안녕하세요! 올리브영에서 물류 시스템을 개발하는 올여우🦊입니다. 올리브영의 물류 시스템은 비즈니스의 성장과 발맞춰 끊임없이 진화하고 있습니다. 오늘은 올리브영의 물류와 재고 그리고 배송에 대한 이야기를 들려드리겠습니다. 올리브영의 물류 시스템은 고객의 Discovery(상품 발견)부터…
2025 카카오 사내 해커톤 ‘10K’ 우승팀이 말하는 '바이브 코딩’의 모든 것 이 글은 카카오 사내 해커톤 수상팀이 언론 인터뷰한 내용을 재구성한 글입니다. 인터뷰 원문은 기사에서 확인할 수 있습니다. 최근 카카오에서 열린 사내 해커톤 '10K’는 AI가 개발 문화와 생산성의 패러다…
안녕하세요! 올리브영 프론트엔드 개발자 hee 입니다 여러분은 혹시 사용자가 이전에 보던 화면 그대로 다시 보여주려다 예상치 못한 스크롤 위치 때문에 당황했던 경험이 있으신가요? SPA 환경에서 '스크롤 복구(Scroll Restoration)'는 단순해 보여도 개발자를 끊임없이 괴롭히…
들어가며 링크 복사 안녕하세요, 카카오모빌리티에서 DevRel을 담당하는 헤이즈입니다. 오늘은 7월 8일 코엑스에서 열린 카카오모빌리티의 Google Cloud Day Seoul 2025의 참관기를 소개해 드리려고 합니다. Google Cloud Day Seoul 2025 소개 링크 복…
지난 3년간 AI 기술은 상상을 뛰어넘는 속도로 발전해 왔다. ChatGPT를 필두로 한 생성형 AI의 등장은 단순한 언어 생성 기술을 넘어 업무 자동화와 데이터 분석의 방식 자체를 바꾸고 있다. 특히 기업 내에서는 AI 에이전트가 각종 데이터를 실시간으로 분석하고 의사결정에 활용하는…
이제는 꽤나 대중적인 방법론으로 자리 잡은 DDD(domain driven design)는 도메인을 중심으로 소프트웨어를 모델링하는 데 중점을 둔 설계 접근 방식입니다. 저는 DDD가 이전의 방법론들과 크게 다르지 않다고 생각합니다. 그간의 설계 방식은 개발하고자 하는 서비스의 역할과…
안녕하세요, 무신사 세일개발팀 백엔드 개발자 이희윤입니다. 저희 팀은 무신사에서 상품의 가격과 쿠폰을 담당하며 고객들에게 최적의 쇼핑 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 오늘은 무신사의 폭발적인 성장과 함께 거대해진 쿠폰 시스템의 문제점들을 진단하고, 끈질긴 개선 작업을 통해 DB…
Executive Summary - Vertical AI Agent는 범용 AI가 아닌 산업·업무 특화형 AI 에이전트로 진화하며, 실제 업무 실행 중심으로 빠르게 확산되고 있으며, 단순 AI 활용을 넘어 산업별 운영 모델 자체를 재정의하는 방향으로 발전할 가능성이 높음 - 주요 적용…
안녕하세요, 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 Pre-Training을 연구하는 Lana, Post-Training을 연구하는 Khel, Kevin 입니다. 최근 대규모 언어 모델 (LLM) 크기와 성능이 경쟁이 치열해지면서, 모델 파라미터 수가 기하급수적으로…
- blog 카카오의 경량 멀티모달 언어모델 ‘Kanana-1.5-v-3b’ 개발부터 공개까지 카카오의 멀티모달 언어모델 ‘Kanana-v’의 개발과 오픈소스 공개 소식을 공유합니다 안녕하세요, 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나(Kanana) 조직의 Samuel(강성훈), So…
작년 이맘때까지만 해도 프론트엔드 개발자가 AI를 사용하는 용도는 새로운 기술을 습득하거나 코드를 리팩터링하는 등 프롬프트를 기반으로 하는 코드 생성 작업이 대부분이었던 것 같은데요, MCP와 코딩 에이전트의 등장 후로는 훨씬 더 다양한 방식으로 AI를 활용할 수 있게 된 것 같습니다.…
안녕하세요. LINE VOOM 서비스의 추천 시스템을 개발하는 ML 엔지니어 이창현, 백진우입니다. 저희는 LINE VOOM의 실시간 추천 시스템을 위한 대규모 벡터 데이터베이스 도입 프로젝트를 진행했습니다. 이번 글에서는 그 도입 과정을 자세히 소개하고자 합니다. LINE VOOM이란…
