1. 개요 사물인터넷(IoT) 기술이 발전함에 따라 수많은 디바이스에서 발생하는 데이터를 효율적으로 수집하고 관리하는 능력이 현대 클라우드 아키텍처의 핵심 요소가 되었습니다. 하지만 수백만 대의 디바이스를 안전하게 연결하고, 끊김 없는 메시지 통신을 유지하며, 데이터를 적재적소에 배분하…
최근 대형 언어 모델(LLM)을 실제 서비스에 도입하려는 기업들의 가장 큰 고민은 ‘환각(Hallucination)’ 현상입니다. 이를 해결하기 위해 외부 데이터를 참조하는 RAG(검색 증강 생성) 기술이 표준처럼 자리 잡았습니다. 하지만 단순한 문서 검색만으로는 복잡한 추론이나 정확한…
안녕하세요. LY Corporation에서 인증·인가 기반 Athenz의 개발·운영을 담당하고 있는 김정우입니다. 이 글에서는 AI 에이전트가 다양한 서비스와 연동할 때 발생하는 토큰을 관리하는 문제와 그 해결 방법으로 주목받고 있는 Identity Assertion JWT Author…
안녕하세요, 당근 디자인 시스템 팀에서 프론트 엔드 개발을 하고 있는 조이라고 해요. 요즘 AI로 화면을 만든다는 이야기가 많아졌어요. v0, Bolt, Lovable 같은 도구들이 프롬프트 한 줄로 UI를 뚝딱 만들어주는 시대가 됐죠. 그런데 디자인 시스템을 운영하는 팀 입장에서 보면…
비개발자의 AI 협업 도전기 — 생산성 측정하려다 서버까지 띄운 9일 - 등록일 - 2026.04.29 - | - 코멘트 - 772 "조직이 잘하고 있는지 어떻게 알 수 있을까?" 이 질문에서 출발해 사내 가이드 문서와 AI를 붙들고 직접 측정 도구를 완성하기까지 9일이 걸렸습니다. 그…
Claude Code Routines로 DevOps PR 리뷰·의존성 점검 자동화하기 Claude Code의 Routines는 추론이 필요한 반복 작업을 사용자 개입 없이 자동으로 처리하는 기능입니다. 사용자가 노트북 PC를 꺼도, 자리에 없어도 정해진 시점이나 이벤트에 따라 Claud…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - AI 리스크의 ‘블랙박스’ 특성이 보험 시장의 예측 가능성을 파괴하고 있습니다. 전통적 보험은 사고의 재현성을 전제로 하나, 생성형 AI의 비결정론적 특성과 바이브 코딩 기반의 불투명한 로직…
1만 7천 개 → 2만 5천 개 CCTV 연동 규모 대폭 확대 과거 1만 7천 대였던 연동 CCTV 규모는 약 2만 5천 대로 확대되었습니다. 현재 국토교통부, 경찰청, 기상청, 산림청, 해양수산부 등 주요 행정기관과 전국 지자체의 영상을 통합 모니터링하고 있습니다. 2025년 역대 최…
1. 서론 안녕하세요. 컬리 데이터서비스개발팀의 ML Engineer 윤준호입니다. 분명 ‘배송 완료’ 알림을 받았는데 문 앞이 텅 비어있거나, 다른 곳으로 잘못 배송되어 당황했던 경험이 한 번쯤 있으신가요? 컬리의 배송은 ‘정확성’이 곧 고객 경험과 비용으로 직결됩니다. 잘못된 주소지…
*This is the English version of a previously published article. Hello, Toss Tech readers. I'm Tae-ho Ha, Head of Technology at Toss Payments. Ever since we star…
안녕하세요. 아정네트웍스 CRM FE 챕터를 이끌고 있는 서한범입니다. CRM 초기 개발 단계부터 합류하여 프론트엔드 개발 리딩을 하고 있습니다. 고객 상담과 접수 과정이 조금 더 효율적으로 동작할 수 있도록, 실제 현장에서 쓰이는 기능을 만드는 데 집중하고 있습니다. 2024년 말,…
AI를 활용한 Web 성능개선 실전 사례 한달 걸릴 작업을 AI를 사용해서 하루만에 임팩트 내기 Mong • 행복해서웃는게아니라웃어서행복한것이다 - Frontend 성능개선은 타이밍 개발하면서 성능을 항상 챙기기는 어렵습니다. 기능을 만들고, 버그를 고치고, 일정을 맞추다 보면 성능 부…
