안녕하세요 여기어때컴퍼니 백오피스웹개발팀 기리입니다. 저희 팀은 여기어때 통합CMS를 관리하고 있습니다. 10여 개 Next.js 앱을 하나의 모노레포에서 운영하고 있는데, 배포할 때마다 약 14분을 기다려야 했습니다. 앱은 계속 추가되고 있었기 때문에, 손을 대지 않으면 배포 시간은…
The Human: 점수 너머의 판단 Part 1: “The Philosophy” Part 2: “The Machine” Part 3: “The Human” Part 2의 머신이 400여 명을 분류하고, 각자에게 맞춤 면접 가이드까지 준비해뒀습니다. 이제 그 가이드를 손에 쥔 20명 이…
안녕하세요, 토스 Data Online Processing(DOP) 팀의 이유진입니다. 토스에서는 서비스 조회와 분석 쿼리를 한 플랫폼에서 빠르게 처리하기 위해 StarRocks를 실시간 OLAP 엔진으로 도입했어요. 하나의 클러스터 위에 성격이 다른 워크로드가 쌓이다 보니, "누구의…
네이버 검색의 대규모 메트릭 저장소, VictoriaMetrics 운영기 - 등록일 - 2026.04.22 - | - 코멘트 - 443 12.5억 개의 시계열과 555조 개의 데이터포인트를 다루는 VictoriaMetrics 아키텍처와 무중단 장비 전환 네이버 검색 서비스를 안정적으로…
AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기 @hollon으로 작동하는 채널톡의 harness Perry • Software Enginner - AI 안녕하세요, 채널톡 소프트웨어 엔지니어 페리입니다. 이전 글에서 저는 AI Native 개발의 비결은 모델이 아니라 시…
시작하며 안녕하세요. Service Reliability 팀에서 SRE(site reliability engineer)로 일하고 있는 천기철입니다. SRE 팀은 사용자에게 안정적이고 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 구체적으로 말씀드리면 SLI(serv…
AI 반도체 스타트업 하이퍼엑셀의 김주영 대표가 LLM 추론 특화 반도체 기술 혁신 공로로 과학기술정보통신부 주관 ‘2026년 정보통신의 날’ 유공 포상에서 포장을 수상했다. KAIST 교수이자 전 Microsoft 데이터센터 가속기 설계자인 김 대표는 2023년 창업 이후 GPU 중심…
Claude Code Checkpoints로 잘못된 작업 되돌리기 Claude Code로 단계가 많거나 시간이 오래 걸리는 작업을 진행하다 보면 중간에 Claude가 잘못된 방향으로 일하는 상황을 마주하게 됩니다. 여러 파일에 걸친 리팩토링 도중 의도와 다른 방향으로 변경하거나, 수정한…
핵심 인사이트 - AI 혁신 가속화 및 클라우드 시장 판도 변화: 생성형 AI의 급성장으로 클라우드 인프라 수요가 폭발적으로 증가하며, 기업들은 단순 클라우드 사용을 넘어 ‘어떻게’ 클라우드를 운영할 것인가에 집중하고 있습니다. - 멀티 클라우드, 유연성·비용 효율성·데이터 주권 확보의…
AI 네이티브 채용 시리즈 3부작 중 Part 2입니다. Part 1: “The Philosophy” Part 3: “The Human” (준비 중) Part 1에서 철학을 이야기했습니다. 모호함이 곧 테스트이고, 정답에 도달한 사람이 아니라 질문을 이해한 사람을 찾는다는 것. 3-Ti…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 바이브 코딩(Vibe Coding): 자연어 프롬프트를 통해 AI 에이전트와 대화하며 애플리케이션을 확률적으로 생성하는 개발 방식입니다. - 슬롭스쿼팅(Slopsquatting): AI의 패키지 이름 환각 현상을 이용해 악성 라이브러리 설치를 유도하는 공급…