Executive Summary - Vertical AI Agent는 범용 AI를 넘어 산업·업무 특화형 실행 AI로 진화하고 있으며, 특정 산업의 업무 흐름·규제·전문 지식을 이해하도록 설계됨 - 핵심 변화 - 범용 응답 → 산업별 업무 수행 - 단순 보조 → 운영 프로세스 내재화 -…
안녕하세요! SSG.COM AI팀에서 자연어 처리 모델 개발과 서비스를 운영하고 있는 김재현입니다. 최근에 사내 위키 시스템인 Confluence를 조금 더 편하게 검색하보자는 생각으로, 문서 검색과 담당자·사내 규정 검색을 도와주는 Agent를 직접 만들어봤습니다. 원래는 원하는 정보…
안녕하세요! <언더커버 사일로>의 치열한 두뇌 싸움, 모두 즐겁게 보고 계신가요? 본편만큼이나 많은 분들이 기다리셨을 '비하인드 토크'를 드디어 들고 왔어요. 에피소드를 보며 "왜 저런 문제를 냈을까?", "나라면 어떻게 풀었을까?" 하고 궁금해왔던 모든 것들, 그 숨겨진 이야기와 출제…
목차 - 인트로 - 첫 번째 Solution: All-in-One 오픈소스 데이터 디스커버리 플랫폼, DataHub - Step 1: DataHub 구축 - Step 2: 지속적인 메타 데이터 관리 시스템 구축 - 두 번째 Solution: 당근 DataWiki - 핵심 고민들 - St…
접근성 지원을 한다고 하면, 사람들은 뭘 더 해야 한다고 생각합니다. 뭘 더 하는 만큼 개발기간도 더 늘어난다고 생각합니다. 하지만 이런 생각은, 보안성을 챙기면 개발기간이 늘어난다 는 주장만큼이나 틀린 말입니다. 보안성을 고려하며 개발하는 것이지, 개발 다 끝내놓고 그 다음에 보안성을…
데이터 웨어하우스(Data Warehouse, 이하 DW)는 기업 데이터를 통합하고 데이터 기반 의사결정을 지원하는 시스템입니다. 최근 들어 데이터 유형이 다양해지고 실시간에 준하는 데이터 제공이 지속적으로 요구되고 있습니다. 또한 클라우드 기반으로 시스템이 전환되는 사례가 증가하면서…
Ray를 활용한 GPU Util 100% MLOps: 배치처리부터 모델 서빙까지 - 등록일 - 2025.07.15 - | - 코멘트 - 6997 네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 AI/ML…
Emergetools, TinyPNG, Cursor 들어가며 앱 사이즈가 클수록 앱 다운로드 전환율은 떨어집니다. 특히 200MB 이상이 넘어가면 iOS 셀룰러 다운로드 제한을 초과하게 되는데요. 200MB를 초과하게 되면 사용자에게 아래와 같은 알람이 보여지게 되고 이때 다운로드 전환…
안녕하세요, 토스뱅크 Loan Tech Platform 팀에서 백엔드 개발 인턴으로 근무하고 있는 이경민, 문홍윤입니다. 벌써 토스뱅크에 인턴으로 입사한 지 3개월이 지났습니다. 그동안 경험했던 토스뱅크의 개발 문화와 각자 진행한 프로젝트를 소개하고, 그 과정에서 느꼈던 고민과 배움들을…
안녕하세요, 라포랩스 Data Engineer 이병우입니다. 오늘은 저희 팀이 점심시간을 활용해 만든 특별한 프로젝트, “라포위키”의 개발 여정을 공유하려 합니다. AI를 전혀 몰랐던 4명의 개발자가 어떻게 챗봇을 만들었는지, 그 좌충우돌 스토리를 함께 살펴보시죠. 아이디어는 사내 해커…
이 글은 2024년 3월 14일에 일본어로 먼저 발행된 기사를 번역한 글입니다. 안녕하세요. 커뮤니케이션 앱 LINE의 모바일 클라이언트를 개발하고 있는 Ishikawa입니다. 저희 회사는 높은 개발 생산성을 유지하기 위해 코드 품질 및 개발 문화 개선에 힘쓰고 있습니다. 이를 위해 다…
세미나 다시 보기 금융사 생성형 AI 현안과 과제 ☞ 채종훈 삼성SDS 금융컨설팅팀 프로 (jh1350.chae@samsung.com) 해당 아티클은 2025년 5월, 삼성SDS가 대외 고객을 대상으로 진행한 「금융 세미나」 행사 중, 삼성SDS 금융컨설팅팀 박정미 상무가 발표한 ‘금융…
