들어가며 콘텐츠 모더레이션은 사용자가 생성하거나 업로드하는 텍스트, 이미지, 영상, 음성 등의 콘텐츠 중 서비스 정책 및 법적 기준에 위배되는 내용을 탐지해 적절한 조치를 수행하기 위한 기술적 운영 체계를 의미합니다. 단순히 부적절한 콘텐츠를 차단하는 기능을 넘어, 사용자를 보호하고 서…
[원문보기] 핵심 인사이트 - IT 용어의 무분별한 오용은 기술적 이해 부족을 넘어 조직의 의사결정 체계를 마비시키고 실행력을 약화시키는 심각한 비즈니스 리스크이자, 결국 조직 전체에 '커뮤니케이션 부채'를 쌓는 행위입니다. - 오용 사례가 관통하는 본질적 문제는 기술의 '이름'만 빌려…
To. MUSINSA ROOKIES 2026년 무신사는 처음으로 AI 네이티브 신입 엔지니어 공개 채용 “무신사 루키즈”를 진행했습니다. 온라인 코딩 테스트, AI Agent 코딩 테스트, 온사이트 인터뷰를 거쳐 최종 66명의 루키가 합류하게 되었습니다. 이 글은 채용 기술 프로세스를…
핵심 인사이트 - 2026년 공공 AX의 성공은 개별 시스템 구축을 넘어 '범정부 AI 공통기반'을 각 기관의 특수한 행정 맥락에 얼마나 신속하고 압도적인 실행력으로 결합하느냐에 달려 있습니다. - 다층 보안 체계(MLS)와 제로 트러스트 모델의 도입은 보안을 단순한 차단에서 민간 최신…
HR 부서의 핵심성과지표(KPI)는 채용, 인재 유지, 교육, 조직문화 등 인사 업무가 조직의 성장에 기여하는 정도를 객관적으로 평가하기 위한 지표입니다. 하지만 HR 업무는 당장의 매출이나 수익으로 환산하기 어려운 영역이 많아, 성과를 수치로 보여주기 어렵습니다. 체계적인 KPI 설정…
참여 신청부터 온보딩, 시상까지 모든 진행 과정을 n8n 워크플로우로 진행한 첫 사내 해커톤 “펫프렌즈 n8n 해커톤”을 소개합니다. 안녕하세요! 펫프렌즈 커머스개발팀 백엔드 개발자 메이슨입니다. 👋 하루가 다르게 AI를 활용할 수 있는 도구들이 마구 쏟아지고 효율적인 도구를 찾아 도입…
LLM 시대의 보호 장치, 가드레일 LLM 기반 서비스가 빠르게 확산되면서 LLM 모델의 응답을 공격자가 의도대로 ‘조종’하려는 시도도 함께 늘고 있습니다. 특히 다음과 같은 공격 유형은 실제 서비스 환경에서 지속적으로 관찰되는 시도입니다. - 프롬프트 인젝션(prompt injecti…
안녕하세요, 토스플레이스에서 Data Platform Team을 이끌고 있는 박종익입니다. "인사이트는 분명히 나왔는데, 왜 실행은 느릴까요?" 데이터 조직에 있다 보면 이 질문을 자주 마주하게 됩니다. 분석은 쌓이고, 대시보드는 채워지는데 — 정작 제품이나 사업에 직접적인 변화가 일어…
핵심 인사이트 - 생성형 AI 도입은 기술보다 보안과 내부 데이터 활용 구조 설계가 성패를 좌우할 수 있습니다. - 장기적인 AI 성과는 도입 자체보다 조직 내 확산 기반을 어떻게 마련하느냐에 따라 결정됩니다. - AX 파트너는 단순 솔루션 공급을 넘어 실제 업무 적용 모델과 확산 전략…
Claude Code /loop, Hooks, Auto memory로 점검 자동화 루프 만들기 저는 앞선 글에서 Hooks로 Claude Code의 동작에 정책을 강제하는 방법과 Auto memory로 세션 간 맥락을 자동으로 이어가는 방법을 각각 다뤘습니다. 이번 글에서는 두 기능과…
안녕하세요, 리멤버 iOS챕터 허성진입니다. SwiftUI, 도입하셨나요? 새 프로젝트라면 이미 자연스러운 선택이 되었지만, 오래된 UIKit 앱이라면 여전히 어디서부터 시작하지?라는 막막함이 남아있을 수 있습니다. 리멤버는 명함 관리부터 경력직 채용, 직장인 커뮤니티, 그리고 최근 출…
요약: 2026년 카페개페(카카오페이 개발자 페스티벌) 준비 과정부터 생생한 현장까지 함께 살펴보는 글입니다. 어떤 고민과 아이디어로 올해 카페개페를 준비했는지, 그리고 사내 크루들 반응은 어땠는지 자세히 다루었습니다. AI 세션, 네트워킹, 온라인 참여형 게임, 데모스테이션 등 다양한…
들어가며: 늘어나는 서비스, 새로운 인프라, 끝없는 문의 여러분의 팀은 하루에 몇 번이나 같은 질문�에 답하고, 같은 작업을 반복하고 계신가요? LINE Home DevOps 팀은 최근 팀원이 늘어났지만, VOOM 서비스를 안정적으로 운영하는 업무와 새로운 HomeTab 서비스 준비,…
