Claude Code Auto memory로 반복 설명 없이 작업하기 Claude Code로 새 세션을 시작할 때마다 어제 수행했던 작업 맥락을 처음부터 다시 설명해야 했던 적 있으시죠? 예를 들어, CLAUDE.md 에 일일이 정리하기 어려운 코딩 컨벤션이나 테스트 프레임워크를 어제…
6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기 AI Native 개발의 비결은 시스템이다 Perry • Software Enginner - AI 안녕하세요, 채널톡 소프트웨어 엔지니어 페리입니다. 저는 지난 6개월간 직접 작성한 코드 0줄로 22개 레포지토리에서 560개 이상의…
들어가며 안녕하세요, 카카오뱅크 프론트엔드 클랜의 Jake와 Dewey입니다. 2025년, 카카오뱅크에는 ‘프론트엔드 클랜’ 이라는 조직이 신설되었습니다. 저희는 클랜의 기술 방향성을 설정하고 글로벌 트렌드를 파악하기 위한 공식 활동의 일환으로 해외 컨퍼런스 참석을 계획하게 되었고, 어…
안녕하세요! 올리브영 올영매장팀에서 PM을 맡고 있는 김연경, 프로덕트 디자이너 김보라입니다.👋 여러분은 올리브영 매장에 방문해 보신 적이 있으신가요? 많은 분들이 매장에서 화장품과 생활용품을 구매하고, 팝업 스토어나 체험 이벤트를 즐긴 경험이 한 번쯤은 있으실 거예요. 사실 올리브영…
안녕하세요. 당근 Taxonomy 팀 윈터(winter.jung), 지원(jiwon)이에요. 저희 팀은 택소노미(Taxonomy)라고 부르는 카테고리 체계를 만들고, 그 체계를 기반으로 중고거래, 모임 게시글 등 당근에 올라오는 게시글을 자동으로 분류해 실제 서비스가 사용하도록 적재하는…
안녕하세요! 당근 ML Foundation 팀에서 ML Engineer로 일하고 있는 Hawke와 Ben.Kim이에요. 저희 팀은 개인화 추천 개선을 위한 “기반 기술”을 만드는 역할을 하고 있어요. 이 글에서는 유저의 장기 행동 로그를 Transformer로 학습해 유저 임베딩을 만들…
안녕하세요. 당근 숏폼팀 안드로이드 엔지니어 Bob이에요. 당근 스토리는 동네 가게와 일상을 1분 이내 영상으로 공유하는 지역 기반 숏폼 서비스예요. 동네 맛집, 운동, 미용실 같은 가게 이야기부터 일상적인 동네 소식까지, 우리 동네 사람들에게 자연스럽게 노출되는 게 특징이에요. 비즈니…
여기어때에서는 1년에 두 번, 현장실습생을 채용하고 있어요. 2025년 하반기에는 총 16명의 실습생이 함께해 주셨는데요. 기술·영업·인사 등 다양한 직무 속 각자의 자리에서 멋지게 활약해 주셨답니다! 오늘은 각 직무에서 경험한 생생한 현장실습 후기를 들려드리려고 해요. Get 주디Ju…
안녕하세요, 여기어때컴퍼니 DevOps팀 셀린입니다. 여기어때 DevOps팀은 Secret 중앙 관리 플랫폼, Secrethub를 구축했습니다. 어떤 배경과 문제의식에서 시작했는지, 그리고 그 과정 속에서 어떤 선택과 개선을 거쳐 발전해왔는지를 총 3편에 걸쳐 이야기해보려 합니다. 들어…
핵심 인사이트 - 기존 AI 에이전트는 ‘요청 대응형 챗봇’에 머무르기 쉽습니다. 개별 작업은 수행하지만, 프로젝트 맥락을 이해하고 위험을 식별하며 업무를 구조화하는 역할까지 확장하지는 못합니다. - 프롬프트를 보완 중심 접근은 한계가 있습니다. 오류가 날 때마다 지시를 추가하는 방식은…
AI가 규칙을 "알잘딱" 지키는 백엔드 레포 만들기 코드베이스의 구조와 결정론적 검증 시스템으로 만드는 AI Native 개발 환경 리팩토링하기 Perry • Software Enginner - Backend 안녕하세요, 채널톡 소프트웨어 엔지니어 페리입니다. 채널톡 팀은 Claude…
메시지 전송 트래픽 100배에도 끄떡 없는 User 테이블로 뜯어고치기 (2) DynamoDB Export/Import + AWS Glue 기반 마이그레이션 수행과 성과 Jayon • Jinyoung Park, Backend Enginner - Backend 안녕하세요, 채널톡 백엔드…