모든 ML 태스크가 고성능, 고용량 GPU를 필요로 하는 것은 아니다. 이전 포스트에서 우리는 고성능 GPU 클러스터를 구축한 경험을 공유했습니다. 이러한 고성능 GPU 클러스터는 LLM 학습이나 파인튜닝(Fine-tuning) 작업에 필수적입니다. 하지만 모든 AI/ML 작업이 항상…
이 글은 2024년 3월 7일에 일본어로 먼저 발행된 기사를 번역한 글입니다. 안녕하세요. 커뮤니케이션 앱 LINE의 모바일 클라이언트를 개발하고 있는 Ishikawa입니다. 저희 회사는 높은 개발 생산성을 유지하기 위해 코드 품질 및 개발 문화 개선에 힘쓰고 있습니다. 이를 위해 다양…
- blog Beyond Vibe Coding to Agentic Coding: 카카오의 AI 협업 개발 실험 들어가며 소프트웨어 개발 패러다임이 AI 코딩 에이전트의 등장으로 근본적인 전환점을 맞이하고 있습니다. 카카오는 "개발자와 AI는 어떻게 효과적으로 협업할 수 있을까?"라는 질…
iOS 앱 개발자가 알아야 할 iOS 탈옥의 위험성 1. 들어가며: iOS 탈옥이란? Apple의 iOS는 보안과 안정성을 최우선으로 하는 폐쇄적인 운영체제입니다. 기본적으로 사용자는 앱 스토어에서 승인된 앱만 설치할 수 있으며, 시스템 파일에 접근하는 것도 제한됩니다. 이러한 제한을…
안녕하세요. 광고 추천팀 머신러닝 엔지니어 Hill이에요. 저는 광고 추천 엔진에 ML 기술을 적용하고 있어요. 사용자에게는 더 유용한 광고를 추천하고, 당근에는 매출을 가져올 수 있도록 말이죠. 당근에서는 문제를 해결하기 위해 누구나 필요한 일과 협업 방식을 스스로 정하고 실행해요.…
- blog - events 바이브 코딩으로 48시간 만에 250명 규모 해커톤 AI 심사 시스템 구축기 안녕하세요! 지난 주 목요일, 카카오 AI 캠퍼스에서는 크루들을 대상으로 한 특별한 '10K 해커톤’이 열렸습니다. 이 해커톤은 무박 2일의 전통적인 방식에서 벗어나, 단 10시간…
안녕하세요. 카카오에서 AI를 연구개발하는 카나나(Kanana) - Visual Content Generative AI팀의 Orca입니다. 저희 팀에서는 고품질의 이미지와 동영상 등 시각 콘텐츠를 생성하는 비주얼 생성 모델을 연구하고 있습니다. 지난 if(kakaoAI) 2024에서 나…
안녕하세요 에스에스지닷컴에서 제휴서비스 개발을 담당하고 있는 윤민중입니다. 지난번 글을 보시고 오시면 좋습니다.(제휴 수집 시스템 구축 과정) 제휴 수집 시스템 구축 이후 고도화로 이어진 내용으로 Kotlin + Coroutine 기반 비동기 처리 시스템 구축 과정과 코루틴에 대해서 글…
안녕하세요! 당근 채팅팀에서 백엔드 엔지니어 인턴으로 일하고 있는 카펠이에요. 👋 이 글에서는 연간 LLM 호출 비용을 약 25%, 연간 2.1억 원가량 절감한 프로젝트를 소개해보려고 해요. 당근에서는 AI를 다양한 프로덕트에 적극적으로 활용하고 있는데요. 그중 하나가 채팅창에서 대화…
AI가 지켜보는 데이터 파이프라인: 노이즈 제거부터 장애 대응까지 - 등록일 - 2025.07.02 - | - 코멘트 - 4696 네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 이 세션에서는 서비스를 운…
경제활동을 하는 모든 사회인은 하루에도 서너 차례 금융 거래를 한다. 아침에 출근하면서 버스나 지하철 T머니 결제를 하고, 점심에 식사하며 식당에서 신용카드 결제를 하며, 저녁에는 집에서 야식을 시켜 먹으면서 모바일 결제를 한다. 그렇게 실물 카드를 이용하거나 스마트폰으로 간편결제를 하…
안녕하세요. 무신사에서 이벤트, 전시 개발을 리딩하고 있는 장진달입니다. 매년 여름과 겨울, 저희는 ‘무진장’이라는 이름의 대규모 할인 이벤트를 진행합니다. 이는 단순한 세일 행사가 아니라, 저희 기술 조직에게는 한바탕 치러야 할 거대한 전쟁과도 같습니다. 고객과 입점 브랜드 모두에게…
우리 팀에도 Jarvis 가 생겼다 – 생성형 AI 로 만든 에러 분석가 이야기 팀 내에서 생성형 AI 를 활용한 사례를 공유합니다. - 왜 에러 로그는 항상 늦게 처리되는가? - 에러 로그 분석 자동화, 우리는 이렇게 구성했습니다. - 다음 목표는? 지나간 해결 방법 학습과 미지의 영…