보이지 않는 품질, 데이터. 로그가 틀리면 고객도 틀린다 안녕하세요. QE팀에서 App/API 자동화를 담당하고 있는 이슬기(Jerry)입니다. 모바일 앱 테스트 자동화와 함께, 기능 관점의 E2E 테스트와 함께 고객 행동 로그의 품질까지 검증하는 구조를 설계·운영하고 있습니다. 이 글…
개발자라면 “이 정책이 코드에서는 어떻게 구현되어 있나요?”라는 질문을 한번쯤 받아보셨을 겁니다. 문서는 없거나 오래되었고, 코드에서 찾다가 시간이 훌쩍 지나가버립니다. AskON은 이러한 고민에서 출발한 RAG 기반 코드 지식화 플랫폼입니다. AskON은 대규모 코드베이스를 구조적으로…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 데이터 관리의 기준이 달라지고 있습니다. 이제 중요한 것은 데이터를 많이 모으는 일이 아니라, 얼마나 정확하고 최신 상태로 유지하며 필요한 곳에 즉시 활용할 수 있느냐입니다. - 실시간성, 데이터 제품화, 레이크하우스가 새로운 운영 기준으로 자리 잡고 있습…
Claude Code + Custom Skill/Agent로 Jira 티켓 하나를 자동 분해하고, 여러 에이전트가 동시에 구현하는 워크플로우를 설계하고 실전 적용한 이야기 안녕하세요, 아정네트웍스 CRM 개발팀 한정용입니다. Spring Boot 기반 CRM 백엔드 개발을 맡고 있으며,…
별점 뒤에 숨겨진 리뷰의 온도, LLM으로 한 끗 차이가 다른 추천 만들기 추천프로덕트팀은 데이터 기반의 추천 알고리즘과 정교한 탐색 설계를 통해 사용자가 고민 없이 최적의 맛집을 발견하도록 돕는 조직입니다. 여기에 LLM과 다양한 AI 모델을 활용해 실질적인 서비스 문제를 해결하는 A…
들어가며 안녕하세요. LINE Plus에서 Global E-Commerce 개발을 맡고 있는 장효택입니다. 기존 시스템을 새로운 환경으로 옮기거나 내재화하는 작업은 개발자에게 숙명과도 같습니다. 이때 가장 곤혹스러운 순간은 기존 로직의 근거가 되는 기획서가 없거나, 소스 코드조차 참조할…
핵심 인사이트 - AI와 로봇의 융합 가속화: 2020년대 초 시각화에 집중했던 스마트 팩토리가 Physical AI, VLA, 월드 모델 기반 시뮬레이션 도입으로 '알고 행동하는 공장'으로 진화하고 있습니다. - 디지털 트윈, 의사결정 시스템으로 도약: 단순 모니터링을 넘어 LLM 기…
새로운 직원이 입사하면 인사 담당자는 많은 업무를 동시에 처리해야 합니다. 조직도 등록, 시스템 계정 생성, 4대 보험 가입 신고, 급여 정산 준비까지 챙길 것이 한두 가지가 아니죠. 이 모든 업무의 시작점은 바로 입사 서류 수집입니다. 그런데 실무에서는 “어떤 서류를 받아야 하는지”,…
팀에서 Kubernetes를 도입한 이후 관리하고 있던 서비스들의 MSA 전환이 활발히 이루어지고 있습니다. 하지만 전환이 가속화 될수록 서비스간 연결이 복잡해졌습니다. 또한 Filebeat와 Metricbeat로 수집하며 파편화된 정보는 인입된 CS를 분석하기에 매우 힘들고 불필요한…
AI를 쓰는 회사 vs AI를 만드는 회사 서론: 오프라인 핏 경험을 온라인으로 옮기려는 고민 오프라인에서 시작된 한 가지 질문: “핏 경험을 온라인까지 가져올 수 없을까?” 안녕하세요. O4O 엔지니어링팀에서 백엔드 개발을 담당하고 있는 김대윤입니다. 저희 팀은 오프라인 커머스 플랫폼…
시작하며 안녕하세요. SRE(Site Reliability Engineer)로 일하고 있는 어다희입니다. 저희 팀은 Media Platform SRE를 비롯해 글로벌 트래픽 관리 업무를 담당하고 있습니다. 그동안 ‘신뢰성 향상을 위한 SLI/SLO 도입’ 시리즈를 통해 SLI/SLO의…
OK캐쉬백 복지 포인트 서비스 개발기: 보안, 대용량 처리, 그리고 현실적인 선택들 들어가며 OK캐쉬백 포인트의 활용 가치를 확장하고, 사용자에게 다양한 혜택을 제공하기 위해 복지 포인트 사업을 추진하게 되었습니다. OK캐쉬백 복지 포인트는 제휴사가 각 임직원에게 제공해 주는 복지 포인…
