흩어진 도메인 지식을, 개발 루프 안에서 스스로 걸러지고 자라는 그래프로 안녕하세요, 쏘카에서 모두의주차장 서비스를 개발하고 있는 세바스찬, 올뤼버입니다. 모두의주차장은 주차장 검색부터 할인권·정기권 구매, 결제까지 제공하는 주차 서비스입니다. 저희 팀은 지난해부터 개발 작업의 상당 부…
[AI 해커톤 후기] AI 해커톤 1위 팀이 AI에게 맡기지 않은 것 - 등록일 - 2026.07.24 - | - 코멘트 - 11432 기업의 업무에 AI를 도입하면 무엇이 달라질까요? 반복 업무를 자동화하고, 매달 작성하던 보고서를 대신 만들고, 업무 시스템과 연결해 사용자가 요청한…
AWS Bedrock을 통해 생성형 AI를 도입할 때 가장 먼저 떠올리는 리스크는 보통 hallucination, prompt injection, 개인정보 유출 같은 문제 입니다. 물론 이것들은 어느 하나 빠짐없이 중요합니다. 하지만 실무 관점에서 더 즉각적인 피해로 이어질 수 있는 리…
모두의주차장에서 주차권을 구매하고 결제 완료 화면을 보는 순간, 사용자 입장에선 모든 게 끝난 것처럼 보입니다. 하지만 저희 백엔드에선 그때부터 진짜 일이 시작됩니다. 사용자는 주차권을 샀으니, 현장에서 출차할 때 차단기가 곧바로 열리기를 기대합니다. 그 한 번의 동작을 위해 저희는 현…
안녕하세요 아정당에서 DBA와 Cloud SRE팀을 맡고 있는 지완근입니다. 1편은 왜 DAMino를 시작하였는지에 대한 이야기였습니다. 그런데 개발 기준을 세우고 나니 곧바로 더 불편한 질문이 따라왔습니다 “만들어 놓은 기준 위에서 일어나는 변경은 어떻게 믿을까? 적용 판단 기준은?”…
안녕하세요. 웍스피어 QA팀에서 근무 중인 김태식입니다. 이번에 LLM 기반 TestRail 테스트 자동화 에이전트 PoC 구축 과정을 주제로 블로그를 처음 시작하게 되었습니다. 본 포스팅에서는 해당 시스템을 기획하고 PoC로 구현하면서 정리한 내용을 공유합니다. “버튼의 클래스명이 변…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 가트너(Gartner)는 2030년까지 1조 파라미터 규모 모델의 추론(Inference) 비용이 2025년 대비 90% 이상 하락할 것으로 전망합니다. 비용이 이 속도로 붕괴하는 기술 계층…
AI 코드 리뷰 자동화, 판정은 왜 흔들릴까 - 원인과 해결법 4가지 같은 코드를 LLM에 두 번 리뷰시켰더니 한 번은 심각도가 critical로, 다른 한 번은 major로 나왔습니다. 코드도, 프롬프트도, 모델도 동일했습니다. 달라진 건 아무것도 없는데 판정이 달라진 겁니다. 제가…
n8n 워크플로 관리: 워크플로는 남는데 소유권은 왜 사라질까 6개월 전에 직접 만든 n8n 워크플로를 다시 엽니다. 노드는 그대로인데 기억이 없습니다. 이 HTTP Request 노드는 어느 시스템을 부르는지, 크리덴셜 이름은 왜 이렇게 지었는지, 애초에 이 워크플로를 왜 만들었는지.…
Executive Summary - 2026년 AI 경쟁의 핵심은 LLM 중심의 '생성형 AI'를 넘어, 사용자 곁에서 맥락을 이해하고 과업을 직접 수행하는 '온디바이스 에이전틱 AI(On-Device Agentic AI)'와 실행 중심의 하이브리드 AI 체제로 전환되고 있습니다. -…
안녕하세요, 무신사에서 MATCH의 개인화 시스템 구축과 데이터를 비즈니스 성과로 전환하고 있는 Core Product의 Platform PM 김경민입니다. 이번 글을 통해 무신사가 만들어가는 개인화 인프라와 성과들, 그리고 그 과정에서 맞딱드렸던 문제에 대해서 이야기해보려고 합니다.…
안녕하세요. 커뮤니티실에서 엔지니어링 매니저로 일하고 있는 아라운(Arawn)이에요. 커뮤니티실은 취미와 관심사로 이웃을 연결하는 당근 모임, 같은 관심사를 가진 이웃이 모이는 당근 카페, 우리 단지 이웃과 연결해주는 당근 아파트 등 당근의 커뮤니티 탭을 통해 이웃이 알려주는 진짜 동네…