당신의 팀은 같은 LLM을 쓰고 있나요? 현재 많은 개발팀이 LLM을 도입하고 있지만, 냉정하게 들여다보면 그것은 '각자도생'에 가깝습니다. 같은 모델, 같은 IDE를 쓰는데도 결과물의 차이는 극심합니다. 어떤 엔지니어는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'에 대…
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(2) 논리적 파티셔닝 같은 Redis 위의 차선 분리 공사 — 논리적 파티셔닝과 Partition별 독립 스케일링 Vita 🪼 • MJ Park (Backend Engineer) - Backend 개요 이전 글에서는 동적 스케일링을 통해 벌크…
안녕하세요, 백오피스웹개발팀 꼼비입니다. 이 글은 AI 코딩 에이전트를 도입한 뒤, 단순히 “빠르게 코드 생성하기”를 넘어서 에이전트가 어떻게 생각하고 일할지를 설계한 과정을 정리한 글이에요. Chain of Thought를 결합한 6단계 인지 흐름 모델, .claude/ 기반 규칙 체…
개요 안녕하세요 쏘카 개발자 아놀드입니다. 이 글은 쏘카 디자인 시스템 2.0 개발기 2편으로, 컴포넌트 아키텍처/패키지 전략/LLM(Large Language Model) 활용에 대해 작성하였습니다. 1편에서는 시스템 설계, 운영 프로세스, Figma 연동 를 다뤘고, 이번 글에서는…
목차 1. 개요 안녕하세요 쏘카 개발자 아놀드입니다. 이 글은 쏘카 디자인 시스템 2.0 개발기 2편으로, 컴포넌트 아키텍처/패키지 전략/LLM(Large Language Model) 활용에 대해 작성하였습니다. 1편에서는 시스템 설계, 운영 프로세스 , Figma 연동 를 다뤘고, 이…
멤버십 서비스처럼 특정 시간대에 급증하는 피크 트래픽 패턴에 대해 리소스 스케일링 전략을 통해 성능과 비용의 균형을 맞춘 사례를 정리한 글입니다. Written by 김진우님 안녕하세요, LG U+에서 데브옵스 엔지니어링을 하고 있는 Ucube DAX팀 김진우입니다. 본 글에서는 ‘멤버…
안녕하세요, 올리브영 배송스쿼드에서 백엔드 엔지니어로 일하고 있는 애쉬입니다. 이번 글에서는 입사 후 처음 맡게 된 프로젝트를 진행하며 느꼈던 고민과 배움을 공유해보려 합니다. 입사 첫 프로젝트가 단순 기능 개발이 아닌 대규모 아키텍처 전환이라니... 설렘 반 걱정 반으로 시작했던 1년…
요즘은 "AI 써보셨어요?"라는 질문이 더 이상 특별��하게 느껴지지 않습니다. 이미 많은 개발자들이 각자의 방식으로 ChatGPT나 Claude Code 같은 AI 도구를 업무에 활용하고 있고, 이제는 '써볼까?'보다는 '어떻게 하면 더 잘 쓸 수 있을까?'를 고민하는 단계로 자연스럽…
안녕하세요. 카카오페이증권 DevOps 팀 Sean.baek (션), Lina.a (리나)에요. 우리는 전사 Cloud, redis, kafka, 로깅 플랫폼, AI Chatbot(춘시리), FinOps와 다양한 오픈소스 플랫폼을 운영하고 있어요. 2022년 9월에 입사했을 때, 하루에…
Feb 20, 2026 Engineering The Pulse of 500+ GPUs: Monitoring Large-Scale AI Training Clusters - Hanjeong Lee Research Intern Feb 20, 2026 Engineering The Pulse o…
Feb 20, 2026 Engineering The Pulse of 500+ GPUs: Monitoring Large-Scale AI Training Clusters - Hanjeong Lee Research Intern Feb 20, 2026 Engineering The Pulse o…
AI를 뺄래야 뺄수가 없다 요즘 링크드인, 뉴스, SNS 등 뭘 틀어도 AI를 안볼래야 안볼수가 없을 정도로 모두의 화두가 되고 있는데 현실인데요. 솔직히 말하면 너무 많은 이야기가 오가고 하루 아침에 바뀌는것도 많아 약간은 어지러운 것도 사실입니다. 약간의 여담을 덧붙히자면… 개인적으…