C++에서 안정적인 멀티 스레드 코드를 위한 스레드 안전성 개념 정리 - 등록일 - 2025.06.30 - | - 코멘트 - 4980 C++ 개발자는 멀티 스레드 환경에서 mutex나 atomic 같은 동기화 도구를 익숙하게 사용합니다. 하지만 이런 도구를 잘 활용해도 동시성 문제가 발…
Executive Summary - Agentic AI는 생성형 AI를 넘어 스스로 판단·계획·실행하는 자율형 AI로 진화하고 있음 - 핵심 변화 - 응답형 AI → 실행형 AI - 단일 작업 → end-to-end 업무 처리 - 주요 효과 - 운영 자동화 및 생산성 향상 - 실시간 대…
Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI FastTrack 2 for Airflow Users: From Training to Serving - Jeongseok Kang Researcher Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI Fast…
Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI's approach to accessible AI utilization - Youngsook Song Researcher Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI's approach to access…
Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI's approach to accessible AI utilization - Youngsook Song Researcher Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI's approach to access…
Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI FastTrack 2 for Airflow Users: From Training to Serving - Jeongseok Kang Researcher Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI Fast…
Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI's approach to accessible AI utilization - Youngsook Song Researcher Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI's approach to access…
Executive Summary - Human-Centric Agentic AI는 자율형 AI를 단순 자동화가 아닌 인간 중심 협업 구조로 발전시키는 접근 방식임 - 핵심 변화 - AI 단독 실행 → 인간-AI 협업 - 자동화 중심 → 신뢰·통제·사용자 경험 중심 - Agentic AI…
배차 정확도를 높이는 실거리 시스템 구축하기: OSRM, Kafka, 그리고 Redis 들어가며 배민커넥트 배차시스템에서는, 배차에 활용되는 거리를 단순한 직선거리에서 실제 경로 기반의 실거리로 고도화하는 작업을 진행했습니다. 고도화 과정에서 이벤트 드리븐 아키텍처를 도입하고 대량의 트…
Yappi로 Python에서도 성능을 챙겨보자 - 등록일 - 2025.06.26 - | - 코멘트 - 9337 Python은 높은 개발 생산성으로 많이 사랑받는 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 하지만 높은 생산성의 대가로 성능에 대해 많은 비용을 지불해야 한다는 것이 정설로 여겨지고 있…
홈피드: 네이버의 진입점에서 추천 피드를 외치다! 추천 피드 도입 고군분투기 - 등록일 - 2025.06.26 - | - 코멘트 - 8361 네이버 홈피드는 검색 홈 하단에서 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 추천하는 피드 서비스입니다. 이 글에서는 사용자에게 보다 나은 추천을 제공하기 위해…
