Jun 12, 2026 Engineering Intel Arc meets Backend.AI: What the Arc Pro B70's 32GB memory buys for agentic AI - Jinho Heo Technical Writer - Kyujin Cho AI Platfor…
Jun 12, 2026 News Lablup adds Intel Arc Pro B70 support to Backend.AI - Lablup Lablup Jun 12, 2026 News Lablup adds Intel Arc Pro B70 support to Backend.AI - La…
들어가며 "AI를 쓰면 생산성이 오른다는데, 우리 팀은 어디서부터 시작해야 하지?"라는 고민을 해보신 적 있나요? 기존 레거시 프로젝트를 AI 드리븐 프로젝트(AI-driven project)로 전환하는 'AX(AI transformation)'는 여러 프로젝트에서 당면한 과제가 되었습…
김만수 | #ML Engineer 지난 1편에서는 제타의 답변 재생성 시그널을 활용해 DPO(Direct Preference Optimization)로 모델을 개선한 과정을 소개해 드리며 글 후반에 최근에는 GRPO(Group Relative Policy Optimization)와 같은…
에이전트 옵저버빌리티 - AI 에이전트의 '조용한 실패'를 잡는 법 AI 에이전트를 업무에 도입하는 조직이 늘고 있습니다. 그러나 운영을 맡은 입장에서는 다음과 같은 곤란한 상황을 마주할 수 있는데요. 에이전트가 이상하게 동작해도 모니터링 대시보드에 포착되지 않거나, 로그를 아무리 뒤져…
안드로이드 빌드 대기 시간 없애기 - 등록일 - 2026.06.09 - | - 코멘트 - 718 네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 사내 Pod 오케스트레이션 툴인 N3R과 GitHub ARC…
프롤로그: 얼굴이라는 열쇠 새벽 6시, 출근길 편의점. 양손에는 우산과 서류 가방이 들려 있고, 코트 주머니 어딘가에 있을 지갑을 찾기엔 시간이 없습니다. 그때, 계산대 옆 작은 화면이 당신의 얼굴을 인식합니다. 2초. 결제 완료. 커피를 들고 나서는 당신의 손은 여전히 자유롭습니다.…
들어가며 안녕하세요, 카카오뱅크 AI데이터프로덕트개발팀에서 보이스피싱 탐지 모델 개발을 담당하고 있는 Fyve입니다. 저희 팀은 소비자보호팀과 긴밀하게 협력하며 날로 정교해지고 조직적으로 진화하는 보이스피싱 위협으로부터 고객의 소중한 자산을 보호하기 위해 AI 기술을 연구하고 적용하는…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt - 13년 된 모놀리식 위에서 모든 사이트가 DB Writer 하나를 공유하던 구조가, 한 고객의 트래픽·코드·실수를 즉시 전사 장애로 번지게 했습…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 생성형 AI와 에이전틱 AI가 지식 업무를 직접 수행하는 '위임형 AI'로 진화하면서, 고성능 프런티어 LLM조차 장기적인 작업 시 문서 내용의 평균 25%를 조용히 손상시키는 '문서 훼손(…
안녕하세요. 인프랩 프론트엔드 개발자 고슈입니다. 현재 인프랩 프론트엔드 팀은 20여 개의 애플리케이션에서 사용하고 있는 디자인시스템을 최신 버전으로 마이그레이션하는 작업을 진행하고 있습니다. 정확히는 인프랩의 디자인시스템은 오픈 소스 Mantine v6를 래핑해서 사용하는 방식이기 때…
Executive Summary - AI 사용량은 생산성을 의미하지 않습니다.[1] 중요한 것은 AI를 통해 어떤 업무 가치와 비즈니스 성과를 만들어냈는가입니다. - AI 생산성의 차이는 AI 모델 자체보다 사람의 문제 정의 능력, 판단 능력, 검증 능력, 그리고 업무 프로세스 재설계…
