비개발자의 AI 협업 도전기 — 생산성 측정하려다 서버까지 띄운 9일 - 등록일 - 2026.04.29 - | - 코멘트 - 772 "조직이 잘하고 있는지 어떻게 알 수 있을까?" 이 질문에서 출발해 사내 가이드 문서와 AI를 붙들고 직접 측정 도구를 완성하기까지 9일이 걸렸습니다. 그…
1. 서론 안녕하세요. 컬리 데이터서비스개발팀의 ML Engineer 윤준호입니다. 분명 ‘배송 완료’ 알림을 받았는데 문 앞이 텅 비어있거나, 다른 곳으로 잘못 배송되어 당황했던 경험이 한 번쯤 있으신가요? 컬리의 배송은 ‘정확성’이 곧 고객 경험과 비용으로 직결됩니다. 잘못된 주소지…
Apr 27, 2026 Engineering How to save GPU memory in LLM serving: Principles and operating conditions of KV cache offloading - Kyujin Cho AI Platform Architect -…
Apr 27, 2026 Engineering How to save GPU memory in LLM serving: Principles and operating conditions of KV cache offloading - Kyujin Cho AI Platform Architect -…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 핵심 인사이트 - 토큰은 AI 경제의 '기본 화폐'이자 '언어적 최소 단위'입니다. 토큰화에 대한 이해는 AI 도입을 검토하는 기업에 기술적 지식을 넘어 '운영 효율성'과 '비용 예측 가능성'을 제공하는 필수 역량입니다. -…
지난 2025년 11월 27일, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 가장 큰 행사인 2025 워크숍이 열렸습니다. 이번 워크숍은 한 해를 돌아보는 자리를 넘어, 2026년 전사 전략과 센터 키워드를 공유하고, GenAI를 활용해 직접 서비스를 구현해보는 해커톤, 그리고 15가지 핵심 전략 키…
매일 400만명 이상이 사용하는 글로벌 1위 알람앱 프로젝트입니다. SwiftUI, TCA기반입니다. SPM을 이용해 모듈화 되어 있어요. 단일 아키텍처가 아니고 TCA, MVVM, Clean Architecture 를 하이브리드로 사용중입니다. 40개 이상의 언어 지원하고 있어요. 팀…
안녕하세요. 여기어때컴퍼니 공통플랫폼개발팀 플랫폼엔지니어 코플 입니다. 이번 글은 Right-Sizing라는 업무를 진행하면서 기준을 정하고 활용해 얻은 경험을 공유하는 글을 작성했습니다. Right-Sizing 란 무엇일까? Right-Sizing이란 Kubernetes 환경에서 각…
안녕하세요 여기어때컴퍼니 백오피스웹개발팀 기리입니다. 저희 팀은 여기어때 통합CMS를 관리하고 있습니다. 10여 개 Next.js 앱을 하나의 모노레포에서 운영하고 있는데, 배포할 때마다 약 14분을 기다려야 했습니다. 앱은 계속 추가되고 있었기 때문에, 손을 대지 않으면 배포 시간은…
The Human: 점수 너머의 판단 Part 1: “The Philosophy” Part 2: “The Machine” Part 3: “The Human” Part 2의 머신이 400여 명을 분류하고, 각자에게 맞춤 면접 가이드까지 준비해뒀습니다. 이제 그 가이드를 손에 쥔 20명 이…
안녕하세요, 토스 Data Online Processing(DOP) 팀의 이유진입니다. 토스에서는 서비스 조회와 분석 쿼리를 한 플랫폼에서 빠르게 처리하기 위해 StarRocks를 실시간 OLAP 엔진으로 도입했어요. 하나의 클러스터 위에 성격이 다른 워크로드가 쌓이다 보니, "누구의…
안녕하세요. 토스플레이스에서 ‘판다(PANDA)’를 기획하고 만든 Data Analysis Team Leader 김윤아, Data Analytics Engineer 정이을 입니다. 업무를 하다 보면 이런 순간이 있지 않으셨나요? “지금 이 데이터만 빠르게 확인할 수 있으면 좋을텐데.”…