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기 AI 네이티브 시대에도 엔지니어링이 중요한 이유 Perry • Software Enginner - Backend 안녕하세요, 채널톡 소프트웨어 엔지니어 페리입니다. AI 에이전트가 코드를 빠르게 만들 수 있게 되면서 병목은 달라졌습니다. 예전에는 구…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 섀도우 AI는 관리되지 않은 AI 활용 상태로, 생산성과 보안 리스크가 공존하는 IT 거버넌스 이슈입니다. - 섀도우 AI 대응의 핵심은 차단이 아니라 승인·제한·금지 기준과 실험 환경을 통한 ‘통제 가능한 활용 체계’ 구축입니다. - 가시성 확보와 데이터…
AI의 역할이 단순 코드 생성을 넘어 요구사항 분석, 설계, 테스트까지 개발 라이프사이클 전반으로 빠르게 확장되고 있습니다. 올리브영 개발 조직 역시 AI를 개인의 생산성 도구가 아닌, 소프트웨어 개발 프로세스 전반에 녹이는 방법을 고민하고 있었습니다. 개발자가 AI를 선도적으로 잘 쓰…
Hello! My name is Ssup, and I work as an engineer on the Cluster team within Karrot’s SRE organization. Our team handles a wide range of responsibilities — from…
Hello, I'm Jeongwoo, a security platform engineer at LY Corporation. I am responsible for developing and maintaining Athenz, an open-source project that serves…
안녕하세요. SRE팀 클러스터 파트에서 근무하고 있는 Ssup(썹)이에요. 저희 클러스터 파트는 AWS EKS 클러스터 운영부터 Istio 기반의 서비스 메쉬 네트워크 구성, Prometheus, Loki와 같은 모니터링 컴포넌트 관리까지 다양한 업무를 담당하고 있어요. 당근의 대부분의…
안녕하세요, 토스 Data Service Platform Team 이승민, 최원용입니다. 저희 팀에서는 광고 노출 횟수의 슬라이딩 집계를 제공하고 있습니다. 짧은 구간(1분~1시간)은 Flink로, 장기 구간은 Airflow 배치로 운영하는 구조였는데요. 이 글은 장기 구간까지 Flin…
1. QA필수 산출물 TC , AI에서 해결책를 찾기로 하다. 새로운 과제가 주어질 때마다 작성하는 테스트 케이스(TC)는 서비스가 안정적으로 배포되기 위해 반드시 준비해야 하는 필수적인 산출물입니다. 하지만 매번 기획서를 분석하고 케이스를 세분화하여 수동으로 문서를 작성하는 작업에는…
안녕하세요. 2024년 4월에 신입 사원으로 LY Corporation에 입사한 Inoue Shuichi입니다. 현재 사내용 Kubernetes as a Service인 FKE 팀에서 개발 업무를 담당하고 있고, Orchestration 길드 멤버로 활동하고 있습니다. Orchestra…
Nobody Owned the Website. Now Everybody Does. 이 글은 영문 원본을 바탕으로 작성되었습니다. 회사 웹사이트, 누가 담당하고 계신가요? 단순한 질문 같지만, 대부분의 회사에서 솔직한 답은 "마케팅팀이 일단은요" 아니면 "글쎄요, 딱히 아무도…" 사이 어…
GitLab Duo Agent Platform으로 개발 업무 80%를 AI에 맡기기 개발자는 실제로 코드 작성에 얼마나 시간을 쓸까요? GitLab에 따르면, 전체 업무 시간의 약 20%에 불과합니다. 나머지 80%는 코드 리뷰, 보안 취약점 분석, CI/CD 파이프라인 점검, 문서 작…
핵심 인사이트 - AI 시대, SaaS 기업의 위기와 기회: 2026년 '사스포칼립스'로 촉발된 엔터프라이즈 소프트웨어 시장의 변화 속에서 SaaS 기업은 새로운 생존 전략을 모색해야 합니다. - AI 기업들의 도전: AI 에이전트 기반 워크플로우가 기존 SaaS 모델을 위협하는 가운데…