안녕하세요, 당근 데이터 가치화 팀의 Andy예요. 데이터 가치화 팀은 당근의 구성원 누구나 데이터를 쉽게 활용할 수 있도록 데이터 인프라와 플랫폼을 만들고 운영하고 있어요. 그중에서도 오늘 이야기하고 싶은 건 ‘서비스 DB의 데이터를 분석 환경으로 옮기는 일’ 이에요. 별거 아닌 것처…
안녕하세요. 롯데e커머스 TechOps팀에서 DevOps 직무를 맡고있는 신우주입니다. 최근 플랫폼 엔지니어링의 운영 트렌드는 단연 ‘AI를 활용한 자동화 플랫폼 구축’이라고 생각합니다. 롯데온에서도 이러한 흐름에 맞춰 SRE 성격의 AI 에이전트를 운영 중인데요. 이번 글에서는 서비스…
올해 AWS Summit Seoul의 가장 큰 화두는 단연 AI 에이전트였습니다. 작년까지 생성형 AI의 ‘도입’이 주제였다면, 올해는 에이전트를 통해 AI를 실제 업무와 조직 운영에 어떻게 확산시킬 것인가, 즉 AX(AI Transformation) 전환이 핵심 키워드로 자리 잡았습니…
AI 에이전트가 코드를 실험하고 개선하는 법 - 등록일 - 2026.06.01 - | - 코멘트 - 795 네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER Engineering Day 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 Karpathy의 AutoResearch 방법론을…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 전통적인 소프트웨어 엔지니어링이 키스트로크 중심이었다면, 에이전틱 AI(Agentic AI) 시대의 개발은 고수준의 자연어 지시를 통해 자율형 에이전트를 감독하는 오케스트레이션 중심으로 재편…
“제품 영상을 GIF로 바꾸니까 소재 퀄리티가 왜 이렇게 안 좋아 보이지…” 힘들게 기획하고 촬영한 룩북 영상이 저화질 GIF(움짤)로 변환되는 순간, 브랜드의 가치도 함께 흐려집니다. 디자이너 의류의 섬세한 질감과 색감이 뭉개진 픽셀 속에서 사라진다면, 고객이 제품의 진정한 가치를 알…
최근 AI 개발의 흐름은 단순한 “질문과 답변”을 넘어, 스스로 작업을 계획하고 도구를 사용하며 결과물을 만들어내는 AI 에이전트(Agent) 중심으로 빠르게 이동하고 있습니다. 과거에는 “프롬프트를 어떻게 잘 쓰느냐”가 중요했다면, 이제는 “AI가 실제 업무 환경에서 얼마나 안정적으로…
요약 이 글은 Claude Code의 핵심 설정 파일인 CLAUDE.md를 효율적으로 관리하기 위한 컨텍스트 엔지니어링 전략을 다룹니다. 무분별한 규칙 추가가 오히려 AI의 성능을 저해하는 컨텍스트 부패(Context Rot) 현상을 설명하고, 이를 방지하기 위한 JIT(Just-In-…
폐쇄망 Maven 빌드가 429를 만난다면 - GitLab Virtual Registry로 의존성 에러 해결하기 폐쇄망 CI 환경에서 NAT 게이트웨이 뒤에 Maven 빌드를 돌리다 보면, 다른 빌드 도구에 비해 유독 자주 멈추는 패턴을 마주합니다. 빌드 로그를 확인하면 다음과 같은 에…
May 27, 2026 Engineering eBPF security audit for GPU clusters with Backend.AI - Kyujin Cho AI Platform Architect - Jinho Heo Technical Writer May 27, 2026 Engin…
May 27, 2026 Engineering eBPF security audit for GPU clusters with Backend.AI - Kyujin Cho AI Platform Architect - Jinho Heo Technical Writer May 27, 2026 Engin…
Executive Summary - AI 기반 업무 혁신 가속화: 공공기관의 AI 도입 성공률을 높이는 실질적인 업무 체계 고도화 전략을 제시합니다. - 보안 및 신뢰 중심 AI 활용: 데이터 유출 위험 없이, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 환경 구축 방안을 분석합니다. - 업무 플랫폼…