네이버 검색의 대규모 메트릭 저장소, VictoriaMetrics 운영기 - 등록일 - 2026.04.22 - | - 코멘트 - 443 12.5억 개의 시계열과 555조 개의 데이터포인트를 다루는 VictoriaMetrics 아키텍처와 무중단 장비 전환 네이버 검색 서비스를 안정적으로…
안녕하세요. 커머스전시 스쿼드에서 사용자에게 노출되는 전시 시스템을 개발하고 있는 우투리입니다. 저희 스쿼드는 고객이 올리브영 온라인몰에 진입했을 때 가장 먼저 마주하는 홈 화면을 비롯하여, 상품을 탐색하고 구매를 결정하기까지의 전 과정을 담당하고 있습니다. 고객이 빠르게 원하는 상품을…
시작하며 안녕하세요. Service Reliability 팀에서 SRE(site reliability engineer)로 일하고 있는 천기철입니다. SRE 팀은 사용자에게 안정적이고 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 구체적으로 말씀드리면 SLI(serv…
AI 반도체 스타트업 하이퍼엑셀의 김주영 대표가 LLM 추론 특화 반도체 기술 혁신 공로로 과학기술정보통신부 주관 ‘2026년 정보통신의 날’ 유공 포상에서 포장을 수상했다. KAIST 교수이자 전 Microsoft 데이터센터 가속기 설계자인 김 대표는 2023년 창업 이후 GPU 중심…
Kim Joo-young recognized for developing LPU architecture addressing GPU cost and power issues in AI infrastructure CEO Kim Joo-young of AI semiconductor startup…
핵심 인사이트 - AI 혁신 가속화 및 클라우드 시장 판도 변화: 생성형 AI의 급성장으로 클라우드 인프라 수요가 폭발적으로 증가하며, 기업들은 단순 클라우드 사용을 넘어 ‘어떻게’ 클라우드를 운영할 것인가에 집중하고 있습니다. - 멀티 클라우드, 유연성·비용 효율성·데이터 주권 확보의…
AI 네이티브 채용 시리즈 3부작 중 Part 2입니다. Part 1: “The Philosophy” Part 3: “The Human” (준비 중) Part 1에서 철학을 이야기했습니다. 모호함이 곧 테스트이고, 정답에 도달한 사람이 아니라 질문을 이해한 사람을 찾는다는 것. 3-Ti…
안녕하세요, 아정네트웍스 CRM 개발팀 한정용입니다. Spring Boot 기반 CRM 백엔드 개발을 맡고 있습니다. 이 글은 마이크로서비스 장애 한 번에 CRM 애플리케이션이 흔들렸던 문제를 해결한 경험을 정리한 글입니다. 비슷한 상황을 만났거나, 로컬 캐시를 처음도입하는 분들께 작은…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 바이브 코딩(Vibe Coding): 자연어 프롬프트를 통해 AI 에이전트와 대화하며 애플리케이션을 확률적으로 생성하는 개발 방식입니다. - 슬롭스쿼팅(Slopsquatting): AI의 패키지 이름 환각 현상을 이용해 악성 라이브러리 설치를 유도하는 공급…
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기 AI 네이티브 시대에도 엔지니어링이 중요한 이유 Perry • Software Enginner - Backend 안녕하세요, 채널톡 소프트웨어 엔지니어 페리입니다. AI 에이전트가 코드를 빠르게 만들 수 있게 되면서 병목은 달라졌습니다. 예전에는 구…
As of 2026, the AI paradigm is steadily shifting from mere chat interfaces to action-centric execution. We are increasingly seeing cases where AI agents act on…
AI의 역할이 단순 코드 생성을 넘어 요구사항 분석, 설계, 테스트까지 개발 라이프사이클 전반으로 빠르게 확장되고 있습니다. 올리브영 개발 조직 역시 AI를 개인의 생산성 도구가 아닌, 소프트웨어 개발 프로세스 전반에 녹이는 방법을 고민하고 있었습니다. 개발자가 AI를 선도적으로 잘 쓰…