이 글은 카카오 공식 보도자료로, 기술블로그에 동시 게재합니다. - ’에이전틱 AI’ 주제로 AI 도구**, 바이브코딩 활용한 사내 해커톤 개최** - 전 직군 대상으로 확대**, 75개 팀·250명 참가… 참여율 전년 대비 50% 증가** - AI 심사 점수 포함 등 AI 활용한 다양…
안녕하세요, 토스페이먼츠 김용성입니다. 지난주, 토스페이먼츠에서 PG업계 최초로 MCP를 소개하면서 많은 분들이 관심가져 주셨는데요. 이 글을 통해 MCP 서버 구현 과정과 그 안에서 얻은 러닝을 공유하고자 해요. 요약 * 길드(guild): 서로 다른 팀이나 사일로에 속한 팀원들이 느…
요약: 금융 용어 사전 서비스 ‘금.용.사‘는 어려운 금융 용어를 AI가 쉽게 설명해 주는 것을 목표로 하며, 단순히 용어만 해설하는 게 아니라 관련 금융 상품도 추천합니다. ‘금.용.사’는 보험뿐만 아니라 향후 대출, 카드, 투자 등 다른 금융 영역으로도 확장 가능하도록 설계했습니다.…
Executive Summary - Agentic AI 시대에는 단순 데이터 저장이 아니라 실행 중심 AI를 위한 데이터 관리 체계가 핵심 경쟁력으로 부상했으며, Agentic AI는 정확한 실행을 위해 고품질·실시간·연결형 데이터가 필요함 - 기업은 데이터 인프라를 넘어 AI 실행 기…
요약: 카카오페이 해커톤에서 AI 채용 도우미 ‘AIVA’를 만들며, 채용 과정에서 생산성을 올리는 방법을 고민했습니다. 이력서와 과제를 LLM으로 분석하고, 실시간 코드 실행 환경까지 구현하며 다양한 실험을 시도해 보았습니다. 개발 과정에서 프롬프트 설계나 캐싱, 출력 제어 등 실제…
안녕하세요. 크리에이트립의 서종학이라고 합니다. 오늘은 좀 특별하게 저희 크리에이트립 슬랙 내에 있는 product_engineer_llm(프로턱트 팀의 llm 사용 경험과 노하우를 나누는 채널이에요)에서 있었던 작은 대화에 대해 소개드리려고 해요. 저 개인적으로 흥미 있다고 생각했던…
우리 서비스와 연결된 MCP Server 빠르게 구현해보기: MCP 해커톤 후기 들어가며 LLM, 그리고 AI Agent에 관한 관심이 뜨거운 요즈음입니다. 우아한형제들에서도 사내 지원으로 LLM ChatBot이나 AI Code Generate 도구를 지원하고, 구성원들이 자발적으로 사…
데이터는 흐른다, 연결될 준비가 되었다면 - 등록일 - 2025.06.13 - | - 코멘트 - 3362 네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 유저 세그먼트를 손쉽게 정의하고, 이를 다양한 액션…
B마트 OMS의 물류주문관리를 통한 출고 최적화 퀵커머스는 ‘지금’ 주문한 상품이 ‘금방’ 도착하는 경험을 제공합니다. 이러한 속도 중심의 서비스는 단순히 빠르기만 해서는 만족스럽지 않습니다. 고객에게는 정시성과 정확성, 라이더에게는 도착 시점의 일관성과 대기 최소화, 그리고 피패킹센터…
기술 문서는 늘 부족합니다. 특히 좋은 기술 문서가 부족하죠. 테크니컬 라이터는 좋은 기술 문서를 쓸 수 있지만, 사내 프로젝트를 모두 담당하기에는 수가 턱없이 모자랍니다. '개발자 글쓰기 교육'으로 그 간극을 메워보려는 시도도 있지만, 과연 교육만 들으면 모든 개발자가 기술 문서를 잘…
세미나 다시 보기 제조 산업에서의 AI 기반 디지털 구매 혁신 - SRM 전략 및 사례 김형범 엠로 그룹장 (hb5.kim@emro.co.kr) 제조 산업에 속한 많은 기업은 ‘공급망 리스크’라는 거대한 파도 앞에 서 있습니다. 미-중 무역 갈등, 보호무역주의의 부상, 기후 변화로 인한…
당근은 매주 ‘AI Show & Tell’을 통해 각 팀의 AI 실험을 전사적으로 공유하며, 새로운 시대의 문제 해결 방식을 빠르게 찾아가고 있어요. 당근이 AI로 만드는 생생한 도전의 순간들, 지금 만나보세요. ✍️ 이 콘텐츠는 생성형 AI를 활용해 제작한 콘텐츠입니다. AI 기술은…