라포랩스 Server Platform Team은 제품 조직이 더 빠르게 실험하고 안정적으로 운영될 수 있도록, 엔지니어링 환경과 플랫폼을 설계하는 팀입니다. 플랫폼은 한 번 구축했다고 끝나지 않습니다. 조직 구조와 제품의 성장 속도, 기술 환경의 변화에 맞춰 끊임없이 다시 설계되고 진화…
강의 영상을 올리는 일 자체는 쉬워 보여도, 입시학원 온라인 강의 플랫폼은 일반 영상 서비스보다 더 까다로운 조건을 갖춰야 합니다. 보안, 트래픽, 안정성, 시청 환경, 운영 효율, 수강생 만족 등 모든 측면에서 만족시킬 수 있는 육각형 플랫폼이 필요하죠. 우리 학원의 온라인 강의 서비…
무신사 유즈드에서 AI 기반 의류 디테일컷 자동 생성 시스템을 구축하며 겪은 기술적 의사결정과 구현 과정을 공유합니다. 무신사 유즈드는 중고 의류를 거래하는 플랫폼입니다. 새 상품과 달리 중고 상품은 개별 상태가 모두 다릅니다. 목 라인이 얼마나 늘어났는지, 소매 끝이 마모되었는지, 주…
안녕하세요, 아정네트웍스 Cloud SRE팀 최현수입니다. 저희 팀은 Amazon EKS 기반의 인프라를 운영하며, 수십 개 마이크로서비스의 배포 파이프라인과 네트워크 아키텍처를 관리하고 있습니다. Nginx Ingress Controller의 EOL을 계기로, 이를 Traefik으로…
안녕하세요. 2024년 4월에 신입 사원으로 LY Corporation에 입사한 Inoue Shuichi입니다. 현재 사내용 Kubernetes as a Service인 FKE 팀에서 개발 업무를 담당하고 있고, Orchestration 길드 멤버로 활동하고 있습니다. Orchestra…
기술 조직이 커질수록 어려운 문제는 팀 안이 아니라 팀과 팀 사이에 남습니다. 각 팀은 자기 역할을 잘하고 있는데도, 전체로 보면 중요한 공백이 생깁니다. 모두가 중요하다고 말하지만 끝까지 책임지는 사람은 없고, 상태는 계속 공유되는데 현실은 쉽게 바뀌지 않습니다. 이런 문제는 보통 한…
Executive Summary - AI 프로젝트 80% 이상, 기대 이하의 성과: 2025년 전 세계 AI 투자금 6,840억 달러 중 5,470억 달러가 측정 가능한 성과를 내지 못했습니다. - 기술적 문제 아닌 ‘잘못된 측정’이 주범: AI 실패의 원인은 복잡한 기술적 난제보다,…
안녕하세요 저는 톡메시징플랫폼 서버개발자 쟈미(jyami)입니다. 톡메시징 개발 플랫폼팀은 카카오톡의 메시지 수발신 채팅방 목록 관리와 같은 카카오톡 채팅시스템의 개발, 운영을 담당하고 있습니다. 카카오톡의 채팅 트래픽을 담당하는 부서이기 때문에 어떤 상황에서든 안정적으로 운영하기 위한…
AI 코딩 도구를 처음 써보면 대부분 비슷한 경험을 합니다. 빠르긴 한데, 그대로 쓸 수는 없습니다. 정책을 모르고, 컨벤션을 안 지키고, 같은 요청에도 매번 다른 결과가 나옵니다. 결국 사람이 하나하나 확인하고 고쳐야 해서, 빨라진 만큼 검증 비용이 따라붙습니다. 저희 회사에는 월요일…
지난주 서울 코엑스에서 국내 최대 규모의 방송 미디어 전시회인 KOBA 2026(국제 방송·미디어·음향·조명 전시회)이 개최되었습니다. 미디어 기술의 미래와 트렌드를 한눈에 확인할 수 있는 국내 최대 규모의 행사인 만큼 , 저희 카테노이드 역시 KOBA 현장을 찾았습니다! 올해는 카테노…
도메인 지식을 LLM에게 어떻게 먹일 것인가. 이 질문에 대해 한 달간 세 가지 시도를 했고, 두 번 갈아엎었습니다. 이 글은 LLM Wiki를 RAG와 혼합해, 문서가 늘어도 적은 비용으로 질 좋은 컨텍스트를 제공하기까지 과정에서 겪은 시행착오들입니다. 들어가며 안녕하세요. 딜리버리프…
DevOps 데이터, 자연어 한 줄로 즉시 보고하는 법 "우리 개발팀 이번 분기 성과가 어땠지? 임원 회의가 다음 주인데, 정리할 시간이 빠듯하네." CTO나 개발팀장이라면 한 번쯤 떠올렸을 만한 고민입니다. 코드 리뷰·MR·파이프라인·배포 데이터는 GitLab 안에 모두 쌓여 있는데요…