HyperAccel is also working with LG on an SoC version for edge appliances and robots. South Korean AI chip startup HyperAccel is preparing to launch its Bertha 5…
들어가며 안녕하세요. LINE VOOM 서비스의 포스트 서버를 개발하고 있는 서용준입니다. 이번 글에서는 저희 팀이 약 7개월에 걸쳐 슬로우 쿼리 문제를 해결한 과정과 그 과정에서 배운 교훈을 공유하고자 합니다. 저희 서비스에서는 헤비 유저의 소셜 프로필을 조회할 때 간헐적으로 슬로우…
들어가며 안녕하세요. LINE NEXT DevOps 팀에서 일하고 있는 이동원입니다. 저는 쿠버네티스 기반 인프라 운영과 CI/CD 구축, 모니터링 및 장애 대응 등 인프라 운영 관리 전반의 업무를 담당하고 있으며, 최근에는 AI를 활용한 개발 생산성 향상과 자동화에 깊은 관심을 두고…
Feb 13, 2026 News Lablup Joins the Python Software Foundation as a Participating Sponsor - Lablup Lablup Feb 13, 2026 News Lablup Joins the Python Software Foun…
Feb 13, 2026 News Lablup Joins the Python Software Foundation as a Participating Sponsor - Lablup Lablup Feb 13, 2026 News Lablup Joins the Python Software Foun…
AI로 우리 회사 인프라 코드 완벽 관리하기 저는 딜라이트룸의 파운데이션(Foundation) 그룹에서 SRE(Site Reliability Engineer)로 일하고 있습니다. 파운데이션 그룹은 딜라이트룸의 모든 제품의 인프라, 데이터 파이프라인, 프론트엔드까지 기초가 되는 영역을 책…
Claude Skills로 기술 콘텐츠 품질 관리 자동화하기 기술 블로그 리뷰는 팩트 체크, 구조 분석, 스타일 교정을 반복하는 작업입니다. 정확하게 하려면 시간이 오래 걸리고, 대충 하면 브랜드에 영향을 줄 수 있죠. 그동안 저는 AI와 함께 기술 블로그를 리뷰했습니다. 그러나 엄밀한…
안녕하세요! 올리브영에서 Back-end 개발을 담당하고 있는 '코드다이버(이시훈)'입니다. 앞서 "올리브영 전자라벨(ESL) 구축기 Part 1: 종이 없는 매장을 만드는 데이터 파이프라인"에서는 전자라벨의 도입 배경과 아키텍처 설계 부분을 다뤘습니다. 이번 글에서는 전국 1,300여…
안녕하세요, 토스페이먼츠 Security Engineer 김영재, 조성현입니다. 여러분이 토스페이먼츠의 서비스를 사용할 때마다, 보이지 않는 곳에서는 수많은 보안 시스템이 여러분을 보호하고 있습니다. 악의적인 트래픽을 차단하고, 이상 행위를 탐지하며, 가맹점과 함께 보안 수준을 높여가는…
안녕하세요! 올리브영에서 Back-end 개발을 담당하고 있는 '코드다이버(이시훈)'입니다. 많은 분들에게 오프라인 매장의 가격표는 매우 익숙한 풍경이지만, 그 이면에서 온-오프라인 데이터를 실시간으로 동기화하는 전자라벨(ESL, Electronic Shelf Label)의 메커니즘은…
들어가며 무신사 물류플랫폼팀에서 백엔드 개발을 담당하고 있는 이상호입니다. 어느 날 코드 리뷰를 하다가 익숙한 장면을 마주했습니다. Claude가 생성한 코드에서 Repository 클래스가 Controller를 직접 참조하고 있었습니다. 레이어 의존성 위반. 리뷰 코멘트를 남겼습니다.…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 핵심 인사이트 - Physical AI란 생성형 AI의 추론 능력이 센서, 로봇, 엑추에이터와 결합돼, AI가 물리적 환경에서 직접 보고하고 판단하고 행동하는 단계로 확장된 형태입니다. - 제조 현장에서 Physical AI를…
