🧑💻 요약 AI 개발을 두고 "이러다 다 죽는다"는 속도조절론과 "멈추면 바로 탈락"이라는 가속론이 팽팽히 맞서고 있습니다. 앤트로픽·오픈AI 등 AI 개발사는 속도 조절과 인간의 통제 강화를 요구하고, 엔비디아는 해결 가능하다며 가속을 외치고 있습니다. 한국은 "늦출 여유가 없다"며…
안녕하세요. 아정당 플랫폼 백엔드 챕터의 박영민입니다. 아정당 플랫폼 프로덕트 팀은 애자일 방법론에 따라 스프린트 단위로 일합니다. 정기 배포는 주 1회지만, 비즈니스 특성상 핫픽스도 자주 나갑니다. 저희 서버는 쿠버네티스(Kubernetes) 위에서 돌아갑니다. 쿠버네티스는 컨테이너로…
Hello. We are the Security Development Division (LINE Plus Security R&D) team, working to integrate AI into internal security operations. This is the first part…
Executive Summary - 실행 기록에 요청한 직원 이름만 남는 경우가 많습니다. 어느 에이전트가 어떤 권한으로 무엇을 했는지 알 수 없으면 사고 원인을 확인하기 어렵습니다. 요청자·에이전트·권한·접근 데이터를 연결해 추적해야 합니다. - 에이전트는 정상 권한으로 일하므로 권한…
안녕하세요, 당근 커뮤니티홈팀에서 백엔드를 개발하는 제이(Jay)예요. 당근 앱의 커뮤니티 탭에는 이웃이 알려 주는 동네 정보부터 소소한 일상과 취미까지 나누는 동네생활, 모임, 카페, 아파트가 모여 있어요. 커뮤니티홈팀은 이 서비스들의 글을 한데 모아 보여 주는 피드를 맡고 있어요.…
critical-script, 배달의민족 웹뷰 로딩 성능을 30% 개선한 인라인 스크립트 로딩 전략 이야기 들어가며 배달의민족 앱은 일부 지면을 웹뷰로 구성하는 하이브리드 앱입니다. 대표적인 커머스 서비스인 B마트의 가게홈 지면도 웹뷰로 구성됩니다. 웹뷰는 한 번의 개발로 iOS와 An…
3년 동안 쌓이기만 하던 원티드 앱 리뷰에 다시 답글을 달기 시작했다. 원티드 Android, iOS 앱 리뷰는 거의 3년째 방치되어 있었습니다. 조직 개편이 진행되는 동안 누가 담당자인지 모호해졌습니다. 다들 언젠가 해야 한다고는 생각했지만 막상 누구 일도 아닌 상태로 시간이 흘렀 버…
Module Federation: singleton이면 당연히 하나겠죠? 따로 빌드된 코드가 하나의 인스턴스를 참조하게 하기 Joon • Core Client Web - Frontend Invalid hook call. Hooks can only be called inside the b…
안녕하세요! kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 입니다. 🙋♂️ AI 기술이 빠르게 발전하면서 이를 뒷받침하는 데이터센터의 모습도 달라지고 있습니다. 더 많은 전력을 안정적으로 공급하고, 고성능 GPU에서 발생하는 열을 효과적으로 식히는 것은 물론, 필요한 인프라를 얼마나 빠르게 구축할…
| DC서부운용팀 서동진 님 | AI 데이터센터, 냉방이 멈추면 안 되는 이유 AI 데이터센터는 기존 데이터센터와 근본적으로 다른 부하 특성을 가진다. GPU 클러스터는 고집적으로 군집화되어 있고, 랙당 발열 밀도가 기존 서버 대비 압도적으로 높다. 이런 환경에서 냉방설비가 단 몇 분이…
SaaS는 사업자가 운영하는 소프트웨어를 설치 없이 인터넷으로 구독해 사용하는 클라우드 서비스입니다. SaaS는 네트워크부터 애플리케이션까지 사업자가 관리하고 데이터·계정·접근 권한은 사용자가 직접 관리합니다. SaaS 도입 전에는 공동 책임 범위·데이터 내보내기·SLA·요금 기준 네…
1. 디지털 언어의 화폐 '토큰'에 내재된 물리적 실체 대중에게 AI는 단순히 화면 위에 텍스트를 출력하는 소프트웨어에 불과하지만, 이를 지탱하는 하드웨어 엔지니어링 관점에서 AI는 '에너지를 지능으로 변환하는 변환기'입니다. 이 변환의 최소 입자가 바로 토큰(Token)입니다. 1.1…
