- 해당 아티클은 2025년 9월, 삼성SDS가 대외 고객을 대상으로 진행한 「Real Summit 2025」 행사 중, 삼성SDS Gen.AI아키텍처그룹 이종호 상무가 발표한 ‘보안은 지키고, 인사이트는 깊어지고 : 기업을 위한 Deep Research 활용 전략 세션 내용을 기반으로…
안녕하세요. 주문/제휴기획팀에서 제휴 상품 연동 기획 담당 중인 김동현 입니다. 오늘은 SSG.COM에서 상품을 판매하는 다양한 제휴처(오픈마켓 및 계열사)와의 효율적인 상품 연동을 위해 고민했던 내용을 공유해보려 합니다! “어제 퇴근 때 수정하고 갔는데 G마켓에 변경이 안됐어요.” “…
스마트스토어센터 Oracle에서 MySQL로의 무중단 전환기 - 등록일 - 2026.01.21 - | - 코멘트 - 7503 스마트스토어 플랫폼 내 여러 파트가 공동으로 사용하던 Oracle DBMS는 비즈니스 성장에 따라 리소스 경합이 심화되면서 서비스 성능 불안정을 초래했습니다. 기…
안녕하세요, 토스 Node.js Developer 정세훈입니다. 요즘 너무나 많은 분들이 고민하고, 토론하고 계신 주제가 바로 ‘개발자는 과연 AI에게 대체될 것인가?’라는 질문이죠. 아무도 이 질문에 쉽게 대답하진 못하지만, 개발자로서 마냥 모른척 하기도 어렵습니다. 저 또한 마찬가지…
안녕하세요, 토스페이먼츠 Infra Team Leader 정상현, DevOps Engineer 박명순입니다. 2020년 8월, 결제 산업 혁신을 목표로 출범한 토스페이먼츠. 하지만 처음부터 새롭게 시작한 것이 아니라, 20년 넘게 운영되던 PG 사업을 인수하며 시작했습니다. 그리고 그…
2025년 12월, KREAM에서는 Gemini를 활용해 AI와 함께 일하는 방식을 실험하는 전사 해커톤을 진행했습니다. AI는 이제 특별한 도구라기보다 이미 많은 조직에서 일상적인 업무 도구로 사용되고 있습니다. 다만 “AI를 쓰고 있다”라는 것과 “AI가 조직의 일하는 방식 안에 자…
네이버 통합검색 AIB 도입과 웹 성능 변화 분석 - 등록일 - 2026.01.19 - | - 코멘트 - 1440 AIB(AI Briefing)는 네이버 통합검색에서 AI 기반 요약·브리핑 경험을 제공하는 기능입니다. 2025년 3월부터 단계적으로 도입되었으며, 초기에는 정적인 요약 형…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - AI 확산으로 IT 운영(IT Ops)의 역할이 단순 운영에서 전략적 가치 창출 영역으로 변화 - 전통적인 IT 운영 직무는 자동화되며 고부가가치 역할 중심으로 재편 - IT 인력은 기술 전…
안녕하세요, 당근페이팀에서 백엔드 엔지니어로 일하고 있는 제레미예요. 지난 4년 동안 당근머니 시스템을 구축하고 송금 서비스를 성장시켜 왔고, 현재는 오프라인 결제팀에서 당근머니와 포인트 사용 경험을 동네 가게 결제로 넓히고 있어요. 당근페이팀의 백엔드는 Money 라는 하나의 작은 프…
- blog Kanana-2 개발기 (2): 개선된 post-training recipe를 중심으로 안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 Post-training을 연구하고 있는 Juliet, Kevin입니다. 지난 12월 19일 카카오가 자체 개발한…
안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 Pre-training을 연구개발하는 Lambda입니다. 지난 12월 19일 카카오가 자체 개발한 차세대 언어모델 Kanana-2-30b-a3b를 오픈소스로 공개한 데에 이어, 한 달여 만에 성능과 활용성을 대폭 강…
Introduction: what are guardrails? Various mechanisms for making AI more safe to use are commonly referred to as "guardrails". Just like guardrails on roads pre…
