동료: 출퇴근도, 사원증도 없지만 프로젝트에는 빠지지 않아요. AI는 우리 옆에서 함께 고민하고, 결과물을 함께 만드는 동료예요. - 마우스를 놓는 용기: 내가 직접 하는 게 빠를 것 같은 유혹을 참아야 해요. 우리는 이제 전략가이자 감독…
안녕하세요. AX Platform Company, kt cloud입니다. AI가 산업과 비즈니스 전반으로 확산되면서, 이제는 AI 서비스를 얼마나 안정적으로 운영하고 확장할 수 있는지가 중요한 경쟁력이 되고 있습니다. 대규모 AI 워크로드를 뒷받침하는 Infrastructure, 서비스…
안녕하세요, 아정당 플랫폼 챕터의 백엔드 개발자 박영민입니다. 아정당 플랫폼 백엔드 리포지터리에는 엔티티 257개가 도메인 123개에 흩어져 있었습니다. 도메인 하나에 엔티티는 두 개 남짓한 수준이었고, 경계는 애그리거트 별로 굵직하게 나뉘어 있지 않고 잘게 흩어져 있었습니다. 코드 한…
1편: MATCH란 무엇인가 2편: MATCH Console & MAI 안녕하세요. 무신사에서 MATCH의 개인화 기능과 운영 콘솔의 프론트엔드 및 백엔드 개발을 담당하고 있는 Core-E Personalization 팀의 김의중, 김건희입니다. 1편에서 우리는 MATCH를 ‘유저 단위…
요약 이 글은 같은 모델을 써도 에이전트 성능이 갈리는 이유가 모델이 아닌 하네스(모델을 둘러싼 환경 전체)에 있다는 관점에서, 프롬프트·컨텍스트·하네스 엔지니어링의 층위 차이를 구분하고 하네스를 구성하는 핵심 요소들을 다룹니다. 지시 문서(AGENTS.md)와 자동 검사 장치의 결합,…
글. 김민승(Miles) / 유저혜택개발팀 안녕하세요. 여기어때 유저혜택개발팀 마일스입니다. “리액티브로 바꿨더니 4배 빨라졌습니다.” 부하 테스트 보고서 초안에 호기롭게 적었던 문장입니다. 하지만 이 보고서는 이후 몇 번이고 고쳐 쓰여야 했습니다. 결국 남은 최종 결론은 처음과 완전히…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - AI 에이전트 오케스트레이션 플랫폼은 에이전트와 도구, 데이터, 사람을 하나의 워크플로로 묶어 지휘하는 제어 계층(Control Plane)입니다. 에이전트를 수천 개 규모로 확장하려는 기업…
글. 김민우(Kyle) / 유저혜택개발팀 안녕하세요. 유저혜택개발팀의 카일입니다. 이번 글에서는 동시성 문제를 다루면서 직접 겪었던 고민과, 그 과정에서 배운 락과 데드락에 대한 제 생각을 공유해보고자 합니다. 신규 유저가 상품을 구매하고 이용을 완료하면 결제 금액의 일부를 포인트로 지…
글. 김민우(Kyle) / 유저혜택개발팀 안녕하세요. 유저혜택개발팀 카일입니다. 연차 날 아침이었습니다. 느긋하게 커피를 마시며 오늘 하루를 어떻게 알차게 보낼지 행복한 고민을 하던 참이었습니다. 슬랙 알림 하나가 평화를 깨뜨렸습니다. “쿠폰 복원이 안 돼요. 사용 취소한 쿠폰이 복구가…
안녕하세요. 토스에서 광고주가 쓰는 대시보드를 만들고 있는 프론트엔드 개발자 김동희입니다. 저희 팀이 만드는 건 광고주를 위한 화면이에요. 캠페인을 만들고, 예산을 넣고, 어제 쓴 돈이 얼마나 성과로 돌아왔는지 확인하는 곳이죠. 말하자면 '데이터를 보는 도구'를 만듭니다. 그리고 도구를…
안녕하세요. 토스에서 광고주가 쓰는 대시보드를 만들고 있는 프론트엔드 개발자 김동희입니다. 저희 팀이 만드는 건 광고주를 위한 화면이에요. 캠페인을 만들고, 예산을 넣고, 어제 쓴 돈이 얼마나 성과로 돌아왔는지 확인하는 곳이죠. 말하자면 '데이터를 보는 도구'를 만듭니다. 그리고 도구를…