Apr 27, 2026 Engineering How to save GPU memory in LLM serving: Principles and operating conditions of KV cache offloading - Kyujin Cho AI Platform Architect -…
Apr 27, 2026 Engineering How to save GPU memory in LLM serving: Principles and operating conditions of KV cache offloading - Kyujin Cho AI Platform Architect -…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 핵심 인사이트 - 토큰은 AI 경제의 '기본 화폐'이자 '언어적 최소 단위'입니다. 토큰화에 대한 이해는 AI 도입을 검토하는 기업에 기술적 지식을 넘어 '운영 효율성'과 '비용 예측 가능성'을 제공하는 필수 역량입니다. -…
데이터센터형·온디바이스형 개발 네이버클라우드·LG전자와 PoC GPU 대비 전력 비용 효과적 절감 “AI 반도체 칩을 잘 개발해서 국내외 고객사와 개념검증(PoC)을 성공적으로 마치는 게 목표입니다.” 김주영(사진) 하이퍼엑셀 대표는 최근 서울 강남 사무실에서 서울경제신문과 만나 이같이…
지난 2025년 11월 27일, 올리브영 글로벌엔지니어링센터의 가장 큰 행사인 2025 워크숍이 열렸습니다. 이번 워크숍은 한 해를 돌아보는 자리를 넘어, 2026년 전사 전략과 센터 키워드를 공유하고, GenAI를 활용해 직접 서비스를 구현해보는 해커톤, 그리고 15가지 핵심 전략 키…
이제 AI와의 대화는 흔해진 시대. 사람과의 대화를 기억하는 것 처럼 AI와의 대화는 어떻게 기억하시나요? 매번 새로운 대화를 열어 처음부터 다시 대화를 시작하시나요? 저도 요새 수십 개의 AI 세션을 동시에 여러 프로젝트에 걸쳐 돌립니다. 일부러 작업을 잘게 쪼개서 새 세션을 열기도…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt - 자연어로 질문하면 SQL을 짜서 실행하고 결과를 정리해 돌려주는 Slack AI 봇 쿼리곰을 만들었습니다. - 첫 주는 반짝, 둘째 주는 조용했…
Executive Summary - 공공 AX의 핵심은 기술 도입이 아닌 행정 운영 체계를 AI 중심으로 재설계하는 일입니다. 공공 AI의 성패는 모델 성능보다 데이터 구조화, 보안 체계, 조직 운영 기준을 통합한 실행 프레임워크에 의해 결정됩니다. - 공공기관 AI 도입의 성패는 AI…
안녕하세요. 여기어때컴퍼니 공통플랫폼개발팀 플랫폼엔지니어 코플 입니다. 이번 글은 Right-Sizing라는 업무를 진행하면서 기준을 정하고 활용해 얻은 경험을 공유하는 글을 작성했습니다. Right-Sizing 란 무엇일까? Right-Sizing이란 Kubernetes 환경에서 각…
1. 들어가며 안녕하세요. 숙박플랫폼개선TF팀 카이퍼입니다. 배포는 늘 긴장의 순간입니다. 특히 운영 환경에서 실시간 트래픽을 받고 있는 서비스의 새 버전을 내보낼 때, “이번에도 무사히 넘어가겠지” 라는 막연한 기대에 기대고 계시다면 이미 위험 신호일 수 있습니다. 저희 팀은 EKS…
안녕하세요 여기어때컴퍼니 백오피스웹개발팀 기리입니다. 저희 팀은 여기어때 통합CMS를 관리하고 있습니다. 10여 개 Next.js 앱을 하나의 모노레포에서 운영하고 있는데, 배포할 때마다 약 14분을 기다려야 했습니다. 앱은 계속 추가되고 있었기 때문에, 손을 대지 않으면 배포 시간은…
The Human: 점수 너머의 판단 Part 1: “The Philosophy” Part 2: “The Machine” Part 3: “The Human” Part 2의 머신이 400여 명을 분류하고, 각자에게 맞춤 면접 가이드까지 준비해뒀습니다. 이제 그 가이드를 손에 쥔 20명 이…
콘텐츠 미리보기 - 프랜차이즈 교육이 현장에 잘 반영되지 않는 이유는, 현장과 분리된 교육 방식에 있습니다. - ‘현장에서 통하는’ 가맹점 교육을 고민하는 국내 프랜차이즈 기업들은 콜러스의 영상 솔루션을 활용하고 있습니다. - 콜러스로 가맹점주 전용 포털에 온라인 교육 영상을 연결하고,…