Executive Summary - 공공부문 디지털 혁신 가속화: 정부 정책에 발맞춰 AI/클라우드 전환의 필요성을 강조하고, 기관 경쟁력 강화를 위한 필수 전략을 제안합니다. - 맞춤형 AI 전환 로드맵 제시: 공통기반 활용부터 전용 환경 구축까지, 기관 특성에 맞는 최적의 AI 전환…
카프카 파티션 개수 산정식 설계 여정 Broker 특성, Latency, Peak traffic, Backfill catch-up을 모두 고려한 과정 Pepper • Hi, im pepper! im Software engineer🙂 - Backend 카프카 파티션 개수 설정 전략 Kaf…
May 18, 2026 Releases Lablup Releases 'mlxcel,' an Open-Source AI Inference Engine Optimized for Apple Silicon - Lablup Lablup May 18, 2026 Releases Lablup Rele…
May 18, 2026 Releases Lablup Releases 'mlxcel,' an Open-Source AI Inference Engine Optimized for Apple Silicon - Lablup Lablup May 18, 2026 Releases Lablup Rele…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 바이브 코딩은 소프트웨어 개발의 병목 구간을 '코딩 숙련도'에서 '비즈니스 의도의 명확성'으로 옮깁니다. 이제 기업의 경쟁력은 AI에게 얼마나 정확한 '바이브(의도와 느낌)'를 전달하여 가치…
2024년 11월에 출범한 마이리얼트립 AI Lab이 2년의 운영을 마칩니다. 별도 추진 조직이 끌어가지 않아도 구성원 각자가 자기 손으로 AI를 일에 녹여내는, AI Native한 일하는 방식이 회사 안에 자리 잡았다는 판단에서 내린 결정입니다. 끝맺음이라기보다, 무게중심을 다음 단계…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - AI 전환의 가장 큰 걸림돌은 기술력이 아닌 일자리 대체에 대한 구성원의 두려움이며, 이를 해소하기 위한 리더십의 신뢰 구축과 심리적 안전망 제공이 최우선 과제입니다. - 자율적인 실험을 장…
느려터진 에디터 좀 고쳐줘를 AI에게 시켜봤다 Auto Research 기법을 활용한 LLM 기반 자율 성능 개선 시스템 구축 여정 Polar • AX · Forward Deployed Engineer - Frontend 1년전 1년이나 미뤄둔 숙제가 있었어요. 채널톡 위지윅 에디터에…
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (1): 인덱스 테이블로 GSI 떼어내기 설계편 GSI Back-Pressure 장애의 구조와 인덱스 테이블을 통한 해결 전략 Jayon • Jinyoung Park, Backend Enginner - Backend 안녕하세요, 채널톡…
안녕하세요, 당근 중고거래실 구매팀에서 서버 엔지니어로 일하고 있는 코비예요. 엔지니어라면 한 번쯤, 이런 말을 주변 동료에게 들어본 적이 있지 않으신가요? “이 기능 언제 나갔어요?”, “배포 시점은 정확히 언제인가요?” 다들 공감하시겠지만, 저 역시 이 질문이 나올 때마다 매번 일일…
아직 한국의 Tech 업계에는 TPM(Technical Program Manager)이 많지 않습니다. 그럼에도 주요한 Tech 회사에서 활약을 하는 소수 정예들이 있습니다. 각 회사들에서 TPM을 설명하는 언어는 유사합니다. Cross-Functional 협업, 이해관계자 조율, 리스…
비엔지니어의 Claude Code 활용 ROI 측정 - 4가지 베이스라인 지표 저는 지난 블로그에서 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표(사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, AI 제안 채택률, 코드 재수정 비율)를 다룬 바 있습니다. 이번 글에서는 이 4가지 지표…
