핵심 인사이트 - AI 기반 사이버 위협의 부상: 2026년에는 AI 기술을 악용한 사이버 공격이 크게 증가할 것으로 예상됩니다. AI Agent의 과도한 위임 및 남용으로 인한 데이터 유출, 시스템 침해 등의 위험이 높아지고 있어 AI 활용 전 과정에 대한 체계적인 통제 및 관리 시스…
추측이 아닌 데이터로: 3개 서비스 27개 SLO와 54개 모니터를 설정하고 배포 자동화까지 구축한 2주의 집중 작업 | AI 활용으로 7일 만에 완성한 O4O 팀의 SRE 실전 가이드 서론: 배포할 때마다 터지는 알림들 안녕하세요, O4O 엔지니어링팀에서 백엔드 개발을 담당하고 있는…
Feb 20, 2026 Engineering The Pulse of 500+ GPUs: Monitoring Large-Scale AI Training Clusters - Hanjeong Lee Research Intern Feb 20, 2026 Engineering The Pulse o…
Feb 20, 2026 Engineering The Pulse of 500+ GPUs: Monitoring Large-Scale AI Training Clusters - Hanjeong Lee Research Intern Feb 20, 2026 Engineering The Pulse o…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 핵심 인사이트 - 금융 산업은 규제와 내부 통제가 강력하기 때문에 AI Agent 도입 시 자율성보다 통제 가능성이 우선 고려됩니다. - 현재 AI Agent는 금전 집행보다는 정보 수집, 문서 검토, 이상 탐지, 후속 조치…
HyperAccel is also working with LG on an SoC version for edge appliances and robots. South Korean AI chip startup HyperAccel is preparing to launch its Bertha 5…
소개 안녕하세요. 쏘카 자산개발(Asset)팀 백엔드 개발자 원스톤입니다. 저는 자산개발팀에서 존 관리 시스템을 포함한 다수의 내부 시스템을 담당하며, 쏘카 존과 차량 도메인을 개발하고 있습니다. 이 글에서는 6년 동안 비즈니스를 멈추지 않으면서 레거시 코드와 테이블 구조를 점진적으로…
목차 - 소개 - 개선 목적 - 테스트 코드 0%에서 시작하다 - 신뢰 기반 이원화 — 기술 얘기인 척하는 조직 문화 얘기 - 서비스를 멈추지 않고 테이블을 고치는 법 - TL이 되고 시작한 문서화 - 6.1 Postman 팀 워크스페이스 - 6.2 10개 시스템 ERD 작성 - 마치며…
들어가며 안녕하세요. LINE VOOM 서비스의 포스트 서버를 개발하고 있는 서용준입니다. 이번 글에서는 저희 팀이 약 7개월에 걸쳐 슬로우 쿼리 문제를 해결한 과정과 그 과정에서 배운 교훈을 공유하고자 합니다. 저희 서비스에서는 헤비 유저의 소셜 프로필을 조회할 때 간헐적으로 슬로우…
들어가며 안녕하세요. LINE NEXT DevOps 팀에서 일하고 있는 이동원입니다. 저는 쿠버네티스 기반 인프라 운영과 CI/CD 구축, 모니터링 및 장애 대응 등 인프라 운영 관리 전반의 업무를 담당하고 있으며, 최근에는 AI를 활용한 개발 생산성 향상과 자동화에 깊은 관심을 두고…
현재 스캐터랩은 제타에서 자체 LLM을 이용해 수많은 유저들에게 즐거움을 주고 있습니다. 이 과정에서 저희 ML 리서처는 제타라는 서비스에 최적화된 LLM을 찾기 위해 매주 10개 이상의 모델을 학습하고 배포하고 있는데요. 이때 무엇보다 고민이 되는 지점은 “어떤 기준으로 모델을 업데이…
지난 (1)편에서는 카오스 엔지니어링을 시작하며 겪었던 이슈와 진행 과정을 소개했습니다. 이번 글에서는 카오스 실험을 통해 얻은 인사이트를 정리해보겠습니다. 작성에 앞서 실험 환경에 대해 소개하겠습니다. 24시간 365일 서비스를 운영해야 하는 특성상, 운영 환경에 직접 장애를 주입하는…