Executive Summary - 은행권 AI 전환의 본질은 모델 경쟁이 아니라 실행 환경 경쟁입니다. AI가 은행 업무를 이해하고, 승인된 권한 안에서 안전하게 실행할 수 있는 구조가 핵심입니다. - AI 에이전트의 성패는 AI-Ready 데이터에 달려 있습니다. 조직마다 다른 업무…
“업무에 꼭 필요한 기능인데, 기존 시스템에는 없어서 매번 따로 처리해야 해요.” “직접 개발하려면 많은 인력과 긴 개발 기간, 복잡한 검증 절차까지 감당해야 해요.” 이처럼 기존 시스템에 새로운 기능을 추가하는 일은 큰 부담입니다. 에이치에스 주식회사도 플랫폼을 운영하면서 세금계산서…
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Executive Summary - AI 시대의 PLM은 제품 데이터 관리 시스템에서 제품 개발 지능 플랫폼으로 진화해야 합니다. - Digital Thread는 PLM, ERP, MES 등 분산된 데이터를 연결해 AI가 제품 개발의 전체 맥락을 이해하도록 하는 핵심 기반입니다. - A…
DRM 도입 시 반드시 알아야 할 점 DRM은 '파일 자체'를 암호화하여 다운로드를 막는 기술이지, 모니터 화면에 출력되어 시청자 눈에 보이는 '재생 화면 자체'를 녹화하는 행위까지 막아주지는 못합니다. 따라서 다음 단계인 화면 녹화 차단 솔루션과의 병행이 필수적입니다. 기업의 지식재산…
Executive Summary - AI 인프라는 GPU 사양보다 워크로드 정합성을 먼저 봐야 합니다. 같은 GPU라도 모델 규모, 메모리 요구량, 학습·추론 비중, 목표 지연시간과 데이터 경로에 따라 실제 성능과 비용은 달라집니다. - 전체 시스템의 병목이 실제 성능을 결정합니다. G…
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– 온톨로지, AX트랜스포메이션의 코어 레이어 글 한선호 | 베스핀글로벌 AI & Data Tech Center 지난 2년, 거의 모든 기업이 AI를 도입했다. 챗봇을 붙이고, RAG 파이프라인을 세우고, 사내 문서를 벡터DB에 넣었다. 파일럿은 대체로 성공한다. 데모는 인상적이다. 그…
들어가며 — 왜 용어는 항상 틀릴까 프론트엔드 개발을 하다 보면 누구나 한 번쯤은 비슷한 경험을 한다. 분명 같은 기능을 구현했는데도, 화면마다 용어가 다르고, 리뷰를 할 때마다 기준이 달라진다. 어떤 화면에서는 “삭제”라고 되어 있고, 다른 화면에서는 “삭제하기”라고 되어 있다. 어떤…
“매출이 발생할 때마다 홈택스에 거래 정보를 직접 입력해야 해요.” “세금계산서 수정 시 기존 발행 정보를 다시 확인하고 일일이 수정해야 해요.” 이처럼 세금계산서 발행과 수정 과정에서 반복 작업이 계속되면, 발행 건수가 많은 기업일수록 담당자의 업무 부담도 함께 커집니다. 신한은행은…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt 한 줄 요약 AI의 작업 단위를 사람의 검수 범위로 제한하고 작은 배포를 반복해, 멈출 수 없는 OMS의 구조와 성능을 안전하게 개선했습니다. OM…
핵심 인사이트 - 피지컬 AI의 실질적인 상용화를 가로막는 3대 핵심 병목 현상인 정밀 조작, 데이터, 스킬 러닝의 기술적 한계를 분석하고, 이를 극복하기 위한 최신 하드웨어 및 소프트웨어 전략을 제시합니다. - 단순한 모방 학습을 넘어 강화학습과 플릿 러닝(Fleet Learning)…