안녕하세요, 토스 Data Online Processing(DOP) 팀의 이유진입니다. 토스에서는 서비스 조회와 분석 쿼리를 한 플랫폼에서 빠르게 처리하기 위해 StarRocks를 실시간 OLAP 엔진으로 도입했어요. 하나의 클러스터 위에 성격이 다른 워크로드가 쌓이다 보니, "누구의…
상담 데이터 분석을 통해 메뉴얼 추출하기 데이터가 SOP를, SOP가 세팅 병목을 해결한다 피트 • FDE - AI 안녕하세요, 채널톡 AX팀의 Pete입니다. 여러 고객사의 ALF 도입에 함께 들어가면서 공통된 패턴을 발견했습니다. 가장 시간이 오래 걸리는 구간이 세팅이 아니라, 세팅…
안녕하세요. 검색추천팀 반영성입니다. SSG.COM에서 고객의 상품 탐색 경로는 아래와 같이 A, B 두 가지로 나뉠 수 있습니다. A: 검색 → 상품 노출 → 상품 클릭 B: 그 외의 경로를 통한 상품 노출 → 상품 클릭 그리고 사이트 전체에서 발생하는 상품 노출에 대해 위 A 경로는…
안녕하세요. 토스플레이스에서 ‘판다(PANDA)’를 기획하고 만든 Data Analysis Team Leader 김윤아, Data Analytics Engineer 정이을 입니다. 업무를 하다 보면 이런 순간이 있지 않으셨나요? “지금 이 데이터만 빠르게 확인할 수 있으면 좋을텐데.”…
토스테크 독자 여러분, 안녕하세요. 토스페이먼츠 Head of Technology 하태호입니다. 레거시 개편 시리즈를 연재하면서, 많이 들었던 질문이 있습니다. "20년 레거시를 개편하면서 가장 어려웠던 것은 무엇이었나요?" 기술적으로 어려운 과정이 많지 않았냐는 질문이 많았습니다. 힘…
딜라이트룸은 하나의 제품으로 10년 넘게 성장해왔다. 알라미는 “확실히 깨우는 알람 앱”이라는 컨셉으로 시작해 글로벌 시장에서 꾸준히 사용자와 매출을 늘려온 서비스다. 겉으로 보면 매년 안정적인 우상향을 이어온, 안정적인 비즈니스처럼 보인다. (참고: 🔗알람앱을 10년 동안 만들고 있다…
AI 네이티브 디자인 플레이북 이 글은 영문 원본을 바탕으로 작성되었습니다. 지난 한 달간, 버즈빌 디자인 팀은 단 6명으로 5개의 웹 애플리케이션을 배포하고 344건의 커밋을 기록했습니다. 놀랍게도 이 과정에서 Figma는 거의 사용되지 않았습니다. 엔지니어링 스프린트 할당도, 핸드오…
네이버 검색의 대규모 메트릭 저장소, VictoriaMetrics 운영기 - 등록일 - 2026.04.22 - | - 코멘트 - 443 12.5억 개의 시계열과 555조 개의 데이터포인트를 다루는 VictoriaMetrics 아키텍처와 무중단 장비 전환 네이버 검색 서비스를 안정적으로…
안녕하세요 저는 카카오톡 예약하기라는 서비스에서 FE 개발을 담당하고 있는 Joy 라고 합니다. 이 글에서는 우리에게 친근한 캘린더를 직접 만들어보면서 경험한 이야기를 해보자 합니다. WHY ? 판매자들을 위한 예약하기 파트너센터 서비스에는 들어온 예약을 모아볼 수 있는 예약 관리라는…
AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기 @hollon으로 작동하는 채널톡의 harness Perry • Software Enginner - AI 안녕하세요, 채널톡 소프트웨어 엔지니어 페리입니다. 이전 글에서 저는 AI Native 개발의 비결은 모델이 아니라 시…
안녕하세요. 커머스전시 스쿼드에서 사용자에게 노출되는 전시 시스템을 개발하고 있는 우투리입니다. 저희 스쿼드는 고객이 올리브영 온라인몰에 진입했을 때 가장 먼저 마주하는 홈 화면을 비롯하여, 상품을 탐색하고 구매를 결정하기까지의 전 과정을 담당하고 있습니다. 고객이 빠르게 원하는 상품을…
AI 반도체 스타트업 하이퍼엑셀의 김주영 대표가 LLM 추론 특화 반도체 기술 혁신 공로로 과학기술정보통신부 주관 ‘2026년 정보통신의 날’ 유공 포상에서 포장을 수상했다. KAIST 교수이자 전 Microsoft 데이터센터 가속기 설계자인 김 대표는 2023년 창업 이후 GPU 중심…