2025년 7월, AWS는 Amazon MSK(Managed Streaming for Apache Kafka)용 Model Context Protocol(MCP) 서버를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 자연어로 Kafka 클러스터를 관리할 수 있게 해주는 혁신적인 도구입니다. 복잡한…
Building Event Center: Karrot’s User Event Management Platform The Journey from Restructuring User Event Conventions to Building an Admin Platform Hi there! I’m…
AI 조직은 비즈니스 문제를 AI 문제로 정렬해서 푸는 조직입니다. AI 문제란 무엇일까요? 우리가 현업에서 정말 다양한 업무들을 하지만, 본질은 효용 함수(또는 손실 함수)를 최적화하는 문제입니다. 명시적이든 암시적이든, 우리는 문제를 최적화 식(optimization form)으로…
당근의 사용자 행동 로그 관리 플랫폼: 이벤트센터 개발기 안녕하세요. 당근 데이터가치화에서 프론트엔드 엔지니어로 일하고 있는 미카(Mika.kang)예요. 당근에서는 수많은 사용자 행동 로그가 매일 쌓이고 있어요. 이 로그들은 실험을 설계하고, 제품을 개선하고, 의사결정을 내리는 데 중…
안녕하세요. 29CM에서 고객이 상품을 탐색하고 발견하는 상품 전시 영역을 담당하고 있는 Customer Engagement Engineering 팀 김송이입니다. 2025년 겨울, 29CM 최대 규모의 블랙프라이데이 행사인 이구위크를 진행했습니다. 연중 가장 트래픽이 몰리는 행사인 만…
팀을 위한 Claude Code 모니터링 방법 4가지 AI 코딩 도구는 이제 소프트웨어 개발 워크플로의 핵심 수단으로 자리매김했습니다. 그중에서도 Claude Code는 요즘 엔지니어가 많이 사용하는 인기 AI 코딩 도구죠. Claude Code를 사내 개발 도구로 도입한 조직은 구체적…
추천시스템은 단순히 “좋아할 만한 상품을 맞히는 시스템”이 아닙니다. 유저가 어디서 탐색을 시작하고, 어디에서 선택을 고민하며, 어디서 결정을 내리는지를 잇는 흐름의 문제에 가깝습니다. 그래서 추천시스템을 개선할 때, 모델 하나의 성능보다 먼저 다음의 질문을 던집니다. 이 구조는 유저의…
This post is a follow-up to Creating a domain-specific NL-to-SQL MCP server, which introduced our MCP-based NL-to-SQL system. Here, we explore how we overcame t…
Backend.AI FastTrack Major Updates (September - December 2025) This post summarizes the key changes implemented in Backend.AI FastTrack 3 from version 25.13.0 (…
Backend.AI FastTrack Major Updates (September - December 2025) This post summarizes the key changes implemented in Backend.AI FastTrack 3 from version 25.13.0 (…
신규 기능 A와 B의 최종 사용자수는? 들어가기전 짧은 퀴즈 하나! 여기 최근 출시된 2개의 피쳐 A 와 B가 있습니다. 오픈 후 데이터를 살펴보니, 피쳐 A는 일 6,700명의 신규유저가 들어오고 D1 리텐션은 7%인 반면, 피쳐 B는 일 600명의 신규유저가 들어오고 D1 리텐션은…
Standardizing User Activation: How We Built a Shared Data Layer at Karrot Hello, I'm Pepper, a Data Analytics Engineer on the Data Monetization Team at Karrot.…