3줄 요약 - 미디어 CMS 솔루션은 대용량 영상 자산의 저장부터 검색·편집·배포·권한 관리까지 통합 운영하는 플랫폼입니다. - 미디어 아카이브를 구축할 때는 통계, 동영상 검색, 웹 기반 편집, 접근 권한 관리 기능을 핵심 기준으로 확인해야 합니다. - 룸엑스(Loomex)처럼 국내…
안녕하세요, 토스증권 Machine Learning Engineer 정현규입니다. LLM으로 콘텐츠를 만드는 일은 확실히 쉬워졌어요. 뉴스를 요약하고, 공시를 풀어 쓰고, 실적 발표를 자연스러운 문장으로 옮기는 건 이제 몇 줄의 프롬프트로도 어느 정도 됩니다. 그런데 그 결과물을 고객이…
안녕하세요, 당근 프론트엔드코어팀 리더 Tony입니다. 저희 팀은 프론트엔드 엔지니어들이 쓰는 개발 환경과 배포 인프라를 만들어요. 이 글은 레퍼런스가 거의 없던 기술 Lynx를 검토해서 프로덕션 앱에 넣기까지의 기록이에요. 새로운 기술을 도입할지 고민해 본 분이라면 판단의 과정이 참고…
AI 에이전트 스킬이 발동하지 않는 이유: SKILL.md 결함과 개선법 스킬을 만들었는데 필요한 순간에 실행되지 않은 적이 있으신가요? 발동은 했는데 엉뚱한 절차를 밟거나, 처음에는 잘 되다가 컨텍스트를 보탤수록 결과의 만족도가 떨어진 경험도 있으실 겁니다. Agent Skills는…
Executive Summary - GPUaaS의 가치는 GPU 자원을 필요한 만큼 제공하는 데 그치지 않습니다. 데이터센터, 고속 네트워크, 스토리지, 보안, 학습·추론 플랫폼을 하나의 구조로 통합해 AI 인프라의 구축과 운영 복잡성을 줄이는 데 있습니다. - 고성능 GPU의 성능을…
헥사고날 아키텍처, Adapter만 바꾸면 될까 파일 저장소를 다른 클라우드로 옮겨보니, 손댈 것의 절반은 Adapter 밖에 있었습니다 파일 저장소를 AWS S3에서 다른 클라우드의 오브젝트 스토리지로 옮기는 작업을 했습니다. 저장 백엔드를 갈아 끼우는 일이니, 헥사고날 아키텍처를 설…
RxJS로 우아하게 사이드 이펙트 통제하기 프론트엔드에서 가장 다루기 어려운 "비동기" 길들이기 Daniel • Daeyong Yoon, Front-end engineer - Frontend 안녕하세요 채널톡에서 고객용 메신저를 만들고 있는 프론트엔드 엔지니어 대니얼입니다. 채널톡 고객…
Airflow 2.7.3 → 3.2.2 전환 후 약 두 달간 운영하다 만난 장애 대응 기록입니다. 장애 발생 후 로그 상에서 JWT Signature has expired를 확인했지만, 좀 더 내용을 확인해 보니 결과적으로는 호스트의 Out Of Memory였으며, Prefork와 컨테…
대학과 사이버대학의 디지털 전환은 온라인 강의 확대를 넘어 AI 기반 학습 환경 구축으로 확장하며 새로운 경쟁력으로 떠오르고 있습니다. ‘2026 사이버대학 디지털 교육환경 고도화 지원사업’에 선정된 고려사이버대학교 역시 AI 기반 인프라 구축과 학습 데이터·상호작용 기반 LMS 고도화…
우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 2편 - 모델 변환부터 배포까지 AI-native로 자동화하기 - 등록일 - 2026.08.10 - | - 코멘트 - 6029 1편에서는 검색·추천 모델을 vLLM 사용자 정의 플러그인으로 옮겨 서빙 성능을 높인 과정을 소개했습니다. 모델을 vLLM…
우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 1편 - 검색 AI 모델 서빙 성능 극대화하기 - 등록일 - 2026.08.10 - | - 코멘트 - 5642 네이버 플레이스 AI MLOps는 지난 1년간 검색과 추천에 사용하는 스코어링 모델의 서빙 구조를 vLLM 기반으로 전환했습니다. 이 글에…