안녕하세요. 작년(2025년) 겨울 아정당에 합류하여 클라우드 SRE팀을 맡고 있는 지완근입니다. SRE팀은 DevOps, DBA, DA/DE 포지션으로 이루어진 팀이며 저는 DBA와 팀 리더를 맡고 있습니다. 아정당에 합류한 뒤 데이터 표준화와 거버넌스 측면에서 여러 솔루션들의 도입을…
[AI 해커톤 후기] AI 시대의 해커톤과 인간의 역할: AI의 계획과 사람의 전략 - 등록일 - 2026.07.10 - | - 코멘트 - 4934 모두가 같은 주제로, 같은 수준의 AI 도구를 들고 시작한 해커톤. 그런데 결과물은 팀마다 전혀 달랐습니다. 같은 도구를 썼는데 왜 결과는…
안녕하세요, 29CM Pricing 팀에서 백엔드 개발을 맡고 있는 정다해입니다. 29CM에서는 상품 속성 추출, 그룹 평가, 고객 응대 등 여러 기능에서 AWS Bedrock 기반 LLM을 사용하고 있습니다. 운영 중 LLM 비용이 꾸준히 증가하는 추세가 관찰되어 비용 구조 분석을 시…
[AI 해커톤 후기] 코드와 문서만 읽은 LLM은 어떻게 사람과 같은 팀을 1위로 골랐을까 - 등록일 - 2026.07.06 - | - 코멘트 - 6857 2026년 봄, 네이버는 개발 직군 중심으로 열리던 Engineering Day를 모든 직군이 함께하는 '모두의 Engineerin…
안녕하세요. 네이버페이 금융FE 팀의 정회원입니다. 사내 ENGINEERING DAY 2026에서 발표한 “AI 에이전트를 위한 Playwright E2E 테스트 하네스 구축하기” 내용을 글로 옮기고 일부 설명을 덧붙였습니다. 발표 영상은 NAVER D2나 YouTube에서 보실 수 있…
현재 왓챠에서는 마케터가 스스로 KPI 대시보드를 만들어 레포트를 작성하고, 운영자가 자동화 도구를 만들어 업무를 자동화하고 있습니다. ML 엔지니어는 자체 데이터 분석 플랫폼을 제작해 데이터를 분석하고, 사업팀에서는 자체 CRM을 구축해 SaaS를 대체하고 있습니다. 사내 직원들은 누…
Jul 1, 2026 Engineering Is Korean really a low-resource language? - Wonik Cho Staff Engineer @Samsung Electronics - Youngsook Song Researcher Jul 1, 2026 Engine…
Jul 1, 2026 Engineering Is Korean really a low-resource language? - Wonik Cho Staff Engineer @Samsung Electronics - Youngsook Song Researcher Jul 1, 2026 Engine…
Executive Summary - AI 산업의 새로운 표준 부상: 글로벌 기업들이 'Forward Deployed Engineering (FDE)' 모델을 채택하며 AI 솔루션 구축 방식에 혁신을 가져오고 있습니다. - RFP 거버넌스의 진화: AI 도입 시 단순히 시스템 성능뿐 아니…
안녕하세요. 인프랩의 BE 개발자 약풍, 로켓입니다. 지난 글에서는 학습 에이전트가 왜 필요했는지, 어떤 기능이 있는지, 제품 측면에서 어떤 고민을 했는지 살펴보았습니다. 이번 글부터는 학습 에이전트의 각각의 영역을 구체적으로 살펴보려 합니다. 첫 번째로, 학습 에이전트의 백엔드 시스템…
1. AI가 만든 비대칭 지난 글에서 우리는 생성형 AI와 거대언어모델(LLM)이 모의해킹의 생산성을 어떻게 폭발적으로 증가시키고 있는지 살펴보았습니다. 공격 스크립트 자동 생성부터 타겟 시스템의 세부 취약점 분석까지, AI는 이제 공격자의 가장 강력한 무기가 되었습니다. 문제는 여기서…
들어가며 안녕하세요. AB180에서 Airbridge 서비스의 DevOps 업무를 맡고 있는 정동호입니다. Airbridge 서비스가 커지면서 운영 중에 확인해야 할 신호도 함께 늘어났습니다. 장애를 더 빨리 발견하고, 담당자가 더 빠르게 대응을 시작할 수 있도록 Alert을 만드는 방…