안녕하세요. 당근 데이터 가치화팀에서 Data Analytics Engineer로 일하고 있는 Pepper예요. 데이터 가치화팀은 ‘매일 데이터를 통해 사용자를 위한 의사결정을 해요’라는 비전 아래, 그래서 수많은 데이터를 안정적으로 수집하는 데에 그치지 않고 신뢰할 수 있고 잘 쓰일…
캠페인 시스템은 올리브영 고객들에게 필요한 혜택과 상품을 적절한 타이밍에 제공하여 완성된 쇼핑 경험을 제공하고 구매 전환을 극대화하는 역할을 담당합니다. 주요 임무는 고객의 최신 행동이나 구매 패턴에 기반해 가장 적절하다고 생각되는 알림을 선별해 발송하는 것입니다. 예를 들자면 쿠폰 등…
안녕하세요 29CM QE팀 강보민입니다. 29CM QE 팀은 iOS와 Android 자동화를 Cell 단위로 분담해 운영하고 있으며, 그중 저는 iOS UI 자동화를 담당하고 있습니다. 특히, 29CM QE팀은 테스트 자동화만 전담하는 인원 없이, 모든 QE가 매뉴얼 테스트와 자동화를…
안녕하세요. 고기를 좋아하는 올리브영 SRE 태극기입니다! 올리브영은 기존에 사용하던 외부 솔루션 기반 온콜 시스템의 한계를 해결하기 위해, 2025년 7월 Amazon SES + Amazon Connect 기반의 서버리스 온콜 시스템으로 전환했습니다. 이 글에서는 그 과정에서의 설계…
안녕하세요. 여기어때컴퍼니 SRE팀에서 클라우드 엔지니어링 업무를 하고 있는 제이슨입니다. 매년 12월이 되면 전 세계 IT 종사자들의 시선이 라스베이거스로 향합니다. 이번 AWS re:Invent 2025 역시 12월 1일부터 5일까지 개최되었는데요. 지난 2년이 “와~ 이런 것도 A…
막막했던 디자인 시스템 성과 측정, 29명과의 인터뷰로 답을 찾다 Design System은 이제 단순한 UI 키트가 아닙니다. 제품의 품질과 개발 속도를 결정하는 핵심 인프라죠. 글로벌 여행 및 여가 플랫폼 기업인 NOL UNIVERSE는 자사 서비스인 NOL 전반(앱/웹)의 일관된…
WOOWACON 2025 미니게임 WOOWA POP! 지난 WOOWACON 2025 기술 콘퍼런스에서 미니게임을 운영했습니다. 우아팝(WOOWA POP!)이라는 이름의 수박 라이크(Suika-like) 게임이었습니다. 우아콘 세션 간에 플레이할 수 있고 미션이나 상위 랭킹을 달성하면 상…
들어가며 안녕하세요. 무신사 PBO(Platform Business Operation) 프론트엔드 개발자 구룡입니다. 무신사 오프라인 스토어는 자체 개발한 POS 클라이언트 시스템인 MPOS(Musinsa POS)를 도입하여, 온라인과의 상품 및 회원 연동 체계를 내부적으로 구축하였으며…
When we first shared Using LLMs at Karrot in early 2024, we were just beginning our journey with large language models. A year and a half later, the landscape h…
안녕하세요 여기어때컴퍼니 공통플랫폼개발팀 소피입니다. 2024년 11월에 공통 Kafka 전환기 Part 1 포스팅에서 공통 Kafka 전환 배경 및 전략에 대한 내용을 공유드렸었는데요. 1년여간 긴 여정을 통해 최종적으로 도메인 팀에서 운영되던 8개의 Kafka 클러스터 대상으로 전사…
안녕하세요. 여기어때컴퍼니 SRE팀에서 클라우드 업무를 담당하고 있는 엘리입니다. 여기어때 서비스 전반의 모니터링을 통합적으로 관리하기 위해 Observability 스택 LGTM을 25년에 도입했습니다. 처음 도입할 때는 Grafana를 제외하면 나머지 구성 요소를 직접 다뤄본 경험이…
Executive Summary - ChatGPT Enterprise 도입은 단순 AI 도구 도입이 아니라 업무 인프라 및 조직 운영 방식 재설계 과제 - 성공의 핵심은 기술이 아니라 비즈니스 Use Case 정의와 KPI 기반 목표 설정 - 데이터 전략은 활용(업무 지식, 문서)과 통…