안녕하세요. 올리브영 온라인몰의 O2O(Online to Offline) 서비스를 담당하고 있는 너굴입니다. 👋 올리브영은 온라인과 오프라인의 경계를 허물고, 고객에게 유기적이고 심리스한 O2O 경험을 제공하기 위해 시스템 아키텍처를 지속적으로 발전시키고 있습니다. 이 혁신의 중심에 있…
환경이 바뀌면서 과거에 내렸던 합리적인 결정이 더 이상 유효하지 않게 되는 일은 흔히 생깁니다. 이 글은 LINE 앱이 성장하면서 동적 설정 배포 시스템인 ‘서비스 설정’의 iOS 클라이언트가 어떤 도전을 받았고, 그 도전을 어떻게 헤쳐나갔는지 소개합니다. 서비스 설정이란? LINE 앱…
이번 글에서는 모듈유닛으로 구성된 매장(이하 모듈매장)의 운영 및 디버깅에 다루고 있습니다. 👉 모듈유닛이 무엇인지 궁금하다면? 📖 페이지를 이루는 최소 기능 블록, 모듈유닛 | SSG TECH BLOG 안녕하세요. 프론트서비스개발팀 서비스매장파트의 조원현입니다. 모듈매장과 코너 영역을…
안녕하세요. DevOps팀 아리입니다. 지난 1편에서는 시스템의 탄생 배경을 다뤘다면, 이번 글에서는 NotiHub의 기술적 설계와 그 과정에서 내린 주요 의사결정들을 깊이 있게 공유하고자 합니다. 1. 왜 만들었는가 인터널 툴에는 두 가지 측면이 있습니다. 조직적 측면과 개인적 측면입…
WATCHA Branding Notes ③ 왓챠와 왓챠피디아는 같은 회사 안에서 운영되는 서비스지만 서로 다른 역할을 가진다. 이 글은 두 서비스의 관계를 브랜드 관점에서 바라보며, 왓챠피디아의 서비스 구조를 기록이라는 관점에서 정리해본 글이다. 왓챠는 콘텐츠를 발견하고 감상하는 플랫폼…
안녕하세요. DevOps팀 아리입니다. 이번 글에서는 여기어때의 이벤트 기반의 통합 알림 플랫폼인 Notification Hub를 왜 구축했는지, 그 과정에서 어떤 어려움이 있었고 어떻게 풀어나갔는지를 공유해보려고 합니다. Notification Hub를 어떻게 구축했는지, 기술적으로…
요약: 수억 건의 대량 데이터를 Spring Batch로 처리하며 발생한 OOM(Out of Memory) 문제를 Partitioning, Cursor 기반 ItemReader, Bulk Write를 활용해 해결한 과정을 공유합니다. 💡 리뷰어 한줄평 yun.cheese Spring B…
핵심 인사이트 - ChatGPT Enterprise를 통해 지식 노동의 비효율을 실질적으로 줄이고 업무 품질을 높일 수 있습니다. - 보고서 작성, 리서치, 분석과 같은 일상 업무에서 속도와 깊이의 동시 개선을 체감할 수 있습니다. - AI 혁신은 복잡한 검토보다 빠른 사용 경험과 현업…
들어가며 안녕하세요, 카카오뱅크 AI코어개발팀에서 AI Research Engineer로 근무하고 있는 Yann, Haki입니다. 저희는 금융위원회와 금융보안원이 주최한 2025 금융 AI Challenge 금융보안 AI 모델 경쟁 트랙에 LostCow 팀으로 참가해 Public 리더보…
Claude Code Hooks - 프롬프트 대신 코드로 정책 강제하기 Claude Code에서 “파일을 수정한 뒤 반드시 포매터를 실행해”라고 프롬프트로 지시하면 어떤 결과가 나올까요? 처음에는 지시를 잘 따르지만, 세션이 길어지거나 작업이 복잡해지면 이를 지키지 않을 때가 있습니다.…
흩어져 있는 AI 자산, ‘MCP stdio’로 헤쳐모여! 그 프롬프트… 어딨더라? 우리는 여러 사람이 각자의 장비로 여러 개의 서비스와 저장소를 관리하고, 또한 여러 개의 도구를 사용합니다. 모두가 다른 환경에서 각자 작업하면서도, 일관된 방식으로 일을 하거나 결과물을 만드는 것은 아…
이 글은 합병 이전 구 블로그에 게시했던 기사(최초 게시일: 2022년 2월 24일)를 현재 블로그로 이관한 것으로, 내용은 최초 게시 시점 기준입니다. LINE은 1:1 대화뿐 아니라 다자간 대화도 지원합니다. 그런데 LINE에는 서로 다른 용도로 개발된 두 가지 다자간 대화 기능인…