안녕하세요. 여기어때컴퍼니 자동화QA팀 릴리입니다. 내 PC에선 성공하는데 CI 파이프라인에서는 실패하는 테스트, 원인을 알 수 없는 간헐적 오류들을 한 번쯤 겪어보셨나요? 오늘은 고질적인 Flaky Test 문제를 해결하기 위해 Robot Framework에서 Playwright로 마…
안녕하세요, D/I 개발담당 Data인텔리전스팀에서 데이터 분석과 머신러닝으로 수요예측 운영 효율을 개선하는 진대현, 김동희입니다. 이 글에서는 Tabular data(엑셀에서 많이 보시는 표 형태의 정형 데이터!)를 위한 딥러닝 모델이 데이터 과학의 한 분야를 조용하지만 조금씩 바꿔나…
안녕하세요, 카카오뱅크 인프라팀에서 데이터센터 운영을 담당하고 있는 Jin입니다. 몇 년 전부터 전 세계적으로 ‘AI 골드러시’가 시작되었습니다. 기업들은 앞다퉈 더 똑똑한 AI 모델을 선보이며 치열하게 경쟁하고 있지만, 이 전쟁의 승패를 가를 또 다른 격전지는 바로 인프라입니다. 그…
AI로 우리 회사 인프라 코드 완벽 관리하기 저는 딜라이트룸의 파운데이션(Foundation) 그룹에서 SRE(Site Reliability Engineer)로 일하고 있습니다. 파운데이션 그룹은 딜라이트룸의 모든 제품의 인프라, 데이터 파이프라인, 프론트엔드까지 기초가 되는 영역을 책…
핵심 인사이트 - 데이터 연결을 통한 국민 맞춤형 서비스 제공: AI 기술을 활용하여 출산, 이사, 창업 등 국민의 생애 주기별 필요 서비스를 자동 연결하고, 개별 상황에 최적화된 맞춤형 공공 서비스를 제공합니다. - AI 기반 업무 혁신으로 공무원 역량 강화: AI는 단순 반복 업무를…
Claude Skills로 기술 콘텐츠 품질 관리 자동화하기 기술 블로그 리뷰는 팩트 체크, 구조 분석, 스타일 교정을 반복하는 작업입니다. 정확하게 하려면 시간이 오래 걸리고, 대충 하면 브랜드에 영향을 줄 수 있죠. 그동안 저는 AI와 함께 기술 블로그를 리뷰했습니다. 그러나 엄밀한…
안녕하세요! 올리브영에서 Back-end 개발을 담당하고 있는 '코드다이버(이시훈)'입니다. 앞서 "올리브영 전자라벨(ESL) 구축기 Part 1: 종이 없는 매장을 만드는 데이터 파이프라인"에서는 전자라벨의 도입 배경과 아키텍처 설계 부분을 다뤘습니다. 이번 글에서는 전국 1,300여…
전국 지자체의 CCTV 통합관제센터가 '지능형 CCTV'를 중심으로 빠르게 재편되고 있어요. 단순히 영상을 녹화하고 저장하는 '기록'의 시대를 지나, 이제는 AI가 스스로 위험을 감지하고 실시간으로 대응하는 '지능형 관제'가 새로운 표준이 됐죠. 하지만 단순히 고성능 카메라를 늘리는 것…
안녕하세요. 무신사 Core Engineering/Personalization 팀에서 프론트엔드 개발을 맡고 있는 김의중입니다. 이 글은 LLM 기반 코드 리뷰를 무신사에 도입하고, 운영 가능한 수준의 인프라와 표준화된 프로세스로 구축해온 과정을 담고 있습니다. 단순히 “AI를 도입했습…
안녕하세요! 올리브영에서 Back-end 개발을 담당하고 있는 '코드다이버(이시훈)'입니다. 많은 분들에게 오프라인 매장의 가격표는 매우 익숙한 풍경이지만, 그 이면에서 온-오프라인 데이터를 실시간으로 동기화하는 전자라벨(ESL, Electronic Shelf Label)의 메커니즘은…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 핵심 인사이트 - Physical AI란 생성형 AI의 추론 능력이 센서, 로봇, 엑추에이터와 결합돼, AI가 물리적 환경에서 직접 보고하고 판단하고 행동하는 단계로 확장된 형태입니다. - 제조 현장에서 Physical AI를…
- blog 잃어버린 리포트를 찾아서: 카카오 메시징 시스템의 경쟁 조건 문제와 안티 패턴 제거 과정 상상해 보세요. 친구가 당신에게 편지를 보냈습니다. 보냈다는 친구의 말도 맞고, 우체국의 발송 기록도 멀쩡합니다. 집 앞에는 집배원이 다녀간 흔적까지 남아 있습니다. 그런데 정작 우편함…
