안녕하세요, SK플래닛 테크편집부입니다! 벌써 SK AI SUMMIT이 1주일 앞으로 다가왔네요~ AI SUMMIT으로 출범한지 2년차를 맞이하여 행사를 퀵하게 소개하고, 사전등록을 깜박하신 독자 여러분을 위한 현장등록 및 온라인(라이브 및 VOD) 시청방법 소개, 그리고 SK플래닛의…
안녕하세요. 쿠폰 스쿼드 포덕입니다. 2025년 새해 첫 대량 쿠폰 발급을 진행하던 중, 예상치 못한 일이 벌어졌습니다. 1,500만 건의 쿠폰을 발급하던 중에 RabbitMQ 클러스터에 문제가 생겼습니다. 이번 글에서는 긴급 상황에서의 대응 과정부터 AWS TAM(Technical A…
MCP 보안 위협과 실무 대응 전략 알아보기 최근 MCP 활용도와 확장성이 높아지면서 관련 보안 위협도 함께 증가하고 있습니다. 프롬프트 인젝션, 자격증명 탈취, 공급망 변조 등 다양한 위험이 MCP 환경의 신뢰성과 무결성을 위협하고 있죠. MCP 서버는 민감한 시스템에 직접 접근하기에…
AI로 E2E 테스트를 찍어내다: MAFT - 등록일 - 2025.10.28 - | - 코멘트 - 6982 “API 문서만 주면 테스트 코드가 생성되고 자동으로 PR까지 생성된다면 얼마나 좋을까?” MAFT(Multi Agents For Testing)는 이런 바람에서 출발한 사이드 프…
안녕하세요, 테크편집부입니다. SK플래닛은 창립 때부터 개발자의 업무와 문화를 더 잘 이해하는 개발조직 주관으로 (CTO, 개발그룹, 테크센터 등) 개발자의 성장을 위한 다양한 프로그램을 매년 발굴 및 운영해 왔습니다(Tech Academy, 신입개발자 Bootcamp, Coursera…
안녕하세요, 토스 Server Developer 조민규입니다. "혹시 저번에 공유했던 API 스펙 다시 공유주실 수 있나요?" 이런 메시지를 받아본 적 있으신가요? 저는 하루에도 몇 번씩 받곤 했습니다. 신규 API를 개발할 때마다 Swagger에 접속해서 해당 API를 찾고, 링크를…
배송 완료 사진 속 객체 탐지를 통한 수기 검수 비용 줄이기 팀 내에서 배송 완료 사진 속 객체 탐지(퍼플 박스, 종이봉투)를 통해 수기 검수 비용을 감소 시킨 내용을 다루고자합니다. 개요 - 퍼플 박스 배송 완료 사진의 수기 검수 비용을 93% 절감 - 퍼플 박스와 종이봉투 배송 유형…
핵심 인사이트 - AI 경쟁, ‘모델 개발’에서 ‘운영 및 확장’으로 무게중심 이동: 단순한 AI 모델 개발을 넘어, 효율적인 운영과 지속적인 확장이 기업 경쟁력의 핵심 요소로 부상하고 있습니다. - ‘지능 생산 시스템’ AI 팩토리란?: 데이터, 알고리즘, 인프라, 실험을 유기적으로…
Android Compose의 LazyList를 최적화하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 이 글에서는 그중 key 사용과 stable 상태에 따라 어떤 결과가 나타나는지를 중심으로 살펴보겠습니다. 테스트 환경 실험을 위한 환경은 Compose에서 Stable을 가볍게 보면 안 되는 이유…
해당 아티클은 2025년 9월, 삼성SDS가 대외 고객을 대상으로 진행한 「REAL SUMMIT 2025」 행사 중, 삼성SDS 경영혁신팀 박광현 상무의 ‘우리는 이미 AI와 일하고 있다. 삼성SDS AI Journey ' 세션 내용을 기반으로 작성되었습니다. Executive Summ…
이 글은 SK플래닛 LLM 기반 DMP(Data Management Platform)인 "Seg Lens" 시스템 개발 사례를 소개합니다. Seg Lens는 마케터의 의도를 해석하고, 방대한 데이터 속에서 최적의 타겟 세그먼트를 찾아주는 지능형 마케팅 툴로, Segment + Lens의…
들어가며 링크 복사 안녕하세요, 카카오모빌리티에서 DevRel을 담당하는 헤이즈입니다. 오늘은 지난 9월에 열린 if(kakao)25에 참여한 카카오모빌리티의 크루들의 이야기를 랩업하고 리뷰하려 합니다. if(kakao)는 카카오의 프로덕트와 기술 비전 및 성과를 공유하는 대표적인 콘퍼…