극장가가 흔들리고 있어요. 일반 영화의 관객 수가 팬데믹 이후 좀처럼 회복되지 않는 가운데, 유독 꾸준히 극장을 채우는 장르가 있습니다. 바로 콘서트 영화예요. 임영웅, BTS, 아이유. 강력한 팬덤을 가진 아티스트의 실황 영화는 수백만 관객을 끌어모으며 극장가의 새로운 성공 공식을 만…
핵심 인사이트 - 2026년 ESG 공시는 주요국에서 선택적 보고가 아닌 법적 의무로 전환되고 있습니다. EU, 미국 일부 주, 아시아, 한국, 호주 등에서 공시 의무화가 확대되며 기업의 규제 대응 필요성이 커지고 있습니다. - 글로벌 ESG 공시의 핵심은 보고서 작성이 아니라 연결 기…
Claude Code로 Figma 디자인 시스템을 C++ 코드로 변환하기 안녕하세요. 제로 트러스트 보안 모델을 기반으로 NHN Cloud 리소스에 안전하게 접속할 수 있도록 지원하는 Cloud Access의 Windows 클라이언트를 개발하고 있는 앱서비스보안팀 정원희입니다. Clou…
[원문보기] 핵심 인사이트 - AI 성과 측정의 출발점은 생산성 자체가 아니라 사업 성과입니다. 업무 시간 감소 자체보다는 절감된 시간이 매출 확대, 고객 응대 품질 개선, 전환율 상승, 손실 방지 같은 실질 성과로 이어졌는지를 함께 봐야 합니다. - AI ROI는 구축비보다 운영비를…
“힘세고 강한 아침”을 넘어: GPT-4o-mini를 대체할 TranslateGemma 실험기 안녕하세요, 무신사 MSS-E Order(주문개발팀) 양치수입니다. 먼저 고백부터 하자면, 저는 ML 개발자가 아니라 주문 도메인의 백엔드 개발자입니다. 그래서 이 글도 “모델을 학습했다”라기…
- blog 수억 건의 보안 신호 속 진짜 위협 찾기 — AI로 보안 모니터링의 패러다임을 바꾸다 1부. 건초더미 속 바늘, 그리고 AI의 필요성 매일 수억 건의 보안 신호가 쏟아집니다. 그중 실제로 대응이 필요한 위협은 과연 몇 건일까요? 엔드포인트에서 발생하는 프로세스 실행, 네트워…
프로덕트 디자이너의 실전 AI 활용기 실제 프로젝트를 진행하며 변화를 체감한 세 가지 사례를 공유드려요 Claire • Product Designer 김윤지 - Design / PM 이 포스트는 채널톡에서 진행한 프로덕트 디자이너 밋업에서 발표한 세션 내용을 바탕으로 재구성했습니다. 안…
AI 네이티브 채용 시리즈 3부작 중 Part 1입니다. Part 2: “The Machine” (준비 중) Part 3: “The Human” (준비 중) 2026년 1월, 무신사에서 AI 네이티브 엔지니어 채용을 진행했습니다. 수백 명의 지원자를 AI 파이프라인으로 처음부터 끝까지…
AI로 바뀐 건 업무가 아니라 사람이었습니다 시작은 옆자리 동료의 한숨이었습니다 "이번 주말도 반납해야 할 것 같아요." PM으로 일하는 동료는 일요일 밤이면 미리 출근을 했습니다. 평일에 일이 너무 많아서 불안했거든요. 특히 회의록 정리에 시간을 많이 뺏겼습니다. 회의가 끝나면 녹음…
안녕하세요. LY Corporation에서 프라이빗 클라우드 인프라를 담당하고 있는 이노우에입니다. LY Corporation의 방대한 트래픽과 데이터를 지탱하는 것은 저희가 직접 개발해 운영하고 있는 대규모 프라이빗 클라우드입니다. 현재 저희는 구 LINE Corporation에서 사…
요약: 에이전틱 코딩은 개발 생산성을 높여주지만 프로젝트가 고도화될수록 무분별한 코드 생성과 환각 문제가 발생하여 카카오페이 AI 플랫폼 팀에서는 스펙 기반 개발 방법론인 SDD(Spec-Driven Development)를 도입하게 되었습니다. SDD는 팀 단위 협업에서 일관성과 체계…
기업을 처음 설립해 첫 직원을 채용하게 되면, 대표나 총무가 자연스럽게 인사 담당 역할까지 맡게 됩니다. 근로계약서는 어떻게 써야 하고, 4대 보험은 언제 가입해야 하는지, 연차는 또 어떻게 계산하는지 하나씩 직접 찾아보며 처리해야 하죠. 하지만 막상 인사 업무를 시작하려고 하면 어디서…
안녕하세요. 이번에 DB, Security & IT, AI 부분 회고 글을 맡은 변해광(zephy)입니다! 최근 카카오 신입 공채를 통해 개발자로 합류한 총 40명의 신입 Krew들이 밀도 높은 기술 온보딩 교육을 무사히 마쳤습니다. 학생 시절에는 주어진 요구사항에 맞춰 ‘기능이 동작하…