이 글은 2부작 중 첫 번째 글입니다. 이번 글에서는 2025년 초 수행되었던 Tinder의 AI-enabled Discovery 프로젝트를 예시로, 정답 데이터가 없는 open-ended generation 문제에서 “좋은 설명이란 무엇인가?”를 먼저 정의하고, 그것을 사람이 일관되게…
이 글은 1부: 데이터도 정답도 없다에서 이어집니다. 1부에서는 Tinder의 AI-enabled Discovery 기능에서, “당신은 왜 이 사람과 잘 맞을까요?”라는 질문에 답하는 설명을 만들기 위한 정책 수립 과정을 다뤘습니다. 이번 글에서는 그 정책을 실제 평가 시스템으로 바꾸는…
Claude Code Checkpoints로 잘못된 작업 되돌리기 Claude Code로 단계가 많거나 시간이 오래 걸리는 작업을 진행하다 보면 중간에 Claude가 잘못된 방향으로 일하는 상황을 마주하게 됩니다. 여러 파일에 걸친 리팩토링 도중 의도와 다른 방향으로 변경하거나, 수정한…
핵심 인사이트 - AI 혁신 가속화 및 클라우드 시장 판도 변화: 생성형 AI의 급성장으로 클라우드 인프라 수요가 폭발적으로 증가하며, 기업들은 단순 클라우드 사용을 넘어 ‘어떻게’ 클라우드를 운영할 것인가에 집중하고 있습니다. - 멀티 클라우드, 유연성·비용 효율성·데이터 주권 확보의…
대한민국 AI 생태계를 이끌어갈 지식의 융합, 그 첫걸음을 시작합니다. 4월 15일(수) 이른 아침인 오전 7시부터 9시까지, 삼성역 인근 카카오의 거점 오피스인 '카카오 캠프 강남(KAKAO KAMP 강남)'에서 매우 특별한 행사가 열렸습니다. 바로 카카오와 학계 전문가들의 AI 협력…
AI 네이티브 채용 시리즈 3부작 중 Part 2입니다. Part 1: “The Philosophy” Part 3: “The Human” (준비 중) Part 1에서 철학을 이야기했습니다. 모호함이 곧 테스트이고, 정답에 도달한 사람이 아니라 질문을 이해한 사람을 찾는다는 것. 3-Ti…
안녕하세요, 아정네트웍스 CRM 개발팀 한정용입니다. Spring Boot 기반 CRM 백엔드 개발을 맡고 있습니다. 이 글은 마이크로서비스 장애 한 번에 CRM 애플리케이션이 흔들렸던 문제를 해결한 경험을 정리한 글입니다. 비슷한 상황을 만났거나, 로컬 캐시를 처음도입하는 분들께 작은…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 바이브 코딩(Vibe Coding): 자연어 프롬프트를 통해 AI 에이전트와 대화하며 애플리케이션을 확률적으로 생성하는 개발 방식입니다. - 슬롭스쿼팅(Slopsquatting): AI의 패키지 이름 환각 현상을 이용해 악성 라이브러리 설치를 유도하는 공급…
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기 AI 네이티브 시대에도 엔지니어링이 중요한 이유 Perry • Software Enginner - Backend 안녕하세요, 채널톡 소프트웨어 엔지니어 페리입니다. AI 에이전트가 코드를 빠르게 만들 수 있게 되면서 병목은 달라졌습니다. 예전에는 구…
하네스 엔지니어링(harness engineering)으로 팀 맞춤형 AI 환경 구축하기 개요 최근 팀에서 AI 코딩 도구를 활용하는 빈도가 늘어나면서, AI가 프로젝트의 고유한 맥락(context)과 컨벤션을 인지하지 못해 같은 설명을 매번 반복해야 하는 비효율을 자주 겪었습니다. 예…
”직원 역량을 어떻게 체계적으로 강화할 수 있을까요?” 😕 “어떤 교육을, 어떤 기준으로 운영해야 할까요?” 😩 “교육 효과는 어떻게 측정하고 관리할 수 있을까요?” 🤔 HR·교육 담당자라면 한 번쯤 이런 고민을 하셨을 겁니다. 최근 AI, 데이터, 디지털 전환 등 새로운 역량이 요구되…