이 서비스만 고치면 되겠지? AI가 놓치는 숨은 의존성을 추적하는 법 그래프 RAG 기반 채널 지식 시스템 구축기 Perry • Software Enginner - AI 안녕하세요, 채널톡 소프트웨어 엔지니어 페리입니다. 저희 팀은 AI 코딩 도구를 비교적 일찍 도입하고 적극적으로 활용…
- blog 잃어버린 리포트를 찾아서: 카카오 메시징 시스템의 경쟁 조건 문제와 안티 패턴 제거 과정 상상해 보세요. 친구가 당신에게 편지를 보냈습니다. 보냈다는 친구의 말도 맞고, 우체국의 발송 기록도 멀쩡합니다. 집 앞에는 집배원이 다녀간 흔적까지 남아 있습니다. 그런데 정작 우편함…
Hello, I’m Young Hee Park from the Cloud Service CBU, where I’m responsible for the private cloud that supports our development services. LY Corporation has bui…
들어가며 안녕하세요. 개발 서비스용 프라이빗 클라우드를 담당하고 있는 Cloud Service CBU 박영희입니다. LY Corporation은 서비스 개발에 필요한 인프라와 플랫폼을 제공하기 위한 프라이빗 클라우드를 내부에서 구축해 사용하고 있으며, LY Corporation으로 합병…
Behind Lablup x Upstage's Phase 1 Win for the Sovereign AI Foundation Model Project The Upstage consortium, with Lablup as infrastructure partner, passed Phase…
Behind Lablup x Upstage's Phase 1 Win for the Sovereign AI Foundation Model Project The Upstage consortium, with Lablup as infrastructure partner, passed Phase…
핵심 인사이트 - ChatGPT Enterprise 도입으로 전사 공용 AI 인프라 구축: 개인의 생산성 도구를 넘어, 조직 차원의 AI 네이티브 업무 환경으로 전환하는 기반을 구축했습니다. - 삼성SDS와 협력하여 안전하고 통제된 AI 환경 구축: ChatGPT Enterprise 도…
어느 날 아침, 슬랙 알림이 울렸습니다. “출고지시 스케줄이 실행 안 된 것 같은데 확인 부탁드려요.” Jenkins 콘솔을 열어보니 job이 멈춰있었고, 모니터링 job마저 함께 멈춰있었습니다. 급하게 수동으로 출고지시를 트리거하고 나서야 물류센터 작업이 시작될 수 있었습니다. 이런…
Hello. My name is Gi Jun Oh, and I am responsible for the development and operation of the in-house time series database (TSDB) in the Observability Infrastruct…
안녕하세요. LY Corporation Observability Infrastructure 팀에서 사내 시계열 데이터베이스(time-series database, TSDB)의 개발 및 운영을 맡고 있는 오기준입니다. LY Corporation의 사내 프라이빗 클라우드 플랫폼은 단순한 가…
고객 타게팅을 좀 더 정교하게, ClickHouse 도입기 고객 타게팅 기능에 OLAP 시스템을 적용하기까지 여정 Hammer • Backend Engineer - Backend 채넡톡 마케팅은 다양하고 정교하게 고객을 타게팅할 수 있도록 합니다. 고객의 행동 데이터 및 개인화 데이터를…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 핵심 인사이트 - Agentic AI란 목표 달성을 위해 여러 시스템을 넘나들며 스스로 판단하고 실행하는 자율형 AI입니다. - Enterprise Agentic AI의 핵심 과제는 알고리즘이 아니라, 데이터 품질, 통합된 구…