어느 날 한 개발자분께 메시지가 왔습니다. 배치가 실행되지 않아 확인해 보니 Jenkins의 디스크가 가득 차 멈춰 있었습니다. 빌드 이력 보존 설정(logRotator)이 빠진 잡들의 이력이 정리되지 않고 계속 쌓인 것이 원인이었습니다. 그 사이 큐에는 실행을 기다리는 배치가 3,00…
내진·면진·제진은 지진에 대응하는 서로 다른 공법이며 목표가 각각 붕괴 방지와 흔들림 사전 차단과 흔들림 감소로 나뉩니다. 내진등급이 높아도 지진 이후 전산실 장비의 가동은 보장되지 않습니다. 내진·면진·제진은 각각 구조체의 저항력과 전달되는 지진력과 구조물의 흔들림을 다루며 세 방식…
글. 박수봉(Henby) / 서비스웹개발팀 안녕하세요. 서비스웹개발팀 헨비입니다. 9월 7일, 여기어때 해외투어 서비스를 오픈했습니다. 프론트엔드 담당 개발자는 두 명이었고, 웹과 앱 웹뷰를 하나의 코드베이스로 개발했습니다. 저는 웹 카테고리홈·상품 상세·주문서·예약내역·해외투어용 채팅…
안녕하세요. MUSINSA Automation QE팀 정다정입니다. 저희는 앱 빌드나 웹 프론트엔드(FE) 배포가 끝날 때마다 실기기에서 BVT(Build Verification Test, 새 빌드의 핵심 기능이 정상 동작하는지 확인하는 테스트)를 자동으로 수행합니다. 결과는 Slack…
프론티어 모델 대신, 우리 모델이 모든 상담을 분석합니다 상담 분석 LLM을 자체 모델로 바꾸며, 비용은 99.4% 줄이고 성능은 상용 LLM보다 높인 이야기 Sammy • Machine Learning Engineer (Model Training) - AI 안녕하세요, 채널 AI팀 M…
💡3줄 요약 1. 그룹웨어 비용은 구독형, 구축형, 무료형 등 과금 방식에 따라 계산 구조가 달라집니다. 2. 1인당 요금 외에도 도입비, 추가 옵션, 데이터 이전 비용까지 고려해야 합니다. 3. 견적 비교 시 단가 이외에도 포함 기능, 제공 용량 등의 조건을 같은 기준으로 비교해야 합…
안녕하세요. 토스증권 DBA Team 조규범입니다. 주문과 체결을 처리하는 API 뒤에는 Oracle DB가 있습니다. 이 DB에서 커밋이 늦어지면 커밋을 기다리던 세션이 모두 함께 멈추고, API 응답도 그만큼 늦어지는데요. 거래가 몰리는 정규장 시간에는 짧은 지연도 그냥 넘기기 어렵…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt 지난 6월 오전 10시, 한 고객사가 가수 앨범 예약판매를 열었습니다. 웹 서버 앞 로드밸런서(ALB)로 들어온 요청이 오픈 1시간 전 초당 60건…
안녕하세요. 아정당 CRM BE 챕터에서 CRM 서버를 개발하고 있는 조규민입니다. 개발 틈틈이 팀의 슬랙 봇 C.Bot을 만들고 있습니다. 이 글에서는 배포 담당자 알림 한 줄로 시작한 봇이 AI를 만나 팀의 동료가 되기까지의 과정을 공유합니다. 2025년 11월 5일, 개발 채널에…
들어가며 안녕하세요, 토스 Data Warehouse 팀의 Data Analytics Engineer 김문수입니다. 이 글에서는 데이터 웨어하우스(DW) 마트를 만드는 중앙 DW Airflow를 멈추지 않고, 도메인별 DW Airflow와 dbt 기반의 선언적 파이프라인으로 옮겨 온 과…
안녕하세요. 토스뱅크에서 패키지 개발 환경을 개선하고 있는 기술그룹입니다. 패키지를 사용하는 쪽(이하 호스트)에서는 패키지 코드가 어떤 브라우저까지 지원하는지, 패키지 개발 중 사용하던 API를 실행 환경에서도 쓸 수 있는지 따로 살펴봐야 했어요. 호스트에서 패키지의 원본 소스 코드를…
Executive Summary - 도입을 넘어 '운영'으로의 패러다임 전환: 기업용 생성형 AI의 성패는 단순한 모델 도입이 아니라, 데이터 접근 권한 관리, 업무 규칙의 일관된 적용, 실행 결과의 통제 등 정교한 'AI 운영 역량' 확보에 달려 있습니다. - AI 에이전트 시대의 4…
안녕하세요. 토스뱅크에서 패키지 개발 환경을 개선하고 있는 기술그룹입니다. 토스뱅크에서는 여러 서비스가 함께 쓰는 코드를 패키지로 관리해요. 그동안 ECMAScript Modules(이하 ESM)와 CommonJS(이하 CJS) 두 형식으로 빌드하고, package.json의 expor…