안녕하세요, 라포랩스 Server Platform Team의 Server Engineer 하성준입니다. Kubernetes 환경에서 Spring Boot Application을 운영하다 보면 아래와 같은 상황들을 자주 마주하게 됩니다. - 상황 1. 갑작스러운 트래픽 증가로 HPA가 S…
웹 접근성이란? 장애인, 고령자 등이 웹사이트에서 제공하는 기능을 일반 사용자와 동등하게 이용하고 웹사이트 이용에 불편이 없도록 보장하는 것을 말해요. 이러닝 웹접근성을 높이기 위해 다양한 영상 솔루션들이 조작성과 콘텐츠 내용 전달 측면에서 기능을 제공하고 있는데요. 비디오 테크 기업…
AI 에이전트에 메모리를 더 많이 주면 더 똑똑해질까? AI 에이전트는 CI/CD 파이프라인 리뷰를 곧잘 해냅니다. 이는 Job 순서 오류, 하드코딩된 값, 캐시 설정 누락과 같은 문제를 정확히 탐지하죠. 그러나 에이전트를 운영하다 보면 한 가지 비효율이 눈에 띕니다. LLM 기반 에이…
[원문보기] 핵심 인사이트 - AI 시대 가상화 전략 재편은 인프라 구조의 근본적 전환입니다. AI 확산에 따라 가상화 전략은 기존 비용 효율 중심에서 벗어나, GPU 기반 처리와 유연한 확장성을 지원하는 구조로 재설계되는 인프라 전환 과정입니다. - 기존 VM 중심 가상화는 AI 워크…
Hello. I'm Dahee Eo, a site reliability engineer (SRE). Our team is responsible for Media Platform SRE work as well as global traffic management. In our previou…
신현아: 스캐터랩의 폭발적인 성장을 백엔드에서 든든하게 받치고 계신 분이죠. 백엔드 엔지니어링 리드, 조한용 님입니다! 한용님, 스캐터랩에는 합류하신 지 얼마나 되셨고, 어떤 과정을 거쳐 지금의 리드 역할을 맡게 되셨는지 먼저 간단히 소개해 주실 수 있을까요? 조한용: 안녕하세요 :)…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 클라우드 스마트(Cloud-Smart)란 무분별한 자원 확장을 지양하고 비즈니스 우선순위에 따라 워크로드를 전략적으로 배치 및 통제하는 지능형 운영 모델을 의미합니다. 이는 단순히 모든 것을 클라우드에 맡기는 '클라우드 퍼스트'에서 벗어나, 인프라 운영의…
콘텐츠 미리보기 - 엔터사의 영상 데이터 관리 환경, 수기로 작성하는 메타데이터들은 보안 위험부터 협업 저하까지 다양한 리스크를 만들고 있습니다. - 룸엑스는 업로드부터 보관, 스트리밍, 분석까지 한 곳에서 통합해, AI 메타데이터 생성과 자연어 검색으로 원하는 장면을 빠르게 찾도록 돕…
GPU 서버 자체 구축이 망설여지는 이유 | 국내 AI 스타트업 확산과 GPU 인프라 비용 부담 국내 AI 스타트업이 빠르게 늘고 있는데요, 2025년 기준 생성형 AI 스타트업만 151개 기업이 인프라·모델·서비스 등 23개 세부 분야에서 활동¹중입니다. AI 스타트업이 늘어날수록 고…
핵심 인사이트 - 기업 AI, ‘범용 AI’에서 ‘전용 AI’로: ChatGPT, Gemini 등 범용 AI가 기업 환경에 맞춰 재구성되며 ‘전용 AI’로 진화하고 있습니다. - Agentic Workforce의 부상: AI는 단순 응답 도구를 넘어 실제 업무를 수행하는 실행 주체로,…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 에이전틱 AI의 성패는 단순한 기술 도입이 아니라 비즈니스 성과를 입증하는 실질적인 ROI 확보에 있습니다. 기존 생성형 AI를 에이전트로 재포장하는 '에이전트 워싱'을 경계하고, 복잡한 추론 단계에서 발생하는 토큰 비용과 운영 효율성을 정밀하게 산정하는…
1. 들어가며: 테스트 커버리지 9%라는 현실 안녕하세요, 무신사 모바일개발팀에서 iOS 앱을 개발하는 송다영입니다. 2025년 말, 저희 iOS 프로젝트의 테스트 커버리지는 약 9.82%였습니다. 업계 평균이 74~76%인 것을 감안하면 크게 부족한 수치였습니다. 낮은 커버리지는 단순…