Hello! My name is Ssup, and I work as an engineer on the Cluster team within Karrot’s SRE organization. Our team handles a wide range of responsibilities — from…
안녕하세요. SRE팀 클러스터 파트에서 근무하고 있는 Ssup(썹)이에요. 저희 클러스터 파트는 AWS EKS 클러스터 운영부터 Istio 기반의 서비스 메쉬 네트워크 구성, Prometheus, Loki와 같은 모니터링 컴포넌트 관리까지 다양한 업무를 담당하고 있어요. 당근의 대부분의…
안녕하세요, 토스 Data Service Platform Team 이승민, 최원용입니다. 저희 팀에서는 광고 노출 횟수의 슬라이딩 집계를 제공하고 있습니다. 짧은 구간(1분~1시간)은 Flink로, 장기 구간은 Airflow 배치로 운영하는 구조였는데요. 이 글은 장기 구간까지 Flin…
1. QA필수 산출물 TC , AI에서 해결책를 찾기로 하다. 새로운 과제가 주어질 때마다 작성하는 테스트 케이스(TC)는 서비스가 안정적으로 배포되기 위해 반드시 준비해야 하는 필수적인 산출물입니다. 하지만 매번 기획서를 분석하고 케이스를 세분화하여 수동으로 문서를 작성하는 작업에는…
안녕하세요. 2024년 4월에 신입 사원으로 LY Corporation에 입사한 Inoue Shuichi입니다. 현재 사내용 Kubernetes as a Service인 FKE 팀에서 개발 업무를 담당하고 있고, Orchestration 길드 멤버로 활동하고 있습니다. Orchestra…
Nobody Owned the Website. Now Everybody Does. 이 글은 영문 원본을 바탕으로 작성되었습니다. 회사 웹사이트, 누가 담당하고 계신가요? 단순한 질문 같지만, 대부분의 회사에서 솔직한 답은 "마케팅팀이 일단은요" 아니면 "글쎄요, 딱히 아무도…" 사이 어…
안녕하세요, 라포랩스 Server Platform Team의 Server Engineer 하성준입니다. Kubernetes 환경에서 Spring Boot Application을 운영하다 보면 아래와 같은 상황들을 자주 마주하게 됩니다. - 상황 1. 갑작스러운 트래픽 증가로 HPA가 S…
AI 에이전트에 메모리를 더 많이 주면 더 똑똑해질까? AI 에이전트는 CI/CD 파이프라인 리뷰를 곧잘 해냅니다. 이는 Job 순서 오류, 하드코딩된 값, 캐시 설정 누락과 같은 문제를 정확히 탐지하죠. 그러나 에이전트를 운영하다 보면 한 가지 비효율이 눈에 띕니다. LLM 기반 에이…
[원문보기] 핵심 인사이트 - AI 시대 가상화 전략 재편은 인프라 구조의 근본적 전환입니다. AI 확산에 따라 가상화 전략은 기존 비용 효율 중심에서 벗어나, GPU 기반 처리와 유연한 확장성을 지원하는 구조로 재설계되는 인프라 전환 과정입니다. - 기존 VM 중심 가상화는 AI 워크…
글. 최서연(Effie) / UX Designer 여행을 준비하며 숙소를 고를 때, “이 숙소에 쿠폰이 적용될까?”, “지금 받는 혜택이 최대 혜택이 맞을까?” “지금 예약 안하면 쿠폰 할인이 바뀌지 않을까?” 같은 고민을 해본 적 있으실 거예요. 저 역시 고객이 체감하는 쿠폰 혜택 경…
신현아: 스캐터랩의 폭발적인 성장을 백엔드에서 든든하게 받치고 계신 분이죠. 백엔드 엔지니어링 리드, 조한용 님입니다! 한용님, 스캐터랩에는 합류하신 지 얼마나 되셨고, 어떤 과정을 거쳐 지금의 리드 역할을 맡게 되셨는지 먼저 간단히 소개해 주실 수 있을까요? 조한용: 안녕하세요 :)…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 클라우드 스마트(Cloud-Smart)란 무분별한 자원 확장을 지양하고 비즈니스 우선순위에 따라 워크로드를 전략적으로 배치 및 통제하는 지능형 운영 모델을 의미합니다. 이는 단순히 모든 것을 클라우드에 맡기는 '클라우드 퍼스트'에서 벗어나, 인프라 운영의…