팀을 위한 Claude Code 거버넌스 가이드 Claude Code는 보안을 염두에 두고 설계됐다고 하죠. 이는 기본적으로 읽기 전용 권한을 적용하며, 모든 수정 작업이나 명령 실행 전에 명시적 승인을 요구하는 권한 기반 아키텍처를 제공합니다. 또 파일 시스템 격리와 네트워크 격리를…
안녕하세요, 올리브영에서 인증 시스템을 개발하는 망고입니다. 커머스 플랫폼에서 사용자의 진짜 여정은 로그인에서 시작됩니다. 로그인에 성공하면 사용자는 "인증"된 상태로 사이트를 이용할 수 있게 되며, 특히 올리브영과 같은 커머스 플랫폼에서 인증은 주문, 결제, 배송 조회 등 모든 핵심…
팀 내 전처리 프레임워크 dagster 도입기 안정적인 문서 전처리 시스템을 위한 dagster 도입 과정 Jave • Jave Jang, AI Team. - AI 안녕하세요. AI 팀의 ML 엔지니어 제이브입니다. 이번에 팀에서 워크플로우 오케스트레이션 도구인 dagster를 도입하고…
배경 토스는 사용자를 속이지 않는 문구를 쓰기 위한 여러가지 원칙들이 있어요. 클릭을 유도하기 위해 과장하거나 불안을 자극하지 않고, 모두가 이해할 수 있는 말로만 쓰죠. 사용자의 상황을 단정하거나 추측하는 표현은 물론이고, 유행어나 특정 집단만 아는 은어도 지양해요. 마케팅 문구를 쓸…
[원문보기] 핵심 인사이트 - AI 추론은 학습된 모델이 실제 환경에서 데이터를 해석하고 판단을 수행하는 단계로, AI의 실질적 가치를 만들어내는 핵심 과정입니다. - AI 추론은 지연과 비용, 보안 요구를 고려해 클라우드 중심의 학습과 엣지 기반의 실시간 추론을 결합하는 하이브리드 전…
이 글은 카카오 공식 보도자료로, 기술블로그에 동시 게재합니다. KANANA(카나나) 429 신청하기 - AI전문가·크리에이터·대학생 부문 신설해 새롭게 운영… 지난해 20명 선발해 활동 지원 - 총 100 명 발탁해 5개월 간 활동… 백만 원 상당 AI 사용 기회 제공 - 다음달 19…
안녕하세요. SpoonLabs에서 DBA로 일하고 있는 Beaver(이선영)입니다. SpoonLabs의 데이터 분석 환경은 1일 1회 생성되는 RDS 스냅샷 기반 데이터에 의존해 왔습니다. 이 방식은 운영 DB의 부하를 줄여준다는 확실한 장점은 있었지만, 비즈니스가 성장함에 따라 다음과…
들어가며 링크 복사 안녕하세요. 길안내SDK파트 에단, 제이지, 루크입니다. 저희는 카카오내비 길안내의 지도 시각화를 개발합니다. 카카오내비 사용자에게 정확하고 직관적인 주행 경험 제공을 목표로, 경로 안내 품질과 지도 표현의 완성도를 지속적으로 개선하고 있습니다. 기존 카카오내비 주행…
핵심 인사이트 - AI 에이전트 등장으로 소프트웨어 라이선스 패러다임 전환: 기존 '사용자 수' 기반에서 AI 에이전트의 '행위'와 '성과' 기반으로 과금 모델이 변화하고 있습니다. - 빅테크 중심의 다양한 라이선스 전략 경쟁: 마이크로소프트, AWS, 세일즈포스, SAP, 오라클 등…
Claude Skills로 GitLab 업그레이드 자동화하기 GitLab을 Self-Managed 환경에서 운영하는 분이라면 깊이 공감하실 겁니다. 버전 업그레이드가 정말 번거롭고 까다롭다는 사실을요. 단순히 Docker 이미지 태그를 바꾸거나 패키지 버전을 올리면 끝날 것 같지만, 현…
Android 에서도 On-Device AI(온 디바이스 AI) 를 사용 할 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? 지난해 여기 어때 해커톤 대회에 참여하여 직접 프로젝트에 적용해 볼 기회가 있었습니다. 당시 개발 과정에서 미리 경험해 볼 수 있었던 온 디바이스 AI의 기능들을 이번 글을 통…