Executive Summary - 고객 서비스는 단순 응대 중심에서 벗어나 AI 기반의 개인화·예측형 서비스로 진화 - 생성형 AI와 Agentic AI 확산으로 고객 문의 분석, 응답, 후속 조치까지 자동화 확대 - 핵심 변화 - 고객 응대 → 고객 경험(CX) 중심 - 수동 지원…
들어가며 안녕하세요. LINE 메신저 앱의 통화 모듈을 개발하고 있는 곽정남입니다. 제가 속한 Platform Product Engineering 2 팀은 지난 2024년 11월 태국 현지에서 LINE 메신저 앱의 통화 품질을 점검했습니다. 현지 통화 품질 점검은 현지에서 실제 네트워크…
우아한형제들 PM들이 추천하는 책(ver.2025) 우아한형제들 PM(Product Manager)들이 추천하는 책들을 기억하시나요? PM을 준비하고 계신 분들, 또는 PM 업무를 더 잘하고 싶은 분들을 위해 2025년 버전으로 업데이트해 보았습니다. CPO 기호 님의 추천 책도 있으니…
안녕하세요! 올리브영에서 머신러닝으로 다양한 문제를 풀고 있는 데이터 사이언티스트 입니다 😃 최근에 개발 했던 추천을 위한 Language Modeling에 대해서 공유하고자 합니다. 올리브영 AI 플랫폼의 최대 강점은 바로, 상품 구매 요인과 직결된 방대한 속성·성분 데이터를 보유하고…
Executive Summary - Agentic AI 구축의 핵심은 단순 모델 개발이 아니라, 자율 실행이 가능한 AI 운영 구조를 설계하는 것이 중요함 - Agentic AI는 단일 모델이 아니라, 여러 AI·데이터·시스템이 연결된 워크플로우 형태로 동작 - Agentic AI의 핵…
안녕하세요! Simplicity 4에서 그래픽 디자인을 맡은 디자이너 김경태, 김영하입니다. 이번 시즌 그래픽 작업을 진행하면서 느낀 고민과 시행착오, 그리고 그 과정 속에서 얻은 인사이트들을 공유해보려 해요. 이번 시즌의 Simplicity의 홈페이지의 초안은 14개의 세션 카드로 구…
1. QA 자동화의 필요성 QA는 프로젝트에 참여하면 PM, 디자이너, 개발자뿐만 아니라 테스터인 외주 인력과 함께 다양한 유형(스모크 테스트, 기능 테스트, 리그레션 테스트, 확인 테스트 등)의 테스트를 진행하고 sign off를 하게 됩니다. 최근 QA팀은 외주 인력을 활용한 수동…
당근은 매주 ‘AI Show & Tell’을 통해 각 팀의 AI 실험을 전사적으로 공유하며, 새로운 시대의 문제 해결 방식을 빠르게 찾아가고 있어요. 당근이 AI로 만드는 생생한 도전의 순간들, 지금 만나보세요. ✍️ 이 콘텐츠는 생성형 AI를 활용해 제작한 콘텐츠입니다. 검색은 AI로…
'요즘' 개발자라면 GPT, Claude, Gemini와 같은 생성형 AI(LLM)를 한 번쯤은 사용해 보셨을 것입니다. 하지만 AI를 사용자로 경험하는 것과 개발자 입장에서 이를 활용하여 LLM 기반 서비스를 구현하는 것은 '완전히' 다른 이야기였습니다. 이번 글에서는 저희가 개발자로…
👋 인트로 김준성: 오늘은 제타의 심장이라고 할 수 있는 AI 연구 및 개발에 대한 이야기를 나눠보려고 합니다. 오늘 모신 분은 바로 스캐터랩의 AI 모델 연구를 이끌고 계신 이녕우 님입니다. 녕우님, 먼저 간단하게 자기소개와 함께 현재 회사에서 어떤 역할을 맡고 계신지 설명해주시면 좋…
커머스 산업에서 개인화 추천 시스템은 사용자 경험 개선과 매출 증대에 핵심 역할을 합니다. 이를 효율적으로 구현하려면 데이터 처리부터 모델 운영까지 전 과정을 통합 관리할 수 있어야 합니다. 본 글에서는 오픈소스 MLOps 플랫폼인 Kubeflow를 활용한 추천 시스템 구축 사례를 소개…
이 글은 2024년 2월 15일에 일본어로 먼저 발행된 기사를 번역한 글입니다. 안녕하세요. 커뮤니케이션 앱 LINE의 모바일 클라이언트를 개발하고 있는 Ishikawa입니다. 저희 회사는 높은 개발 생산성을 유지하기 위해 코드 품질 및 개발 문화 개선에 힘쓰고 있습니다. 이를 위해 다…
- blog 카카오 AI 가드레일 모델, Kanana Safeguard 시리즈를 소개합니다. 생성형 AI는 이제 우리의 일상입니다. 우리는 AI에게 질문하고 아이디어를 얻고 코드를 짜고 그림을 그립니다. 하지만 이처럼 인간과 AI가 자연스럽게 상호작용하는 시대에도 때때로 AI가 만들어내…