Executive Summary - 업무 혁신 중심의 공공AI: 공공기관의 AI 도입은 단순 기술 도입이 아닌, '어떤 업무를 바꿀 것인가'를 우선적으로 설정하고 업무 프로세스 혁신을 목표로 해야 합니다. - 기관 지식체계 정비 및 활용: AI 활용의 핵심은 양질의 데이터 확보가 아닌,…
Executive Summary - 멀티 AI 운영의 시대: ChatGPT, Gemini, Claude 등 다양한 범용 AI 모델을 효율적으로 관리하고 활용하는 'AI 하네스' 프레임워크를 제시합니다. - 기업의 AI 도입 실패에 대한 불안감 해소: 데이터 보안, 정책 준수, 일관성 유…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt 사용자가 결제 페이지에서 갑자기 이탈했다고 해봅시다. 그 직전에 어떤 화면을 봤고, 어떤 버튼을 눌렀고, 어떤 에러를 만났을까요? 단순한 에러 로그…
이봉석 | #ML Researcher 스캐터랩은 제타에서 자체 LLM을 이용해 수많은 유저들에게 즐거움을 주고 있습니다. 매주 수십 개의 모델 후보가 학습되고 그중 일부가 라이브 서비스에 배포되고 있습니다. 이 과정에서 ML 리서처들이 매번 마주하는 가장 큰 고민은 결국 "어떻게 더 재…
안녕하세요. 뱅킹코어개발팀 Jerome입니다. 저는 카카오뱅크에서 코어뱅킹 개발, 그중에서도 대출 상품의 신청·심사 영역을 담당하고 있습니다. 은행 업무에서 예금, 적금, 이체, 대출, 카드, 외환 등 실제 돈이 오가는 계정(통장·회계 처리) 업무를 담당하는 시스템을 코어뱅킹 시스템 또…
AI 코딩 도구 ROI를 정확히 측정하는 4가지 핵심 지표 Claude Code, Cursor, GitHub Copilot과 같은 AI 코딩 도구의 ROI는 오늘날 많은 기술 조직의 화두인데요. 특히 AI 비용 관리와 도구 활용을 동시에 최적화해야 하는 요즘, AI 코딩 도구의 정당성을…
TL;DR kanana-o는 텍스트·이미지·오디오를 종합적으로 이해하고 자연스러운 텍스트와 음성으로 응답하는 멀티모달 모델입니다(자세히 알아보기). 모델을 학습하는 것과 사용자에게 서비스하는 것은 전혀 다른 문제입니다. 이 글에서는 Kanana-O를 실시간 음성 대화 서비스로 제공하기…
콘텐츠 미리보기 - 법정의무교육을 근로자들이 기한 내에 이수하지 않으면 과태료가 부과되고, 고용노동부 등의 지도·점검 대상이 될 수 있습니다. - 이수율을 높이는 방법 중 하나는 구성원이 교육을 끝까지 완료할 수 있도록 학습 경험을 개선하는 것입니다. - 유수 대기업과 공공기관이 도입한…
Feature Flag API의 p99 레이턴시 개선기 (+오픈소스 기여) 1%가 겪는 레이턴시 Supply 그룹에서는 Feature Flag 도입 후 A/B 테스트 활용도를 높이기 위해 evaluation 결과를 적재하는 인프라 지원이 필요했습니다. 이를 위해 기존에 사용 중인 오픈소…
최근 대형 언어 모델(LLM)을 실제 서비스에 도입하려는 기업들의 가장 큰 고민은 ‘환각(Hallucination)’ 현상입니다. 이를 해결하기 위해 외부 데이터를 참조하는 RAG(검색 증강 생성) 기술이 표준처럼 자리 잡았습니다. 하지만 단순한 문서 검색만으로는 복잡한 추론이나 정확한…
안녕하세요. LY Corporation에서 인증·인가 기반 Athenz의 개발·운영을 담당하고 있는 김정우입니다. 이 글에서는 AI 에이전트가 다양한 서비스와 연동할 때 발생하는 토큰을 관리하는 문제와 그 해결 방법으로 주목받고 있는 Identity Assertion JWT Author…
안녕하세요, 당근 디자인 시스템 팀에서 프론트 엔드 개발을 하고 있는 조이라고 해요. 요즘 AI로 화면을 만든다는 이야기가 많아졌어요. v0, Bolt, Lovable 같은 도구들이 프롬프트 한 줄로 UI를 뚝딱 만들어주는 시대가 됐죠. 그런데 디자인 시스템을 운영하는 팀 입장에서 보면…