약 7만 년 전, 호모 사피엔스에게 ‘인지 혁명’이라 불리는 도약이 일어났습니다. 인류가 다른 동물과 갈라선 첫 분기점이었습니다. 눈앞에 없는 것, 추상적인 개념, 아직 일어나지 않은 일까지 표현하는 상징적 언어가 등장한 것입니다. 그 언어가 구체적으로 어떤 모습이었는지는 기록이 없어…
Hello. We are Kenta Kihara and Yifan Yuan, developers of the machine learning platform at LY Corporation. In this article, we present a case study in which we s…
When agents write the code Coding agents iterate fast. At their pace, slow steps in the development loop, like CI roundtrips and environments that take an after…
Let researchers focus on research with Backend.AI "AI researchers are not all hardware experts. For those who find infrastructure burdensome, Backend.AI is a go…
Let researchers focus on research with Backend.AI "AI researchers are not all hardware experts. For those who find infrastructure burdensome, Backend.AI is a go…
들어가며 Databricks Summit 2026 키노트에서 가장 인상 깊었던 메시지는 Agentic AI 시대의 데이터 플랫폼 전략이었습니다. 이제 데이터 플랫폼은 데이터를 저장하고 분석하는 역할에 머무르지 않습니다. AI Agent가 기업의 업무 맥락을 이해하고, 실제 실행까지 이어…
As large language models (LLMs) scale their physical input thresholds to millions of tokens, the software engineering industry faces a deceptive paradigm: the s…
LLM 추론 특화 AI 반도체 기술력 인정… 글로벌 시장 확대 본격화 AI 반도체 스타트업 하이퍼엑셀(대표 김주영)이 기술보증기금이 주관하는 ‘2026 유니콘브릿지’ 사업에 최종 선정됐다. 하이퍼엑셀은 이번 선정을 통해 글로벌시장개척자금과 기보의 글로벌 네트워크, 스케일업 지원 프로그램…
AI 에이전트를 활용한 API 테스트 자동화 PoC를 통해 사용자가 자연어로 “Pet 관련 API를 테스트해줘”라고 요청하면, AI 에이전트가 MCP 서버를 통해 제공되는 도구를 이용하여 OpenAPI 스펙을 분석하고, 테스트 코드 자동 생성 및 실행 가능성을 확인했습니다. AI 에이전…
Hello. I'm Nakano from LY Corporation. I am responsible for optimizing large language models (LLMs) for Yahoo! JAPAN Search's AI answer service. In this article…
Hello. We are Hashimoto (product manager) and Okada (product owner) of PJ One Piece, a project that aims to "stitch" analyses together using AI agents. PJ One P…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt TL;DR 우리는 모델을 믿는 대신, 판단과 실행을 나누고, 도메인 지식을 DB에 담고, 쿼리를 실행 전 여러 단계로 검증하는 구조를 만들었습니다.…