[신청 마감] 핫파티션과 트래픽 폭주, 우리는 이렇게 넘었습니다 세번째 CHANNEL DEVMEETUP, 이번 밋업은 Core Backend 팀과 함께 준비한 “DynamoDB Tech Talk” Somma • DevRel - 개발 문화 핫파티션과 트래픽 폭주, 우리는 이렇게 넘었습니다…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt 메인 Writer DB에는 HLL(History List Length)이 100만을 넘으면 울리는 P2 알람이 있습니다. AWS CloudWatch…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 미국 정부가 행정명령으로 연방기관의 암호체계 교체 시한을 정했습니다. 양자컴퓨터로도 뚫리지 않는 포스트 양자암호(PQC)로 2030~2031년까지 전환을 마쳐야 합니다. - 미국 정부가 서두…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt 지금 여러분의 테스트 코드에는 Mock이 몇 개나 있나요? 어필리에이트 백엔드 앱 3개에는 한때 Mock이 1,336개나 있었습니다. 두 달 만에…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt 이전 글에서는 Mock이 2,199개까지 늘어난 이유와, 이를 해결하기 위해 Testcontainers·WireMock으로 통합 테스트 환경을 만들…
Executive Summary - Endpoint 관리는 단말 관리에서 업무 연속성을 보장하는 운영 체계로 진화하고 있습니다. UEM이 자산 관리와 정책 적용에 집중했다면, AEM은 장애를 예측하고 자동으로 대응해 업무 중단을 최소화하는 운영 모델입니다. - 산업마다 Endpoint…
마이리얼트립에서 떠나는 여행의 대부분은 파트너의 손에서 시작됩니다. 현지에서 투어를 진행하고, 숙소를 운영하고, 여행자의 문의에 답하는 일을 파트너가 함께합니다. 마이리얼트립은 그 여행이 여행자에게 잘 닿게 하는 일을 맡습니다. 어느 한쪽만 잘해서는 좋은 여행이 되지 않습니다. 마이리얼…
| | | $ whoami --team ❯ kt cloud Data플랫폼팀 김주환 님 | | | Tech-Frontier.md | | 데이터는 넘치는데, 정작 쓸 수가 없었다 클라우드를 운영할수록 로그, 지표, 이벤트, 사용량 데이터가 쉴 새 없이 쌓입니다. 문제는 이 데이터들이 시스템…
최근 AI 산업의 패러다임은 '학습(Training)' 단계를 넘어 '추론(Inference)'의 효율화로 완전히 넘어가고 있습니다. 이는 단순히 사용자의 질문에 한 번 답하고 끝나는 챗봇을 넘어, AI가 스스로 문맥을 파악하고 연속적인 작업을 수행하는 '에이전틱 AI(Agentic A…
들어가며 — '아이디어'에서 '프로덕트'까지의 거리 "아이디어 → 배포"까지의 거리가 빠르게 짧아지고 있습니다. 과거에는 며칠, 길게는 몇 주가 걸리던 풀스택 웹앱 개발이, AI 코딩 어시스턴트와 클라우드 플랫폼의 결합으로 이제는 단 몇 시간이면 충분한 시대입니다. 이번 글에서는 'Vo…
2026년 7월 한 달간 프론티어 랩과 AI 업계는 보안에 대한 경각심을 높이는 여러 사건·사고를 현실 세계에서 마주했습니다. 특히 Hugging Face 사례는 공격자의 도구로만 여겨지던 AI가 공격의 주체가 될 수 있다는 것을 보여준 첫 사고로, AI와 보안 업계 모두에 충격을 주었…