들어가며 앞선 글에서는 정산 시스템이 왜 본질적으로 어려운 문제인지, 그리고 MASS가 멱등성과 결정적 계산이라는 설계 원칙을 선택한 이유를 살펴보았습니다. 이번 글에서는 그 설계가 실제로 어떤 기술 선택과 구조를 통해 구현되었는지, MASS 정산 시스템의 실전 구축 과정을 이야기합니다…
소프트웨어 3.0 시대란? 2025년 6월, Andrej Karpathy는 Y Combinator AI Startup School에서 흥미로운 발표를 했습니다. 그는 소프트웨어의 진화를 세 단계로 구분했습니다. Software 1.0: 우리가 수십 년간 해온 방식입니다. Python,…
요약 이 글은 한컴오피스 맞춤법 검사기의 자체 개발 가능성을 검토한 개인 프로젝트의 기록입니다. 범용 LLM의 일관성 문제와 과교정 경향을 분석하고, 이를 극복하기 위해 규칙 기반 교정과 KoBART 모델을 결합한 하이브리드 아키텍처를 설계했습니다. KoGPT-2에서 KoBART로의 전…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 2026년의 IT 리더십은 기술 도입 자체보다, AI를 중심으로 한 조직 전반의 균형과 통제 역량을 요구받는 단계로 진입하고 있습니다. - IT 리더는 이제 기술 책임자를 넘어 사람, 비용, 거버넌스, 보안을 함께 조율하는 역할을 수행해야 합니다. IT 리…
이 글은 2024년 6월 20일에 일본어로 먼저 발행된 기사를 번역한 글입니다. LY Corporation은 높은 개발 생산성을 유지하기 위해 코드 품질 및 개발 문화 개선에 힘쓰고 있습니다. 이를 위해 다양한 노력을 하고 있는데요. 그중 하나가 Review Committee 활동입니다…
마이크로서비스 아키텍처(MSA) 환경에서는 수많은 서비스가 유기적으로 연결되어 있기 때문에, 운영 환경에서 발생한 트랜잭션을 정확하고 반복 가능하게 재현하는 것이 QA 관점에서 매우 중요합니다. 본 포스팅에서는 API 테스트 자동화를 구축하는 과정에서, 각 MSA 서비스에 개별적으로 트…
뱅크샐러드에는 한동안 웰컴키트가 없었습니다. 의외라고 느끼는 분들도 계실지 모르겠어요. 웰컴키트 프로젝트를 진행한 두 디자이너 모두 2024년 상반기에 입사했으니, 비교적 최근에 입사한 편인데요. 입사 첫날 기억을 더듬어보면 책상 위에는 노트북과 몇 가지 기본 장비, 그리고 서식류 등이…
안녕하세요. 주문/제휴기획팀에서 제휴 상품 연동 기획 담당 중인 김동현 입니다. 오늘은 SSG.COM에서 상품을 판매하는 다양한 제휴처(오픈마켓 및 계열사)와의 효율적인 상품 연동을 위해 고민했던 내용을 공유해보려 합니다! “어제 퇴근 때 수정하고 갔는데 G마켓에 변경이 안됐어요.” “…
들어가며 정산 업무를 경험해 본 조직이라면 익숙한 문장입니다. 정산은 매달 반드시 마감되어야 하지만, 그 과정은 늘 사람의 손과 기억에 크게 의존해 왔습니다. 데이터는 흩어져 있고, 기준은 상황마다 조금씩 달라지며, 한 번 계산한 결과도 다시 믿기 어려운 경우가 많습니다. MASS는 이…
스마트스토어센터 Oracle에서 MySQL로의 무중단 전환기 - 등록일 - 2026.01.21 - | - 코멘트 - 7503 스마트스토어 플랫폼 내 여러 파트가 공동으로 사용하던 Oracle DBMS는 비즈니스 성장에 따라 리소스 경합이 심화되면서 서비스 성능 불안정을 초래했습니다. 기…
안녕하세요, 토스 Node.js Developer 정세훈입니다. 요즘 너무나 많은 분들이 고민하고, 토론하고 계신 주제가 바로 ‘개발자는 과연 AI에게 대체될 것인가?’라는 질문이죠. 아무도 이 질문에 쉽게 대답하진 못하지만, 개발자로서 마냥 모른척 하기도 어렵습니다. 저 또한 마찬가지…
안녕하세요, 토스페이먼츠 Infra Team Leader 정상현, DevOps Engineer 박명순입니다. 2020년 8월, 결제 산업 혁신을 목표로 출범한 토스페이먼츠. 하지만 처음부터 새롭게 시작한 것이 아니라, 20년 넘게 운영되던 PG 사업을 인수하며 시작했습니다. 그리고 그…