지난 if(kakaoAI)2024에서 첫선을 보인 카카오의 AI 모델 ‘Kanana(카나나)’가 1년 만에 압도적인 성장을 이뤄냈습니다. 올해 if(kakao)25에서는 단순한 질문응답 도구를 넘어, 사용자의 목적을 능동적으로 수행하는 Agentic AI의 비전을 현실로 만드는 카나나…
안녕하세요, SK플래닛(이하 SKP)에서는 2025년 현재 'Tech Topic' 이라는 기술(테크) 블로그를 운영하고 있습니다. 본 글에서는 지난 7월 한 달간 진행하였던 다양한 측면에서의 기술 블로그 개선 실험 사례를 공유하고, 향후 더 나은 방향을 탐색하고자 공유드리오니 참고 부탁…
[원문보기] 핵심 인사이트 - AI 자동화로 인한 IT 초급 직무 감소: AI 기술 발전으로 단순 반복 업무가 자동화되면서, 데이터 입력, 단순 코딩 등 IT 초급 직무의 고용 시장이 축소되고 있습니다. - 미래 IT 인재 핵심 역량은 '문제 해결 능력'과 '소통 능력': 기술 변화에…
안녕하세요. 데이터 오퍼레이션팀의 서정민, 검색 엔지니어링팀의 박준건입니다. AI 기술은 빠르게 발전하며 자동화할 수 있는 영역을 계속 확장하고 있습니다. 무신사 역시 사내 여러 서비스에 AI를 적극 도입하고 있습니다. 특히 방대한 상품 데이터를 다양한 서비스에 활용하기 위해 상품 카테…
해당 아티클은 2025년 9월, 삼성SDS가 대외 고객을 대상으로 진행한 「Real Summit 2025」 세미나 중, 삼성SDS 국내법무그룹 김성범 상무의 ‘AI 시대 기업이 꼭 알아야 할 법률’ 세션 내용을 기반으로 작성되었습니다. 오늘날 인공지능(AI)은 단순한 기술을 넘어 거대한…
이 글은 SK플래닛 사내 AI 프로젝트 Chat DIC에서 AWS Bedrock의 Prompt Caching 기능을 활용해 쿼리 생성 속도와 비용을 최적화한 사례를 다룹니다. 0. 개요 AWS Bedrock의 Prompt Caching은 반복적으로 사용되는 프롬프트 문맥(예: syste…
있었는데요, 없었습니다. 안녕하세요. 데이터예측팀 수요예측 파트 최은아입니다. 오늘은 저희가 진행하고 있는 업무의 프로세스와 가지고 있던 문제, 그리고 그것을 해결하기 위한 저희의 여정을 말씀드리고자 합니다. 쓱닷컴의 수요예측 프로세스 SSG.COM은 매일 여러 유형의 배송을 처리하기…
AI 데이터 분석가 ‘물어보새’- 3부. Agent로 더 넓고 깊은 지식 공유하기 프롤로그 AI 기술을 활용해 구성원의 의사결정을 지원하는 BADA(Baemin Advanced Data Analytics)팀은 우아한형제들 구성원의 데이터 리터러시와 업무 생산성 높이는 ‘물어보새’를 비롯…
핵심 인사이트 - AI 기반 경험 통합: LLM, LMM, LWM 등 AI 기술 발전으로 단순한 옴니채널을 넘어, 웹, 모바일, AR/VR 등 다양한 채널과 디바이스에서 끊김 없이 개인화된 '멀티 경험(MX)' 제공이 가능해졌습니다. 이는 고객의 상황과 기기에 최적화된 인터페이스와 콘텐…
안녕하세요. 검색플랫폼개발팀 아론입니다. 대규모 애플리케이션을 개발하다 보면 코드가 점점 커지고 복잡해져서, 관리가 어려워지는 순간이 오죠. 저도 그런 시점을 몇 번 겪으면서 “이걸 어떻게 더 깔끔하고, 중복 코드 없이 유지할 수 있을까?” 고민하게 됐습니다. 특히 최근에 팀에서 검색…
Featured AI 기술을 활용한 3D 브랜디드 영상 제작기 이번에 소개할 내용은 여기어때 콘서트팩 Vol.8 원주편을 위한 CGI(Computer-Generated Imagery) 영상 프로젝트예요! 지금까지의 콘서트팩 영상들과는 다른 새로운 접근을 시도했어요. 기존에는 일반 촬영…
안녕하세요, 카카오뱅크 AI모바일 팀에서 iOS를 개발하고 있는 Nick입니다. 매년 전 세계 개발자들의 관심이 집중되는 WWDC! 그 현장에 다녀왔는데요, 올해 WWDC25에서는 Liquid Glass UI와 Foundation Models framework라는 키워드가 특히 주목받았…
왜 이 일을 시작했나요? 음식 배달 서비스의 점주님용 앱을 운영하는 동안 꾸준히 같은 피드백이 들어왔습니다. "메뉴 등록이 너무 어려워요. 더 쉽게 해주세요." 문제는 옵션과 사이즈, 토핑, 기간 한정 등 고려해야 할 사항이 많은 메뉴 등록은 그 자체가 본질적으로 복잡하다는 점입니다.…