“레포지토리가 뭐야? 브랜치는 왜 만드는 거야?” 당시 저는 코드를 한 줄도 읽을 줄 몰랐습니다. 하지만 PE 활동을 하며 약 1개월 뒤 서버와 어드민, Android, iOS 앱까지 직접 개발한 기능을 실제 서비스에 출시했습니다. 저는 요기요에서 서비스 운영과 기획을 메인으로 해왔습니…
PaaS는 애플리케이션을 개발·배포·실행하는 플랫폼을 인터넷으로 빌려 쓰는 클라우드 서비스 모델입니다. PaaS의 책임 범위는 애플리케이션 바로 아래에서 나뉩니다. 제공자는 네트워크부터 운영체제와 런타임까지 관리하고 사용자는 애플리케이션과 데이터를 운영합니다. PaaS 과금 방식은 사용…
안녕하세요, 금융쇼핑 PA 서버 Tech Lead 김지원입니다. 뱅크샐러드 서버는 대부분 Go로 만든 마이크로서비스입니다. 제가 입사하기 전 얘기라 정확하진 않은데, 마이크로서비스니까 각 서비스는 작을 거고, 그러니 로직은 핸들러에 다 담자고 했던 것 같습니다. 서비스가 작을 때는 이게…
프리로드 API 없는 광고 SDK에 프리로딩을 적용하며 배운 것 매시간 황금알(aka, 플레이허브 v2.1)의 반복형 광고 미션에서 프리로딩을 수명주기로 설계하기까지 시작하며 매시간 황금알(aka, 플레이허브 v2.1)은 여러 모바일 앱 안에서 사용자가 광고에 참여하고 포인트 같은 보상…
셋톱박스에서 발생하는 장애와 불량을 규칙 기반으로 즉시 감지하고, On-Device AI로 향후 장애/불량 가능성까지 예측하는 이중 자가 복구 시스템(Two-path Self-Healing) 시스템 PoC를 진행 했습니다. 서버 연결 없이 단말 내부에서 분석과 복구를 수행하며, 고객이…
들어가며 안녕하세요. 카카오뱅크 신사업클라이언트개발팀의 프론트엔드 개발자 Aiden입니다. 저희 팀은 카카오뱅크 앱 내 ‘투자’ 탭과 ‘혜택’ 탭을 중심으로, 네이티브 앱의 강력한 성능과 모바일 웹의 유연함을 결합하여 사용자에게 더욱 풍부하고 매끄러운 서비스 경험을 선사하고 있습니다.…
안녕하세요. 토스증권 Data Infra팀 박지원입니다. 지난 편에서는 Spark Connect 서버를 여러 replica로 나누고 Gateway로 요청을 분산시켰습니다. 한 Driver에 몰리던 사용자를 분산해 장애와 리소스 경합을 줄이기 위해 새 세션은 한가한 서버에 배치하고, 기존…
우리가 일해온 방식에 이름을 붙였습니다 Move Fast · Deep Dive · Share Out, 실제 업무에서는 어떻게 나타날까요? Channel Talk - 개발 문화 그 어느 때보다 빠르게 변하고 있고, 누구도 처음부터 정답을 알고 출발하지 않습니다. 결국 차이를 만든 것은 더…
안녕하세요! kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 입니다. 🙋♂️ AI 인프라 하면 가장 먼저 무엇이 떠오르시나요? 아마 많은 분이 GPU를 생각하실 텐데요. 더 많은 GPU와 더 빠른 네트워크를 확보하기 위한 경쟁이 치열해지면서 AI 인프라의 규모도 빠르게 커지고 있죠. 그런데 아무리…
ISMS-P 개편 대비, Teleport로 접근 권한과 접속기록 준비하기 정부가 ISMS-P(정보보호 및 개인정보보호 관리체계 인증) 인증제도 개편을 추진하고 있습니다. 인증을 받은 기업에서도 침해사고가 잇따르기 때문인데요. 이번 개편은 주요 개인정보처리자에게 인증을 의무화하고, 서면…
버그 티켓, AI에게 맡겨봤습니다 — QUBA 개발기 QA가 등록한 Jira 버그 티켓을 AI Agent가 먼저 조사하고, 원인과 수정안까지 제안한다면 어떨까요? 사이드 프로젝트로 시작한 버그 처리 자동화 Agent ‘QUBA’의 설계 과정과, 분석 품질을 좌우한 데이터 임베딩·RAG…
소속팀: HQ 작성자: 한선호 2027 AI 전망과 AI MSP의 다음 단계 — 글로벌 Top 10 리포트로 읽는 AI 에이전트 시대 Oct 13, 2026 · @minji kang 들어가며: 2026년, AI는 시험 단계를 넘어섰다 2026년 글로벌 리포트 10편이 공통으로 가리키는…