인증서 톺아보기 시리즈 2: 유효기간 감소와 발급/갱신 자동화 들어가며 인증서의 유효기간이 당장 2026년 3월 15일부터 1년에서 200일로 단축되며, 단계적으로 줄어들어 2029년 3월에는 47일이 됩니다. 수동으로 갱신한다면 매일 인증서 교체만 하게 될 것 같은데요. 😭 하지만 A…
비싼 HBM 버리고 가성비 D램 채택 “LLM 추론 효율 엔비디아 압도할 것” 삼성 4나노로 ‘베르다’ 시제품 제작 네이버·LG와 손잡고 데이터센터·가전 정조준 “인공지능(AI) 서비스 이용료를 지금의 3만원대에서 5000원 수준으로 끌어내리는 것이 핵심 목표다.” 이진원 하이퍼엑셀 최…
Korean startup’s LPU chip targets cheaper LLM inference with DRAM and Samsung 4nm backing “The core goal is to bring AI service fees down from the current 30,00…
들어가며 안녕하세요. LINE Plus에서 통합 커머스 개발을 맡고 있는 김성도, 고상일입니다. 통합 커머스에서는 HBase 스냅숏과 Hive를 사용해 ETL(Extract-Transform-Load, 원본 데이터를 추출·변환해 분석이나 처리에 적합한 형태로 적재하는 파이프라인)을 구축…
5년 동안 못 푼 배민 다국어 숙제, AI와 함께 한 달 만에 끝내기 들어가며 한국을 찾는 외국인이 연간 약 2천만 명을 넘어선 지금, 배민 앱은 이들을 위해 준비되어 있었을까? 메뉴를 주문하려면 우선 가게 이름과 메뉴명을 읽을 수 있어야 합니다. 하지만 한국어만 제공되는 배민 앱에서…
1편에서는 개발자의 역할이 오케스트레이터로 옮겨가는 이유, AI의 5가지 실패 패턴, 그리고 읽기:쓰기 = 10:1 인사이트를 다뤘습니다. 2편에서는 이 원리를 실제 업무에 적용하는 구체적인 실행 프로세스 — 지식 축적 시스템, Task DAG, Branch Hunt, Ralph Loo…
Hello. I’m Inoue, and I work on private cloud infrastructure at LY Corporation. What powers LY Corporation’s massive volume of traffic and data is a large-scale…
요즘 유튜브에서 뜨거운 인기를 누리는 콘텐츠는 과거 방송국 창고에 잠자고 있던 영상들입니다. KBS의 '옛날 티비', MBC의 '오분 순삭' 같은 채널은 MZ세대에게 폭발적인 반응을 얻으며 수억 뷰의 트래픽을 만들어내고 있죠. 이는 과거의 영상이 단순한 기록물이 아니라, 언제든 수익을…
AI 검색에 인용되는 기술 문서의 조건 기술 문서의 독자가 바뀌었습니다. 이제 사람만 문서를 읽지 않고, AI 검색 엔진과 AI 코딩 어시스턴트도 기술 문서를 직접 소비하는데요. GitBook의 플랫폼 데이터 분석에 따르면, 2025년 한 해 동안 AI의 문서 페이지 뷰가 500% 이상…
들어가며 안녕하세요, LINE 서비스의 광고 시스템에서 데이터 파이프라인과 데이터 플랫폼 운영을 담당하고 있는 박민재, 손정호, 정창권입니다. LINE 광고 플랫폼(이하 LINE Ads)은 하루에 수십억 건 이상의 광고를 송출하며, 내부에서는 천억 건에 준하는 데이터를 수집 및 가공하고…
안녕하세요, 무신사 Product 본부 PM 박소정, PD 이루나, Core 엔지니어링 본부 박성준입니다. 상품 상세 페이지 내 후기 영역은 고객이 가장 오래 머무르는 공간이자, 구매 결정에 직접적인 영향을 주는 핵심 정보 영역입니다. 이번 글에서는 AI 후기 요약 기능을 도입하며 -…
이 글은 버그가 아니라 장애를 잡아라!! QA와 카오스 엔지니어링의 만남 – Application Level 편에 이어지는 두 번째 글입니다. 이전 편에서는 API 응답에 null을 주입해 애플리케이션 Level에서의 취약점을 찾았다면, 이번 Host Level 편에서는 상품 관리와 같…