들어가며 최근 몇 년 사이 인공 지능은 눈부신 발전을 거듭하고 있습니다. 대규모 언어 모델은 인간 수준의 언어 생성 능력을 갖췄고, 멀티모달 모델은 텍스트와 이미지를 넘나들며 추론하며, 특정 분야에서는 전문가에 필적하는 성능을 보이고 있습니다. 이렇게 고도화된 AI가 우리의 일상과 사회…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 개인정보 보호 & 보안 강화: AI 모델이 학습한 데이터를 선택적으로 '잊도록' 하는 머신 언러닝 기술이 주목받고 있습니다. 개인정보 보호 규제 준수, 악성 데이터 공격 방어, 유해 콘텐츠 제거 등 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 서비스 제공에 필수적인 기술…
안녕하세요, 카카오뱅크에서 Developer Relations 담당자로서 기술 컨퍼런스와 커뮤니티 후원을 담당하고 있는 Ashley입니다. 매년 여름, 전 세계의 화이트햇 해커들이 사막의 도시 라스베가스로 모입니다. 바로 1993년부터 이어져 온 대규모 글로벌 보안 컨퍼런스 ‘DEF C…
LLMOps로 확장하는 AI플랫폼 2.0 AI 기술은 빠르게 진화하고 있습니다. 우아한형제들 AI플랫폼팀은 그동안 AI플랫폼 1.0을 통해 머신러닝(ML) 모델을 개발·배포·운영을 지원하는 MLOps 플랫폼을 구축해 왔습니다. AI플랫폼 1.0의 상세 내용은 아래 글에서 다뤘습니다. 대…
글. 오미람(Rami) / UX Designer 여기어때 앱 안에 광고를 노출시키려면 어떤 과정이 필요할까요? 광고 노출을 위해 기능을 설계하고 개발하는 것도 중요하지만 특히 모텔 카테고리의 경우 영업 사원과 운영팀의 역할이 커요. 여기어때 영업 사원들은 모텔, 호텔, 펜션 등 카테고리…
우아한 Cloud FinOps 여정 클라우드는 이제 기업의 성장과 혁신을 뒷받침하는 핵심 인프라로 자리 잡았습니다. 새로운 서비스를 빠르게 실험하고, 트래픽 변화에 따라 유연하게 확장하며, 글로벌 시장에도 손쉽게 진출할 수 있도록 해주죠. 하지만 비용 측면에서는 기존 온프레미스 환경과…
최근 LY Corporation뿐 아니라 IT 산업 전반에서 AI 기술을 서비스에 접목하려는 움직임이 활발히 이어지고 있습니다. 메시징과 커뮤니케이션, 콘텐츠, 업무 자동화에 이르기까지 이제 AI는 더 이상 선택이 아닌 필수 과제가 되었습니다. PD1 해커톤은 이와 같은 흐름 속에서 L…
들어가며 “이번 주 트래픽은 지난 주 대비 어떻게 변했나요?” “최근 배포 이후 에러율에 변화가 있나요?” “DB 성능 지표는 안정적인가요?” 매주 반복되는 이런 질문들에 답하기 위해 우리 팀은 Datadog 대시보드를 하나하나 확인하며 1시간 이상을 소비하고 있었습니다. 4명이 돌아가…
변화하는 세상 속에서 요즘 우리 주변을 둘러보면 모든 것이 빠르게 변하고 있다는 걸 느낀다. 특히 기술 분야의 변화 속도는 정말 놀랍다. 어제까지 최신 기술이라고 여겨졌던 것들이 오늘은 당연한 것이 되고, 내일이면 또 새로운 기술로 대체된다. 여기어때도 예외는 아니다. 숙박 플랫폼 시장…
‘AI로 과연 될까?’에서 ‘AI로 어떻게 하면 될까?’로 당근은 그동안 AI 기술을 통해 사용자 경험을 혁신하는 다양한 실험을 진행해 왔어요. 당근에서 혁신을 이야기할 때는 모두가 된다고 하면 거기서 멈추지 않고 더 나아가요. 반대로 단 한 사람이라도 어렵다고 하면 오히려 도전할 이유…
안녕하세요. 무신사 Core Engineering/Personalization Engineering 팀에서 프론트엔드 개발을 맡고 있는 김의중입니다. 새로운 기능을 추가하거나 기존 코드를 수정할 때, 이런 불안감을 느껴본 적 있으신가요? “여기는 잘못 수정하면 버그가 발생할수 있겠다”…
에이전틱 코딩을 통한 1인 프로토타입 제작의 가능성을 확인하고 개인과 단일 조직의 다양한 에이전틱 코딩 업무 활용 사례를 수집한 이후, 기술전략은 'AI 마일리지 프로그램’을 기획했습니다. AI 마일리지 프로그램에 참여한 개발자를 대상으로 다양한 상용 AI 도구(예: 코드 생성 AI,…