소속팀: HQ 작성자: 한선호 BESPIN GLOBAL TECH BLOG AI 에이전트를 ‘디지털 직원’으로 관리하다 베스핀글로벌이 전사 업무 자동화의 효과를 숫자로 증명한 방법, Agent Workforce Management(AWM) Vertical Solution 1팀 · 2026…
코딩 에이전트가 Spring을 못 짠다면, component scan부터 걷어내 보세요 라이브러리 버전을 올리던 중 컨트롤러 테스트 하나가 10번 실행해 10번 모두 실패했습니다. 로그에는 같은 이름의 빈이 두 번 정의됐다는 BeanDefinitionOverrideException이 남…
데이터 주권은 하나의 조건이 아니라 역내 법인 실체·운영 통제권·암호화 키·공급망·네트워크 경로라는 다섯 요건으로 나뉩니다. 데이터 소재지가 역내여도 암호화 키를 사업자가 보관하면 역외 당국의 자료 제출 명령이 데이터에 닿습니다. 데이터 주권 요건 가운데 서버 접근 권한과 네트워크 경로…
생성형 AI로 기능을 만들기 위해 모델을 호출하는 것은 어렵지 않습니다. 하지만 실제 서비스에 적용하려면 사용할 모델과 데이터의 처리 범위를 정하고, 예상 비용과 필요한 처리 용량도 검토해야 합니다. 서비스 팀마다 이 과정을 따로 준비하면 비슷한 작업을 반복하게 됩니다. 모델 공급자별…
안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 인프라가 고집적·고도화되면서 데이터센터의 구축과 운영도 한층 복잡해지고 있습니다. 방대한 운영 데이터를 어떻게 활용할 것인지, 복잡한 설계와 시공 과정을 어떻게 효율적으로 관리할 것인지가 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. kt…
0. 들어가며 PM: "여기에 관련 문서 모아 두었어요. 확인 부탁드립니다." 개발자가 기획을 전달받을 때 흔히 마주하는 장면입니다. 문서 링크가 담긴 메시지를 받으면 개발자는 그것을 다시 개발 요건으로 정리한 뒤에야 구현에 들어갑니다. 이 과정을 반복하다 보니 한 가지 의문이 들었습니…
안녕하세요. 토스증권 Data Infra 팀 장재영입니다. 토스증권에서는 벡터 검색 워크로드를 지원하기 위해 Milvus 기반의 검색 환경을 구성했는데요. 실제 서비스에 적용하기 전에, 요구하는 검색 품질과 응답 속도를 만족하려면 어느 정도의 물리 서버 자원이 필요한지 확인해야 했습니다…
글. 심수현(Dante) / 전시개발팀 안녕하세요. 전시개발팀에서 여기어때 서비스를 개발하고 있는 단테입니다. 저희 팀은 레거시 API와 신규 API의 응답이 같은지 비교하기 위해 쉐도잉이라는 방법을 사용합니다. 쉐도잉(Shadowing)이란? 실제 요청을 신규 로직에도 보내 기존 로직…
글. 김수비(소피) / 공통플랫폼개발팀 안녕하세요, 여기어때컴퍼니 공통플랫폼개발팀 소피입니다. 1편에서는 검색을 만들기 전에 바닥을 다졌습니다. Confluence와 Jira에 흩어진 문서를 증분으로 모으고, 검색에 쓸 수 없는 JSON을 Markdown으로 바꾸고, 이미지에는 대체 텍…
글. 박이슬(스노우) / 공통플랫폼개발팀 안녕하세요, 여기어때컴퍼니 공통플랫폼개발팀 스노우입니다. 1편에서는 Confluence와 Jira에 흩어진 문서를 모아 검색 가능한 형태로 바꿨고, 2편에서는 그 위에 LightRAG와 Navigator를 얹었습니다. 여기까지 오면 질문을 던졌을…
글. 박동규(jiha) / 광고플랫폼개발팀 안녕하세요. 여기어때컴퍼니 광고플랫폼개발팀 지하입니다. 저희 팀은 설치형 ERD 솔루션으로 ERD를 설계하고 관리해 왔습니다. 쓰는 사람마다 프로그램을 설치해야 했고, 라이선스 비용도 들었습니다. 무엇보다 테이블을 하나하나 그리고 관계를 잇는…
글. 양현진(Cople) / 전시개발팀 안녕하세요. 전시개발팀 코플입니다. 저는 올해 사내에서 팀 이동을 하게 되었습니다. 공통플랫폼개발팀에서 약 2년 반 정도 플랫폼 개발 경험을 쌓고 전시개발팀으로 이동한 지 약 5개월이 지났습니다. 처음 경험하는 서비스 도메인 영역에서 우선적으로 서…