비용, 성능, 안정성을 목표로 한 지능형 로그 파이프라인 도입 - 등록일 - 2025.12.17 - | - 코멘트 - 1343 Logiss는 AIDA(Advanced Interface for Data & AI)라는 네이버 사내 통합 데이터 플랫폼의 일부로, 로그 수집과 실시간 검색을 통…
들어가며: 가드레일이 뭔가요? AI를 안전하게 사용하기 위한 여러 장치를 통틀어 보통 '가드레일(guardrails)'이라고 부릅니다. 자동차 주행 중 도로를 벗어나거나 옆 차선을 침범하지 않도록 막아주는 가드레일처럼 AI 서비스에도 AI가 잘못된 방향으로 작동하지 않게 잡아주는 안전…
배포가 두렵지 않은 팀 만들기: Argo Rollouts로 카나리 배포 자동화하기 안녕하세요, 딜라이트룸의 SRE Dan(민선홍)입니다. 저는 2025년 8월, 딜라이트룸에 SRE(Site Reliability Engineer)로 합류하게 되었습니다. 딜라이트룸은 매일 전 세계 350만…
n8n 기반 DevOps·AI 콘텐츠 자동 수집·요약 실전 가이드 안녕하세요. 인포그랩에서 백엔드 엔지니어로 근무하는 Andy입니다. 오늘날 IT 업계의 변화 속도는 매우 가파릅니다. 최근에는 AI 발전이 가속화되면서 관련 소식이 연일 쏟아지고 있죠. DevOps·소프트웨어 엔지니어들은…
들어가며 데이터베이스를 운영하며 가장 중요하게 생각하는 가치는 안정성입니다. 그래서 카카오에서는 새로운 MongoDB GA(General Availability) 버전이 공개되면 안정적인 운영을 위해 약 1년 간의 안정화 기간을 거쳐 충분히 검증된 시점에 업그레이드를 검토하고 있습니다.…
Claude Code를 활용한 예측 가능한 바이브 코딩 전략 에이전트 주도 개발에서 발생하는 문제를 해결하고, 컨텍스트를 정밀하게 관리하는 방법 - 바이브 코딩이란? - Claude Code 5분 만에 시작하기 - 1. 바이브 코딩의 여정: 문제와 해결의 반복 - 2. 왜 이런 문제가…
작성 환경: Claude Code 2.0.67, Claude Opus 4.5 (claude-opus-4-5-20251101) Claude Code와 LLM은 빠르게 발전하고 있어 일부 성능, 기능, UI가 변경될 수 있습니다. 최신 정보는 공식 문서를 참고하세요. 바이브 코딩이란? 바이…
배달의민족 주문접수 채널에 Flutter를 도입하며 고민한 것 들어가며 배달의민족 주문접수 채널은 파트너의 주문 관리를 돕기 위해 매일 수백만 건의 주문을 실시간으로 처리하며, 다양한 디바이스를 지원하고 있습니다. 점차 다양해지는 디바이스 생태계에 대응하고자, 신규 제품에 Flutter…
들어가며 — 시작은 정답이 아니라 질문에서 이 글은 지난 AWS Summit 2025에서 인터넷 안되는 하이브리드 환경에서 살아남기(16:46부터) 발표한 자료와, AWS Community Day 2025에서 트래픽 폭주에도 흔들리지 않는 AI 서비스, Gateway API로 여는 안정…
안녕하세요. 올리브영의 상품 운영 프로세스 개발 업무를 담당하고 있는 벙개맨⚡️ 입니다. 제가 소속된 상품 탐색 스쿼드는 보다 안정적이고 확장성 있는 상품 정보 관리를 위해 상품 통합 프로젝트를 진행하고 있습니다. 오늘은 위 프로젝트의 한 부분인 상품의 품절 여부 관리 프로세스를 어떻게…
안녕하세요, 당근 검색 플랫폼팀 Ellie, Jarry예요. 검색플랫폼팀은 당근의 여러 서비스에서 발생하는 방대한 검색 트래픽을 빠르고 안정적으로 처리하고, 더 나아가 새로운 검색 경험을 가능하게 하는 플랫폼을 만드는 팀이에요. 지난 글인 1편에서는 저희가 검색 인프라를 쿠버네티스(EC…
안녕하세요, 토스 디자인 플랫폼팀 UX Engineer 윤민석, Platform Designer 권윤입니다. 디자인 시스템은 변화하는 서비스 속에서도 일관성과 확장성을 지켜주는, 보이지 않는 인프라예요. 토스팀도 미세한 균형 속에서 더 넓은 세상으로 확장할 준비를 해왔는데요. 그 여정의…
안녕하세요. 올리브영 쿠폰 시스템 백엔드 개발자 '라이트'입니다. 올리브영에서 행사와 쿠폰을 빼면 고객들의 관심도가 떨어질 만큼 쿠폰은 아주 중요한 요소 중 하나입니다. 특히 선착순 쿠폰은 올영세일 같은 대규모 행사 때마다 핵심 이벤트로 빛을 발하기 때문에, 오픈 시점에 스파이크성의 동…