본 글은 2025년 11월, 삼성동 한국섬유센터에서 열린 테크플랫폼센터 연례 워크숍의 기록입니다. 행사의 의미를 충분히 담고자 시간을 두고 정리했습니다. 2024년 워크숍에서는 흑백개발자 컨셉의 아이디어톤을 진행했으니, 함께 읽어보셔도 좋습니다. 워크숍 2주 전, 슬랙에 한 장의 공지가…
Self-POS(무인 계산대) : 무신사다운 오프라인 고객경험을 설계하다. 이 글은 무신사 O4O팀의 Self-POS 프로젝트를 리드한 PM과 엔지니어 관점에서 쓴 글입니다. 기술적 구현은 FE/BE, 하드웨어 검증 과정은 QA 섹션에서 자세히 다루고 있습니다. 들어가며 무신사 오프라인…
안녕하세요. Visual Designer 이정현이에요. 저는 사내 구성원을 위한 브랜드를 설계하는 인터널 브랜딩을 담당하고 있어요. 하드웨어 제작이 처음인 상태에서 첫 미션으로 팀원들의 입사 기념일마다 주는 N주년 굿즈 리뉴얼을 진행했어요. 오늘은 그 8개월의 과정에서 제가 찾은 좋은…
1. 들어가며: 테스트 커버리지 9%라는 현실 안녕하세요, 무신사 모바일개발팀에서 iOS 앱을 개발하는 송다영입니다. 2025년 말, 저희 iOS 프로젝트의 테스트 커버리지는 약 9.82%였습니다. 업계 평균이 74~76%인 것을 감안하면 크게 부족한 수치였습니다. 낮은 커버리지는 단순…
비싼 HBM 버리고 가성비 D램 채택 “LLM 추론 효율 엔비디아 압도할 것” 삼성 4나노로 ‘베르다’ 시제품 제작 네이버·LG와 손잡고 데이터센터·가전 정조준 “인공지능(AI) 서비스 이용료를 지금의 3만원대에서 5000원 수준으로 끌어내리는 것이 핵심 목표다.” 이진원 하이퍼엑셀 최…
Korean startup’s LPU chip targets cheaper LLM inference with DRAM and Samsung 4nm backing “The core goal is to bring AI service fees down from the current 30,00…
들어가며 안녕하세요. LINE Plus에서 통합 커머스 개발을 맡고 있는 김성도, 고상일입니다. 통합 커머스에서는 HBase 스냅숏과 Hive를 사용해 ETL(Extract-Transform-Load, 원본 데이터를 추출·변환해 분석이나 처리에 적합한 형태로 적재하는 파이프라인)을 구축…
5년 동안 못 푼 배민 다국어 숙제, AI와 함께 한 달 만에 끝내기 들어가며 한국을 찾는 외국인이 연간 약 2천만 명을 넘어선 지금, 배민 앱은 이들을 위해 준비되어 있었을까? 메뉴를 주문하려면 우선 가게 이름과 메뉴명을 읽을 수 있어야 합니다. 하지만 한국어만 제공되는 배민 앱에서…
1편에서는 개발자의 역할이 오케스트레이터로 옮겨가는 이유, AI의 5가지 실패 패턴, 그리고 읽기:쓰기 = 10:1 인사이트를 다뤘습니다. 2편에서는 이 원리를 실제 업무에 적용하는 구체적인 실행 프로세스 — 지식 축적 시스템, Task DAG, Branch Hunt, Ralph Loo…
지난 3월 1달 간, AI 토큰 사용 전사 1위가 되었습니다. 지난 53일 동안 AI와 148,000번 넘게 대화했습니다. 그 과정에서 하나 깨달은 게 있는데요. 생산성 차이는 AI를 ‘많이’ 쓰는 데서 오는 게 아니라, AI가 ‘어떻게’ 일하게 하느냐에서 온다는 것이었습니다. 이 글은…
Hello. I’m Inoue, and I work on private cloud infrastructure at LY Corporation. What powers LY Corporation’s massive volume of traffic and data is a large-scale…
들어가며 안녕하세요. ABC Platform 팀에서 메시�징 플랫폼(이하 MessagingHub)을 만들고 있는 송재욱입니다. 메시징은 이제 거의 모든 서비스에서 요구되는 기본 스펙인데요. 이번 글에서는 그중에서도 ‘채팅’에 초점을 맞춰 이야기해 보겠습니다. 서비스에는 여러 종류의 채팅…