안녕하세요, 유저혜택개발팀 윌비입니다. AI가 코드를 짜 주는데 개발자는 이제 대체되는 것 아니냐는 말이 심심찮게 나옵니다. 저는 개발자가 없어지는 것이 아니라, 필요한 것이 코딩에서 다른 데로 옮겨 갔다고 생각합니다. 팀에서 AI 워크스페이스를 함께 만들어 쓰면서 겪은 고민과 지금 하…
감전 사고, 흔한 '저압'이 품고 있는 치명적인 위협 전기는 눈에 보이지도, 냄새가 나지도 않습니다. 그래서 더욱 치명적입니다. 흔히 수만 볼트의 특고압 철탑이나 대형 변압기만 위험하다고 생각하기 쉽지만, 실제 감전 사망 사고의 절대다수는 우리가 매일 만지는 220V/380V의 '저압(…
IaaS는 서버·스토리지·네트워크 같은 컴퓨팅 인프라를 인터넷으로 필요한 만큼 빌려 쓰는 클라우드 서비스 모델입니다. IaaS의 책임 범위는 가상화 계층을 기준으로 나뉩니다. 제공자는 네트워크부터 가상화까지 관리하고 사용자는 운영체제부터 데이터까지 운영합니다. IaaS 과금 방식은 종량…
하루가 다르게 AI 워크로드의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 초기 AI 인프라(AI v1으로 칭함)는 단순했습니다. 짧은 추론 요청 처리만 했으면 됐었으나 최근 등장한 자율형 AI 에이전트(AI v2으로 칭함)는 전혀 다른 특성을 가집니다. | 구분 | AI v1 (추론 서비스)…
생성형 AI가 본격적으로 확산되면서 클라우드 인프라를 바라보는 기준도 빠르게 바뀌고 있습니다. 예전에는 CPU 기반 가상 서버를 얼마나 안정적으로 제공하느냐가 중요했다면, 지금은 대규모 AI 모델을 얼마나 빠르게 학습시키고 안정적으로 운영할 수 있느냐가 더 중요한 기준이 됐습니다. NV…
통합 서버에서 하이브리드 아키텍처로의 진화 잡코리아 메인 페이지에서는 다양한 형태의 CPT(Cost Per Time) 상품을 제공하고 있습니다. 주문 상품, 테마관, 슈퍼기업관 등 각기 다른 특성을 가진 상품들이 사용자에게 노출되는데요. 이러한 상품들의 데이터를 조회하고 HTML 데이터…
Executive Summary - 엔터프라이즈 클라우드의 역할은 단순히 인프라 제공을 넘어 복잡한 IT 환경을 표준화하고 통제하는 '기업 통합 운영체계'로 재설계되어야 합니다. - AI 기술 스택의 운영 복잡성을 해결하기 위해 표준 운영, 워크로드 최적화, 보안 내재화, 운영 자동화라…
설정값에서 OpenFeature까지, 피처 플래그는 어떻게 바뀌어 왔을까요 2012년 8월 1일 아침, Knight Capital의 주문 시스템에서 오래전에 사용을 멈춘 Power Peg 코드가 다시 실행됐습니다. 45분 동안 154개 종목에서 약 4백만 건의 체결이 발생했습니다. 이…
플랫폼 행성에 떨어진 서비스 개발자 느닷없이 거센 돌풍이 불어 낯선 땅에 착륙했다든지, 망망대해에서 방향을 잃고 외딴 섬에 표류하게 되었다든지, 시공간이 뒤틀려 새로운 행성에 도착했다든지. 낯선 곳에서 홀로 남겨져 살아남아야 하는 이야기들이 참 많습니다. 그중에서도 소설을 원작으로 한…
Executive Summary - 계정 탈취의 피해는 접근 권한에 따라 커집니다. 공격자는 탈취한 계정의 권한으로 다른 시스템과 자료에 접근할 수 있습니다. 피해 범위는 계정 권한과 인증·활동 기록을 연결해 확인해야 합니다. - MFA·SSO는 인증 예외까지 점검해야 합니다. 추가 인…
안녕하세요. 무신사에서 오프라인 서비스를 담당하는 Store Commerce 엔지니어링팀 노수아입니다. 오프라인 스토어에는 줄이 생깁니다. 팝업이 열리면 고객들이 매장 밖에서 입장 순서를 기다리고, 주말이나 피크 시간대에는 피팅룸 앞에도 긴 줄이 생깁니다. 그래서 웨이팅 서비스가 필요합…
"이 YAML은 누가 작성하나요?" kt cloud에서 NEXT 프로젝트를 진행하던 시절, 회의에서 심심치 않게 오가던 질문입니다. 배포 파이프라인을 작성하고 수정하는 건 개발자 몫이었고, Kubernetes 매니페스트를 손보는 것도, CI 스크립트가 실패하면 원인을 추적하는 것도 결국…