작은 실험으로 큰 변화를 만드는 과정 좋은 PM은 ‘무엇을 만들지’보다 ‘무엇을 검증할지’를 고민합니다. 아이디어는 누구나 낼 수 있지만, 실제 사용자의 행동이 어떻게 변하는지를 데이터로 확인해야 제품이 성장할 수 있습니다. PM의 일상에는 수 많은 선택이 존재합니다. “이 버튼을 어디…
“함께 구매하면 좋은 상품” 추천 모델 고도화 배달의민족에서는 음식 배달뿐만 아니라 장보기도 당일 배송이 가능하다는 사실, 알고 계셨나요? 배민의 장보기·쇼핑 서비스는 배민B마트를 비롯해 마트, 편의점, 꽃, 전자제품 등 다양한 셀러가 입점해 있어 다양한 물건을 빠르게 받아보실 수 있는…
안녕하세요, 토스페이먼츠 Server Developer 강민주, 박진현입니다. "정산 시스템을 왜 개편하나요?" 토스페이먼츠에서 정산 시스템을 운영하며 가장 많이 받았던 질문이에요. 하지만 20년이 넘은 레거시 시스템을 운영하다 보니, 저희가 반드시 극복해야 할 명확한 한계가 있었습니다…
우리는 코드처럼 문화도 리팩토링한다 팀 소개 커머스웹프론트개발팀(이하 “커머프팀”)은 배달의민족의 모든 커머스 서비스와 플랫폼은 물론, 백오피스부터 뒷단의 물류시스템에 이르기까지 웹 클라이언트 영역을 담당하는 거대한 규모의 팀입니다. 각기 다른 서비스를 담당하던 팀이 모여 하나의 큰 팀…
안녕하세요, 테크편집부입니다. 지난 여름 사내 세미나에서 '우리는 이미 만들고 있었다' 라는 주제로 공유된 개발조직 AI 구현 사례를 블로그 스타일로 재편집/정리였사오니 참고하시기 바랍니다. *SK플래닛은 OK캐쉬백과 Syrup Wallet 앱으로 알려져 있는 회사로, 그밖에도 다양한…
고객은 왜 무신사, 29CM, 솔드아웃에서 각각 가입하고 따로 로그인해야 할까요? 이 질문은 팀 무신사가 ‘OCMP(One Core Multi Platform) 통합 회원 시스템’ 프로젝트를 시작하게 된 가장 근본적인 질문이었습니다. 지금까지 팀 무신사 내의 비즈니스 플랫폼(무신사, 2…
Generative UI 실전 구현 DevOps 엔지니어들은 평소 서버 성능, 배포 현황, 에러율을 모니터링하며 여러 대시보드를 확인합니다. Grafana나 Datadog과 같은 모니터링, 시각화 도구들이 있지만, 일반적으로 사전에 구성한 대시보드를 사용하다 보니 새로운 관점의 분석이…
안녕하세요, 토스 Business Data Team Leader(Data Analyst) 김윤아입니다. 토스는 금융 혁신을 이끌어가는 과정에서 수많은 사용자(User) 데이터를 기반으로 의사결정을 해왔습니다. 하지만, 작년까지만 해도 우리에게 안정적인 매출을 가져다주는 또 하나의 핵심…
시작하며 안녕하세요, 서비스웹개발팀의 멜로디입니다! 오늘은 디자이너의 생산성을 높여주는 Figma 플러그인 이야기를 해보려 합니다. Figma는 화면을 제작하는 디자이너와 이를 구현하는 프론트엔드 개발자 사이에서 이미 필수 협업 도구로 자리 잡았는데요. 저희 팀은 여기어때의 다양한 디자…
Hello, I’m Daniele, a Software Engineer on the Data Team at Karrot. Our team is responsible for reliably loading data from various production-grade databases in…
안녕하세요. 펫프렌즈 Pre-Order 팀 백엔드 개발자 제니입니다. 트래픽이 급증하는 순간, “혹시 우리 데이터베이스 커넥션이 부족하진 않을까?” 걱정해보신 적 있으신가요? 저희 팀은 이런 불안을 해소하기 위해 DocumentDB 커넥션 풀 모니터링 시스템을 구축했습니다. 문제가 발생…
안녕하세요, 당근 데이터 가치화 팀의 Software Engineer, Data 다니엘레예요. 저희 팀은 각 서비스 팀이 운영 DB에서 사용하는 데이터를 Data Warehouse(BigQuery)로 안정적으로 적재해, 전사 구성원들이 데이터를 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 지원하고 있…