디자인 시스템 4.0을 에이전트 루프로 만들기 티켓 한 장을 던지면 구현부터 PR, 배포, QA 요청까지 알아서 굴러가는 파이프라인을 만들었습니다. 티켓이 들어와서 머지되기까지 걸리는 시간이 중위 34.9일에서 3.9일로 줄었는데요, 파헤쳐 보니 그 대부분은 “구현이 빨라진” 게 아니라…
3줄 요약 1. 같은 모델을 사용해도 어떤 AI API Gateway를 선택하느냐에 따라 운영 효율이 달라집니다. 2. AI 도입은 모델 검토, 개발·연동, 보안 점검, 결제·법규 확인, 운영 관리의 5단계로 이어집니다. 3. 여러 모델을 운영한다면 단일 모델사와 직접 계약하는 것보다…
2026년 CI/CD 공급망 공격 3가지 유형과 GitLab 방어 전략 2026년 CI/CD 파이프라인을 겨냥한 공급망 공격에는 공통점이 있습니다. 애플리케이션 코드가 아니라 파이프라인을 노려 크리덴셜을 빼냈다는 점입니다. 2월 말, hackerbot-claw라는 자동화 봇이 Trivy…
Executive Summary - "알고는 있지만, 제대로는 모릅니다" : 직장인 10명 중 6명이 AI Agent를 안다고 답했지만, 정확한 개념을 이해한 사람은 3명에 불과했습니다. - "문제는 기술이 아니라 기업입니다" : AI Agent 실무 활용률은 17%에 그쳤으며, 가장…
💡3줄 요약 1. 그룹웨어는 기업메일·전자결재·근무관리·일정 등 전사 업무를 통합 관리합니다. 2. 협업툴은 팀·프로젝트 업무에, ERP는 회계·급여·재고 관리에 중점을 둡니다. 3. 그룹웨어 도입 시 기능 수보다 조직·업무 연계성과 기존 시스템 연동·이관 안정성을 확인해야 합니다. “…
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (3): 조회를 인덱스 테이블로 옮기기 GSI가 조용히 해주던 일들, 이제는 라이브러리가 대신합니다 Ino - Backend 들어가며 안녕하세요, 채널톡 백엔드 엔지니어 이노입니다. 1편에서는 managed GSI 한 곳의 핫 파티션이…
안녕하세요. 당근 데이터 가치화팀이에요. 저희 팀은 ‘매일 데이터를 통해 사용자를 위한 의사결정을 해요’라는 비전 아래, 전사 구성원이 데이터로 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 인프라와 도구들을 만들고 있어요. 그중 하나가 실험플랫폼이에요. 어떤 안이 더 나은지 A/B 테스트로 검증할…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - AI 실험과 파일럿의 시대가 저물고 있습니다. 킨드릴 조사에서 경영진의 61%가 AI 투자 ROI 입증 압박이 전년보다 커졌다고 답한 가운데, 이제 모든 AI 프로젝트는 재무적 가치에 대한…
| | | $ whoami --team ❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 서준호 님 | | | Tech-Frontier.md | | 클라우드 환경이 고도화됨에 따라 네트워크 트래픽에 대한 투명성 확보와 보안 감사(CSAP 인증 등) 요건은 점점 더 까다로워지고 있습니다. 본 포스트에…
기술 전략 보고서 “AI-Ready Infrastructure” 정의 · 시장 현황 · Bespin MSP 인프라 조직 준비 방안 작성일 2026년 7월 · 대상: Delivery Excellence Office / 인프라 엔지니어링 요약 (Executive Summary) • “AI-…