비개발자의 AI 협업 도전기 — 생산성 측정하려다 서버까지 띄운 9일 - 등록일 - 2026.04.29 - | - 코멘트 - 772 "조직이 잘하고 있는지 어떻게 알 수 있을까?" 이 질문에서 출발해 사내 가이드 문서와 AI를 붙들고 직접 측정 도구를 완성하기까지 9일이 걸렸습니다. 그…
1만 7천 개 → 2만 5천 개 CCTV 연동 규모 대폭 확대 과거 1만 7천 대였던 연동 CCTV 규모는 약 2만 5천 대로 확대되었습니다. 현재 국토교통부, 경찰청, 기상청, 산림청, 해양수산부 등 주요 행정기관과 전국 지자체의 영상을 통합 모니터링하고 있습니다. 2025년 역대 최…
1. 서론 안녕하세요. 컬리 데이터서비스개발팀의 ML Engineer 윤준호입니다. 분명 ‘배송 완료’ 알림을 받았는데 문 앞이 텅 비어있거나, 다른 곳으로 잘못 배송되어 당황했던 경험이 한 번쯤 있으신가요? 컬리의 배송은 ‘정확성’이 곧 고객 경험과 비용으로 직결됩니다. 잘못된 주소지…
안녕하세요. 아정네트웍스 CRM FE 챕터를 이끌고 있는 서한범입니다. CRM 초기 개발 단계부터 합류하여 프론트엔드 개발 리딩을 하고 있습니다. 고객 상담과 접수 과정이 조금 더 효율적으로 동작할 수 있도록, 실제 현장에서 쓰이는 기능을 만드는 데 집중하고 있습니다. 2024년 말,…
AI를 활용한 Web 성능개선 실전 사례 한달 걸릴 작업을 AI를 사용해서 하루만에 임팩트 내기 Mong • 행복해서웃는게아니라웃어서행복한것이다 - Frontend 성능개선은 타이밍 개발하면서 성능을 항상 챙기기는 어렵습니다. 기능을 만들고, 버그를 고치고, 일정을 맞추다 보면 성능 부…
Apr 27, 2026 Engineering How to save GPU memory in LLM serving: Principles and operating conditions of KV cache offloading - Kyujin Cho AI Platform Architect -…
Apr 27, 2026 Engineering How to save GPU memory in LLM serving: Principles and operating conditions of KV cache offloading - Kyujin Cho AI Platform Architect -…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 핵심 인사이트 - 토큰은 AI 경제의 '기본 화폐'이자 '언어적 최소 단위'입니다. 토큰화에 대한 이해는 AI 도입을 검토하는 기업에 기술적 지식을 넘어 '운영 효율성'과 '비용 예측 가능성'을 제공하는 필수 역량입니다. -…
이제 AI와의 대화는 흔해진 시대. 사람과의 대화를 기억하는 것 처럼 AI와의 대화는 어떻게 기억하시나요? 매번 새로운 대화를 열어 처음부터 다시 대화를 시작하시나요? 저도 요새 수십 개의 AI 세션을 동시에 여러 프로젝트에 걸쳐 돌립니다. 일부러 작업을 잘게 쪼개서 새 세션을 열기도…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt - 자연어로 질문하면 SQL을 짜서 실행하고 결과를 정리해 돌려주는 Slack AI 봇 쿼리곰을 만들었습니다. - 첫 주는 반짝, 둘째 주는 조용했…
Executive Summary - 공공 AX의 핵심은 기술 도입이 아닌 행정 운영 체계를 AI 중심으로 재설계하는 일입니다. 공공 AI의 성패는 모델 성능보다 데이터 구조화, 보안 체계, 조직 운영 기준을 통합한 실행 프레임워크에 의해 결정됩니다. - 공공기관 AI 도입의 성패는 AI…
안녕하세요. 여기어때컴퍼니 공통플랫폼개발팀 플랫폼엔지니어 코플 입니다. 이번 글은 Right-Sizing라는 업무를 진행하면서 기준을 정하고 활용해 얻은 경험을 공유하는 글을 작성했습니다. Right-Sizing 란 무엇일까? Right-Sizing이란 Kubernetes 환경에서 각…