카카오의 여러 서비스, 그 중에서도 카카오톡 서비스는 국민의 대다수가 사용하는 서비스이다보니 인프라와 애플리케이션에 대한 모니터링이 필수적인 과제입니다. 이를 위해 카카오에서는 자체 개발한 매트릭스(MATRIX)라는 솔루션을 운영하고 있습니다. 매트릭스(MATRIX)는 As a Serv…
이 장에서는 텍스트 기반 유해 콘텐츠 모니터링에 AI, 특히 LLM이 어떻게 혁신을 가져왔는지를 다룹니다. 내부적으로 '하몽(jamon)'이라는 프로젝트명으로 진행된 이 시스템은 스팸(spam)의 반대 개념인 햄(ham)에서 착안하여 명명했습니다. “이걸 사람이 다 본다고?” — 수많은…
카카오가 ‘에이전트 기반 리엔지니어링’ 철학을 바탕으로 개발 업무를 진행하면서 겪은 초기 성공 경험 중 두 가지 사례를 소개합니다. 사례 1. 검증 스트레스를 줄이다 카카오의 애플리케이션이 사용자에게 배포되기 전, 반드시 거쳐야 하는 중요한 절차가 있습니다. 바로 오픈소스 자동화 관리…
에이전틱 코딩 가이드북과 치트시트가 카카오 AI 협업의 '무엇을’과 '어떻게’에 대한 표준을 제시한다면, 그것을 실제로 체화하고 활용할 수 있는 구성원들의 역량을 키우는 것은 또 다른 중요한 과제입니다. 실제 AI를 활용하는 능력을 키우기 위해서는 체계적이고 지속적인 교육이 필수적이기…
AI 기반 실시간 코드 리뷰가 가능하려면 코드를 지능적으로 분석하고 의미 있는 피드백을 생성할 수 있는 기반이 필요합니다. 그리고 이 기반을 정적 분석 기술이 제공해 줄 수 있습니다. 정적 분석(static analysis)은 프로그램을 실행하지 않고, 소스 코드 자체를 분석하여 오류나…
실행: AI와 함께 개발하기 - SDLC 전 과정 협업 사례 카카오는 소프트웨어 개발 단계 전반에 걸쳐 AI를 어떻게 통합하고 활용하여 생산성을 극대화하며, 궁극적으로 아이디어를 압도적인 속도로 현실로 만들기 위해, '에이전트 기반 리엔지니어링’의 비전을 E2E(End-to-End) 개…
카카오는 유해 콘텐츠가 카카오 서비스에 유입되는 것을 방지하고 안전한 환경을 유지하고자 노력하고 있습니다. 이를 위해 단순한 유해 콘텐츠 분류를 넘어, 콘텐츠 모니터링 도구 개발 및 운영부터, 여기에 사용되는 AI/ML 모델의 기획, 개발, 운영까지 모든 단계를 직접 관리하고 있습니다.…
이 글은 AI 서비스 자체의 윤리성과 안전성을 보장하는 ‘AI 가드레일’ 프로젝트를 다룹니다. AI 가드레일 시리즈에는 크게 Kanana Safeguard, Kanana Safeguard-Siren, Kanana Safeguard-Prompt의 세 가지 모델이 있습니다. Kanana S…
아무리 강력한 플랫폼이 존재하더라도, 개발자들이 매일 마주하는 ‘개발 환경’ 자체가 AI와 유기적으로 융합되지 않는다면 AI의 잠재력을 온전히 발휘하기 어렵습니다. 아무리 지능형 플랫폼이 고도화되어도, 개발자가 그 기능을 손쉽게 활용하고, AI와 끊김 없이 협업할 수 있는 환경이 뒷받침…
단위 테스트는 코드 품질을 유지하고 회귀 오류를 방지하기 위한 핵심 수단입니다. 하지만 현실적으로 단위 테스트는 작성이 어렵고, 시간이 오래 걸리며, 작성자의 역량과 시간 제약에 따라 누락되기 쉽습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 최근에는 LLM 기반의 테스트 코드 자동 생성 기술이…
AI 기술은 현존하는 그 어떤 기술보다도 발전 속도가 빠르고 변화의 폭이 큽니다. 어제 최첨단이었던 AI 모델이 오늘 구식이 될 수도 있고, 전혀 예상치 못했던 새로운 AI 기술이나 활용 사례가 하루가 멀다 하고 등장합니다. 이러한 역동적인 환경에서 지속적인 경쟁 우위를 유지하기 위해서…
현대의 개발 조직은 점점 더 짧은 릴리스 주기와 높은 품질 수준을 동시에 요구받습니다. 마이크로서비스 아키텍처와 클라우드 네이티브 환경이 확산되면서, API는 서비스 간 통신의 중심으로 자리 잡았습니다. 이에 따라 API 테스트는 더 이상 QA 팀의 선택적 활동이 아닌, CI/CD 파이…
개발은 단순한 코딩을 넘어 도메인을 분석하고 문제를 정의한 뒤, 그에 대한 해법을 설계하는 일련의 프로세스를 뜻합니다. 그러나 설계된 솔루션을 실제로 구현하기 위해서는 수만 줄에 이르는 코드를 작성해야 했고 언제나 반복적인 작업, 장황한 설정, 그리고 끝없이 이어지는 검색과 시행착오가…