들어가며 2020년 9월 출시 직후, 퀸잇에는 검색이 없었습니다. 퀸잇은 4050 여성을 위한 패션 커머스입니다. 사용자가 "블라우스"를 찾으려면 카테고리를 하나하나 탐색 했고, 우리는 그날 MySQL LIKE '%keyword%'로 첫 검색을 만들었습니다. 그로부터 5년이 지났습니다.…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 섀도우 AI는 관리되지 않은 AI 활용 상태로, 생산성과 보안 리스크가 공존하는 IT 거버넌스 이슈입니다. - 섀도우 AI 대응의 핵심은 차단이 아니라 승인·제한·금지 기준과 실험 환경을 통한 ‘통제 가능한 활용 체계’ 구축입니다. - 가시성 확보와 데이터…
안녕하세요. 크리에이트립(Creatrip)의 강병준입니다. 저는 사내에서 FE 업무뿐만 아니라, AI를 활용한 개발 생산성 향상과 코드 품질 개선에도 깊이 관여하고 있는데요, 오늘은 그 중 하나인 AI 코드 리뷰의 품질을 개선해온 과정을 공유해보려고 합니다. GitHub Octovers…
AI의 역할이 단순 코드 생성을 넘어 요구사항 분석, 설계, 테스트까지 개발 라이프사이클 전반으로 빠르게 확장되고 있습니다. 올리브영 개발 조직 역시 AI를 개인의 생산성 도구가 아닌, 소프트웨어 개발 프로세스 전반에 녹이는 방법을 고민하고 있었습니다. 개발자가 AI를 선도적으로 잘 쓰…
Hello! My name is Ssup, and I work as an engineer on the Cluster team within Karrot’s SRE organization. Our team handles a wide range of responsibilities — from…
안녕하세요. SRE팀 클러스터 파트에서 근무하고 있는 Ssup(썹)이에요. 저희 클러스터 파트는 AWS EKS 클러스터 운영부터 Istio 기반의 서비스 메쉬 네트워크 구성, Prometheus, Loki와 같은 모니터링 컴포넌트 관리까지 다양한 업무를 담당하고 있어요. 당근의 대부분의…
안녕하세요, 토스 Data Service Platform Team 이승민, 최원용입니다. 저희 팀에서는 광고 노출 횟수의 슬라이딩 집계를 제공하고 있습니다. 짧은 구간(1분~1시간)은 Flink로, 장기 구간은 Airflow 배치로 운영하는 구조였는데요. 이 글은 장기 구간까지 Flin…
1. QA필수 산출물 TC , AI에서 해결책를 찾기로 하다. 새로운 과제가 주어질 때마다 작성하는 테스트 케이스(TC)는 서비스가 안정적으로 배포되기 위해 반드시 준비해야 하는 필수적인 산출물입니다. 하지만 매번 기획서를 분석하고 케이스를 세분화하여 수동으로 문서를 작성하는 작업에는…
Nobody Owned the Website. Now Everybody Does. 이 글은 영문 원본을 바탕으로 작성되었습니다. 회사 웹사이트, 누가 담당하고 계신가요? 단순한 질문 같지만, 대부분의 회사에서 솔직한 답은 "마케팅팀이 일단은요" 아니면 "글쎄요, 딱히 아무도…" 사이 어…
GitLab Duo Agent Platform으로 개발 업무 80%를 AI에 맡기기 개발자는 실제로 코드 작성에 얼마나 시간을 쓸까요? GitLab에 따르면, 전체 업무 시간의 약 20%에 불과합니다. 나머지 80%는 코드 리뷰, 보안 취약점 분석, CI/CD 파이프라인 점검, 문서 작…
핵심 인사이트 - AI 시대, SaaS 기업의 위기와 기회: 2026년 '사스포칼립스'로 촉발된 엔터프라이즈 소프트웨어 시장의 변화 속에서 SaaS 기업은 새로운 생존 전략을 모색해야 합니다. - AI 기업들의 도전: AI 에이전트 기반 워크플로우가 기존 SaaS 모델을 위협하는 가운데…
안녕하세요, 라포랩스 Server Platform Team의 Server Engineer 하성준입니다. Kubernetes 환경에서 Spring Boot Application을 운영하다 보면 아래와 같은 상황들을 자주 마주하게 됩니다. - 상황 1. 갑작스러운 트래픽 증가로 HPA가 S…
웹 접근성이란? 장애인, 고령자 등이 웹사이트에서 제공하는 기능을 일반 사용자와 동등하게 이용하고 웹사이트 이용에 불편이 없도록 보장하는 것을 말해요. 이러닝 웹접근성을 높이기 위해 다양한 영상 솔루션들이 조작성과 콘텐츠 내용 전달 측면에서 기능을 제공하고 있는데요. 비디오 테크 기업…