안녕하세요 여기어때컴퍼니 백오피스웹개발팀 기리입니다. 저희 팀은 여기어때 통합CMS를 관리하고 있습니다. 10여 개 Next.js 앱을 하나의 모노레포에서 운영하고 있는데, 배포할 때마다 약 14분을 기다려야 했습니다. 앱은 계속 추가되고 있었기 때문에, 손을 대지 않으면 배포 시간은…
콘텐츠 미리보기 - 프랜차이즈 교육이 현장에 잘 반영되지 않는 이유는, 현장과 분리된 교육 방식에 있습니다. - ‘현장에서 통하는’ 가맹점 교육을 고민하는 국내 프랜차이즈 기업들은 콜러스의 영상 솔루션을 활용하고 있습니다. - 콜러스로 가맹점주 전용 포털에 온라인 교육 영상을 연결하고,…
안녕하세요, 토스 Data Online Processing(DOP) 팀의 이유진입니다. 토스에서는 서비스 조회와 분석 쿼리를 한 플랫폼에서 빠르게 처리하기 위해 StarRocks를 실시간 OLAP 엔진으로 도입했어요. 하나의 클러스터 위에 성격이 다른 워크로드가 쌓이다 보니, "누구의…
안녕하세요. 요기요 모바일팀에서 Android 앱을 개발하는 이원종입니다. 플랫폼 서비스를 운영하는 조직이라면 장애나 이슈를 빠르게 감지하고 즉시 대응하기 위해 온콜(On-Call) 제도를 운용하고 있을 겁니다. 요기요 모바일팀의 온콜 담당자는 매일 크래시와 성능 지표를 확인하고, 앱…
상담 데이터 분석을 통해 메뉴얼 추출하기 데이터가 SOP를, SOP가 세팅 병목을 해결한다 피트 • FDE - AI 안녕하세요, 채널톡 AX팀의 Pete입니다. 여러 고객사의 ALF 도입에 함께 들어가면서 공통된 패턴을 발견했습니다. 가장 시간이 오래 걸리는 구간이 세팅이 아니라, 세팅…
안녕하세요. 검색추천팀 반영성입니다. SSG.COM에서 고객의 상품 탐색 경로는 아래와 같이 A, B 두 가지로 나뉠 수 있습니다. A: 검색 → 상품 노출 → 상품 클릭 B: 그 외의 경로를 통한 상품 노출 → 상품 클릭 그리고 사이트 전체에서 발생하는 상품 노출에 대해 위 A 경로는…
AI 네이티브 디자인 플레이북 이 글은 영문 원본을 바탕으로 작성되었습니다. 지난 한 달간, 버즈빌 디자인 팀은 단 6명으로 5개의 웹 애플리케이션을 배포하고 344건의 커밋을 기록했습니다. 놀랍게도 이 과정에서 Figma는 거의 사용되지 않았습니다. 엔지니어링 스프린트 할당도, 핸드오…
네이버 검색의 대규모 메트릭 저장소, VictoriaMetrics 운영기 - 등록일 - 2026.04.22 - | - 코멘트 - 443 12.5억 개의 시계열과 555조 개의 데이터포인트를 다루는 VictoriaMetrics 아키텍처와 무중단 장비 전환 네이버 검색 서비스를 안정적으로…
AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기 @hollon으로 작동하는 채널톡의 harness Perry • Software Enginner - AI 안녕하세요, 채널톡 소프트웨어 엔지니어 페리입니다. 이전 글에서 저는 AI Native 개발의 비결은 모델이 아니라 시…
안녕하세요. 커머스전시 스쿼드에서 사용자에게 노출되는 전시 시스템을 개발하고 있는 우투리입니다. 저희 스쿼드는 고객이 올리브영 온라인몰에 진입했을 때 가장 먼저 마주하는 홈 화면을 비롯하여, 상품을 탐색하고 구매를 결정하기까지의 전 과정을 담당하고 있습니다. 고객이 빠르게 원하는 상품을…
AI 반도체 스타트업 하이퍼엑셀의 김주영 대표가 LLM 추론 특화 반도체 기술 혁신 공로로 과학기술정보통신부 주관 ‘2026년 정보통신의 날’ 유공 포상에서 포장을 수상했다. KAIST 교수이자 전 Microsoft 데이터센터 가속기 설계자인 김 대표는 2023년 창업 이후 GPU 중심…
이 글은 1부: 데이터도 정답도 없다에서 이어집니다. 1부에서는 Tinder의 AI-enabled Discovery 기능에서, “당신은 왜 이 사람과 잘 맞을까요?”라는 질문에 답하는 설명을 만들기 위한 정책 수립 과정을 다뤘습니다. 이번 글에서는 그 정책을 실제 평가 시스템으로 바꾸는…
