왓챠 추천 서비스 MLOps 적용기 Part2
안녕하세요. 왓챠 ML팀에서 머신러닝 엔지니어로 일하고 있는 찰스입니다. 이전 글에서는 기존 왓챠 ML 파이프라인 및 실험 환경이 가진 문제점에 대해서 살펴보고, 문제를 해결하기 위해 컨테이너 환경의 도입, On-premise GPU 서버와 클라우드 서비스와의 연동, ML 파이프라인과…
안녕하세요. 왓챠 ML팀에서 머신러닝 엔지니어로 일하고 있는 찰스입니다. 이전 글에서는 기존 왓챠 ML 파이프라인 및 실험 환경이 가진 문제점에 대해서 살펴보고, 문제를 해결하기 위해 컨테이너 환경의 도입, On-premise GPU 서버와 클라우드 서비스와의 연동, ML 파이프라인과…