- blog 학생에서 개발자로: 로또 구현부터 레거시 개선까지, 서버의 흐름을 배우다 2026 신입공채 테크 뉴크루들은 기술 온보딩 과정을 통해 업무에 필요한 기술 역량과 지식을 체계적으로 익히며 성장했습니다. 이번 글에서는 카카오 서버 개발 직군 온보딩을 직접 경험한 크루의 시선으로,…
ChatGPT Apps SDK와 MCP(Model Context Protocol)로 요기요 배달 서비스를 연동한 프로젝트의 기술적인 설계와 구현, 그리고 개발 과정에서 얻은 인사이트를 공유합니다. 약 1년 전쯤, 한 경제 유튜버가 “곧 모든 앱이 AI로 대체되는 시대가 온다”며 배달 앱…
안녕하세요. 스포카 FE팀의 Android 개발자 김진우입니다. “Kotlin/Compose Multiplatform(이하 KMP/CMP) 마이그레이션, 정말 프로덕션에서 가능할까?” 이 질문에 대한 답을 찾기 위해 저희 팀은 키친보드 Android 앱의 KMP/CMP 마이그레이션에 도…
직원 교육의 방식이 빠르게 변화하고 있습니다. 집합 교육 중심에서 벗어나 시간과 장소에 구애 받지 않는 이러닝으로 전환하는 기업들이 늘고 있습니다. 실제로, 소프트웨어정책연구소가 발표한「2024년 이러닝산업 실태조사」에 따르면, 국내 이러닝 시장은 매년 꾸준한 성장세를 이어가고 있습니다…
들어가며 안녕하세요, 무신사 O4O(Online for Offline) 엔지니어링 팀에서 백엔드 개발을 맡고 있는 김성은입니다. O4O 엔지니어링 팀은 무신사가 온라인에서 쌓아온 데이터와 시스템을 오프라인 매장 경험에 연결하는 일을 합니다. 온·오프라인 어디서 구매하든 하나의 회원 경험…
김성환 | #ML Engineer | #Infrastructure #Kubernetes #Azure 저희는 자체 LLM Spotwrite를 활용한 AI 엔터테인먼트 서비스 제타(zeta)를 운영하고 있습니다. 제타는 한국, 일본 AI 서비스 중 사용자가 가장 많은 압도적인 1위 서비스로…
다이렉트소싱팀의 세일즈 MD 박효주님은 입사 2주 차만에 프로세스에서 비효율을 발견하고 AI로 개선했습니다. 외부 영업에서의 세일즈 동선을 관리하는 ‘세일즈 맵’이 그 사례인데요. "반복적인 건 AI에게 위임하고, 생산적인 고민을 하는 데 시간을 쓴다"라는 효주님의 이야기를 들어봤습니다…
유입도 터지는데 리텐션도 좋다고요? “이대로 출시하면 망할 것 같아요” 알라미 PO의 업무는 새벽 7시 알람이 울리는 순간부터 시작됩니다. 유저의 마음으로 제품을 써볼 수 있는 유일한 기회인데요. 분명 낮에는 와 좋다! 라고 생각했는데 정작 아침에 써보니 이건 유저를 깨우는 게 아니라…
AI 시대의 디자인 시스템: 적정 밀도는 무엇일까? 디자인 시스템은 ‘일관성’과 ‘판단 비용’의 문제입니다 기능이 많아질수록 디자인 시스템은 일관성을 유지하는 일인 동시에, 판단 비용을 관리하는 일이 됩니다. 이번 글은 그 두 가지를 함께 지키기 위해, 시스템이 어떤 판단을 맡고 어떤…
안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 Daniel(김영준), Jayten(전재열), Wooner(이동진)입니다. 저희 팀은 텍스트와 이미지뿐만 아니라 음성까지 포함한 다양한 모달리티를 이해하고 답변하는 멀티모달 언어모델을 개발하고 있습니다. Vision Language Mod…
핵심 인사이트 - ChatGPT Enterprise는 단순한 업무 보조를 넘어 조직 운영 방식과 의사결정 구조 자체를 고도화합니다. - RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 사내 시스템 연계를 통해 조직 단위의 지식 활용 역량을 비약적으로 높입니다. - AI…
안녕하세요. AIPD팀 정승화입니다. 최근 모던 웹 생태계는 클라이언트 사이드에서 서버 사이드로 그 중심이 이동하고 있습니다. React Server Components(RSC)와 Server Actions의 등장이 대표적인 예입니다. 클라이언트의 로직이 서버로 이동하면서 클라이언트의…