핵심 인사이트 - AI 혁신 가속화 및 클라우드 시장 판도 변화: 생성형 AI의 급성장으로 클라우드 인프라 수요가 폭발적으로 증가하며, 기업들은 단순 클라우드 사용을 넘어 ‘어떻게’ 클라우드를 운영할 것인가에 집중하고 있습니다. - 멀티 클라우드, 유연성·비용 효율성·데이터 주권 확보의…
대한민국 AI 생태계를 이끌어갈 지식의 융합, 그 첫걸음을 시작합니다. 4월 15일(수) 이른 아침인 오전 7시부터 9시까지, 삼성역 인근 카카오의 거점 오피스인 '카카오 캠프 강남(KAKAO KAMP 강남)'에서 매우 특별한 행사가 열렸습니다. 바로 카카오와 학계 전문가들의 AI 협력…
AI 네이티브 채용 시리즈 3부작 중 Part 2입니다. Part 1: “The Philosophy” Part 3: “The Human” (준비 중) Part 1에서 철학을 이야기했습니다. 모호함이 곧 테스트이고, 정답에 도달한 사람이 아니라 질문을 이해한 사람을 찾는다는 것. 3-Ti…
안녕하세요, 아정네트웍스 CRM 개발팀 한정용입니다. Spring Boot 기반 CRM 백엔드 개발을 맡고 있습니다. 이 글은 마이크로서비스 장애 한 번에 CRM 애플리케이션이 흔들렸던 문제를 해결한 경험을 정리한 글입니다. 비슷한 상황을 만났거나, 로컬 캐시를 처음도입하는 분들께 작은…
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기 AI 네이티브 시대에도 엔지니어링이 중요한 이유 Perry • Software Enginner - Backend 안녕하세요, 채널톡 소프트웨어 엔지니어 페리입니다. AI 에이전트가 코드를 빠르게 만들 수 있게 되면서 병목은 달라졌습니다. 예전에는 구…
하네스 엔지니어링(harness engineering)으로 팀 맞춤형 AI 환경 구축하기 개요 최근 팀에서 AI 코딩 도구를 활용하는 빈도가 늘어나면서, AI가 프로젝트의 고유한 맥락(context)과 컨벤션을 인지하지 못해 같은 설명을 매번 반복해야 하는 비효율을 자주 겪었습니다. 예…
들어가며 2020년 9월 출시 직후, 퀸잇에는 검색이 없었습니다. 퀸잇은 4050 여성을 위한 패션 커머스입니다. 사용자가 "블라우스"를 찾으려면 카테고리를 하나하나 탐색 했고, 우리는 그날 MySQL LIKE '%keyword%'로 첫 검색을 만들었습니다. 그로부터 5년이 지났습니다.…
AI의 역할이 단순 코드 생성을 넘어 요구사항 분석, 설계, 테스트까지 개발 라이프사이클 전반으로 빠르게 확장되고 있습니다. 올리브영 개발 조직 역시 AI를 개인의 생산성 도구가 아닌, 소프트웨어 개발 프로세스 전반에 녹이는 방법을 고민하고 있었습니다. 개발자가 AI를 선도적으로 잘 쓰…
Hello! My name is Ssup, and I work as an engineer on the Cluster team within Karrot’s SRE organization. Our team handles a wide range of responsibilities — from…
안녕하세요. SRE팀 클러스터 파트에서 근무하고 있는 Ssup(썹)이에요. 저희 클러스터 파트는 AWS EKS 클러스터 운영부터 Istio 기반의 서비스 메쉬 네트워크 구성, Prometheus, Loki와 같은 모니터링 컴포넌트 관리까지 다양한 업무를 담당하고 있어요. 당근의 대부분의…
안녕하세요, 토스 Data Service Platform Team 이승민, 최원용입니다. 저희 팀에서는 광고 노출 횟수의 슬라이딩 집계를 제공하고 있습니다. 짧은 구간(1분~1시간)은 Flink로, 장기 구간은 Airflow 배치로 운영하는 구조였는데요. 이 글은 장기 구간까지 Flin…
1. QA필수 산출물 TC , AI에서 해결책를 찾기로 하다. 새로운 과제가 주어질 때마다 작성하는 테스트 케이스(TC)는 서비스가 안정적으로 배포되기 위해 반드시 준비해야 하는 필수적인 산출물입니다. 하지만 매번 기획서를 분석하고 케이스를 세분화하여 수동으로 문서를 작성하는 작업에는…