Hello, I’m Young Hee Park from the Cloud Service CBU, where I’m responsible for the private cloud that supports our development services. LY Corporation has bui…
들어가며 안녕하세요. 개발 서비스용 프라이빗 클라우드를 담당하고 있는 Cloud Service CBU 박영희입니다. LY Corporation은 서비스 개발에 필요한 인프라와 플랫폼을 제공하기 위한 프라이빗 클라우드를 내부에서 구축해 사용하고 있으며, LY Corporation으로 합병…
Behind Lablup x Upstage's Phase 1 Win for the Sovereign AI Foundation Model Project The Upstage consortium, with Lablup as infrastructure partner, passed Phase…
Behind Lablup x Upstage's Phase 1 Win for the Sovereign AI Foundation Model Project The Upstage consortium, with Lablup as infrastructure partner, passed Phase…
핵심 인사이트 - ChatGPT Enterprise 도입으로 전사 공용 AI 인프라 구축: 개인의 생산성 도구를 넘어, 조직 차원의 AI 네이티브 업무 환경으로 전환하는 기반을 구축했습니다. - 삼성SDS와 협력하여 안전하고 통제된 AI 환경 구축: ChatGPT Enterprise 도…
라포랩스 AX 팀은 내부 구성원들이 AI를 활용해 문제를 더 빠르고 직접적으로 해결할 수 있도록 돕고 있는 팀입니다. 그 과정에서 저희가 적극적으로 권장하고 있는 도구 중 하나는 바로 Google Apps Script입니다. Apps Script는 흔히 Google Sheets나 Gma…
어느 날 아침, 슬랙 알림이 울렸습니다. “출고지시 스케줄이 실행 안 된 것 같은데 확인 부탁드려요.” Jenkins 콘솔을 열어보니 job이 멈춰있었고, 모니터링 job마저 함께 멈춰있었습니다. 급하게 수동으로 출고지시를 트리거하고 나서야 물류센터 작업이 시작될 수 있었습니다. 이런…
Hello. My name is Gi Jun Oh, and I am responsible for the development and operation of the in-house time series database (TSDB) in the Observability Infrastruct…
안녕하세요. LY Corporation Observability Infrastructure 팀에서 사내 시계열 데이터베이스(time-series database, TSDB)의 개발 및 운영을 맡고 있는 오기준입니다. LY Corporation의 사내 프라이빗 클라우드 플랫폼은 단순한 가…
고객 타게팅을 좀 더 정교하게, ClickHouse 도입기 고객 타게팅 기능에 OLAP 시스템을 적용하기까지 여정 Hammer • Backend Engineer - Backend 채넡톡 마케팅은 다양하고 정교하게 고객을 타게팅할 수 있도록 합니다. 고객의 행동 데이터 및 개인화 데이터를…
FE News 26년 2월 소식을 전해드립니다! - 등록일 - 2026.02.04 - | - 코멘트 - 115 주요소식 웹퍼블리셔라는 말을 만든 이유 2000년대 초반 한국에서 "웹 퍼블리셔"라는 용어가 어떻게 탄생했는지를 다룬 글이다. 당시 HTML 코딩을 담당하던 "코더"라는 직책은…
장애 대응의 성패를 가르는 First Action: 우아한형제들의 장애 관리 라이프사이클 First Action에 따라 달라지는 장애 영향 우아한형제들의 2025년 장애를 돌아보면 인지는 비교적 빠른 편이었습니다. 그러나, 장애로 고객 경험의 악영향이 오래 이어진 사례들이 적지 않았습니…
안녕하세요! 많은 분들의 즐거운 여행을 책임지는 여기어때컴퍼니 자동화QA팀 로미입니다. 저희 App이 어떤 프로세스를 통해 지금의 품질을 유지하며 스토어에 배포되는지 궁금하지 않으신가요? 저희 팀은 작은 기능 하나도 놓치지 않고 최고의 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 저는 여…