Jun 22, 2026 Engineering Backend.AI on DGX Spark: Open source installation guide - Kyujin Cho AI Platform Architect - Sion Kang Software Engineer - Yubin Kim So…
Jun 22, 2026 Engineering Backend.AI on DGX Spark: Open source installation guide - Kyujin Cho AI Platform Architect - Sion Kang Software Engineer - Yubin Kim So…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 대규모 데이터와 고강도 연산이 필수적인 AI 워크로드는 기존 퍼블릭 클라우드의 비용 효율성과 확장성 전제를 흔들며 구조적 한계를 드러내고 있습니다. - 기업은 무조건적인 클라우드 통합 대신…
사내 AI 에이전트 개선기 AI Agent의 Context 비용을 줄인 3가지 설계 패턴 Ari Kim • AX - AI 안녕하세요, 채널톡 Forward Deployed Engineer(FDE) 아리입니다. 저는 AX 팀의 업무를 도와주는 사내 AI 에이전트 채널랩스(channel-l…
Jun 19, 2026 Engineering The era of diverse AI accelerators: Backend.AI's heterogeneous GPU operation strategy - Jinho Heo Technical Writer Jun 19, 2026 Enginee…
Jun 19, 2026 Engineering The era of diverse AI accelerators: Backend.AI's heterogeneous GPU operation strategy - Jinho Heo Technical Writer Jun 19, 2026 Enginee…
스펙만 바꾸면 프롬프트가 따라옵니다 - 답변 생성 모델 자동화 파이프라인 - 등록일 - 2026.06.18 - | - 코멘트 - 399 네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 입력 스펙이 자주 바…
안녕하세요. LY Corporation에서 인증·인가 기반 Athenz의 개발·운영을 담당하고 있는 보안 플랫폼 엔지니어 김정우입니다. 지난 글 AI 시대에 인증 과제를 해결할 차세대 표준 후보, ID-JAG에서는, Identity Assertion JWT Authorization Gr…
들어가며 AWS Summit Seoul 2026 Track 1 “AI 시대의 리더십”에서 진행된 Amazon’s AI Strategy 세션 저는 이번의 AWS Summit Seoul 2026에서 Track 1 “AI 시대의 리더십” 세션 중 첫번째인 Amazon’s AI Strategy…
지난 AWS Summit Seoul 2026은 메인 키노트부터 트랙 세션까지 AI가 비즈니스를 어떻게 혁신하고 있는지 직관적으로 보여주는 자리였습니다. 워낙 규모가 큰 행사라 자칫 어수선할 수 있었지만, 헤드폰을 활용한 세션 진행 덕분에 클라우드와 데이터 아키텍처에 대한 깊이 있는 내용…
LLM·하네스로 더 좋은 n8n 워크플로 생성하기 "Jira에서 검토 중인 이슈를 분석해서 Confluence에 일일 리포트로 발행하는 워크플로를 만들어줘." LLM에 이런 식으로 n8n 워크플로 생성을 요청했다가 결과물이 기대와 달랐던 적 있으신가요? 저는 Claude Opus 모델에…
인스타그램을 보다보면 나오는 화려한 광고들은 누가 만들까요? 대 AI 시대에도 광고 소재는 여전히 많은 전문가들의 손을 거쳐 제작되고, 또 수명이 다하면 사라집니다. 그렇기 때문에 마케팅 에이전시에서도, 인하우스 마케팅 부서에서도, 주기적으로 레퍼런스를 찾기 위해 반복적으로 아까운 시간…