라포랩스의 Backend Chapter Leader의 여정✨ 안녕하세요. 라포랩스에서 Backend Chapter Leader를 맡고 있는 문성호입니다. 라포랩스에는 약 2년 전에 합류했고, 서버 플랫폼과 커머스 플랫폼을 중심으로 경험을 쌓아왔어요. 지금은 Backend Chapter…
들어가며 콘텐츠 모더레이션은 사용자가 생성하거나 업로드하는 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등의 콘텐츠 중 서비스 정책 및 법적 기준에 위배되는 내용을 탐지해 적절한 조치를 수행하기 위한 기술적 운영 체계를 의미합니다. 단순히 부적절한 콘텐츠를 차단하는 기능을 넘어, 사용자를 보호하고 서…
[원문보기] 핵심 인사이트 - IT 용어의 무분별한 오용은 기술적 이해 부족을 넘어 조직의 의사결정 체계를 마비시키고 실행력을 약화시키는 심각한 비즈니스 리스크이자, 결국 조직 전체에 '커뮤니케이션 부채'를 쌓는 행위입니다. - 오용 사례가 관통하는 본질적 문제는 기술의 '이름'만 빌려…
To. MUSINSA ROOKIES 2026년 무신사는 처음으로 AI 네이티브 신입 엔지니어 공개 채용 “무신사 루키즈”를 진행했습니다. 온라인 코딩 테스트, AI Agent 코딩 테스트, 온사이트 인터뷰를 거쳐 최종 66명의 루키가 합류하게 되었습니다. 이 글은 채용 기술 프로세스를…
핵심 인사이트 - 2026년 공공 AX의 성공은 개별 시스템 구축을 넘어 '범정부 AI 공통기반'을 각 기관의 특수한 행정 맥락에 얼마나 신속하고 압도적인 실행력으로 결합하느냐에 달려 있습니다. - 다층 보안 체계(MLS)와 제로 트러스트 모델의 도입은 보안을 단순한 차단에서 민간 최신…
안녕하세요, 토스플레이스에서 Data Platform Team을 이끌고 있는 박종익입니다. "인사이트는 분명히 나왔는데, 왜 실행은 느릴까요?" 데이터 조직에 있다 보면 이 질문을 자주 마주하게 됩니다. 분석은 쌓이고, 대시보드는 채워지는데 — 정작 제품이나 사업에 직접적인 변화가 일어…
Claude Code /loop, Hooks, Auto memory로 점검 자동화 루프 만들기 저는 앞선 글에서 Hooks로 Claude Code의 동작에 정책을 강제하는 방법과 Auto memory로 세션 간 맥락을 자동으로 이어가는 방법을 각각 다뤘습니다. 이번 글에서는 두 기능과…
요약: 2026년 카페개페(카카오페이 개발자 페스티벌) 준비 과정부터 생생한 현장까지 함께 살펴보는 글입니다. 어떤 고민과 아이디어로 올해 카페개페를 준비했는지, 그리고 사내 크루들 반응은 어땠는지 자세히 다루었습니다. AI 세션, 네트워킹, 온라인 참여형 게임, 데모스테이션 등 다양한…
들어가며: 늘어나는 서비스, 새로운 인프라, 끝없는 문의 여러분의 팀은 하루에 몇 번이나 같은 질문�에 답하고, 같은 작업을 반복하고 계신가요? LINE Home DevOps 팀은 최근 팀원이 늘어났지만, VOOM 서비스를 안정적으로 운영하는 업무와 새로운 HomeTab 서비스 준비,…
보이지 않는 품질, 데이터. 로그가 틀리면 고객도 틀린다 안녕하세요. QE팀에서 App/API 자동화를 담당하고 있는 이슬기(Jerry)입니다. 모바일 앱 테스트 자동화와 함께, 기능 관점의 E2E 테스트와 함께 고객 행동 로그의 품질까지 검증하는 구조를 설계·운영하고 있습니다. 이 글…
*이 글은 연구 개발망에서 진행된 내용을 바탕으로 합니다. 안녕하세요. 토스 Security Researcher 표상영입니다. 지난 글에서는 LLM을 이용해 서비스 취약점 분석을 자동화하면서 마주했던 문제점과 그에 대한 해결책들을 간단히 소개드렸습니다. 이전 글을 작성한 시점부터 벌써…
팀에서 Kubernetes를 도입한 이후 관리하고 있던 서비스들의 MSA 전환이 활발히 이루어지고 있습니다. 하지만 전환이 가속화 될수록 서비스간 연결이 복잡해졌습니다. 또한 Filebeat와 Metricbeat로 수집하며 파편화된 정보는 인입된 CS를 분석하기에 매우 힘들고 불필요한…