AI 에이전트에 메모리를 더 많이 주면 더 똑똑해질까? AI 에이전트는 CI/CD 파이프라인 리뷰를 곧잘 해냅니다. 이는 Job 순서 오류, 하드코딩된 값, 캐시 설정 누락과 같은 문제를 정확히 탐지하죠. 그러나 에이전트를 운영하다 보면 한 가지 비효율이 눈에 띕니다. LLM 기반 에이…
[원문보기] 핵심 인사이트 - AI 시대 가상화 전략 재편은 인프라 구조의 근본적 전환입니다. AI 확산에 따라 가상화 전략은 기존 비용 효율 중심에서 벗어나, GPU 기반 처리와 유연한 확장성을 지원하는 구조로 재설계되는 인프라 전환 과정입니다. - 기존 VM 중심 가상화는 AI 워크…
라포랩스 AX 팀은 내부 구성원들이 AI를 활용해 문제를 더 빠르고, 더 직접적으로 해결할 수 있도록 돕는 팀입니다. 많은 조직이 AI를 도입하고 있지만, 구성원들은 AI 앞에서 부담부터 느끼는 경우가 많습니다. AX 팀은 그 간극에 집중하며 부담을 낮추는 것부터 시작했습니다. ” 이거…
신현아: 스캐터랩의 폭발적인 성장을 백엔드에서 든든하게 받치고 계신 분이죠. 백엔드 엔지니어링 리드, 조한용 님입니다! 한용님, 스캐터랩에는 합류하신 지 얼마나 되셨고, 어떤 과정을 거쳐 지금의 리드 역할을 맡게 되셨는지 먼저 간단히 소개해 주실 수 있을까요? 조한용: 안녕하세요 :)…
Orchestration 길드 멤버인 Fukuyama입니다. Yahoo!プレイス(이하 Yahoo!플레이스)라는 서비스에서 프런트엔드 개발을 담당하고 있습니다. 먼저 Orchestration 길드를 소개하겠습니다. Orchestration 길드는 임원진이 선발한 엔지니어가 모여 AI를 활…
“직원들이 자격증 취득을 원하는데, 어떻게 지원해야 할까?” 🤔 “어떤 교육을, 어떤 기준으로 지원해야하지?” 🧐 직원 자격증 교육을 위해, 이런 고민을 하고 계신가요? 지원 범위와 승인 기준은 어떻게 정해야 할지, 한정된 예산 안에서 어디까지 허용해야 할지 고민이 많으실 텐데요. 많은…
안녕하세요. 스푼랩스 Business Platform Team의 임용근(Whale 🐳)입니다. 이제 완연한 봄이네요. 캠핑의 계절이 또 돌아왔습니다. 🏕️ (사실 저에게는 사계절이 전부 캠핑 시즌입니다 😅) 이번 겨울에도 어김없이 몇 번의 감성 캠핑을 다녀왔습니다. 역시 머리를 비우는…
본 글은 2025년 11월, 삼성동 한국섬유센터에서 열린 테크플랫폼센터 연례 워크숍의 기록입니다. 행사의 의미를 충분히 담고자 시간을 두고 정리했습니다. 2024년 워크숍에서는 흑백개발자 컨셉의 아이디어톤을 진행했으니, 함께 읽어보셔도 좋습니다. 워크숍 2주 전, 슬랙에 한 장의 공지가…
Self-POS(무인 계산대) : 무신사다운 오프라인 고객경험을 설계하다. 이 글은 무신사 O4O팀의 Self-POS 프로젝트를 리드한 PM과 엔지니어 관점에서 쓴 글입니다. 기술적 구현은 FE/BE, 하드웨어 검증 과정은 QA 섹션에서 자세히 다루고 있습니다. 들어가며 무신사 오프라인…
KREAM은 기존의 익숙한 업무 방식에서 벗어나, AI를 활용해 더 효율적으로 일하는 방법을 함께 만들어가고 있습니다. 구성원 누구나 직접 도구를 만들고, 개선하고, 공유할 수 있도록 AI 개발 도구를 전사에 제공하고 있으며, 업무에 필요한 다양한 AI 툴과 Creative 도구 역시…
콘텐츠 미리보기 - 엔터사의 영상 데이터 관리 환경, 수기로 작성하는 메타데이터들은 보안 위험부터 협업 저하까지 다양한 리스크를 만들고 있습니다. - 룸엑스는 업로드부터 보관, 스트리밍, 분석까지 한 곳에서 통합해, AI 메타데이터 생성과 자연어 검색으로 원하는 장면을 빠르게 찾도록 돕…
GPU 서버 자체 구축이 망설여지는 이유 | 국내 AI 스타트업 확산과 GPU 인프라 비용 부담 국내 AI 스타트업이 빠르게 늘고 있는데요, 2025년 기준 생성형 AI 스타트업만 151개 기업이 인프라·모델·서비스 등 23개 세부 분야에서 활동¹중입니다. AI 스타트업이 늘어날수록 고…