기획부터 개발까지 전부 직접 했습니다 – 우테코 7기 크루 서비스 론칭! 우아한테크코스(이하 우테코)는 우아한형제들이 운영하는 10개월 과정 개발자 교육 프로그램입니다. 개발자 교육에서 기술만 배우면 될까요? 우테코는 소프트 스킬도 중요하게 생각하고 있습니다. 그래서 웹 백엔드, 웹 프…
안녕하세요. 토스인컴 QA Manager 정수호입니다. 토스인컴의 QA는 단순히 ‘테스트를 수행하는 팀’이 아니에요. 우리는 제품팀의 구성원으로서 품질을 함께 설계하고 실행하는 동료입니다. 특히 제가 맡고 있는 세금 환급 서비스는 토스인컴을 대표하는 도메인입니다. 사용자 유형이 다양하고…
우아한형제들이 장애를 놓치지 않고 탐지하는 방법 배달의민족을 사용하는 고객들은 늘 오늘의 식사를 기대합니다. 점심시간에 맞춰 미리 떡볶이를 주문하고, 저녁에는 치킨과 함께 축구 경기를 즐길 계획을 세우며 퇴근합니다. 하지만 주문을 하려는 순간 시스템 장애가 발생한다면 어떨까요? 단순히…
안녕하세요. 롯데ON Product Developer 박재현 입니다. 데이터베이스를 공유 자원으로 다양한 서버에서 이를 활용하다 보면 처리량에 우선순위를 둬야할 필요가 있습니다. 이번 시간에는 AWS DynamoDB 사용 환경에서 Kafka와 Redis를 활용하여 실시간으로 DB의 부하…
본 글에서는 2025년 11월 4일(화)에 열린 SK AI SUMMIT 2025 행사 둘째날 Special Session에서 당사 김우주 매니저가 발표한 SK플래닛의 AI를 활용한 Voice Conversion 기술을 소개합니다. AI Voice? Large Language Model과…
오늘 주문하면 오늘 받는 오늘드림 서비스, 이를 위해 뒤에서는 얼마나 바쁘게 돌아갈까요? 안녕하세요. 올리브영 배송 및 물류 스쿼드에서 백엔드 개발을 담당하고 있는 맹곰이입니다.✌️ 올리브영은 택배 배송과 오늘드림 두 가지 배송 서비스를 제공하고 있는데요. 이 중 택배 배송과 관련 있는…
안녕하세요, 토스페이먼츠 Server Developer 박순현, 양권성입니다. 토스페이먼츠는 온라인 거래의 중심에 있습니다. 사용자가 쇼핑몰에서 ‘결제하기’를 누르는 순간, 보이지 않는 곳에서 수많은 결제가 안정적으로 처리됩니다. 하지만 우리의 시작은 완전히 새로웠던 것이 아닙니다. 2…
- blog YEYE가 지켜보고 있다–카카오의 공격 표면 관리 이야기 보호해야 할 대상이 있다면, 그 경계선은 언제나 공격자의 최우선 표적이 됩니다. 많은 공격자들은 웹, 네트워크 시스템 등 여러가지 표면을 탐색하며 약한 고리를 찾습니다. 우리는 이것을 공격 표면(Attack Surfa…
ML 벤치마크 태스크에서는 타겟 메트릭이 정해져 있고 모델링과 최적화에 집중하는 경우가 많습니다. 하지만 실제 서비스에 ML 모델을 적용할 때는, 무엇을 목표로 삼고 어떤 지표에 초점을 맞춰야 할지부터 정하는 과정이 매우 중요합니다. 비즈니스 목표가 아닌 잘못된 지표를 최적화 하는 경우…
“누구나 쉽게 유저를 만나고, AI가 인터뷰까지 대신해주는 시대에, UX리서처는 뭘 할 수 있을까?” 이미 해외 뿐만 아니라 국내에도 AI 모더레이터가 유저와 공감하며 인터뷰를 진행하거나, 대규모 글로벌 리서치를 자동으로 수행하는 도구들이 등장하고 있어요. 게다가 synthetic us…
100만 TPS 로그 시스템, KEDA를 이용한 오토스케일링 적용기 들어가는 글 우아한형제들의 수많은 시스템에서 남는 로그는 매우 방대한 양을 자랑합니다. 운영환경 기준으로 하루 수십TB의 데이터가 처리되고 있고, 피크타임 기준으로 초당 레코드 수는 100만 단위를 가뿐히 넘기고 있습니…
The Journey to Daangn Pay’s AI-Powered FDS: From Building a Rule Engine to Applying LLMs Hello! I’m peter.kim, a backend engineer on the Daangn Pay Compliance &…