최근 안랩클라우드메이트의 SD파트는 '빌링 3.0' 서비스 고도화 작업을 수행하였습니다. SD파트는 이번 작업을 통해 서비스 오픈 후 발생한 대량 인보이스 발송 시의 성능 저하 문제를 분석하고 해결하였습니다. 예상치 못한 DB 쿼리 타임아웃, 커넥션 고갈, 외부 API 연동 지연 등 실…
안녕하세요. 서비스웹개발팀의 헨비입니다. 이번 글에서는 React와 Vue를 함께 지원하는 디자인 시스템을 직접 만들고 배포/운영하면서, 왜 결국 “모든 것을 동일하게 지원”하는 전략에서 “운영 가능한 범위를 선택하는 전략”으로 전환했는지 정리해보려고 합니다. 처음에는 core + re…
안녕하세요 여기어때컴퍼니 프론트엔드 개발자 동글입니다. 개발을 하다 보면 기능 구현보다 더 많은 시간을 잡아먹는 일이 있습니다. 바로 기획 문서를 읽고, 이해하고, 태스크로 쪼개는 과정입니다. Confluence에 정리된 기획서를 읽고, 각 작업자들과 태스크를 나누고, 직접 Jira에서…
안녕하세요. 여기어때컴퍼니 항공연동개발팀(전 BFF개발팀) 리나입니다. 이번 글은 올해 2월까지 BFF개발팀으로서 근무하며 경험했던 내용을 바탕으로, “왜 BFF가 필요했는지” 그리고 “BFF팀이 어떤 역할을 수행했는지”를 정리한 기록입니다. 여기어때는 주문, 검색, 쿠폰, 리뷰, 항공…
오는 3월 21일, 광화문에서 펼쳐지는 방탄소년단(BTS)의 공연을 전 세계 아미(ARMY)가 각자의 거실 '1열' 에서 관람한다면 어떨까요? 메타 퀘스트, 애플 비전 프로, 그리고 삼성의 프로젝트 무한 등 VR 기기의 보급과 K-POP 콘텐츠의 결합으로 이런 상상은 이제 현실이 되고…
RAG, 들어는 봤는데… 내 서비스엔 어떻게 쓰지? 개요 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)은 LLM이 학습하지 못한 정보를 외부에서 검색하여 활용할 수 있게 하는 기술입니다. 이 글에서는 RAG이 왜 필요한지부터, 교육 운영 시스템에 실제…
들어가며: NeurIPS 2025가 제시하는 차세대 AI 안전 가이드 생성형 모델은 점점 더 우리 생활에 깊숙히 들어오고 있습니다. LY Corporation에서도 다양한 AI 서비스를 개발해 제공하고 있는데 이런 서비스에 가드레일(guardrails)이 없으면 다양한 공격을 받고 유해…
요약: 카카오페이는 전사 프론트엔드 표준 패키지 매니저를 Yarn Berry에서 pnpm으로 전환했습니다. 이 글은 과거의 해결책이었던 Yarn Berry가 변화된 환경에서 새로운 병목이 된 배경과, 이를 해결하기 위해 pnpm을 선택한 과정을 담고 있습니다. 단순히 두 기술의 기능을…
안녕하세요, 카카오뱅크의 June, Levi, Ryan입니다. 저희는 지난 12월 전 세계 개발자들의 열기로 가득했던 AWS re:Invent 2025 현장에서 기술의 현재와 미래를 직접 확인하고 돌아왔습니다. AWS re:Invent는 매년 겨울, 도시 전체를 거대한 IT 축제의 장으…
들어가며 지난 엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 1: 컨텍스트 엔지니어링에서는 260개의 도구와 수백 페이지의 문서를 다루는 환경에서 LLM에게 필요한 정보만 골라서 제공하는 '점진적 공개' 전략을 공유해 드렸습니다. 1편이 AI에게 '무엇을 전달할 것인가?'에 대한 답이었다면, 이번…
요약 이 글은 스스로 목표를 세우고 실행까지 수행하는 에이전틱 AI의 구조와 동작 방식을 쉽게 정리합니다. 특히 OpenClaw 사례를 통해 LLM이 로컬 환경을 직접 제어하는 온디바이스 자율 에이전트 구조에 대해 구체적으로 설명합니다. 또한 AI 에이전트끼리 상호작용하는 새로운 플랫폼…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 지능형 전환(Intelligent Transformation)이란, 디지털 전환 이후의 단계로 AI 에이전트를 통해 기업이 스스로 감지·추론·의사결정·행동까지 수행하는 행동 중심 시스템(System of Action)으로 진화하는 것을 의미합니다. - AI…