시작하며 안녕하세요. SRE(Site Reliability Engineer)로 일하고 있는 어다희입니다. 저희 팀은 Media Platform SRE를 비롯해 글로벌 트래픽 관리 업무를 담당하고 있습니다. 그동안 ‘신뢰성 향상을 위한 SLI/SLO 도입’ 시리즈를 통해 SLI/SLO의…
Hyper Accel CEO Kim Joo-young poses for a photo with the company’s first AI chip, codenamed Bertha 500, during an interview with the Korea JoongAng Daily on Mar…
안녕하세요. DevOps팀 아리입니다. 지난 1편에서는 시스템의 탄생 배경을 다뤘다면, 이번 글에서는 NotiHub의 기술적 설계와 그 과정에서 내린 주요 의사결정들을 깊이 있게 공유하고자 합니다. 1. 왜 만들었는가 인터널 툴에는 두 가지 측면이 있습니다. 조직적 측면과 개인적 측면입…
안녕하세요. DevOps팀 아리입니다. 이번 글에서는 여기어때의 이벤트 기반의 통합 알림 플랫폼인 Notification Hub를 왜 구축했는지, 그 과정에서 어떤 어려움이 있었고 어떻게 풀어나갔는지를 공유해보려고 합니다. Notification Hub를 어떻게 구축했는지, 기술적으로…
요약: 수억 건의 대량 데이터를 Spring Batch로 처리하며 발생한 OOM(Out of Memory) 문제를 Partitioning, Cursor 기반 ItemReader, Bulk Write를 활용해 해결한 과정을 공유합니다. 💡 리뷰어 한줄평 yun.cheese Spring B…
Claude Code Hooks - 프롬프트 대신 코드로 정책 강제하기 Claude Code에서 “파일을 수정한 뒤 반드시 포매터를 실행해”라고 프롬프트로 지시하면 어떤 결과가 나올까요? 처음에는 지시를 잘 따르지만, 세션이 길어지거나 작업이 복잡해지면 이를 지키지 않을 때가 있습니다.…
극장가가 흔들리고 있어요. 일반 영화의 관객 수가 팬데믹 이후 좀처럼 회복되지 않는 가운데, 유독 꾸준히 극장을 채우는 장르가 있습니다. 바로 콘서트 영화예요. 임영웅, BTS, 아이유. 강력한 팬덤을 가진 아티스트의 실황 영화는 수백만 관객을 끌어모으며 극장가의 새로운 성공 공식을 만…
Claude Code로 Figma 디자인 시스템을 C++ 코드로 변환하기 안녕하세요. 제로 트러스트 보안 모델을 기반으로 NHN Cloud 리소스에 안전하게 접속할 수 있도록 지원하는 Cloud Access의 Windows 클라이언트를 개발하고 있는 앱서비스보안팀 정원희입니다. Clou…
[원문보기] 핵심 인사이트 - AI 성과 측정의 출발점은 생산성 자체가 아니라 사업 성과입니다. 업무 시간 감소 자체보다는 절감된 시간이 매출 확대, 고객 응대 품질 개선, 전환율 상승, 손실 방지 같은 실질 성과로 이어졌는지를 함께 봐야 합니다. - AI ROI는 구축비보다 운영비를…
“힘세고 강한 아침”을 넘어: GPT-4o-mini를 대체할 TranslateGemma 실험기 안녕하세요, 무신사 MSS-E Order(주문개발팀) 양치수입니다. 먼저 고백부터 하자면, 저는 ML 개발자가 아니라 주문 도메인의 백엔드 개발자입니다. 그래서 이 글도 “모델을 학습했다”라기…
- blog 수억 건의 보안 신호 속 진짜 위협 찾기 — AI로 보안 모니터링의 패러다임을 바꾸다 1부. 건초더미 속 바늘, 그리고 AI의 필요성 매일 수억 건의 보안 신호가 쏟아집니다. 그중 실제로 대응이 필요한 위협은 과연 몇 건일까요? 엔드포인트에서 발생하는 프로세스 실행, 네트워…
AI 네이티브 채용 시리즈 3부작 중 Part 1입니다. Part 2: “The Machine” (준비 중) Part 3: “The Human” (준비 중) 2026년 1월, 무신사에서 AI 네이티브 엔지니어 채용을 진행했습니다. 수백 명의 지원자를 AI 파이프라인으로 처음부터 끝까지…