Executive Summary - ChatGPT를 넘어 실제 시스템을 제어하는 '에이전트' 시대: 단순 자동화를 넘어, 파일 관리, 웹 브라우징, SaaS 연동까지 가능한 AI 에이전트의 등장과 파급력을 집중 분석합니다. - '코드 없는 개발' 시대: 바이브 코딩의 등장으로 누구나 쉽…
마지막 편입니다. 이번 글에서는 Career Agent 개발 과정에서 실전에 적용했던 다양한 기법들을 공유하려 합니다. Langfuse를 활용한 에이전트 동작 분석, 대화 메모리 관리, 응답 속도 최적화, 그리고 대량 배치 작업의 비용 절감까지. 에이전트의 품질을 한 단계 끌어올리는 데…
Jun 16, 2026 Engineering Agent coding at long context: What KV cache offloading on VAST Data & Backend.AI buys you - Jinho Heo Technical Writer - Kyujin Cho AI…
Jun 16, 2026 Engineering Agent coding at long context: What KV cache offloading on VAST Data & Backend.AI buys you - Jinho Heo Technical Writer - Kyujin Cho AI…
안녕하세요. 소셜추천엔진팀에서 숏폼 추천 모델을 개발하고 있는 루퍼트(rupert)입니다. 추천 시스템을 개발하다 보면 코드를 짜는 시간만큼이나 데이터를 들여다보는 시간이 길어집니다. 지표가 조금만 움직여도 “이번 주 CTR이 왜 떨어졌지?”, “실험군 반응은 어땠지?”, “배포 이후…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 글로벌 기업의 52%가 클라우드 곡선의 후행 그룹에 머물러 있으며, 클라우드 역량이 뒷받침되지 않은 AI 투자는 모래 위에 성을 쌓는 것과 같습니다. - 생성형 AI의 실질적인 성능과 신뢰성…
AI ENGINEER NIGHT Q&A 총정리 현장에서 쏟아진 질문, 채널톡 AI팀이 답변 해드려요! Somma • DevRel - AI 안녕하세요. 채널팀 Developer Relations 소마입니다. 👋 지난 6월 10일, 채널톡 오피스에서 AI ENGINEER NIGHT를 진행했…
Jun 12, 2026 Engineering Intel Arc meets Backend.AI: What the Arc Pro B70's 32GB memory buys for agentic AI - Jinho Heo Technical Writer - Kyujin Cho AI Platfor…
Jun 12, 2026 Engineering Intel Arc meets Backend.AI: What the Arc Pro B70's 32GB memory buys for agentic AI - Jinho Heo Technical Writer - Kyujin Cho AI Platfor…
들어가며 "AI를 쓰면 생산성이 오른다는데, 우리 팀은 어디서부터 시작해야 하지?"라는 고민을 해보신 적 있나요? 기존 레거시 프로젝트를 AI 드리븐 프로젝트(AI-driven project)로 전환하는 'AX(AI transformation)'는 여러 프로젝트에서 당면한 과제가 되었습…
김만수 | #ML Engineer 지난 1편에서는 제타의 답변 재생성 시그널을 활용해 DPO(Direct Preference Optimization)로 모델을 개선한 과정을 소개해 드리며 글 후반에 최근에는 GRPO(Group Relative Policy Optimization)와 같은…
에이전트 옵저버빌리티 - AI 에이전트의 '조용한 실패'를 잡는 법 AI 에이전트를 업무에 도입하는 조직이 늘고 있습니다. 그러나 운영을 맡은 입장에서는 다음과 같은 곤란한 상황을 마주할 수 있는데요. 에이전트가 이상하게 동작해도 모니터링 대시보드에 포착되지 않거나, 로그를 아무리 뒤져…