AI 기술이 우리 생활과 업무에 점점 더 깊숙이 들어오면서, AI가 만들어내는 결과가 윤리적이고 공정하며 신뢰할 수 있는지에 대한 사회적 요구와 기업의 책임감 또한 그 어느 때보다 커지고 있습니다. 가령 AI 모델이 학습 데이터에 내재된 편견을 그대로 학습하거나 증폭시켜 차별적인 결과를…
하나의 앱으로 쇼핑, 결제, 금융까지 모든 것을 해결하는 ‘슈퍼앱’ 시대. 기능이 많아질수록 QA가 검증해야 할 시나리오는 기하급수적으로 늘어납니다. 모든 경로를 사람이 직접 테스트하는 것은 불가능에 가깝습니다. 이에 개발 업계에서는 스크립트 기반 자동화(Appium, Selenium…
현대 소프트웨어 개발에서 코드 리뷰는 품질 보증과 팀 내 지식 공유를 위한 필수 절차로 자리잡았습니다. 코드 리뷰는 일반적으로 다음 두 가지 방식으로 수행됩니다. 이러한 리뷰 문화는 코드의 가독성과 일관성 유지, 오류 조기 발견, 보안 결함 방지에 긍정적인 영향을 줍니다. 그러나 전통적…
AI는 배포 및 운영 환경에 실질적인 변화를 가져왔습니다. 덕분에 카카오의 데브옵스 문화 역시 더욱 가속화되고 서비스의 안정성도 개선되고 있습니다. AI가 어떻게 카카오의 배포 워크플로를 효율화하고, 운영 환경을 예측 가능하게 만들며, 나아가 시스템 스스로 문제를 해결하는 자율적인 운영…
AI의 도움으로 생산성이 비약적으로 발전한 것은 사실입니다. 목적을 달성하기 위해 대화를 주고 받는 수준을 넘어 친숙한 도구들도 LLM을 탑재하고 사용자의 생산성을 올려주기 위해 기다리고 있습니다. 문제는 목적이 모호한 요청에도 AI는 친절하게 생산물을 만들어준다는 점입니다. 결국 무엇…
내 데이터는 어디에서 처리될까? 스마트폰을 열면 AI 기능이 넘쳐납니다. 사진 자동 분류, 메시지 요약, 외국어 번역, 전화 응답까지. 그런데 문득 이런 의문이 듭니다. “이 기능들, 내 데이터는 어디에서 처리되는 걸까? 내 개인정보가 서버로 전송되는 건 아닐까?” 이 질문은 곧 온디바…
현재 우리 서비스 상태 관리는 고객 관점에서 잘 되고 있나요…? 🤔 이 물음에서 “핑크와드” 라는 프로젝트가 탄생하게 되었습니다. 카카오페이증권에서는 모니터링, 옵저버빌리티, 트레이싱같이 기술 영역에서의 서비스 상태 가시화는 고도화되어 있지만, 상대적으로 “고객 관점에서의 서비스 상태”…
Executive Summary - AI의 대화 이해는 단순 텍스트 처리에서 발전해 의미(Semantics), 문맥(Context), 의도(Intent)를 통합적으로 해석하는 방향으로 진화 - 인간 언어는 모호성과 생략, 상황 의존성이 높기 때문에 AI는 단어가 아닌 문장 간 관계와 대…
안녕하세요. 29CM에서 프론트엔드 개발을 담당하고 있는 개발자 전은미입니다. 오늘은 주문서 결제 혜택 UX 개선 프로젝트를 통해 고객의 결제 경험과 구매 전환율을 향상시킨 경험을 공유하려고 합니다. 우리가 풀고자 했던 문제 29CM 주문서에는 다양한 결제수단별 혜택이 존재합니다. 그러…
요약: LLM이 사용자의 질문을 받아 답변을 생성하기까지의 내부 동작 과정을 6단계(토큰화, 임베딩, 위치 인코딩, 트랜스포머 & 어텐션, 예측, 디코딩)로 나누어 설명합니다. 💡 리뷰어 한줄평 snow.y LLM의 내부 원리를 너무 깊지 않게, 딱 필요한 만큼만 알고 싶은 개발자를 위…
JuiceFS: 오브젝트 스토리지를 활용하는 HDFS 호환 분산 파일 시스템 - 등록일 - 2025.09.10 - | - 코멘트 - 3193 네이버에서는 다양한 서비스를 위해 공용 Hadoop 클러스터를 운영하고 있으며, Spark, Hive, MapReduce 등의 Hadoop 애플리…
AIOS 소개 개요 AIOS(Artificial Intelligence Operating System)는 대규모 언어 모델(LLM)을 운영체제의 두뇌로 삼아, 기존 OS의 역할을 뛰어넘어 지능형 에이전트로서의 기능을 내재한 새로운 패러다임의 운영체제입니다. 최근 AIOS는 여러 연구에서…