안녕하세요. 토스뱅크의 UX Researcher 정영은입니다. 여러분은 토스뱅크의 ‘목돈 굴리기’ 서비스를 알고 계신가요? ‘목돈 굴리기’는 채권, 발행어음, RP, ELB/DLB 같은 비교적 생소한 금융 상품을 모아서 보여주는 서비스예요. 토스뱅크는 이 상품을 더 잘 소개하기 위해 여…
안녕하세요, 토스 코어 Teens Growth Silo의 서버 개발자 조민규입니다. 서비스를 개발하다 보면 클라이언트의 호출에 의한 에러가 발생합니다. 클라이언트는 반환된 에러 메시지를 통해 발생 원인을 파악하고 해결할 수 있어야 하는데, 대부분의 경우 오류 메시지가 불친절하거나 혹은…
Kanana 1.5: Agentic AI를 위한 LLM 성능 강화 안녕하세요, Kanana LLM팀입니다. 저희는 언어모델의 성능을 꾸준히 개선하기 위해 지속적인 연구 개발에 매진하고 있으며, 최근 AI 분야의 주요 화두인 Agentic AI의 무한한 가능성에 주목하고 있습니다. Age…
성능은 더 강력하게, 사용은 더 자유롭게 카카오의 자체 언어모델 ‘Kanana(카나나)’가 첫 공개된 지 3개월 만에, 한층 업그레이드된 ‘Kanana 1.5’를 새롭게 선보입니다. 이번 연구 성과의 일환으로, 전체 언어모델 중 8B와 2.1B 두 모델을 상업적 활용까지 가능한 오픈소스…
시작하며 안녕하세요. SR(Service Reliability) 팀에서 SRE(site reliability engineer, 사이트 안정성 엔지니어링) 업무를 맡고 있는 이채승(argon)입니다. SR 팀은 Service Engineering 실에 속해서 LINE 앱에서 제공하는 서비…
요약: 카카오페이의 여신업무 내재화 프로젝트를 DDD를 적용하여 구축한 내용을 공유하고자 합니다. DDD의 개념을 간략하게 다루고 실무에 어떻게 적용하였는지 비즈니스 도메인을 설계한 과정들을 다루고, Spring Multi Module 환경에서 도메인 Entity 관리에 대해 코드레벨로…
오늘날 기업들은 수많은 반복 업무를 자동화하며 생산성을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 기업들이 추구하는 업무 자동화는 더 이상 단순 반복 작업의 대체를 의미하지 않습니다. 기업들은 이제 예외상황을 고려한 유연한 자동화, 즉 사람의 판단이 결합된 E2E(End-to-End)…
들어가며 링크 복사 안녕하세요. 카카오모빌리티 클라이언트 개발자 케빈, 맥스웰, 휴, 헬레나입니다. AI가 산업 전반의 핵심 기술로 자리 잡은 지금, AI 서비스는 대부분 클라우드 기반으로 구현되어 있습니다. 하지만 실제 사용자 환경에서는 응답 지연, 네트워크 의존성, 개인정보 보호 등…
들어가며 안녕하세요. 저희 AMD(Applied ML Dev) 팀에서는 생성형 AI를 포함한 다양한 AI/ML 모델을 개발하고 서비스에 적용하고 있습니다. 앞서 발행한 AI로 생성한 이미지는 어떻게 평가할까요? (기본편)에서는 생성형 AI 모델의 성능을 평가하는 다양한 방법론을 살펴봤는…
Executive Summary - DeepSeek의 등장은 AI 시장이 고성능 중심 경쟁에서 비용 효율성과 개방성 중심 경쟁으로 이동하고 있음을 보여줌 - DeepSeek는 상대적으로 낮은 비용으로 높은 성능을 구현하며, AI 제품 시장의 가격·수익 구조 변화 가능성을 제시 - 핵심…
당근은 매주 ‘AI Show & Tell’을 통해 각 팀의 AI 실험을 전사적으로 공유해요. AI를 업무에 어떻게 적용하고 있는지, 그 과정에서 어떤 시행착오와 인사이트가 있었는지 가감 없이 나누죠. 당근은 완벽한 정답을 찾기보다 먼저 과감하게 실행하며, 새로운 시대의 문제 해결 방식을…
타입 안전한 API 모킹으로 프론트엔드 생산성 높이기 프론트엔드 개발에서는 API 응답 모킹이 필수입니다. 그러나 JSON 파일 기반 모킹은 API 변경을 감지하기 어렵고, 렌더링 오류를 유발할 수 있습니다. 주문웹프론트개발팀(배달의민족 장바구니부터 결제 이후 화면까지의 주문 도메인 웹…