프롤로그: 얼굴이라는 열쇠 새벽 6시, 출근길 편의점. 양손에는 우산과 서류 가방이 들려 있고, 코트 주머니 어딘가에 있을 지갑을 찾기엔 시간이 없습니다. 그때, 계산대 옆 작은 화면이 당신의 얼굴을 인식합니다. 2초. 결제 완료. 커피를 들고 나서는 당신의 손은 여전히 자유롭습니다.…
들어가며 안녕하세요, 카카오뱅크 AI데이터프로덕트개발팀에서 보이스피싱 탐지 모델 개발을 담당하고 있는 Fyve입니다. 저희 팀은 소비자보호팀과 긴밀하게 협력하며 날로 정교해지고 조직적으로 진화하는 보이스피싱 위협으로부터 고객의 소중한 자산을 보호하기 위해 AI 기술을 연구하고 적용하는…
AI국민비서: 공공 특화 에이전트 구축하기 - 등록일 - 2026.06.08 - | - 코멘트 - 577 네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 AI국민비서 에이전트 개발 과정에서 겪었던 less…
Aurora MySQL의 숨겨진 idle close 동작 — HikariCP "Failed to validate connection" 추적기 1. 들어가며 안녕하세요. 여기어때컴퍼니 숙박플랫폼개선TF팀 카이퍼입니다. 운영 중에 “즉시 장애는 아니지만 분명 무언가 잘못된” 류의 WARN…
안녕하세요, 토스 AI DX Team의 Server Developer 조민규입니다. 저는 AI DX Team에서 토스 서버의 하네스를 만들면서, 그 기능 중 하나로 사내 공용 Skill을 만들어 배포하고 있습니다. 여기서 다루는 Skill은 실제 서비스 런타임에서 동작하는 것이 아니라,…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 생성형 AI와 에이전틱 AI가 지식 업무를 직접 수행하는 '위임형 AI'로 진화하면서, 고성능 프런티어 LLM조차 장기적인 작업 시 문서 내용의 평균 25%를 조용히 손상시키는 '문서 훼손(…
안녕하세요. 롯데e커머스 TechOps팀에서 DevOps 직무를 맡고있는 신우주입니다. 최근 플랫폼 엔지니어링의 운영 트렌드는 단연 ‘AI를 활용한 자동화 플랫폼 구축’이라고 생각합니다. 롯데온에서도 이러한 흐름에 맞춰 SRE 성격의 AI 에이전트를 운영 중인데요. 이번 글에서는 서비스…
올해 AWS Summit Seoul의 가장 큰 화두는 단연 AI 에이전트였습니다. 작년까지 생성형 AI의 ‘도입’이 주제였다면, 올해는 에이전트를 통해 AI를 실제 업무와 조직 운영에 어떻게 확산시킬 것인가, 즉 AX(AI Transformation) 전환이 핵심 키워드로 자리 잡았습니…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 전통적인 소프트웨어 엔지니어링이 키스트로크 중심이었다면, 에이전틱 AI(Agentic AI) 시대의 개발은 고수준의 자연어 지시를 통해 자율형 에이전트를 감독하는 오케스트레이션 중심으로 재편…
최근 AI 개발의 흐름은 단순한 “질문과 답변”을 넘어, 스스로 작업을 계획하고 도구를 사용하며 결과물을 만들어내는 AI 에이전트(Agent) 중심으로 빠르게 이동하고 있습니다. 과거에는 “프롬프트를 어떻게 잘 쓰느냐”가 중요했다면, 이제는 “AI가 실제 업무 환경에서 얼마나 안정적으로…
안녕하세요. 펫프렌즈 Post-Order 팀 백앤드 개발자 테디입니다. 저의 첫 기술 블로그 포스팅으로 Post-Order 팀의 10번째 동료인 “만득이” 를 소개시켜 드리고자 합니다! 만득이는 펫프렌즈 내 Post-Order 팀에서 주문/결제/쿠폰 도메인과 사용자 도메인 업무를 돕는…
요약 이 글은 Claude Code의 핵심 설정 파일인 CLAUDE.md를 효율적으로 관리하기 위한 컨텍스트 엔지니어링 전략을 다룹니다. 무분별한 규칙 추가가 오히려 AI의 성능을 저해하는 컨텍스트 부패(Context Rot) 현상을 설명하고, 이를 방지하기 위한 JIT(Just-In-…