안녕하세요! 😀 작년부터 AI가 빠르게 일상 속으로 들어오면서, 자연스럽게 이런 생각이 들기 시작했습니다. "우리 팀의 업무에도 AI를 본격적으로 써볼 수 있지 않을까?" 최근 전사적인 클라우드 전환이 가속화되면서 저희 팀으로 쏟아지는 인프라 구축 및 권한 요청의 수는 기하급수적으로 늘…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt TL;DR - 조사를 이끄는 DevOps 봇을 만들고, 계정과 저장소를 넘나드는 조회는 AWS DevOps Agent에게 맡겼습니다. - 에이전트는…
How Demo Day Care Visualized Benchmark Results with AI:GO At JunctionX Korea 2026 hackathon, held at POSTECH in Pohang from August 21 to 23, Lablup and FuriosaA…
Executive Summary - 기업의 AI 주권은 인프라·플랫폼·솔루션 계층별 통제 수준을 Own(소유)·Operate(운영)·Contract(계약)로 나누어 설계할 때 확보됩니다. 같은 회사 안에서도 업무에 따라 통제 수준은 달라야 합니다. - AI 통제 수준은 기술만으로 정해지…
안녕하세요. 무신사 PEL 조직 공통서비스 파트에서 백엔드 개발을 하는 조현근입니다. 사내 여러 서비스가 함께 쓰는 공통 플랫폼을 담당하고 있습니다. 이번 로깅 문제도 그 과정에서 살펴보게 됐습니다. 트래픽이 많은 한 서비스에서 장애가 발생했습니다. 해당 팀의 장애 분석 자료를 보다가…
안녕하세요, 올리브영에서 백오피스 시스템 개발을 담당하고 있는 찬입니다. 형상관리 시스템에 커밋하고 배포까지 마쳤는데, 운영 서버의 동작이 로컬 환경과 다르게 나타난 적이 있으신가요? Single Source of Truth(단일 진실 공급원)여야 할 형상관리 시스템과 운영 환경의 실행…
채널톡 Open API 뜯어고치기 명세 중심의 문서 관리와 Open API 서버 분리 Jayon • Jinyoung Park, Backend Enginner - Backend 안녕하세요, 채널톡 백엔드 엔지니어 제이온입니다. 과거 채널톡 Open API를 사용해 보려다가 문서가 복잡해…
데이터 소재지와 데이터 주권은 다른 개념입니다. 국내 데이터센터에 저장했다는 사실만으로는 데이터 주권이 확보되지 않습니다. 데이터 주권은 저장 위치가 아니라 그 데이터를 운영하는 기업이 어느 나라 법의 관할에 속하는가로 결정됩니다. 데이터 소재지·데이터 지역화·데이터 주권은 통제 대상이…
| | AI 서비스를 안정적으로 운영하려면 어떤 인프라와 기술이 필요할까요? 이번 케클s피드에서는 kt cloud summit 2026에서 공개한 고객의 AX를 뒷받침하는 인프라 전략을 소개합니다. AI 데이터센터의 전력 인프라와 구축·운영 기술부터 AI 서비스의 성능과 비용을 함께 고…
안녕하세요. 당근 로컬비즈니스실 동네걷기팀에서 FE 인턴으로 일하고 있는 카멜(진나영)이에요. 당근 동네걷기는 걸음 수를 기록하고 보상을 제공하는 서비스예요. 그런데 모달, 바텀시트, OS 권한 팝업이 각기 다른 조건에서 열리다 보니, 한 화면에 여러 UI가 겹쳐 나타나는 문제가 있었어…
Product Engineer 시리즈 3편. 1편 우리는 Product Engineer를 선택했나, 2편 Product Engineer의 가능성과 조건에 이어지는 글입니다. 6월 2일, iOS 릴리즈 브랜치에 제가 작업한 기능을 되돌리는 PR이 올라와 있었습니다. 주문상세 화면에 새로…
AI 경쟁의 중심이 모델과 서비스에서 이를 실제로 구동하는 인프라로 빠르게 확장되고 있다. 고성능 AI를 구현하려면 반도 체와 컴퓨팅 자원, 데이터, 클라우드, 네트워크는 물론 산업현장과 현실 세계에 AI를 연결하는 소프트웨어와 하드웨어 기 반까지 함께 갖춰져야 한다. AI 산업의 지속…
고객의 한마디가 기능이 되기까지, AI 에이전트로 시작하는 제품 개발 사이클 안녕하세요. 인포그랩에서 소프트웨어 엔지니어로 근무하는 Andy입니다. 저는 고객사 자동화 프로젝트를 진행하며 n8n의 워크플로와 운영 데이터를 한곳에서 관리하는 인포그랩의 제품 Nelper를 개발하고 있습니다…