안녕하세요, 카카오뱅크 뱅킹서버팀에서 수신 & 결제 서비스 개발을 담당하고 있는 Kenny입니다. 오늘은 저희가 직접 개발하고 운영했던 Oslo 프로젝트의 3년간의 여정과 그 과정에서 얻은 실무적 교훈을 공유하려고 합니다. 특히 Oslo 시스템의 설계와 운영, 그리고 서비스 종료까지의…
요약: 이 글은 2025년 카카오페이-AWS 해커톤에 참가하여 AI 기반 대출 음성 상담 챗봇 서비스를 개발한 팀의 이야기입니다. 비대면 금융 환경에서 개인화된 상담의 부재라는 문제의식에서 출발하여, 음성 상담을 통해 사용자의 상황을 파악하고 맞춤형 대출 상품을 추천하는 챗봇을 구현했습…
Brity Automation의 진화 (1) 하이퍼오토메이션 레벨로 발전 생성형 AI와 에이전틱 AI 기술이 시장 환경을 변화시키는 가운데, 2024년 삼성SDS는 업무 자동화 솔루션을 하이퍼오토메이션 레벨로 도약하기 위해 업스테이지, 구글, 네이버와 같은 혁신적인 플레이어들과 협력하여…
요약: 이 글은 카카오페이 제 2회 해커톤에서 2등을 수상한 모즈(MOZ) 팀의 프로젝트를 다룹니다. 모즈 팀은 거래 내역을 특별한 의미와 감성을 담은 기록으로 변환하고, 자연어 기반 검색을 통해 쉽게 금융 관리를 할 수 있는 서비스를 만들었습니다. 주요 기능으로는 거래 내역에 의미 있…
생성형 AI 모델로 이미지 생성은 쉽죠, 그런데 '좋은 이미지' 생성도 쉬웠으면 좋겠어요! 저희 회사에는 고유한 비율로 최소한의 디테일만 유지한 채 인체와 개체를 정의하는 특유의 이미지 스타일이 존재합니다(참고). 저희 팀에서는 생성형 AI를 이용해 이 스타일이 적용된 이미지를 프롬프트…
2025년 현재, 우리는 '생성형 AI'와 'AI 에이전트' 시대의 한가운데 서 있으며, 2년 후에는 AI 에이전트가 모든 업무를 처리할 것으로 전망되고 있습니다. 이로 인해, 기업 업무 자동화는 또 한 번의 중요한 변곡점을 맞이하게 되었습니다. 현재 많은 기업들이 ChatGPT와 같은…
Executive Summary - Small Language Model(SLM)은 초거대 모델 중심 AI 시장에서 경량·효율형 AI 전략으로 부상 - SLM은 적은 연산 자원으로 빠른 응답과 낮은 운영 비용 제공 - 핵심 변화 - 초거대 모델 → 목적 특화 소형 모델 - 범용 AI →…
이 글은 2024년 1월 25일에 일본어로 �먼저 발행된 기사를 번역한 글입니다. 안녕하세요. 커뮤니케이션 앱 LINE의 모바일 클라이언트를 개발하고 있는 Ishikawa입니다. 저희 회사는 높은 개발 생산성을 유지하기 위해 코드 품질 및 개발 문화 개선에 힘쓰고 있습니다. 이를 위해…
May 9, 2025 Celebrating 10 Years of Lablup: Reflections on a Decade of Upgrading the Lab - Joongi Kim Co-Founder / CTO May 9, 2025 Celebrating 10 Years of Lablu…
FE News 25년 5월 소식을 전해드립니다! - 등록일 - 2025.05.08 - | - 코멘트 - 9495 주요내용 25년 5월 소식에서는 다음과 같은 유용한 정보들을 만나보실 수 있습니다. - React Compiler RC - useMemo 없이도 성능 최적화를 자동으로 처리해…
안녕하세요. 스푼랩스 Business Platform Team의 임용근(Whale 🐳)입니다. 요즘 캠핑하기 너무 좋은 날씨입니다. 가끔 혼자 캠핑가서 쉬다 오는데요, 이날도 교외로 나가 한적한 캠핑장에서 맥주 한캔과 함께 노트북 두드리며 이 글을 쓰고 있습니다. 조금 낭만적이기도 하고…
들어가며 최근 Anthropic에서 Claude LLM을 통해 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, 이하 MCP)을 발표했습니다. MCP는 대형 언어 모델(large language model, 이하 LLM)이 외부 데이터 소스나 기능을 사용할 수 있도록 돕…