안녕하세요. LY Corporation에서 프라이빗 클라우드 인프라를 담당하고 있는 이노우에입니다. LY Corporation의 방대한 트래픽과 데이터를 지탱하는 것은 저희가 직접 개발해 운영하고 있는 대규모 프라이빗 클라우드입니다. 현재 저희는 구 LINE Corporation에서 사…
기업을 처음 설립해 첫 직원을 채용하게 되면, 대표나 총무가 자연스럽게 인사 담당 역할까지 맡게 됩니다. 근로계약서는 어떻게 써야 하고, 4대 보험은 언제 가입해야 하는지, 연차는 또 어떻게 계산하는지 하나씩 직접 찾아보며 처리해야 하죠. 하지만 막상 인사 업무를 시작하려고 하면 어디서…
안녕하세요. 이번에 DB, Security & IT, AI 부분 회고 글을 맡은 변해광(zephy)입니다! 최근 카카오 신입 공채를 통해 개발자로 합류한 총 40명의 신입 Krew들이 밀도 높은 기술 온보딩 교육을 무사히 마쳤습니다. 학생 시절에는 주어진 요구사항에 맞춰 ‘기능이 동작하…
- blog 학생에서 개발자로: 로또 구현부터 레거시 개선까지, 서버의 흐름을 배우다 2026 신입공채 테크 뉴크루들은 기술 온보딩 과정을 통해 업무에 필요한 기술 역량과 지식을 체계적으로 익히며 성장했습니다. 이번 글에서는 카카오 서버 개발 직군 온보딩을 직접 경험한 크루의 시선으로,…
김성환 | #ML Engineer | #Infrastructure #Kubernetes #Azure 저희는 자체 LLM Spotwrite를 활용한 AI 엔터테인먼트 서비스 제타(zeta)를 운영하고 있습니다. 제타는 한국, 일본 AI 서비스 중 사용자가 가장 많은 압도적인 1위 서비스로…
Claude Code /simplify와 /batch로 병렬 코드 리뷰·대규모 변경 자동화하기 AI 코딩 도구로 코드 생성 속도는 크게 높아졌습니다. 그러나 코드 리뷰와 대규모 변경에는 여전히 한계가 있는데요. 다면 심층 리뷰를 빠르게 진행하기 어려운 점, 대규모 변경을 효율적으로 진행…
클라우드 인프라를 운영하는 사람이라면 누구나 비용 최적화를 원합니다. 하지만 이를 달성하는 것은 누구에게나 쉽지 않습니다. 그래서 이 문제를 해결하기 위해 많은 이들이 FinOps와 같은 프레임워크를 도입해 이 같은 문제를 해결하고자 해왔습니다. FinOps는 클라우드와 같은 기술 분야…
RAG, 들어는 봤는데… 내 서비스엔 어떻게 쓰지? 개요 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)은 LLM이 학습하지 못한 정보를 외부에서 검색하여 활용할 수 있게 하는 기술입니다. 이 글에서는 RAG이 왜 필요한지부터, 교육 운영 시스템에 실제…
들어가며: NeurIPS 2025가 제시하는 차세대 AI 안전 가이드 생성형 모델은 점점 더 우리 생활에 깊숙히 들어오고 있습니다. LY Corporation에서도 다양한 AI 서비스를 개발해 제공하고 있는데 이런 서비스에 가드레일(guardrails)이 없으면 다양한 공격을 받고 유해…
요약: 카카오페이는 전사 프론트엔드 표준 패키지 매니저를 Yarn Berry에서 pnpm으로 전환했습니다. 이 글은 과거의 해결책이었던 Yarn Berry가 변화된 환경에서 새로운 병목이 된 배경과, 이를 해결하기 위해 pnpm을 선택한 과정을 담고 있습니다. 단순히 두 기술의 기능을…
안녕하세요, 카카오뱅크의 June, Levi, Ryan입니다. 저희는 지난 12월 전 세계 개발자들의 열기로 가득했던 AWS re:Invent 2025 현장에서 기술의 현재와 미래를 직접 확인하고 돌아왔습니다. AWS re:Invent는 매년 겨울, 도시 전체를 거대한 IT 축제의 장으…
들어가며 지난 엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 1: 컨텍스트 엔지니어링에서는 260개의 도구와 수백 페이지의 문서를 다루는 환경에서 LLM에게 필요한 정보만 골라서 제공하는 '점진적 공개' 전략을 공유해 드렸습니다. 1편이 AI에게 '무엇을 전달할 것인가?'에 대한 답이었다면, 이번…