프라이빗 클라우드 내 OKD Kubernetes 환경에서 GPU 디바이스를 활성화하고 Ollama LLM을 구성하여 프라이빗 환경의 LLM 챗봇을 구현합니다. 이와 더불어 GPU 인프라를 모니터링하고 시각화하는 방안을 알아봅니다. Written by 윤인수님 안녕하세요. LG U+ IT…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 핵심 인사이트 - AI 휴머노이드 로봇이란 생성형 AI의 추론 및 계획 능력이 물리적 인식과 행동으로 연결된 Physical AI의 대표 사례로, AI가 디지털 영역을 넘어 실제 환경에서 작동하는 단계에 진입했음을 보여줍니다.…
안녕하세요, 올리브영에서 인증 시스템을 개발하는 망고입니다. 커머스 플랫폼에서 사용자의 진짜 여정은 로그인에서 시작됩니다. 로그인에 성공하면 사용자는 "인증"된 상태로 사이트를 이용할 수 있게 되며, 특히 올리브영과 같은 커머스 플랫폼에서 인증은 주문, 결제, 배송 조회 등 모든 핵심…
2025 프론트엔드 뉴스 한 방에 몰아 보기 안녕하세요. NHN Cloud NCUI개발팀 이진우입니다. 저는 매주 30여 개의 Web, Frontend, Design, Design System 등의 기술 뉴스레터를 살피고 동료들에게 공유해 왔는데요. 작년에 이어 올해도 개인적으로 인상…
이 인터뷰에서 꼭 짚어야 할 3가지 인사이트 - AI를 쓰고 있는 기업은 많다. 실행하고 있는 기업은 아직 적다 삼성SDS AX센터는 AI를 데이터·의사결정·업무 실행까지 하나의 흐름으로 연결해, AI를 ‘성과’로 완성하는 AX를 제시합니다. - 복잡한 AI는 삼성SDS가 맡고, 고객은…
[원문보기] 핵심 인사이트 - AI 추론은 학습된 모델이 실제 환경에서 데이터를 해석하고 판단을 수행하는 단계로, AI의 실질적 가치를 만들어내는 핵심 과정입니다. - AI 추론은 지연과 비용, 보안 요구를 고려해 클라우드 중심의 학습과 엣지 기반의 실시간 추론을 결합하는 하이브리드 전…
인사 담당자가 가장 부담을 느끼는 순간은 퇴사자가 겹치는 시기입니다. 같은 절차를 반복해야 하지만 사람마다 퇴사 사유도 다르고, 처리해야 할 업무의 성격도 조금씩 달라서 매번 신경 써야 할 지점이 생깁니다. 사직서 제출 시점이 제각각이고, 인수인계가 제대로 이루어지지 않으면 남은 팀원들…
안녕하세요. SpoonLabs에서 DBA로 일하고 있는 Beaver(이선영)입니다. SpoonLabs의 데이터 분석 환경은 1일 1회 생성되는 RDS 스냅샷 기반 데이터에 의존해 왔습니다. 이 방식은 운영 DB의 부하를 줄여준다는 확실한 장점은 있었지만, 비즈니스가 성장함에 따라 다음과…
최근 소프트웨어 개발 생태계에서 AI는 단순한 보조 도구를 넘어 생산성의 핵심 축으로 자리 잡고 있습니다. ChatGPT를 필두로 시작된 변화는 이제 단순한 기술 학습이나 코드 조각 생성을 넘어, 개발자의 의도를 이해하고 복잡한 작업을 수행하는 ‘코딩 에이전트’의 시대로 진화했으며, 다…
들어가며 링크 복사 안녕하세요. 길안내SDK파트 에단, 제이지, 루크입니다. 저희는 카카오내비 길안내의 지도 시각화를 개발합니다. 카카오내비 사용자에게 정확하고 직관적인 주행 경험 제공을 목표로, 경로 안내 품질과 지도 표현의 완성도를 지속적으로 개선하고 있습니다. 기존 카카오내비 주행…
핵심 인사이트 - AI 에이전트 등장으로 소프트웨어 라이선스 패러다임 전환: 기존 '사용자 수' 기반에서 AI 에이전트의 '행위'와 '성과' 기반으로 과금 모델이 변화하고 있습니다. - 빅테크 중심의 다양한 라이선스 전략 경쟁: 마이크로소프트, AWS, 세일즈포스, SAP, 오라클 등…
Android 에서도 On-Device AI(온 디바이스 AI) 를 사용 할 수 있다는 사실을 알고 계셨나요? 지난해 여기 어때 해커톤 대회에 참여하여 직접 프로젝트에 적용해 볼 기회가 있었습니다. 당시 개발 과정에서 미리 경험해 볼 수 있었던 온 디바이스 AI의 기능들을 이번 글을 통…