들어가며 안녕하세요, LINE 서비스의 광고 시스템에서 데이터 파이프라인과 데이터 플랫폼 운영을 담당하고 있는 박민재, 손정호, 정창권입니다. LINE 광고 플랫폼(이하 LINE Ads)은 하루에 수십억 건 이상의 광고를 송출하며, 내부에서는 천억 건에 준하는 데이터를 수집 및 가공하고…
이 글은 버그가 아니라 장애를 잡아라!! QA와 카오스 엔지니어링의 만남 – Application Level 편에 이어지는 두 번째 글입니다. 이전 편에서는 API 응답에 null을 주입해 애플리케이션 Level에서의 취약점을 찾았다면, 이번 Host Level 편에서는 상품 관리와 같…
라포랩스의 Backend Chapter Leader의 여정✨ 안녕하세요. 라포랩스에서 Backend Chapter Leader를 맡고 있는 문성호입니다. 라포랩스에는 약 2년 전에 합류했고, 서버 플랫폼과 커머스 플랫폼을 중심으로 경험을 쌓아왔어요. 지금은 Backend Chapter…
떨리는 인터뷰 당일, 어떤 하루를 보내게 될까요? 안녕하세요. 여기어때의 합류 여정을 담은 기획 시리즈 Interview Journey 두번째 에피소드 입니다. 지난 1편에서는 서류 합격 후 인터뷰를 준비하는 과정과 유용한 꿀팁들을 전해드렸는데요. 준비 과정의 막막함이 조금은 해소되셨나…
들어가며 콘텐츠 모더레이션은 사용자가 생성하거나 업로드하는 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등의 콘텐츠 중 서비스 정책 및 법적 기준에 위배되는 내용을 탐지해 적절한 조치를 수행하기 위한 기술적 운영 체계를 의미합니다. 단순히 부적절한 콘텐츠를 차단하는 기능을 넘어, 사용자를 보호하고 서…
[원문보기] 핵심 인사이트 - IT 용어의 무분별한 오용은 기술적 이해 부족을 넘어 조직의 의사결정 체계를 마비시키고 실행력을 약화시키는 심각한 비즈니스 리스크이자, 결국 조직 전체에 '커뮤니케이션 부채'를 쌓는 행위입니다. - 오용 사례가 관통하는 본질적 문제는 기술의 '이름'만 빌려…
핵심 인사이트 - 2026년 공공 AX의 성공은 개별 시스템 구축을 넘어 '범정부 AI 공통기반'을 각 기관의 특수한 행정 맥락에 얼마나 신속하고 압도적인 실행력으로 결합하느냐에 달려 있습니다. - 다층 보안 체계(MLS)와 제로 트러스트 모델의 도입은 보안을 단순한 차단에서 민간 최신…
LLM 시대의 보호 장치, 가드레일 LLM 기반 서비스가 빠르게 확산되면서 LLM 모델의 응답을 공격자가 의도대로 ‘조종’하려는 시도도 함께 늘고 있습니다. 특히 다음과 같은 공격 유형은 실제 서비스 환경에서 지속적으로 관찰되는 시도입니다. - 프롬프트 인젝션(prompt injecti…
핵심 인사이트 - 생성형 AI 도입은 기술보다 보안과 내부 데이터 활용 구조 설계가 성패를 좌우할 수 있습니다. - 장기적인 AI 성과는 도입 자체보다 조직 내 확산 기반을 어떻게 마련하느냐에 따라 결정됩니다. - AX 파트너는 단순 솔루션 공급을 넘어 실제 업무 적용 모델과 확산 전략…
Claude Code /loop, Hooks, Auto memory로 점검 자동화 루프 만들기 저는 앞선 글에서 Hooks로 Claude Code의 동작에 정책을 강제하는 방법과 Auto memory로 세션 간 맥락을 자동으로 이어가는 방법을 각각 다뤘습니다. 이번 글에서는 두 기능과…
‘치열하게 논의하고, 더 나은 답을 끝까지 찾고, 결정한 방향은 반드시 결과로 만든다.’ 라포랩스 Server Engineer는 치열하게 논의하고, 한 번 합의된 결정은 끝까지 책임지는 팀입니다. 그리고 그 과정에서 집요하게 더 나은 답을 찾으려는 사람들이 모여 있어요. 이번 인터뷰에서…
요약: 2026년 카페개페(카카오페이 개발자 페스티벌) 준비 과정부터 생생한 현장까지 함께 살펴보는 글입니다. 어떤 고민과 아이디어로 올해 카페개페를 준비했는지, 그리고 사내 크루들 반응은 어땠는지 자세히 다루었습니다. AI 세션, 네트워킹, 온라인 참여형 게임, 데모스테이션 등 다양한…
들어가며: 늘어나는 서비스, 새로운 인프라, 끝없는 문의 여러분의 팀은 하루에 몇 번이나 같은 질문�에 답하고, 같은 작업을 반복하고 계신가요? LINE Home DevOps 팀은 최근 팀원이 늘어났지만, VOOM 서비스를 안정적으로 운영하는 업무와 새로운 HomeTab 서비스 준비,…