요약 이 글은 스스로 목표를 세우고 실행까지 수행하는 에이전틱 AI의 구조와 동작 방식을 쉽게 정리합니다. 특히 OpenClaw 사례를 통해 LLM이 로컬 환경을 직접 제어하는 온디바이스 자율 에이전트 구조에 대해 구체적으로 설명합니다. 또한 AI 에이전트끼리 상호작용하는 새로운 플랫폼…
TL;DR 네트워크 호출 없이 모바일 기기 내부에서 작동하는 이미지 이해 기능을 개발했습니다. 그 과정에서 거대 모델(teacher)의 정교한 표현력을 작은 모델(student)에게 전수하여 성능은 유지하면서 크기와 연산량을 획기적으로 줄이는 '지식 증류(knowledge distill…
안녕하세요. 배송최적화 스쿼드에서 백엔드 개발을 담당하고 있는 리아입니다.🐣 오늘은 저희 스쿼드에서 최근까지 진행해온 배송최적화 시스템 구축 과정을 공유하려 합니다. 서비스의 비약적인 성장에 발맞춰 단일 센터 구조에서 멀티 센터 구조로 전환하는 과정은 단순한 인프라 확장을 넘어, 기존의…
이 인터뷰에서 꼭 짚어야 할 3가지 인사이트 - AI 전환의 난관 극복: 많은 기업이 AI 도입에 어려움을 겪는 가운데, 삼성SDS AI사업팀은 AI 풀스택 역량을 바탕으로 실제 비즈니스 혁신(AI Transformation)을 위한 솔루션을 제시합니다. 단순 기술 도입을 넘어, 기업의…
Mar 5, 2026 Engineering Writing Stories for 50 Components: Foundation, Automation, and AI - Seunghyun Lim 인턴 Mar 5, 2026 Engineering Writing Stories for 50 Comp…
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FE News 26년 3월 소식을 전해드립니다! - 등록일 - 2026.03.05 - | - 코멘트 - 364 주요소식 React Foundation React 생태계를 지속 가능하게 유지하고 발전시키기 위한 커뮤니티 주도 재단이다. "Building the future of React…
1. 새로운 팀, 새로운 프로젝트, 그리고 낯선 코드 이번에 WCS 자동화 장비 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 팀에 합류한 지는 한 달도 채 되지 않은 시점이었습니다. 이 시점에서 제가 알고 있던 것은 물류 도메인에 대한 기본적인 이해 정도였습니다. 도메인 자체는 낯설지 않았지만, 문…
가장 높은 자리에서 내려와, 가장 작은 팀에서 다시 배우는 스타트업 적응기 커리어 정점을 찍다 돌이켜보면 꽤 화려한 시절이었다. 직장인으로서 오를 수 있는 끝까지 올라봤으니 말이다. 우연한 기회로 초기 스타트업에 합류하게 되어 사업과 제품을 동시에 만들어가던 시기, 매일이 문제 해결의…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 프롬프트는 더 이상 개인의 노하우가 아니라 조직 의사결정에 영향을 미치는 엔터프라이즈 디지털 자산입니다. - 프롬프트 스프로얼(Prompt Sprawl)은 신뢰성 저하, 비효율, 규제 리스크를 유발하는 구조적 문제입니다. 조직은 품질, 일관성, 소유권, 리…
Claude Code Auto memory로 반복 설명 없이 작업하기 Claude Code로 새 세션을 시작할 때마다 어제 수행했던 작업 맥락을 처음부터 다시 설명해야 했던 적 있으시죠? 예를 들어, CLAUDE.md 에 일일이 정리하기 어려운 코딩 컨벤션이나 테스트 프레임워크를 어제…
인증서 톺아보기 시리즈 1: 인증서란? 디지털 신뢰의 시작 들어가며 여러분은 '인증서'라고 하면 어떤 생각이 떠오르시나요? 아마 많은 분들이 '매년 갱신해야 하는 귀찮은 일'을 떠올리실 겁니다. 그런데 정작 인증서가 무엇인지, 왜 필요한지는 잘 모르는 경우가 많습니다. 오늘은 인증서의…