안녕하세요. 무신사에서 주문을 담당하는 백엔드 엔지니어 박준호입니다. 이번 글에서는 제가 운영진이자 동시에 참가자로 참여했던 무신사 엔지니어링에서 진행했던 AI 해커톤 무슨사이(MUSNSAI) 의 여정을 공유하려 합니다. 단순한 이벤트 후기가 아니라, 주문개발팀, 클레임개발팀, 세일개발…
안녕하세요. AI에이전트플랫폼 베니, 클룽, 홀든 입니다. 최근 AI는 놀라울 만큼 자연스러운 대화를 만들어내고 있습니다. 상황을 정확히 파악하고 문맥에 맞는 표현을 선택하며, 때로는 재치 있는 농담까지 해내죠. 하지만 카카오는 이보다 더 깊은 AI의 가능성을 바라보고 있습니다. 단순히…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 세 주요 클라우드 제공업체인 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS), 마이크로소프트 Azure(Microsoft Azure), 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform, GCP)은…
기존 챗봇 서비스는 정해진 규칙에 따라 답변하는 ‘룰 기반(Rule-based)’ 방식이 대부분이었습니다. 그러던 중 OpenAI의 ChatGPT가 등장하며 큰 변화의 바람을 몰고 왔습니다. 저희는 이 기술을 활용해 상담사를 통해서만 가능했던 문의 대응을 자동화할 수 있지 않을까 하고…
안녕하세요. 혹시 뱅크샐러드에서 최근에 출시한 샐러드게임을 즐겨보셨나요? 샐러드게임은 일주일동안 지출내역을 바탕으로한 다양한 미션을 수행하며 지출통제를 하는 보람을 얻고, 성공을 통했을 시의 보상을 얻고, 그 과정에서 친구들과의 추억을 얻을 수 있도록 디자인된 게임입니다. 기본적인 구조…
우리는 어디에 서 있는가? 지금 우리는 거대한 변혁의 한복판에 서 있습니다. 어떤 사람들은 지금을 ‘제2의 산업혁명’이라 부르고, 또 어떤 사람들은 ‘지능 혁명’이라고도 칭합니다. AI라는 거대한 변혁의 파도가 우리의 일과 삶, 그리고 생각하는 방식까지 모든 것을 바꾸고 있다는 사실만은…
복잡성이 높아지고 불확실성이 일상화된 공급망 환경에서 기업은 더 이상 직관이나 경험에만 의존해 의사결정을 내릴 수 없다. [1] 이에 따라 DI(Decision Intelligence)가 새로운 패러다임으로 주목받고 있다. 특히 DI는 기존 SCM(Supply Chain Manageme…
FE News 25년 9월 소식을 전해드립니다! - 등록일 - 2025.09.04 - | - 코멘트 - 3353 주요소식 다음과 같은 유용한 정보들을 만나보실 수 있습니다. - Augmented vs Vibe Coding: - Kent Beck은 BPlusTree3 라이브러리를 통해,…
이 글은 2024년 3월 28일에 일본어로 먼저 발행된 기사를 번역한 글입니다. LY Corporation은 높은 개발 생산성을 유지하기 위해 코드 품질 및 개발 문화 개선에 힘쓰고 있습니다. 이를 위해 다양한 노력을 하고 있는데요. 그중 하나가 Review Committee 활동입니다…
‘이프 카카오 - if(kakao)25’ 컨퍼런스를 9월 23일부터 25일까지 경기도 용인 ‘카카오 AI 캠퍼스’에서 개최합니다. 아래 내용은 공식 보도자료로 배포한 내용과 동일합니다. - 보도자료(원문): https://www.kakaocorp.com/page/detail/11684…
안녕하세요. 무신사 커뮤니티개발팀에서 백엔드 개발을 담당하고 있는 방현우입니다. 저희 팀은 체험단, 후기, 좋아요 서비스의 백엔드를 개발하고 운영하고 있습니다. 이 중에서도 체험단은 고객들이 새로운 제품을 무료로 미리 체험해보고 후기를 작성하는 서비스로, 많은 고객분들이 이용하고 계십니…
- blog Kanana 언어모델에 추론 기능 붙여보기 (feat. Kanana-1.5) 안녕하세요, 카카오의 언어모델 ‘Kanana’의 연구 및 개발을 담당하는 Kevin, Louie, Terry, 그리고 Sean 입니다. 2024년 9월 OpenAI의 o1 모델이 출시되고, 2025…
들어가며 안녕하세요. AI Services Lab 팀의 ML 엔지니어 박희웅입니다. 저희 팀에서는 LINE 오픈챗과 관련해 다양한 AI/ML 모델을 개발해 서빙하고 있는데요. 지난 오프라인과 온라인 A/B 테스트를 통해 오픈챗 추천 모델 개선하기 포스트에서는 개인 취향에 맞는 오픈챗들을…