안녕하세요. 인프랩 데브옵스 엔지니어 선비입니다. 올해 저희 팀은 2023년 Pulumi IaC 시스템 정착, 2024년 AWS ECS 환경의 고도화를 지나 Kubernetes로의 인프라 마이그레이션이라는 큰 산을 넘었습니다. 단순히 운영 플랫폼을 옮긴 것이 아니라, 많은 시행착오를 바…
늘어나는 트래픽, 늘어나는 서버: 한계를 돌파하다 안녕하세요. 11번가 전시서비스개발팀에서 백엔드를 담당하고 있는 서장원입니다. 이번 글에서는 고객이 11번가에 처음 진입하는 관문인 전시서비스를 더 비용 효율적으로, 그리고 대량 트래픽 환경에서도 안정적으로 운영하기 위해 전시서비스개발팀…
Kubernetes 제대로 아는 DevOps 엔지니어를 구분하는 8가지 질문과 답변 안녕하세요. 인포그랩 DevOps 엔지니어 Toma입니다. Kubernetes(K8s)는 DevOps 엔지니어가 명확하게 설명하고 능숙하게 다뤄야 할 핵심 기술입니다. 컨테이너 기반 마이크로서비스가 보편…
안녕하세요. 컬리 데이터서비스개발팀의 Data Scientist 명우민입니다. 오늘 뭘 살지 고민하다가, 생각보다 시간이 훌쩍 지나버린 경험이 있으신가요? 최근 커머스 플랫폼에서는 방대한 상품 선택지로 인해 이와 같은 정보 과부하가 쉽게 발생합니다. 검색만으로는 탐색 비용이 높고, 인기…
개인화 추천 시스템 1편 - 유저의 행동은 “언어”일까? : Collaborative Embedding 구축기 (feat. Knowledge Distillation) 팀 내에서 범용 개인화 추천 시스템을 구축하며 온라인 A/B 테스트와 CRM 캠페인 테스트에서 비교적 좋은 성과를 확인해…
장시간 비동기 작업, Kafka 대신 RDB 기반 Task Queue로 해결하기 전자계약서 시스템에서는 다양한 업무 목적에 따라 여러 형태의 대용량 엑셀 파일을 생성할 수 있습니다. 예를 들어 생산성 지표 엑셀 , 근무 관리 엑셀 , 행정 처분 추정 업주 엑셀 , 계약현황 엑셀 등 각기…
안녕하세요. 당근페이 Compliance & Strategy 팀에서 백엔드 엔지니어로 일하고 있는 peter.kim이에요. 저희 팀은 FDS, AML 등을 포함한 금융 컴플라이언스 시스템을 만들고 운영하면서, 당근페이가 안전하게 서비스될 수 있도록 하는 역할을 하고 있어요. 쉽게 말하면…
안녕하세요, QA Engineer 변유진입니다. 라포랩스에 합류한 지 이제 곧 1년이 되어가는 시점에, 라포랩스 QA Chapter가 어떻게 하루 30회의 배포 속도를 감당하는 품질 시스템을 만들었는지 공유하려 합니다. 1. E2E 자동화, 왜 다시 설계해야 했을까? 라포랩스는 하루 평…
해당 아티클은 2025년 9월, 삼성SDS가 대외 고객을 대상으로 진행한 「Real Summit 2025」 세미나 중, 삼성SDS 제조컨설팅그룹 김긍환 그룹장의 ‘Agentic AI - 제조업 혁신의 새로운 성장 엔진’ 세션 내용을 기반으로 작성되었습니다. AI 기술의 진화 속도는 우리…
클라우드 서비스를 운영하다 보면 예상치 못한 비용 문제에 직면하곤 합니다. 특히 AWS Aurora와 같은 관리형 데이터베이스 서비스는 편리한 만큼 내부 동작 방식을 정확히 이해하지 못하면 불필요한 비용을 지불할 수 있습니다. 이번 글에서는 실제 데이터 사용량은 310GB에 불과했지만,…
안녕하세요, 토스 Director (Data Analytics) 우찬희입니다. 저는 Data Intelligence and Analytics Team을 이끌면서 전략, UX, IR 등 전사 관점의 데이터 분석하고 더 좋은 의사결정을 위한 분석 프레임워크를 만드는 업무를 하고 있어요. 오…
제품은 혼자 만들 수 없습니다. PO/PM은 수많은 결정을 내려야 하지만, 명확한 구조와 공통된 언어 없이 혼자 고민하고 실행하기에는 한계가 있습니다. 그래서 우리는 함께 문제를 이해하고, 같은 언어로 실행을 설계할 수 있는 ‘구조적 실험’을 시작했습니다. 바로 POPM 교육입니다. 혼…