들어가며 앞선 글에서는 정산 시스템이 왜 본질적으로 어려운 문제인지, 그리고 MASS가 멱등성과 결정적 계산이라는 설계 원칙을 선택한 이유를 살펴보았습니다. 이번 글에서는 그 설계가 실제로 어떤 기술 선택과 구조를 통해 구현되었는지, MASS 정산 시스템의 실전 구축 과정을 이야기합니다…
안녕하세요. 펫프렌즈 프리오더팀 프론트엔드 개발자 박재훈입니다. 저희 프론트엔드 챕터에서는 오랜 시간 해결하지 못한 과제가 있었습니다. 바로 Next.js 서버의 메모리 누수 현상인데요. 펫프렌즈 서비스는 상품 상세 페이지를 시작으로 점진적으로 Vue.js에서 Next.js로 전환해왔으…
회사 홈페이지를 운영하면서 검색 엔진 최적화(SEO)는 늘 해오는 작업이지만, AI가 급속도로 확산되면서 LLMS.txt라는 것이 등장했습니다. 이미 robots.txt가 있는데 LLMS.txt는 어떤 차이점이 있는지 궁금해서 정리해보았습니다. robots.txt 파일은 검색 엔진 봇에…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 2026년의 IT 리더십은 기술 도입 자체보다, AI를 중심으로 한 조직 전반의 균형과 통제 역량을 요구받는 단계로 진입하고 있습니다. - IT 리더는 이제 기술 책임자를 넘어 사람, 비용, 거버넌스, 보안을 함께 조율하는 역할을 수행해야 합니다. IT 리…
안녕하세요. 당근 프론트엔드코어 리더를 맡고 있는 Tony예요. 저희 팀은 70명이 넘는 당근의 프론트엔드 엔지니어분들이 더 편하고 즐겁게 개발할 수 있도록 개발 환경을 다듬는 일을 하고 있어요. 내부 도구를 만들다보면 감사 처리, 롤백, 알림처럼 요구사항이 점점 더 복잡해지게 되는데요…
DynamoDB Limit 설정으로 RCU 97% 절감한 이야기 안녕하세요, 버즈빌 Supply Platform 팀의 Jed입니다. 대규모 트래픽 환경에서 낮은 지연 시간과 높은 가용성은 중요한 요소입니다. 따라서 버즈빌에서는 "Single-digit millisecond perform…
하이퍼커넥트의 Match Group AI 팀은 다양한 도메인의 머신러닝 모델을 연구하고, 이를 글로벌 서비스에 적용하고 있습니다. 그중 하나로, 사용자의 갤러리에 저장된 수천 장의 사진 중 프로필에 적합한 사진을 추천하는 AI 기술을 연구하고 있습니다. 이번 포스트에서는 안드로이드 온디…
안녕하세요. 주문/제휴기획팀에서 제휴 상품 연동 기획 담당 중인 김동현 입니다. 오늘은 SSG.COM에서 상품을 판매하는 다양한 제휴처(오픈마켓 및 계열사)와의 효율적인 상품 연동을 위해 고민했던 내용을 공유해보려 합니다! “어제 퇴근 때 수정하고 갔는데 G마켓에 변경이 안됐어요.” “…
스마트스토어센터 Oracle에서 MySQL로의 무중단 전환기 - 등록일 - 2026.01.21 - | - 코멘트 - 7503 스마트스토어 플랫폼 내 여러 파트가 공동으로 사용하던 Oracle DBMS는 비즈니스 성장에 따라 리소스 경합이 심화되면서 서비스 성능 불안정을 초래했습니다. 기…
안녕하세요, 토스 Node.js Developer 정세훈입니다. 요즘 너무나 많은 분들이 고민하고, 토론하고 계신 주제가 바로 ‘개발자는 과연 AI에게 대체될 것인가?’라는 질문이죠. 아무도 이 질문에 쉽게 대답하진 못하지만, 개발자로서 마냥 모른척 하기도 어렵습니다. 저 또한 마찬가지…
안녕하세요! 😆 지난 포스팅인 'ItemLM: 상품 정보 기반의 임베딩 생성기'에 이어 두 번째로 인사드립니다. 저는 올리브영에서 머신러닝으로 다양한 문제를 풀고 있는 🪄 데이터 사이언티스트 입니다. 지난 글에서 상품 데이터를 효율적으로 다루는 기초 체력을 다뤘다면, 이번에는 최신 오픈…
안녕하세요, 토스페이먼츠 Infra Team Leader 정상현, DevOps Engineer 박명순입니다. 2020년 8월, 결제 산업 혁신을 목표로 출범한 토스페이먼츠. 하지만 처음부터 새롭게 시작한 것이 아니라, 20년 넘게 운영되던 PG 사업을 인수하며 시작했습니다. 그리고 그…