2026년 국내 에듀테크 시장의 성장을 이끄는 한 축에는 AI가 있습니다. 공교육·지자체·기업이 AI 학습 보조 도구와 맞춤형 직무교육을 확대하면서 에듀테크의 영역도 사교육 중심에서 평생교육과 기업교육으로 확장되고 있어요. 사용자층이 넓어질수록 에듀테크 업계는 콘텐츠 공급자를 넘어 학습…
[기고] AI SDLC, ‘모두 다 된다’는 약속을 경계하라 — 지금 필요한 것은 장밋빛 청사진이 아니라 검증된 로드맵이다 베스핀글로벌 AI & Data Tech Center 지난 2~3년 사이 소프트웨어 개발 현장에서 가장 극적인 변화를 만든 것은 단연 AI 코딩 어시스턴트다. 코드…
요즘 LLM은 공개된 지식에 관한 질문에는 꽤 능숙하게 답해요. 코드를 작성하고, 긴 문서를 요약하고, 복잡한 요청을 여러 단계로 나눠 처리하기도 하죠. 하지만 회사 안으로 들어오면 이야기가 달라져요. “이 기능의 현재 정책은 무엇인가요?” “문서에 적힌 내용이 실제 코드에도 반영되어…
사람은 떠났는데 권한은 남았다 김팀장은 여전히 급여를 볼 수 있다 먼저 한 장면부터 말씀드리겠습니다. 김팀장이 마케팅 부서에서 개발 부서로 자리를 옮겼습니다. 인사 시스템에는 이동이 반영됐고, 조직도도 다시 그려졌습니다. 그런데 인가 시스템 안에서는 김팀장이 아직 마케팅 부서의 매니저로…
| kt cloud마케팅커뮤니케이션팀 | 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 발생 이후의 대응만으로는 충분하지 않습니다. 장애가 발생하더라도 서비스를 지속할 수 있도록 설계하는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 시스템이 복잡해질수록…
AI가 방금 짠 코드, 저희 서버에서 돌아갑니다 Kernel 만들기 (1): 사용자 코드를 안전하게 실행할 별도 환경이 필요했던 이유 Eddy🦊 • Tech Cell Software Engineer - Backend 안녕하세요, 채널톡 백엔드 테크셀에서 사용자 코드 실행을 제어하는 Ke…
김명현 | #Developer 어느 날 대표님이 Claude Code를 한참 쓰더니 뭔가를 만들어 왔습니다. 비주얼 노벨이랍니다. zeta처럼 AI가 스토리를 진행하는데, 인물과 배경도 그려줍니다. 로컬에서만 동작하긴 했지만, 개발자와 디자이너의 도움 없이 혼자 만들었다는 게 믿기지 않…
GitLab 액세스 토큰 점검 4단계: 경찰청 GitHub 토큰 유출 권고문 대응 2026년 7월 14일, 경찰청 국가수사본부가 긴급 보안 권고문을 배포했습니다. GitHub 개인 액세스 토큰(Personal Access Token, PAT)이 다수 유출된 사실을 확인했기 때문입니다.…
안녕하세요, 아정당 플랫폼 챕터의 백엔드 개발자 박영민입니다. 달리는 Kotlin/Spring 모놀리스에서, 동작 원본을 유지한 채 구조에만 “이름과 경계”를 붙여 3개월 동안 그 구조를 ArchUnit으로 못 박아, 아키텍처 위반 3,434건을 0으로 만든 리팩토링 경험을 공유합니다.…
로컬 DB를 화면의 기준으로 삼는다는 것: hearth를 직접 만든 이유 hearth를 직접 만든 이유와 설계 과정 Wes • Gihyeon Lee, Web Desk Engineer Thanks. - Frontend 프로젝트 관리 도구인 Linear를 써본 적 있다면, 유독 빠르다고 느…
자체 신서틱 헬스체커(Synthetic Health Checker) ‘바이탈사인(Vitalsign)’을 구축해 가용성을 측정하고 장애를 탐지한 사례를 소개합니다. Written by 김진우님 🚀 본문 내용 안녕하세요, LG U+의 데브옵스 엔지니어링을 하고 있는 Ucube DAX팀 김진…