Spring Boot 4.1까지 나온 지금, 무엇이 바뀌었고 무엇을 먼저 준비해야 할까요 Spring Boot 4로 올린 서비스 하나가 기동조차 하지 못한 적이 있습니다. 로그는 짧았습니다. 보안 설정 클래스가 Jackson2ObjectMapperBuilder 빈을 주입받으려 했는데,…
AI 시대의 진짜 병목은 GPU가 아니라 '전기'입니다 몇 년 전만 해도 데이터센터 신축의 관건은 부지와 건축비, 서버 조달이었습니다. 지금은 다릅니다. 사업의 성패를 가르는 첫 질문은 언제나 이것입니다. "그래서, 거기 전기 들어옵니까?" 랙당 전력밀도는 과거 2~5kW에서 40~10…
안녕하세요. 아정네트웍스 플랫폼 챕터의 백엔드 개발자 정명구입니다. 이사/청소 스쿼드는 이사나 청소가 필요한 고객과 서비스 업체를 연결하는 플랫폼을 만들고 있습니다. AI와 함께 6개월 동안 서비스를 개발해 9월 1일 출시했고, 첫날 1,000건이 넘는 오더 접수 요청을 성공적으로 처리…
소속팀: 마케팅실 작성자: 윤현집 본 시리즈는 베스핀글로벌 윤현집 마케팅실장의 AI 트렌드 세미나 ‘열린 창(窓)으로 업(業)을 바라보기(울산 편)’를 테크블로그 연재용으로 재구성한 콘텐츠입니다. 2회에서는 기술 낙관의 반대편에 있는 경계선을 살펴봤는데요. 이번 회는 그렇다면 무엇을 기…
핵심 요약 | 항목 | 내용 | |---|---| | RTO (Recovery Time Objective) | 장애 발생 후 서비스가 복구되기까지 허용 가능한 최대 시간 | | RPO (Recovery Point Objective) | 장애 발생 시 손실을 허용할 수 있는 최대 데이터…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt TL;DR - 사내 인프라 문의는 2024년 745건에서 올해 9월까지 1,267건으로 늘었습니다. 사람을 늘리는 대신, 누가 받아도 같은 맥락에서…
Sep 28, 2026 Engineering The Age of Metered Intelligence: From Data Centers to Token Factories - Jinho Heo Technical Writer Sep 28, 2026 Engineering The Age of…
Executive Summary - AI 책임 체계는 담당자 지정만으로 완성되지 않습니다. AI가 어떤 데이터를 사용하고 어떤 권한으로 작동하는지, 문제가 발생했을 때 누가 중단과 재발 방지를 결정하는지까지 연결되어야 합니다. - AI의 책임 범위는 전체 실행 시스템입니다. 생성형 AI…
이전 시리즈에서는 Cilium의 기본 개념과 Identity, Endpoint, IPAM 등을 쿠버네티스 환경에서 직접 실습했고, Socket LB(East-West Load Balancing)는 TCPDUMP를 기반으로 패킷을 하나하나 분석하며 이해를 진행했다. 다만 내용이 길어지면서…
안녕하세요, 올리브영에서 주문·배송 도메인의 백엔드 개발을 담당하고 있는 데이먼입니다. 오늘은 '배송준비중'이라는 이유로 막혀 있던 주문 취소를, 고객이 앱에서 직접 할 수 있게 바꾼 이야기를 해 보려 합니다. 밤 11시, 한 고객이 결제를 마치고 3분 뒤에야 립스틱을 원하던 것과 다른…
안녕하세요, 올리브영에서 매장·본사 업무 시스템을 개발하고 있는 임밥입니다. 오늘은 오래된 문자 발송 데몬을 걷어내면서, 발송량에 견주면 한참 과해 보이는 구조를 일부러 택했던 이야기를 해보려 합니다. 저희 메시지 발송 시스템의 평소 발송량은 초당 1건에도 미치지 못합니다. 이는 저희…
사장님 입점신청 자동승인 주기를 10분에서 10초로 사장님의 입점신청 요청들은 자동승인 처리가 시작되기까지 최소 3분에서 최대 12분 59초가 걸렸습니다. 이 대기를 10초 이내로 줄인 과정을 기록한 글입니다. 그림 출처: AI 자동생성(https://youmind.com) 세 줄 요약…
1. AI와 인프라의 결합: 과거의 한계와 MCP의 패러다임 전환 기존의 대규모 언어 모델(LLM)은 뛰어난 추론 능력을 갖추었음에도 불구하고 ‘인프라와의 물리적 격리’라는 명확한 한계를 지니고 있었습니다. - 과거 (Isolating Chatbot): 엔지니어가 터미널(kubectl…