들어가며 안녕하세요, Musinsa Global Frontend 팀에서 프론트엔드 개발을 담당하는 서민규입니다. Musinsa Global은 일본을 비롯한 해외 시장을 타겟으로 하는 글로벌 이커머스 플랫폼입니다. 2026년 1월 기준으로 서비스 중인 국가는 일본, 미국, 대만, 홍콩,…
TL;DR 네트워크 호출 없이 모바일 기기 내부에서 작동하는 이미지 이해 기능을 개발했습니다. 이 과정에서 거대 모델(teacher)의 정교한 표현력을 작은 모델(student)에게 전수하여 성능은 유지하면서 크기와 연산량을 획기적으로 줄이는 '지식 증류(knowledge distill…
TL;DR 네트워크 호출 없이 모바일 기기 내부에서 작동하는 이미지 이해 기능을 개발했습니다. 그 과정에서 거대 모델(teacher)의 정교한 표현력을 작은 모델(student)에게 전수하여 성능은 유지하면서 크기와 연산량을 획기적으로 줄이는 '지식 증류(knowledge distill…
대학에 들어간 지 12년 만에 학사 학위를 받았다. 다른 사람들보다 적게는 두 배, 많게는 네 배나 오래 학교를 다닌 셈이다. 최고령 졸업생이라 그런지 감사하게도 졸업 연설 제안을 받았다. 특별히 잘난 건 없지만 마침 대학에 들어가는 사촌 동생 생각이 나서, 조금 더 살아본 입장에서 해…
안녕하세요. 배송최적화 스쿼드에서 백엔드 개발을 담당하고 있는 리아입니다.🐣 오늘은 저희 스쿼드에서 최근까지 진행해온 배송최적화 시스템 구축 과정을 공유하려 합니다. 서비스의 비약적인 성장에 발맞춰 단일 센터 구조에서 멀티 센터 구조로 전환하는 과정은 단순한 인프라 확장을 넘어, 기존의…
이 인터뷰에서 꼭 짚어야 할 3가지 인사이트 - AI 전환의 난관 극복: 많은 기업이 AI 도입에 어려움을 겪는 가운데, 삼성SDS AI사업팀은 AI 풀스택 역량을 바탕으로 실제 비즈니스 혁신(AI Transformation)을 위한 솔루션을 제시합니다. 단순 기술 도입을 넘어, 기업의…
1. 새로운 팀, 새로운 프로젝트, 그리고 낯선 코드 이번에 WCS 자동화 장비 프로젝트를 진행하게 되었습니다. 팀에 합류한 지는 한 달도 채 되지 않은 시점이었습니다. 이 시점에서 제가 알고 있던 것은 물류 도메인에 대한 기본적인 이해 정도였습니다. 도메인 자체는 낯설지 않았지만, 문…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 프롬프트는 더 이상 개인의 노하우가 아니라 조직 의사결정에 영향을 미치는 엔터프라이즈 디지털 자산입니다. - 프롬프트 스프로얼(Prompt Sprawl)은 신뢰성 저하, 비효율, 규제 리스크를 유발하는 구조적 문제입니다. 조직은 품질, 일관성, 소유권, 리…
인증서 톺아보기 시리즈 1: 인증서란? 디지털 신뢰의 시작 들어가며 여러분은 '인증서'라고 하면 어떤 생각이 떠오르시나요? 아마 많은 분들이 '매년 갱신해야 하는 귀찮은 일'을 떠올리실 겁니다. 그런데 정작 인증서가 무엇인지, 왜 필요한지는 잘 모르는 경우가 많습니다. 오늘은 인증서의…
안녕하세요! 올리브영 올영매장팀에서 PM을 맡고 있는 김연경, 프로덕트 디자이너 김보라입니다.👋 여러분은 올리브영 매장에 방문해 보신 적이 있으신가요? 많은 분들이 매장에서 화장품과 생활용품을 구매하고, 팝업 스토어나 체험 이벤트를 즐긴 경험이 한 번쯤은 있으실 거예요. 사실 올리브영…
안녕하세요. 당근 Taxonomy 팀 윈터(winter.jung), 지원(jiwon)이에요. 저희 팀은 택소노미(Taxonomy)라고 부르는 카테고리 체계를 만들고, 그 체계를 기반으로 중고거래, 모임 게시글 등 당근에 올라오는 게시글을 자동으로 분류해 실제 서비스가 사용하도록 적재하는…
안녕하세요! 당근 ML Foundation 팀에서 ML Engineer로 일하고 있는 Hawke와 Ben.Kim이에요. 저희 팀은 개인화 추천 개선을 위한 “기반 기술”을 만드는 역할을 하고 있어요. 이 글에서는 유저의 장기 행동 로그를 Transformer로 학습해 유저 임베딩을 만들…
여기어때에서는 1년에 두 번, 현장실습생을 채용하고 있어요. 2025년 하반기에는 총 16명의 실습생이 함께해 주셨는데요. 기술·영업·인사 등 다양한 직무 속 각자의 자리에서 멋지게 활약해 주셨답니다! 오늘은 각 직무에서 경험한 생생한 현장실습 후기를 들려드리려고 해요. Get 주디Ju…