안녕하세요. 2024년 4월에 신입 사원으로 LY Corporation에 입사한 Inoue Shuichi입니다. 현재 사내용 Kubernetes as a Service인 FKE 팀에서 개발 업무를 담당하고 있고, Orchestration 길드 멤버로 활동하고 있습니다. Orchestra…
“올해는 임직원에게 어떤 교육을 제공해야 할까?” 🧐 기업 교육 담당자라면 매년 반복해서 고민하게 되는 질문입니다. 직무교육의 주제는 해마다 달라지고 있습니다. 최근 몇 년간 데이터를 읽고 업무에 활용하는 역량이 주요 교육 과제로 다뤄졌고, 이제는 인공지능 활용 역량이 핵심 교육 주제로…
Executive Summary - AI 프로젝트 80% 이상, 기대 이하의 성과: 2025년 전 세계 AI 투자금 6,840억 달러 중 5,470억 달러가 측정 가능한 성과를 내지 못했습니다. - 기술적 문제 아닌 ‘잘못된 측정’이 주범: AI 실패의 원인은 복잡한 기술적 난제보다,…
안녕하세요 저는 톡메시징플랫폼 서버개발자 쟈미(jyami)입니다. 톡메시징 개발 플랫폼팀은 카카오톡의 메시지 수발신 채팅방 목록 관리와 같은 카카오톡 채팅시스템의 개발, 운영을 담당하고 있습니다. 카카오톡의 채팅 트래픽을 담당하는 부서이기 때문에 어떤 상황에서든 안정적으로 운영하기 위한…
AI 코딩 도구를 처음 써보면 대부분 비슷한 경험을 합니다. 빠르긴 한데, 그대로 쓸 수는 없습니다. 정책을 모르고, 컨벤션을 안 지키고, 같은 요청에도 매번 다른 결과가 나옵니다. 결국 사람이 하나하나 확인하고 고쳐야 해서, 빨라진 만큼 검증 비용이 따라붙습니다. 저희 회사에는 월요일…
도메인 지식을 LLM에게 어떻게 먹일 것인가. 이 질문에 대해 한 달간 세 가지 시도를 했고, 두 번 갈아엎었습니다. 이 글은 LLM Wiki를 RAG와 혼합해, 문서가 늘어도 적은 비용으로 질 좋은 컨텍스트를 제공하기까지 과정에서 겪은 시행착오들입니다. 들어가며 안녕하세요. 딜리버리프…
DevOps 데이터, 자연어 한 줄로 즉시 보고하는 법 "우리 개발팀 이번 분기 성과가 어땠지? 임원 회의가 다음 주인데, 정리할 시간이 빠듯하네." CTO나 개발팀장이라면 한 번쯤 떠올렸을 만한 고민입니다. 코드 리뷰·MR·파이프라인·배포 데이터는 GitLab 안에 모두 쌓여 있는데요…
Executive Summary - 공공부문 디지털 혁신 가속화: 정부 정책에 발맞춰 AI/클라우드 전환의 필요성을 강조하고, 기관 경쟁력 강화를 위한 필수 전략을 제안합니다. - 맞춤형 AI 전환 로드맵 제시: 공통기반 활용부터 전용 환경 구축까지, 기관 특성에 맞는 최적의 AI 전환…
들어가며 안녕하세요. 여기어때 상품개발팀 로지입니다. “MSA로 가야 하지 않을까요?” 서비스가 커지면 흔히 나오는 이야기입니다. 모놀리스에서 기능이 늘어날수록 코드 간 의존이 복잡해지고, 배포 한 번에 전체 서비스가 영향을 받는 상황이 반복되면 자연스럽게 MSA를 떠올리게 됩니다. 하…
May 18, 2026 Releases Lablup Releases 'mlxcel,' an Open-Source AI Inference Engine Optimized for Apple Silicon - Lablup Lablup May 18, 2026 Releases Lablup Rele…
May 18, 2026 Releases Lablup Releases 'mlxcel,' an Open-Source AI Inference Engine Optimized for Apple Silicon - Lablup Lablup May 18, 2026 Releases Lablup Rele…
요약: 경쟁사가 아닌 동료로, 카카오페이와 토스의 기술지원(TAM) 담당자들이 처음 한자리에 모였습니다. 안녕하세요! 카카오페이 기술지원팀과 기술지원길드를 이끌고 있는 제임스입니다. TAM(Technical Account Manager, 기술지원)이라는 직무로서 같은 이름으로 일하지만,…