AI 추론 메모리 병목과 서버 변화는 2026년 AI 인프라를 이해할 때 반드시 짚어야 할 흐름입니다. AI 인프라를 이야기할 때 가장 먼저 떠오르는 요소는 여전히 GPU입니다. 대형 언어 모델 학습, 멀티모달 모델 처리, 고성능 AI 데이터센터 구축 모두 GPU 성능과 밀접하게 연결되…
Memory DB는 무엇으로 가득 차 있었을까 - 2부 : BCAST 전환과 Failover 안녕하세요. 할당시스템 파트 서버 엔지니어, Simon 이상원입니다. 'MemoryDB는 무엇으로 가득 차 있었을까?'의 2부 글입니다. 1부에서는 MemoryDB 메모리의 85%를 채우고 있던…
루프 엔지니어링 실전: Claude Code /goal 분석과 Stop 훅 재구현 안녕하세요. 인포그랩 AI DevOps 엔지니어 Harvey입니다. LLM에 도구와 실행 환경을 연동한 코딩 에이전트로 업무를 자동화하는 건 이제 낯설지 않습니다. 요즘은 Claude Code나 Codex…
Sep 23, 2026 Engineering Building a Unified AI Accelerator Testbed on OpenStack and Public Cloud - Yubin Kim Software Engineer Sep 23, 2026 Engineering Building…
안녕하세요! 카카오에서 유저 편의성을 높이는 데 관심이 많은 토리입니다. 카카오에는 정말 다양한 서비스와 그 안에 쌓이는 방대한 데이터가 있습니다. 이 많은 콘텐츠와 유저를 잘 이어주는 역할을 하는 것이 바로 추천이고, 그중에서도 "얼마나 이 유저에게 맞는 콘텐츠를 보여주는가"는 서비스…
토스 앱은 매주 새 버전을 내보냅니다. 그 과정에서 플랫폼별로 5~7개의 RC(Release Candidate, 배포 후보) 빌드가 쌓이고, 빌드가 나올 때마다 누군가는 회원가입부터 로그인, 자산, 송금까지 같은 화면을 손으로 눌러 봅니다. 핵심 기능이 망가지진 않았는지 빠르게 훑는 스…
AI Agent “Megatron” 이야기 — LangChain/LangGraph 기반 Agentic Loop와 MCP로 연결한 실행 백엔드가, 반복되던 CDC 온보딩 절차를 대화 하나로 줄인 과정을 실제 구현 기준으로 이야기해 봤습니다. “Data & AI Platform Peace…
| | | $ whoami --team ❯ kt cloud 플렛폼엔지니어링팀 김재혁 님 | | | Tech-Frontier.md | | 1. 문제 정의 — 왜 "표준 템플릿"이 필요했나 새로운 서비스를 시작할 때마다 우리는 비슷한 고민을 반복하고 있었습니다. 팀 안에는 JSP, PHP를…
Executive Summary - LLM 추론의 병목은 GPU 연산량보다 메모리일 수 있습니다. 긴 컨텍스트와 동시 요청이 늘면 KV Cache가 HBM(High Bandwidth Memory)을 빠르게 점유해 Cache 재계산과 응답 지연을 일으킵니다. - 이 문제는 GPU를 추가하…
안녕하세요! 카카오뱅크에서 이번 KodeRunner 2026의 기획과 총괄 운영을 담당한 기술XR팀의 Ashley, Chedda입니다. 2022년 첫발을 내디뎠던 카카오뱅크의 사내 기술 컨퍼런스 KodeRunner(이하 코드러너)가 어느덧 다섯 번째 해를 맞이했습니다. 해를 거듭하며 코…
안녕하세요. 혜택 스쿼드에서 백엔드를 개발하는 정진성입니다. 쇼핑적립은 제휴몰에서 구매하면 구매액의 일부를 적립금으로 돌려주는 서비스입니다. 저는 이 적립금이 쌓이고, 쓰이고, 소멸되는 과정을 개발하고 있습니다. 2026년 봄, 유효기간 6개월인 이벤트 적립금이 지급됐습니다. 유효기간은…
안녕하세요. 해외송금을 디자인한 토스뱅크 Product Designer 서자영입니다. 은행 지식도 외화 지식도 없던 디자이너가 규제와 운영 논리가 가득한 도메인에서 어떻게 팀의 기준을 바꿨는지에 대해 이야기해 보려고 해요. 해외송금에서 가장 중요한 건 정말 수수료일까? 팀에 합류하고 6…