AI Agent가 만들어낸 보안 환경의 대변화 기업들이 추진하는 디지털 혁신은 이제 AI Agent를 중심으로 빠르게 옮겨가고 있습니다. 과거 인공지능이 단순히 텍스트 생성이나 응답 처리의 보조 역할에 머물렀다면, 지금의 AI Agent는 스스로 판단하고 외부 시스템과 연동하여 실제 행…
오늘은 Toss USA에서 Director of Engineering으로 근무하고 계신 고동일(Diko Ko)님의 커리어 이야기를 들려드려요. Diko님은 한국 IT 업계가 막 시작되던 90년대에 게임 개발자로 커리어를 시작해, 미국의 글로벌 회사와 창업 등 정말 다양한 경험을 거쳐 오…
Aug 28, 2025 Engineering [Report] AI Landscape of Early 2025 - Jeongkyu Shin Founder / Researcher / CEO Aug 28, 2025 Engineering [Report] AI Landscape of Early…
Aug 28, 2025 Engineering [Report] AI Landscape of Early 2025 - Jeongkyu Shin Founder / Researcher / CEO Aug 28, 2025 Engineering [Report] AI Landscape of Early…
이 글은 2024년 3월 21일에 일본��어로 먼저 발행된 기사를 번역한 글입니다. LY Corporation은 높은 개발 생산성을 유지하기 위해 코드 품질 및 개발 문화 개선에 힘쓰고 있습니다. 이를 위해 다양한 노력을 하고 있는데요. 그중 하나가 Review Committee 활동입…
요약: 이 글에서는 AWS Gen AI를 활용한 안면 인식 기반 초개인화 키오스크를 개발해 3위를 수상한 경험을 공유합니다. Face Five팀은 ‘무엇을 개발할지’에 집중해 고객 얼굴로 식별, 메뉴 추천, 매출 분석이 가능한 솔루션을 설계했습니다. 또한, AWS Bedrock과 Ope…
안녕하세요. 무신사 글로벌 개발을 맡고있는 하수종입니다. 본격적으로 AI 시대가 도래함에 따라 무신사에서도 AI와 관련된 활발한 커뮤니티 활동과 재밌는 프로젝트가 많이 진행 중입니다. 저는 AI 기반 업무 생산성 혁신 프로젝트인 ‘촤비스’에 컨트리뷰터로 참여하고 있습니다. 지금도 촤비스…
Executive Summary - Agentic AI 이후의 다음 단계는 Agentic Workflow, 즉 AI가 단일 작업이 아니라 업무 흐름 전체를 실행하는 구조로 진화 - 기존 자동화는 작업 단위(Task) 중심이었다면, Agentic Workflow는 목표 기반으로 여러 작업…
안녕하세요, 올리브영에서 프론트엔드 업무를 진행하고 있는 개발새발자입니다. 최근 개발 환경의 가장 큰 화두는 단연 LLM 기반의 AI 코딩 도우미일 것입니다. 저희 올리브영에서도 개발자들의 생산성을 혁신하기 위해 ChatGPT, Gemini, Amazon Q 등 다양한 AI 서비스를 적…
2024년 현재 전 세계 IoT 기기 수는 약 150억 개에 이르며 2030년에는 250억 개에 달할 전망이다. 이 방대한 IoT 생태계에서 통신 프로토콜은 기기들의 공용어 역할을 한다. 문제는 Wi-Fi, Bluetooth Low Energy(BLE), Zigbee, Z-Wave, T…
DARO: 알라미의 광고 수익화 노하우를 공개합니다 알라미는 전 세계 1억 명의 아침을 깨운 알람 앱이다. 2024년 기준 200만 DAU, 연 매출 300억 원, 영업이익 190억 원을 기록했고 100개국에서 1위를 경험했다. 알람 앱으로 이런 성과를 냈다고 하면 흔히 묻는다. “어떻…
: CEO Staff Peter의 DARO 온보딩 미팅 노트 지난달 딜라이트룸에 CEO Staff로 합류했습니다! 알라미는 워낙 유명한 데다 1년 넘게 직접 써온 앱이라 익숙했지만, 신사업인 DARO(다로)는 솔직히 처음엔 물음표 투성이였어요. “광고 수익을 알아서 2배로 올려준다고?”…