네이버 통합검색 AIB 도입과 웹 성능 변화 분석 - 등록일 - 2026.01.19 - | - 코멘트 - 1440 AIB(AI Briefing)는 네이버 통합검색에서 AI 기반 요약·브리핑 경험을 제공하는 기능입니다. 2025년 3월부터 단계적으로 도입되었으며, 초기에는 정적인 요약 형…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - AI 확산으로 IT 운영(IT Ops)의 역할이 단순 운영에서 전략적 가치 창출 영역으로 변화 - 전통적인 IT 운영 직무는 자동화되며 고부가가치 역할 중심으로 재편 - IT 인력은 기술 전…
안녕하세요 금융쇼핑 PA 백앤드 개발자 배지원입니다. 최근 뱅크샐러드는 단순한 자산 관리를 넘어, 유저에게 즐거운 금융 경험을 제공하기 위해 게이미피케이션 요소를 적극적으로 도입하고 있습니다. 오늘 소개해 드릴 일해라 김뱅샐 은 뱅크샐러드 유저들이 캐릭터를 육성하며 즐겁게 자산을 관리할…
안녕하세요. 요기요 모바일팀 Android 개발자 김윤한입니다. 요기요의 포장 지도 화면에서 동일한 위경도에 여러 가게가 존재할 때 유저의 탐색 가독성이 떨어지는 문제가 있었습니다. 이 글에서는 Map Projection 기반의 마커 펼치기 구현 과정과 탐색 가독성을 유지하기 위해 했던…
안녕하세요, 뱅크샐러드 프론트엔드 엔지니어 김덕현입니다. 웹뷰 환경에서 게임 엔진 없이 React와 DOM, 그리고 Lottie를 활용해 개발한 “일해라 김뱅샐” 이야기를 해보려고 합니다. 게이미피케이션 서비스를 만들면서 겪은 삽질과 해결 과정을 공유합니다. 뱅크샐러드에 합류하고 얼마…
- blog Kanana-2 개발기 (2): 개선된 post-training recipe를 중심으로 안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 Post-training을 연구하고 있는 Juliet, Kevin입니다. 지난 12월 19일 카카오가 자체 개발한…
안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 Pre-training을 연구개발하는 Lambda입니다. 지난 12월 19일 카카오가 자체 개발한 차세대 언어모델 Kanana-2-30b-a3b를 오픈소스로 공개한 데에 이어, 한 달여 만에 성능과 활용성을 대폭 강…
AWS EKS 멀티 클러스터 환경에서 “단일” AWS ALB(Application Load Balancer)를 사용해 블루(Blue)/그린(Green) 배포 방법을 설명합니다. 본 블로그에서는 ① EKS 멀티 클러스터 필요성, ② 기존에 사용하던 AWS Route 53을 활용한 멀티 클…
1. 들어가며 최근 AI와 클라우드의 결합이 본격화되면서, 대형 언어 모델(LLM)과 외부 지식 출처를 안정적으로 연동하는 방법이 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 이러한 요구를 충족하기 위해 제안된 표준이 Model Context Protocol(MCP)이며, AWS 역시 MCP 서버…
안녕하세요. 여기어때 서비스웹개발팀에서 웹사이트 개발을 담당하고 있는 브루노입니다. 인피니트 스크롤, 요즘 앱이라면 다 있는 기본 기능이잖아요? 그래서 저도 가볍게 덤볐습니다. “뭐, 라이브러리 쓰면 금방이지!” 하고요. 그런데 개발을 하다 보니 자꾸 이상한 일이 생기는 겁니다. 스크롤…
Introduction: what are guardrails? Various mechanisms for making AI more safe to use are commonly referred to as "guardrails". Just like guardrails on roads pre…
들어가며 안녕하세요. Cloud AI Platform 팀에서 AI 어시스턴트의 PM 및 기술 리딩을 맡고 있는 한우형입니다. 클라우드 환경에 AI를 도입해 운영 생산성을 높이는 일을 하고 있습니다. 이 글은 LY Corporation의 프라이빗 클라우드 플랫폼인 Flava를 위한 AI…