올해 들어 제품 내에서 살펴야 할 피처의 넓이와 깊이가 모두 깊어졌고, 인수한 제품의 특성상 우리가 아직 모르는 동작도 훨씬 많았습니다. 와중에 2개의 스쿼드의 PO 역할을 담당하려다 보니 물리적으로 혼자 감당할 수 있는 범위를 이미 넘어선 상황에서, 두 주니어 AI 가 빈자리를 꽤 단…
핵심 인사이트 - 기업 AI, ‘범용 AI’에서 ‘전용 AI’로: ChatGPT, Gemini 등 범용 AI가 기업 환경에 맞춰 재구성되며 ‘전용 AI’로 진화하고 있습니다. - Agentic Workforce의 부상: AI는 단순 응답 도구를 넘어 실제 업무를 수행하는 실행 주체로,…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 에이전틱 AI의 성패는 단순한 기술 도입이 아니라 비즈니스 성과를 입증하는 실질적인 ROI 확보에 있습니다. 기존 생성형 AI를 에이전트로 재포장하는 '에이전트 워싱'을 경계하고, 복잡한 추론 단계에서 발생하는 토큰 비용과 운영 효율성을 정밀하게 산정하는…
1. 들어가며: 테스트 커버리지 9%라는 현실 안녕하세요, 무신사 모바일개발팀에서 iOS 앱을 개발하는 송다영입니다. 2025년 말, 저희 iOS 프로젝트의 테스트 커버리지는 약 9.82%였습니다. 업계 평균이 74~76%인 것을 감안하면 크게 부족한 수치였습니다. 낮은 커버리지는 단순…
인증서 톺아보기 시리즈 2: 유효기간 감소와 발급/갱신 자동화 들어가며 인증서의 유효기간이 당장 2026년 3월 15일부터 1년에서 200일로 단축되며, 단계적으로 줄어들어 2029년 3월에는 47일이 됩니다. 수동으로 갱신한다면 매일 인증서 교체만 하게 될 것 같은데요. 😭 하지만 A…
안녕하세요! 간단히 자기소개 부탁드려요. 안녕하세요, 저는 피터, 최우혁입니다. CEO Staff이자 Delighthub 스쿼드의 Business Owner로 일하고 있습니다. 나에 대한 한 줄 정의, 혹은 인생의 모토는 무엇인가요? 부지런하고 일하기 좋아하는 사람! 따로 동기부여가 필…
비싼 HBM 버리고 가성비 D램 채택 “LLM 추론 효율 엔비디아 압도할 것” 삼성 4나노로 ‘베르다’ 시제품 제작 네이버·LG와 손잡고 데이터센터·가전 정조준 “인공지능(AI) 서비스 이용료를 지금의 3만원대에서 5000원 수준으로 끌어내리는 것이 핵심 목표다.” 이진원 하이퍼엑셀 최…
들어가며 안녕하세요. LINE Plus에서 통합 커머스 개발을 맡고 있는 김성도, 고상일입니다. 통합 커머스에서는 HBase 스냅숏과 Hive를 사용해 ETL(Extract-Transform-Load, 원본 데이터를 추출·변환해 분석이나 처리에 적합한 형태로 적재하는 파이프라인)을 구축…
5년 동안 못 푼 배민 다국어 숙제, AI와 함께 한 달 만에 끝내기 들어가며 한국을 찾는 외국인이 연간 약 2천만 명을 넘어선 지금, 배민 앱은 이들을 위해 준비되어 있었을까? 메뉴를 주문하려면 우선 가게 이름과 메뉴명을 읽을 수 있어야 합니다. 하지만 한국어만 제공되는 배민 앱에서…
AI 기반의 고도화된 분석 파이프라인 구축기 요기요에서 리서처로 일한다는 것은 끊임없이 쏟아지는 비즈니스 가설들을 검증하는 과정의 연속입니다. 요기요 UX 리서치 팀은 급변하는 비즈니스 환경에 대응하기 위해 Research Operations(ReOps)에 AI를 적극 통합하여 분석의…
근로계약서 미작성은 단순한 서류 누락이 아니라 형사처벌까지 이어질 수 있는 법적 위반 사항입니다. 바쁜 채용 일정 속에서 계약서 작성을 미루다 보면 예상치 못한 벌금과 분쟁에 직면하게 되는데요. 이 글에서는 인사팀 실무자가 꼭 알아야 할 근로계약서 미작성의 법적 리스크와 실무적 대응 방…
1편에서는 개발자의 역할이 오케스트레이터로 옮겨가는 이유, AI의 5가지 실패 패턴, 그리고 읽기:쓰기 = 10:1 인사이트를 다뤘습니다. 2편에서는 이 원리를 실제 업무에 적용하는 구체적인 실행 프로세스 — 지식 축적 시스템, Task DAG, Branch Hunt, Ralph Loo…