안녕하세요. 토스뱅크 Product Designer 전누리예요. 이번 글에서는 인턴으로 토스에 합류해 처음으로 실험을 설계했던 경험을 공유해보려고 해요. 제가 맡은 첫 과제는 토스뱅크 비회원의 가입 전환율을 높이는 것이었어요. 처음 실험을 설계해야 했던 저는 세 가지가 가장 어려웠어요.…
여기어때 Secret 플랫폼 구축기 Part 3: 시크릿 저장소를 운영 가능한 상태로 만들기 — 컨테이너화부터 CI/CD, 로그 수집까지 안녕하세요 여기어때컴퍼니 DevOps팀 다나입니다. 앞선 두 편에서 Secrethub가 무엇인지, 어떻게 설계했는지를 다뤘습니다. 이번 글에서는 설계…
여기어때 Secret 플랫폼 구축기 Part 2: 시크릿 저장소를 전체 서비스에 적용하기까지 안녕하세요, 여기어때컴퍼니 DevOps팀 셀린입니다. 지난 글에서는 Secrethub를 왜 도입하게 되었는지 이야기했습니다. 이번 글에서는 그 다음 단계, “그래서 어떻게 적용했는가!”에 대해…
안녕하세요, 여기어때컴퍼니 DevOps팀 셀린입니다. 여기어때 DevOps팀은 Secret 중앙 관리 플랫폼, Secrethub를 구축했습니다. 어떤 배경과 문제의식에서 시작했는지, 그리고 그 과정 속에서 어떤 선택과 개선을 거쳐 발전해왔는지를 총 3편에 걸쳐 이야기해보려 합니다. 들어…
핵심 인사이트 - 기존 AI 에이전트는 ‘요청 대응형 챗봇’에 머무르기 쉽습니다. 개별 작업은 수행하지만, 프로젝트 맥락을 이해하고 위험을 식별하며 업무를 구조화하는 역할까지 확장하지는 못합니다. - 프롬프트를 보완 중심 접근은 한계가 있습니다. 오류가 날 때마다 지시를 추가하는 방식은…
안녕하세요, 토스플레이스 Frontend Developer 이주함입니다. 저는 토스플레이스에서 자체 개발한 결제 단말기인 Toss Front(이하 프론트)의 외부 연동 SDK(Software Development Kit)를 개발하고 있습니다. 이 SDK를 활용하면 토스 서비스의 데이터를…
메시지 전송 트래픽 100배에도 끄떡 없는 User 테이블로 뜯어고치기 (2) DynamoDB Export/Import + AWS Glue 기반 마이그레이션 수행과 성과 Jayon • Jinyoung Park, Backend Enginner - Backend 안녕하세요, 채널톡 백엔드…
2026년, AI의 물결이 방송가에도 본격적으로 영향을 미치며 스포츠 중계 트렌드가 빠르게 변화하고 있어요. AI 무인 중계 시스템으로 제작 효율이 극대화되면서, 과거 예산과 인력 문제로 중계가 어려웠던 아마추어 스포츠가 이제는 연간 1,000경기 이상 전 경기 생중계되는 시대로 변했죠…
당신의 팀은 같은 LLM을 쓰고 있나요? 현재 많은 개발팀이 LLM을 도입하고 있지만, 냉정하게 들여다보면 그것은 '각자도생'에 가깝습니다. 같은 모델, 같은 IDE를 쓰는데도 결과물의 차이는 극심합니다. 어떤 엔지니어는 '컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)'에 대…
급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(2) 논리적 파티셔닝 같은 Redis 위의 차선 분리 공사 — 논리적 파티셔닝과 Partition별 독립 스케일링 Vita 🪼 • MJ Park (Backend Engineer) - Backend 개요 이전 글에서는 동적 스케일링을 통해 벌크…
데이터 분석가의 역할을 정의할 때, 그리고 분석가 스스로에게 기대하는 바를 물었을 때, 아마 가장 먼저 나오는 답은 ‘데이터에서 인사이트를 찾아 의사결정에 반영하는 것’이 아닐까 합니다. 분석가가 실제로는 다양한 역할을 수행하고 있음에도 이 부분에 방점을 두는 이유는, 맥락과 사고력이…
요약: 배포 직후 발생하는 DB Connection Timeout과 응답 지연 문제를 해결하기 위해, 단순한 설정 변경을 넘어 원인을 분석하고 JVM 웜업(Warm-up) 을 도입한 과정을 공유합니다. 배포 직후 성능 저하 문제를 어떻게 해결했는지, 그리고 고민 과정과 해결책은 무엇이었…