Career Agent 개발기 (5) : Langfuse와 Token 비용 최적화
마지막 편입니다. 이번 글에서는 Career Agent 개발 과정에서 실전에 적용했던 다양한 기법들을 공유하려 합니다. Langfuse를 활용한 에이전트 동작 분석, 대화 메모리 관리, 응답 속도 최적화, 그리고 대량 배치 작업의 비용 절감까지. 에이전트의 품질을 한 단계 끌어올리는 데…
마지막 편입니다. 이번 글에서는 Career Agent 개발 과정에서 실전에 적용했던 다양한 기법들을 공유하려 합니다. Langfuse를 활용한 에이전트 동작 분석, 대화 메모리 관리, 응답 속도 최적화, 그리고 대량 배치 작업의 비용 절감까지. 에이전트의 품질을 한 단계 끌어올리는 데…