개발자라면 “이 정책이 코드에서는 어떻게 구현되어 있나요?”라는 질문을 한번쯤 받아보셨을 겁니다. 문서는 없거나 오래되었고, 코드에서 찾다가 시간이 훌쩍 지나가버립니다. AskON은 이러한 고민에서 출발한 RAG 기반 코드 지식화 플랫폼입니다. AskON은 대규모 코드베이스를 구조적으로…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 데이터 관리의 기준이 달라지고 있습니다. 이제 중요한 것은 데이터를 많이 모으는 일이 아니라, 얼마나 정확하고 최신 상태로 유지하며 필요한 곳에 즉시 활용할 수 있느냐입니다. - 실시간성, 데이터 제품화, 레이크하우스가 새로운 운영 기준으로 자리 잡고 있습…
들어가며 안녕하세요. LINE Plus에서 Global E-Commerce 개발을 맡고 있는 장효택입니다. 기존 시스템을 새로운 환경으로 옮기거나 내재화하는 작업은 개발자에게 숙명과도 같습니다. 이때 가장 곤혹스러운 순간은 기존 로직의 근거가 되는 기획서가 없거나, 소스 코드조차 참조할…
*이 글은 연구 개발망에서 진행된 내용을 바탕으로 합니다. 안녕하세요. 토스 Security Researcher 표상영입니다. 지난 글에서는 LLM을 이용해 서비스 취약점 분석을 자동화하면서 마주했던 문제점과 그에 대한 해결책들을 간단히 소개드렸습니다. 이전 글을 작성한 시점부터 벌써…
팀에서 Kubernetes를 도입한 이후 관리하고 있던 서비스들의 MSA 전환이 활발히 이루어지고 있습니다. 하지만 전환이 가속화 될수록 서비스간 연결이 복잡해졌습니다. 또한 Filebeat와 Metricbeat로 수집하며 파편화된 정보는 인입된 CS를 분석하기에 매우 힘들고 불필요한…
시작하며 안녕하세요. SRE(Site Reliability Engineer)로 일하고 있는 어다희입니다. 저희 팀은 Media Platform SRE를 비롯해 글로벌 트래픽 관리 업무를 담당하고 있습니다. 그동안 ‘신뢰성 향상을 위한 SLI/SLO 도입’ 시리즈를 통해 SLI/SLO의…
OK캐쉬백 복지 포인트 서비스 개발기: 보안, 대용량 처리, 그리고 현실적인 선택들 들어가며 OK캐쉬백 포인트의 활용 가치를 확장하고, 사용자에게 다양한 혜택을 제공하기 위해 복지 포인트 사업을 추진하게 되었습니다. OK캐쉬백 복지 포인트는 제휴사가 각 임직원에게 제공해 주는 복지 포인…
안녕하세요. 올리브영 온라인몰의 O2O(Online to Offline) 서비스를 담당하고 있는 너굴입니다. 👋 올리브영은 온라인과 오프라인의 경계를 허물고, 고객에게 유기적이고 심리스한 O2O 경험을 제공하기 위해 시스템 아키텍처를 지속적으로 발전시키고 있습니다. 이 혁신의 중심에 있…
Hyper Accel CEO Kim Joo-young poses for a photo with the company’s first AI chip, codenamed Bertha 500, during an interview with the Korea JoongAng Daily on Mar…
이번 글에서는 모듈유닛으로 구성된 매장(이하 모듈매장)의 운영 및 디버깅에 다루고 있습니다. 👉 모듈유닛이 무엇인지 궁금하다면? 📖 페이지를 이루는 최소 기능 블록, 모듈유닛 | SSG TECH BLOG 안녕하세요. 프론트서비스개발팀 서비스매장파트의 조원현입니다. 모듈매장과 코너 영역을…
안녕하세요. DevOps팀 아리입니다. 지난 1편에서는 시스템의 탄생 배경을 다뤘다면, 이번 글에서는 NotiHub의 기술적 설계와 그 과정에서 내린 주요 의사결정들을 깊이 있게 공유하고자 합니다. 1. 왜 만들었는가 인터널 툴에는 두 가지 측면이 있습니다. 조직적 측면과 개인적 측면입…
안녕하세요. DevOps팀 아리입니다. 이번 글에서는 여기어때의 이벤트 기반의 통합 알림 플랫폼인 Notification Hub를 왜 구축했는지, 그 과정에서 어떤 어려움이 있었고 어떻게 풀어나갔는지를 공유해보려고 합니다. Notification Hub를 어떻게 구축했는지, 기술적으로…