익숙한 개념을 ‘다르게 바라보게 된’ 교육 POPM 교육은 새로운 지식을 전달하기보다는, 우리가 이미 알고 있던 개념들을 구조적으로 정리하고 현실에서 어떻게 쓰이는지 연결해보는 시간이었습니다. 교육은 총 7기수에 걸쳐 진행되었고, 매 주차 과정이 끝날 때마다 피드백을 받았습니다. 다행히…
핵심 인사이트 - AI 기반 쇼핑 패러다임 전환: 단순 검색을 넘어, 대화형 AI 에이전트가 개인 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하며, 이는 광고 지출과 웹 트래픽에 구조적인 변화를 가져오고 있습니다. - 플랫폼 경쟁 심화 및 탈중개화 위협: OpenAI를 필두로 한 AI 기업들이 트랜잭션 허…
n8n 기반 Slack 멀티 에이전트 구현기 오늘날 많은 IT 기업과 스타트업이 Slack을 핵심 협업 도구로 사용합니다. Slack은 업무 생산성을 높이고, 문제 해결 시간을 단축하도록 다양한 기능을 지원합니다. 그러나 Slack의 기본 워크플로만으로는 복잡한 멀티 에이전트 자동화와…
처음 만나는 OpenTelemetry (feat. Collector) - 등록일 - 2025.11.18 - | - 코멘트 - 3770 네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(10월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 검색 모니터링 플랫폼…
6개월 만에 연간 수십조를 처리하는 DB CDC 복제 도구 무중단/무장애 교체하기 - 등록일 - 2025.11.18 - | - 코멘트 - 4740 네이버페이 차세대 아키텍처 개편을 위한 Plasma 프로젝트가 7년의 기간 끝에 2025년 7월부로 공식 종료를 선언했습니다. 이 글에서는…
Telegraf로 커스텀 지표 수집하기: Exporter 개발 경험 공유 - 등록일 - 2025.11.18 - | - 코멘트 - 1063 네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(10월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 Telegraf를…
만약 여러분이 결제를 연동하는 개발자라면, 어떤 걸 해야한다고 생각하시나요? 실제로 결제창을 띄우고 PG사에 결제를 요청하려면 꽤 번거로운 작업이 필요합니다. UI 구현, 보안을 위한 인증 흐름, HTML Form과 결제 요청을 위한 비동기 처리, 그리고 다양한 예외 처리까지 고려해야…
LLIS — Lotte Live Image Service 롯데ON에서는 매일 수많은 상품 이미지와 기술서가 등록되고, 이 데이터들은 고객의 쇼핑 경험에 직접적인 영향을 줍니다. 그러나 기존의 외부 솔루션은 높은 라이선스 비용, 복잡한 구조 등의 한계를 드러냈습니다. 이에 롯데ON은 이미…
요약: 카카오페이는 기존 AI 시스템의 반복적인 수작업과 비효율 문제를 해결하기 위해 AI 플랫폼 구축을 결정했어요. 표준화, 확장성, 통합을 핵심 가치로 삼아 Kubeflow 기반 플랫폼을 도입하고, 고성능 GPU(H200, MIG) 및 하이브리드 클러스터 등 기술적 난제를 극복하며…
핵심 인사이트 - 기후위기 대응 위한 정책 전환: 과거 사후 규제 중심의 환경정책에서 벗어나, 기후변화 대응 및 탄소중립 목표 달성을 위한 사전 예방적, 통합적 정책 방향으로 전환되고 있습니다. 특히 2025년 기후에너지환경부 신설은 이러한 변화를 가속할 것으로 예상됩니다. - 디지털…
수직 중앙 정렬한 텍스트가 치우쳐 보이는 이유 혹시 어떤 요소에 넣은 텍스트를 예쁘게 보이려 수직 중앙 정렬 스타일을 적용했는데 조금 치우쳐 보였던 경험이 있으신가요? 화면을 보다 보니 다양한 텍스트들이 조금 삐뚤빼뚤해 보였던 적이 있으신가요? 혹시 아래 문장도 조금 치우쳐져 보이시나요…
빠르게 변화하는 이커머스 환경에서, SDUI(Server-Driven UI)는 선택이 아닌 필수가 되어가고 있습니다. SDUI는 '서버가 주도하는 사용자 인터페이스'라는 뜻으로, 쉽게 말해 스마트폰 앱이나 웹사이트 화면을 구성하는 요소들(버튼, 이미지, 텍스트 배치 등)을 클라이언트(앱…