네이버 통합검색 AIB 도입과 웹 성능 변화 분석 - 등록일 - 2026.01.19 - | - 코멘트 - 1440 AIB(AI Briefing)는 네이버 통합검색에서 AI 기반 요약·브리핑 경험을 제공하는 기능입니다. 2025년 3월부터 단계적으로 도입되었으며, 초기에는 정적인 요약 형…
안녕하세요 금융쇼핑 PA 백앤드 개발자 배지원입니다. 최근 뱅크샐러드는 단순한 자산 관리를 넘어, 유저에게 즐거운 금융 경험을 제공하기 위해 게이미피케이션 요소를 적극적으로 도입하고 있습니다. 오늘 소개해 드릴 일해라 김뱅샐 은 뱅크샐러드 유저들이 캐릭터를 육성하며 즐겁게 자산을 관리할…
안녕하세요, 당근페이팀에서 백엔드 엔지니어로 일하고 있는 제레미예요. 지난 4년 동안 당근머니 시스템을 구축하고 송금 서비스를 성장시켜 왔고, 현재는 오프라인 결제팀에서 당근머니와 포인트 사용 경험을 동네 가게 결제로 넓히고 있어요. 당근페이팀의 백엔드는 Money 라는 하나의 작은 프…
안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 Pre-training을 연구개발하는 Lambda입니다. 지난 12월 19일 카카오가 자체 개발한 차세대 언어모델 Kanana-2-30b-a3b를 오픈소스로 공개한 데에 이어, 한 달여 만에 성능과 활용성을 대폭 강…
AWS EKS 멀티 클러스터 환경에서 “단일” AWS ALB(Application Load Balancer)를 사용해 블루(Blue)/그린(Green) 배포 방법을 설명합니다. 본 블로그에서는 ① EKS 멀티 클러스터 필요성, ② 기존에 사용하던 AWS Route 53을 활용한 멀티 클…
1. 들어가며 최근 AI와 클라우드의 결합이 본격화되면서, 대형 언어 모델(LLM)과 외부 지식 출처를 안정적으로 연동하는 방법이 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 이러한 요구를 충족하기 위해 제안된 표준이 Model Context Protocol(MCP)이며, AWS 역시 MCP 서버…
안녕하세요. 여기어때 서비스웹개발팀에서 웹사이트 개발을 담당하고 있는 브루노입니다. 인피니트 스크롤, 요즘 앱이라면 다 있는 기본 기능이잖아요? 그래서 저도 가볍게 덤볐습니다. “뭐, 라이브러리 쓰면 금방이지!” 하고요. 그런데 개발을 하다 보니 자꾸 이상한 일이 생기는 겁니다. 스크롤…
Introduction: what are guardrails? Various mechanisms for making AI more safe to use are commonly referred to as "guardrails". Just like guardrails on roads pre…
들어가며 안녕하세요. Cloud AI Platform 팀에서 AI 어시스턴트의 PM 및 기술 리딩을 맡고 있는 한우형입니다. 클라우드 환경에 AI를 도입해 운영 생산성을 높이는 일을 하고 있습니다. 이 글은 LY Corporation의 프라이빗 클라우드 플랫폼인 Flava를 위한 AI…
2025년 7월, AWS는 Amazon MSK(Managed Streaming for Apache Kafka)용 Model Context Protocol(MCP) 서버를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 자연어로 Kafka 클러스터를 관리할 수 있게 해주는 혁신적인 도구입니다. 복잡한…
[1] Claude Code 컨텍스트 최적화 가이드 Claude Code로 개발하다 보면 대화가 길어질수록 AI의 응답 품질이 떨어지는 걸 경험하죠. 처음에는 정교한 코드를 생성했지만 세션이 길어지자, 버그가 있는 코드를 만들기도 합니다. 이는 '컨텍스트 부패(Context Rot)'…
AWS re:Invent는 흔히 컨퍼런스라고 부르지만 실제로 현장에 와보면 그 표현이 조금 부족하다는 생각이 듭니다. 라스베이거스 전반에 걸쳐 여러 호텔과 컨벤션 센터가 행사장으로 사용되고 하루 종일 세션과 키노트 네트워킹이 이어지다 보니 도시 전체가 AWS 행사장처럼 느껴지는 경험이었…