요약: 수억 건의 대량 데이터를 Spring Batch로 처리하며 발생한 OOM(Out of Memory) 문제를 Partitioning, Cursor 기반 ItemReader, Bulk Write를 활용해 해결한 과정을 공유합니다. 💡 리뷰어 한줄평 yun.cheese Spring B…
핵심 인사이트 - ChatGPT Enterprise를 통해 지식 노동의 비효율을 실질적으로 줄이고 업무 품질을 높일 수 있습니다. - 보고서 작성, 리서치, 분석과 같은 일상 업무에서 속도와 깊이의 동시 개선을 체감할 수 있습니다. - AI 혁신은 복잡한 검토보다 빠른 사용 경험과 현업…
Claude Code Hooks - 프롬프트 대신 코드로 정책 강제하기 Claude Code에서 “파일을 수정한 뒤 반드시 포매터를 실행해”라고 프롬프트로 지시하면 어떤 결과가 나올까요? 처음에는 지시를 잘 따르지만, 세션이 길어지거나 작업이 복잡해지면 이를 지키지 않을 때가 있습니다.…
This is the English version of a previously published article. What is Software 3.0? In June 2025, Andrej Karpathy gave a compelling talk at Y Combinator AI Sta…
AI 네이티브 채용 시리즈 3부작 중 Part 1입니다. Part 2: “The Machine” (준비 중) Part 3: “The Human” (준비 중) 2026년 1월, 무신사에서 AI 네이티브 엔지니어 채용을 진행했습니다. 수백 명의 지원자를 AI 파이프라인으로 처음부터 끝까지…
AI로 바뀐 건 업무가 아니라 사람이었습니다 시작은 옆자리 동료의 한숨이었습니다 "이번 주말도 반납해야 할 것 같아요." PM으로 일하는 동료는 일요일 밤이면 미리 출근을 했습니다. 평일에 일이 너무 많아서 불안했거든요. 특히 회의록 정리에 시간을 많이 뺏겼습니다. 회의가 끝나면 녹음…
안녕하세요. LY Corporation에서 프라이빗 클라우드 인프라를 담당하고 있는 이노우에입니다. LY Corporation의 방대한 트래픽과 데이터를 지탱하는 것은 저희가 직접 개발해 운영하고 있는 대규모 프라이빗 클라우드입니다. 현재 저희는 구 LINE Corporation에서 사…
안녕하세요. 이번에 DB, Security & IT, AI 부분 회고 글을 맡은 변해광(zephy)입니다! 최근 카카오 신입 공채를 통해 개발자로 합류한 총 40명의 신입 Krew들이 밀도 높은 기술 온보딩 교육을 무사히 마쳤습니다. 학생 시절에는 주어진 요구사항에 맞춰 ‘기능이 동작하…
안녕하세요. 스포카 FE팀의 Android 개발자 김진우입니다. “Kotlin/Compose Multiplatform(이하 KMP/CMP) 마이그레이션, 정말 프로덕션에서 가능할까?” 이 질문에 대한 답을 찾기 위해 저희 팀은 키친보드 Android 앱의 KMP/CMP 마이그레이션에 도…
김성환 | #ML Engineer | #Infrastructure #Kubernetes #Azure 저희는 자체 LLM Spotwrite를 활용한 AI 엔터테인먼트 서비스 제타(zeta)를 운영하고 있습니다. 제타는 한국, 일본 AI 서비스 중 사용자가 가장 많은 압도적인 1위 서비스로…
In November 2025, mobile engineers from our Tokyo and Ho Chi Minh City (HCMC) Development Centers came together for FIXIT, an intensive three-day workshop. This…
핵심 인사이트 - ChatGPT Enterprise는 단순한 업무 보조를 넘어 조직 운영 방식과 의사결정 구조 자체를 고도화합니다. - RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 사내 시스템 연계를 통해 조직 단위의 지식 활용 역량을 비약적으로 높입니다. - AI…