지난 3월 1달 간, AI 토큰 사용 전사 1위가 되었습니다. 지난 53일 동안 AI와 148,000번 넘게 대화했습니다. 그 과정에서 하나 깨달은 게 있는데요. 생산성 차이는 AI를 ‘많이’ 쓰는 데서 오는 게 아니라, AI가 ‘어떻게’ 일하게 하느냐에서 온다는 것이었습니다. 이 글은…
안녕하세요! 간단히 자기소개 부탁드려요 안녕하세요, 딜라이트룸에서 Head of Product를 맡고있는 박노은이라고 합니다. 회사에서는 Jane 이라는 닉네임을 쓰고 있습니다. 제가 딜라이트룸에 온 건 2024년 6월쯤이었으니, 합류한 지 어느새 2년이 다되어가네요! 딜라이트룸 합류…
요즘 유튜브에서 뜨거운 인기를 누리는 콘텐츠는 과거 방송국 창고에 잠자고 있던 영상들입니다. KBS의 '옛날 티비', MBC의 '오분 순삭' 같은 채널은 MZ세대에게 폭발적인 반응을 얻으며 수억 뷰의 트래픽을 만들어내고 있죠. 이는 과거의 영상이 단순한 기록물이 아니라, 언제든 수익을…
FE News 26년 4월 소식을 전해드립니다! - 등록일 - 2026.04.02 - | - 코멘트 - 738 주요소식 Temporal: The 9-Year Journey to Fix Time in JavaScript JavaScript의 Date 객체를 대체하는 Temporal API…
안녕하세요! 간단히 자기소개 부탁드려요. 안녕하세요. 딜라이트룸에서 ‘레오’라는 닉네임을 가지고 있는 있는 양승화입니다. 현재 Head of Growth로서 데이터 및 마케팅 조직을 총괄하고 있습니다. 팀 명칭처럼 알라미를 비롯한 딜라이트룸의 다양한 제품군이 지속 가능한 성장을 이룰 수…
WATCHA Branding Notes ④ 디지털에 뿌리를 둔 브랜드를 오프라인에서 경험시키는 일은 생각보다 어렵다. 왓챠는 데이터와 기록 위에서 작동하는 브랜드다. 수억 개의 별점과 코멘트가 쌓이며 만들어진 취향의 흔적들. 그 경험을 직접 발 딛고 서는 공간에서는 어떻게 체감하게 할…
들어가며 안녕하세요. ABC Platform 팀에서 메시�징 플랫폼(이하 MessagingHub)을 만들고 있는 송재욱입니다. 메시징은 이제 거의 모든 서비스에서 요구되는 기본 스펙인데요. 이번 글에서는 그중에서도 ‘채팅’에 초점을 맞춰 이야기해 보겠습니다. 서비스에는 여러 종류의 채팅…
AI 검색에 인용되는 기술 문서의 조건 기술 문서의 독자가 바뀌었습니다. 이제 사람만 문서를 읽지 않고, AI 검색 엔진과 AI 코딩 어시스턴트도 기술 문서를 직접 소비하는데요. GitBook의 플랫폼 데이터 분석에 따르면, 2025년 한 해 동안 AI의 문서 페이지 뷰가 500% 이상…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 자율형 워크플로우로의 패러다임 전환 단순히 인간의 보조를 넘어, AI가 의사결정과 실행 권한을 갖는 '에이전틱 도구' 중심의 업무 환경 재설계가 기업 경쟁력의 핵심이 될 것입니다. - 데이터 거버넌스와 맥락(Context)의 중요성 AI 에이전트의 오류를…
들어가며 안녕하세요, LINE 서비스의 광고 시스템에서 데이터 파이프라인과 데이터 플랫폼 운영을 담당하고 있는 박민재, 손정호, 정창권입니다. LINE 광고 플랫폼(이하 LINE Ads)은 하루에 수십억 건 이상의 광고를 송출하며, 내부에서는 천억 건에 준하는 데이터를 수집 및 가공하고…
안녕하세요, 무신사 Product 본부 PM 박소정, PD 이루나, Core 엔지니어링 본부 박성준입니다. 상품 상세 페이지 내 후기 영역은 고객이 가장 오래 머무르는 공간이자, 구매 결정에 직접적인 영향을 주는 핵심 정보 영역입니다. 이번 글에서는 AI 후기 요약 기능을 도입하며 -…
이 글은 버그가 아니라 장애를 잡아라!! QA와 카오스 엔지니어링의 만남 – Application Level 편에 이어지는 두 번째 글입니다. 이전 편에서는 API 응답에 null을 주입해 애플리케이션 Level에서의 취약점을 찾았다면, 이번 Host Level 편에서는 상품 관리와 같…