들어가며 LINE 앱은 전 세계 많은 사용자들이 이용하는 다양한 실시간 커뮤니케이션 서비스를 제공하고 있습니다. 저희 팀은 그중에서 1:1 통화와 그룹 통화, LINE 미팅과 같은 통화 서비스를 맡고 있으며, 각 기능들이 안정적으로 작동해 사용자에게 좋은 품질 경험을 제공할 수 있도록…
안녕하세요. 토스 ML Platform 팀에서 다양한 ML 서비스를 위한 플랫폼을 개발하고 있는 우종호, 송석현입니다. 토스에는 다양한 비즈니스 도메인에 걸쳐 수많은 ML 기반 서비스가 존재합니다. 신용평가, 이상거래탐지, 마케팅 최적화, 고객 경험 개선 등 서비스마다 요구하는 ML 컴…
요약: 카카오페이의 금융 AI 컨시어지 ‘페이지니‘는 사용자의 위치·시간·이용 기록을 분석하여 사용자에게 적합한 금융 서비스와 혜택을 제안하는 서비스입니다. 음성 및 텍스트 입력을 모두 지원하며, AWS Bedrock 기반의 멀티 에이전트 구조로 ‘전체 서비스 추천‘과 ‘가맹점 혜택 추…
“직원들이 더 가치 있는 일에 집중하게 할 수는 없을까?” 모든 회사의 고민이자, 기술 조직의 중요한 목표 중 하나일 것입니다. 카카오 사내정보시스템 부서에서는 이 질문에 답하기 위해 AI 기술을 활용하여 직원들의 반복적인 업무를 줄이는 프로젝트를 시작했습니다. 그 첫 번째 결과물이 바…
안녕하세요. LINE Plus의 LINE AI LAB에서 LLM 에이전트 관련 서비스를 개발하고 있는 신수민입니다. 저는 지난 7월 도쿄에서 열린 Tech-Verse 2025에 Tech-Verse의 현장을 취재하고 담아오는 'LINE DEV 리포터즈'에 참여하면서 현장에서 LY Corp…
모든 스냅에 상품 태그를 달아줄 수 없다면 안녕하세요. 무신사 광고n인플루언서 팀 이지훈입니다. 저희 팀은 유저들이 자신의 스타일을 공유하는 스냅(Snap), 브랜드와 협업하는 무신사 크리에이터 마켓플레이스, 상품을 큐레이션하고 수익을 얻는 큐레이터(어필리에이트) 등 인플루언서 생태계를…
안녕하세요. LINE Plus 소속 Redis 팀의 김정훈입니다. 저는 지난 7월 2일부터 4일까지 사흘간 진행된 사내 해커톤 'Hack Day 2025'에 참가했습니다. Hack Day 2025는 작년과 마찬가지로 도쿄 기오이초에 위치한 LY Corporation 오피스에서 개최됐습니…
안녕하세요! KREAM의 추천서비스 엔지니어 최준영입니다. KREAM은 리셀 서비스에서 시작하여 테크, 라이프스타일로 확장하며 개인화된 추천 시스템 구축에 힘쓰고 있습니다. 이 글에서는 Matrix Factorization에서 Two-Tower 모델로의 전환 과정과 핵심 구현 사항을 공…
요약: 이 글에서는 카카오페이가 AI 에이전트와 결제 API를 연동하기 위해 Model Context Protocol(MCP)을 도입하고, 멀티 프레임워크를 지원하는 MCP Agent Toolkit을 개발한 과정을 다룹니다. 기존 OpenAI function calling이나 LangC…
SCM(Supply Chain Management, 공급망 관리)이라는 말이 역사 속에서 처음 등장한 시점은 1980년대 초반입니다. 1982년 Financial Times에서 Keith Oliver를 인터뷰한 내용이 최초의 SCM 정의라고 알려져 있습니다. [1] "공급망 관리(SCM…
29분 이상 걸리던 CS 처리를 2.9분으로 줄이다 안녕하세요 29CM 세일프라이싱팀의 백엔드 개발자 김도영(Dorie)입니다. 저희 팀은 고객에게 정확하고 매력적인 가격 경험을 제공하기 위해 상품 등록부터 노출, 할인, 쿠폰, 결제 혜택에 이르는 전 과정의 가격 전략과 시스템 운영을…
혹시 Claude Code 사용중이십니까? 들어가며 AI 도구 홍수의 시대 입니다. Cursor가 개발과정에서 필수적인 툴이 된 상황에서 이제는 Claude Code가 그 자리를 노리고 있네요. “Good bye Cursor, Hello Claude Code” 류의 글들이 넘쳐나고 Cl…
실시간 유효 광고 선정을 위한 Flink에서 Apache Paimon 도입기 - 등록일 - 2025.08.01 - | - 코멘트 - 6310 저희 팀에서는 Apache Spark를 기반으로 배치 및 실시간 처리를 수행하는 AI 데이터 파이프라인을 구축하고 있습니다. 그 과정에서 Spar…