Claude Code /simplify와 /batch로 병렬 코드 리뷰·대규모 변경 자동화하기 AI 코딩 도구로 코드 생성 속도는 크게 높아졌습니다. 그러나 코드 리뷰와 대규모 변경에는 여전히 한계가 있는데요. 다면 심층 리뷰를 빠르게 진행하기 어려운 점, 대규모 변경을 효율적으로 진행…
안녕하세요. 서비스웹개발팀의 헨비입니다. 이번 글에서는 React와 Vue를 함께 지원하는 디자인 시스템을 직접 만들고 배포/운영하면서, 왜 결국 “모든 것을 동일하게 지원”하는 전략에서 “운영 가능한 범위를 선택하는 전략”으로 전환했는지 정리해보려고 합니다. 처음에는 core + re…
안녕하세요. 여기어때컴퍼니 항공연동개발팀(전 BFF개발팀) 리나입니다. 이번 글은 올해 2월까지 BFF개발팀으로서 근무하며 경험했던 내용을 바탕으로, “왜 BFF가 필요했는지” 그리고 “BFF팀이 어떤 역할을 수행했는지”를 정리한 기록입니다. 여기어때는 주문, 검색, 쿠폰, 리뷰, 항공…
클라우드 인프라를 운영하는 사람이라면 누구나 비용 최적화를 원합니다. 하지만 이를 달성하는 것은 누구에게나 쉽지 않습니다. 그래서 이 문제를 해결하기 위해 많은 이들이 FinOps와 같은 프레임워크를 도입해 이 같은 문제를 해결하고자 해왔습니다. FinOps는 클라우드와 같은 기술 분야…
RAG, 들어는 봤는데… 내 서비스엔 어떻게 쓰지? 개요 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)은 LLM이 학습하지 못한 정보를 외부에서 검색하여 활용할 수 있게 하는 기술입니다. 이 글에서는 RAG이 왜 필요한지부터, 교육 운영 시스템에 실제…
들어가며: NeurIPS 2025가 제시하는 차세대 AI 안전 가이드 생성형 모델은 점점 더 우리 생활에 깊숙히 들어오고 있습니다. LY Corporation에서도 다양한 AI 서비스를 개발해 제공하고 있는데 이런 서비스에 가드레일(guardrails)이 없으면 다양한 공격을 받고 유해…
요약: 카카오페이는 전사 프론트엔드 표준 패키지 매니저를 Yarn Berry에서 pnpm으로 전환했습니다. 이 글은 과거의 해결책이었던 Yarn Berry가 변화된 환경에서 새로운 병목이 된 배경과, 이를 해결하기 위해 pnpm을 선택한 과정을 담고 있습니다. 단순히 두 기술의 기능을…
안녕하세요, 카카오뱅크의 June, Levi, Ryan입니다. 저희는 지난 12월 전 세계 개발자들의 열기로 가득했던 AWS re:Invent 2025 현장에서 기술의 현재와 미래를 직접 확인하고 돌아왔습니다. AWS re:Invent는 매년 겨울, 도시 전체를 거대한 IT 축제의 장으…
요약 이 글은 스스로 목표를 세우고 실행까지 수행하는 에이전틱 AI의 구조와 동작 방식을 쉽게 정리합니다. 특히 OpenClaw 사례를 통해 LLM이 로컬 환경을 직접 제어하는 온디바이스 자율 에이전트 구조에 대해 구체적으로 설명합니다. 또한 AI 에이전트끼리 상호작용하는 새로운 플랫폼…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 지능형 전환(Intelligent Transformation)이란, 디지털 전환 이후의 단계로 AI 에이전트를 통해 기업이 스스로 감지·추론·의사결정·행동까지 수행하는 행동 중심 시스템(System of Action)으로 진화하는 것을 의미합니다. - AI…
TL;DR 네트워크 호출 없이 모바일 기기 내부에서 작동하는 이미지 이해 기능을 개발했습니다. 그 과정에서 거대 모델(teacher)의 정교한 표현력을 작은 모델(student)에게 전수하여 성능은 유지하면서 크기와 연산량을 획기적으로 줄이는 '지식 증류(knowledge distill…
안녕하세요. 배송최적화 스쿼드에서 백엔드 개발을 담당하고 있는 리아입니다.🐣 오늘은 저희 스쿼드에서 최근까지 진행해온 배송최적화 시스템 구축 과정을 공유하려 합니다. 서비스의 비약적인 성장에 발맞춰 단일 센터 구조에서 멀티 센터 구조로 전환하는 과정은 단순한 인프라 확장을 넘어, 기존의…