2024년 11월에 출범한 마이리얼트립 AI Lab이 2년의 운영을 마칩니다. 별도 추진 조직이 끌어가지 않아도 구성원 각자가 자기 손으로 AI를 일에 녹여내는, AI Native한 일하는 방식이 회사 안에 자리 잡았다는 판단에서 내린 결정입니다. 끝맺음이라기보다, 무게중심을 다음 단계…
안녕하세요. 서비스에 필요한 AI 모델과 솔루션을 개발하는 AI Lab 팀의 한길로입니다. 저는 최근에 LY Corporation에서 사내 행사로 진행한 Orchestration Development Workshop에서 ‘MCP와 에이전트 스킬의 이해’라는 주제로 강사로 활동했습니다.…
안녕하세요, 당근 중고거래실 구매팀에서 서버 엔지니어로 일하고 있는 코비예요. 엔지니어라면 한 번쯤, 이런 말을 주변 동료에게 들어본 적이 있지 않으신가요? “이 기능 언제 나갔어요?”, “배포 시점은 정확히 언제인가요?” 다들 공감하시겠지만, 저 역시 이 질문이 나올 때마다 매번 일일…
들어가며: 생성형 AI의 등장과 QA가 받은 질문 생성형 AI가 등장했을 때 많은 직무가 비슷한 질문을 받�았습니다. ‘이 직무는 AI로 대체될 수 있는가? 반복적인 업무는 자동화되지 않는가? 결국 사람의 역할은 줄어들지 않는가?’라는 질문들이었습니다. QA 역시 예외는 아니었습니다.…
아직 한국의 Tech 업계에는 TPM(Technical Program Manager)이 많지 않습니다. 그럼에도 주요한 Tech 회사에서 활약을 하는 소수 정예들이 있습니다. 각 회사들에서 TPM을 설명하는 언어는 유사합니다. Cross-Functional 협업, 이해관계자 조율, 리스…
Executive Summary - 멀티 AI 운영의 시대: ChatGPT, Gemini, Claude 등 다양한 범용 AI 모델을 효율적으로 관리하고 활용하는 'AI 하네스' 프레임워크를 제시합니다. - 기업의 AI 도입 실패에 대한 불안감 해소: 데이터 보안, 정책 준수, 일관성 유…
FE News 26년 5월 소식을 전해드립니다. - 등록일 - 2026.05.07 - | - 코멘트 - 511 주요소식 Going under the hood of MDN's new front-end MDN이 React 기반 Yari 아키텍처를 Web Components와 Lit 기반의…
How We Protect Karrot’s Internal PyPI Proxy from Supply Chain Attacks Introduction Hi, we’re Denny (Donghee) and Elvin (Subin) from Karrot’s Python Chapter. At…
들어가며 안녕하세요, 당근 파이썬 챕터에서 활동하고 있는 데니와 엘빈이에요. 당근에는 특정 프로그래밍 언어에 관심 있는 구성원들이 자발적으로 모여 해당 언어의 전사 정책과 생태계 이슈를 논의하는 챕터 그룹이 있어요. Go, Ruby 등 여러 언어를 위한 챕터가 각각 운영되고 있고, 파이…
이봉석 | #ML Researcher 스캐터랩은 제타에서 자체 LLM을 이용해 수많은 유저들에게 즐거움을 주고 있습니다. 매주 수십 개의 모델 후보가 학습되고 그중 일부가 라이브 서비스에 배포되고 있습니다. 이 과정에서 ML 리서처들이 매번 마주하는 가장 큰 고민은 결국 "어떻게 더 재…
안녕하세요. 뱅킹코어개발팀 Jerome입니다. 저는 카카오뱅크에서 코어뱅킹 개발, 그중에서도 대출 상품의 신청·심사 영역을 담당하고 있습니다. 은행 업무에서 예금, 적금, 이체, 대출, 카드, 외환 등 실제 돈이 오가는 계정(통장·회계 처리) 업무를 담당하는 시스템을 코어뱅킹 시스템 또…
AI 코딩 도구 ROI를 정확히 측정하는 4가지 핵심 지표 Claude Code, Cursor, GitHub Copilot과 같은 AI 코딩 도구의 ROI는 오늘날 많은 기술 조직의 화두인데요. 특히 AI 비용 관리와 도구 활용을 동시에 최적화해야 하는 요즘, AI 코딩 도구의 정당성을…