Kim Joo-Young, CEO of HyperAccel Specialized Chip for Advanced LLM Operation 2.4 Times the Performance of AI GPUs 50% Faster Processing Speed Primarily Used on…
Building Event Center: Karrot’s User Event Management Platform The Journey from Restructuring User Event Conventions to Building an Admin Platform Hi there! I’m…
안녕하세요, 카카오뱅크 뱅킹서버팀의 서버 개발자 Ain입니다. 현재는 모임통장 서비스를 개발하고 있으며, 이전에는 대출·신용 등 여신 상품 개발을 담당했습니다. 당시 여신 업무의 복잡한 대출 심사 비즈니스 로직을 구현하는 과정에서 다음과 같은 어려움들을 경험했습니다. - ✔️ 로직이 길…
들어가며 안녕하세요. SCM프로덕트개발의 이창섭입니다. 2026년 컬리의 첫 번째 기술 블로그를 제가 작성하게 되는군요. 모두 새해 복 많이 받으세요. 2025년 한 해는 컬리에게도, SCM프로덕트에게도 많은 변화가 있었던 한 해였습니다. 기존의 컬리는 1P(First-Party, 직매…
컬리의 입고 시스템이 외부 인입 데이터를 안전하게 동기화하는 방법 아웃박스 패턴과 재시도 토픽으로 외부 채널 입고 정보를 안전하게 동기화하기 들어가며 안녕하세요. SCM프로덕트개발의 이창섭입니다. 2026년 컬리의 첫 번째 기술 블로그를 제가 작성하게 되는군요. 모두 새해 복 많이 받으…
동적 필터란 사용자가 선택한 조건에 따라 이용 가능한 제휴점 수가 실시간으로 반영되어 노출되는 필터를 의미합니다. 사용자가 필터를 선택할 때마다 해당 조건을 만족하는 제휴점 수를 기준으로 필터 상태가 동적으로 변경되며 이를 통해 보다 직관적인 탐색 경험을 제공합니다. 특히 동적 필터는…
당근의 사용자 행동 로그 관리 플랫폼: 이벤트센터 개발기 안녕하세요. 당근 데이터가치화에서 프론트엔드 엔지니어로 일하고 있는 미카(Mika.kang)예요. 당근에서는 수많은 사용자 행동 로그가 매일 쌓이고 있어요. 이 로그들은 실험을 설계하고, 제품을 개선하고, 의사결정을 내리는 데 중…
쏘카는 어떻게 앱으로 차 문을 열까 쏘카는 앱에서 다음과 같은 기능들을 제공합니다. - 쏘카 차량 제어 (문 열기 / 문 잠금 / 비상등 켜기 / 경적 울리기 등) 🚙 - 일레클 제어 (잠금 / 해제 / 반납 등) ⚡️ - 따릉이 제어 (잠금 / 해제 / 반납 등) 🚲 이러한 것들이 가…
쏘카는 어떻게 앱으로 차 문을 열까 쏘카는 앱에서 다음과 같은 기능들을 제공합니다. - 쏘카 차량 제어 (문 열기 / 문 잠금 / 비상등 켜기 / 경적 울리기 등) 🚙 - 일레클 제어 (잠금 / 해제 / 반납 등) ⚡️ - 따릉이 제어 (잠금 / 해제 / 반납 등) 🚲 이러한 것들이 가…
안녕하세요? 모바일 개발팀입니다 쏘카 앱을 개발하는 모바일 개발자 아릉입니다. 쏘카는 2019년경 앱의 모든 코드를 새로 만드는 개편을 했습니다. 그때 이후로 지금까지 이어온 개발 철학과 그 실행에 대해서 소개하고, 또 이후 여러 글을 통해 그 과정에서 배우게 된 것들에 관해서도 이야기…
들어가며 안녕하세요, 카카오뱅크 기술연구소의 Conor입니다. 지난 11월, 금융 AI 분야의 세계 최고 권위 학술대회인 ‘ACM International Conference on AI in Finance(ICAIF 2025)‘에 카카오뱅크 소속으로 참석했습니다. 저희 기술연구소에서 연…
안녕하세요? 모바일 개발팀입니다 쏘카 앱을 개발하는 모바일 개발자 아릉입니다. 쏘카는 2019년경 앱의 모든 코드를 새로 만드는 개편을 했습니다. 그때 이후로 지금까지 이어온 개발 철학과 그 실행에 대해서 소개하고, 또 이후 여러 글을 통해 그 과정에서 배우게 된 것들에 관해서도 이야기…