2025년 7월, AWS는 Amazon MSK(Managed Streaming for Apache Kafka)용 Model Context Protocol(MCP) 서버를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트가 자연어로 Kafka 클러스터를 관리할 수 있게 해주는 혁신적인 도구입니다. 복잡한…
[1] Claude Code 컨텍스트 최적화 가이드 Claude Code로 개발하다 보면 대화가 길어질수록 AI의 응답 품질이 떨어지는 걸 경험하죠. 처음에는 정교한 코드를 생성했지만 세션이 길어지자, 버그가 있는 코드를 만들기도 합니다. 이는 '컨텍스트 부패(Context Rot)'…
AWS re:Invent는 흔히 컨퍼런스라고 부르지만 실제로 현장에 와보면 그 표현이 조금 부족하다는 생각이 듭니다. 라스베이거스 전반에 걸쳐 여러 호텔과 컨벤션 센터가 행사장으로 사용되고 하루 종일 세션과 키노트 네트워킹이 이어지다 보니 도시 전체가 AWS 행사장처럼 느껴지는 경험이었…
Kim Joo-Young, CEO of HyperAccel Specialized Chip for Advanced LLM Operation 2.4 Times the Performance of AI GPUs 50% Faster Processing Speed Primarily Used on…
안녕하세요. SpoonLabs SRE팀에서 DevOps 엔지니어로 일하고 있는 Daniel(남태윤)입니다. 이번에 회사에서 좋은 기회를 주셔서 2025 AWS re:Invent를 다녀올 수 있었는데요. 결론부터 말씀드리면, 개발자라면 꼭 한번은 가봐야 할 행사라고 생각합니다. 전 세계…
AI 조직은 비즈니스 문제를 AI 문제로 정렬해서 푸는 조직입니다. AI 문제란 무엇일까요? 우리가 현업에서 정말 다양한 업무들을 하지만, 본질은 효용 함수(또는 손실 함수)를 최적화하는 문제입니다. 명시적이든 암시적이든, 우리는 문제를 최적화 식(optimization form)으로…
들어가며 안녕하세요. SCM프로덕트개발의 이창섭입니다. 2026년 컬리의 첫 번째 기술 블로그를 제가 작성하게 되는군요. 모두 새해 복 많이 받으세요. 2025년 한 해는 컬리에게도, SCM프로덕트에게도 많은 변화가 있었던 한 해였습니다. 기존의 컬리는 1P(First-Party, 직매…
컬리의 입고 시스템이 외부 인입 데이터를 안전하게 동기화하는 방법 아웃박스 패턴과 재시도 토픽으로 외부 채널 입고 정보를 안전하게 동기화하기 들어가며 안녕하세요. SCM프로덕트개발의 이창섭입니다. 2026년 컬리의 첫 번째 기술 블로그를 제가 작성하게 되는군요. 모두 새해 복 많이 받으…
안녕하세요. SpoonLabs Service Platform Team 에서 서버 개발을 담당하고 있는 Sophia(신유빈)입니다. SpoonLabs는 구성원의 자기계발과 다양한 경험을 통해 성장할 수 있도록 국내외 주요 컨퍼런스 및 세미나 참여를 적극적으로 지원하고 있습니다. 덕분에 저…
안녕하세요. 여기어때 랭킹추천개발팀 존 입니다. 오늘 공유할 내용은 고가의 GPU 장비를 기반으로 하는, 복잡하고 거대한 모델링에 관한 이야기가 아닙니다. 물론 모델의 구조가 복잡하고 클수록 더 뛰어난 성능을 발휘하는 것이 일반적이지만 해결하고자 하는 문제에 따라서는 가벼운 고전 모델을…
핵심 인사이트 - AI 패권 경쟁 심화 속 한국의 전략적 투자: 미국, 중국에 이어 프랑스 등 주요국들이 AI 주권 확보에 나선 가운데, 한국 정부는 독자적인 FM 개발과 대규모 AI 데이터센터 구축을 통해 AI 강국으로의 도약을 추진하고 있습니다. - 제조업 혁신과 전 국민 AI 접근…
꺼진 광고 매출 다시 보자 1. 광고 매출은 이미 다 뽑았다는 말, 정말일까? 작년 말, 알라미는 인앱 주간 광고 매출 7.8억 원을 달성했습니다. 매년 매출 최고치를 경신할 때마다 저희 스스로도 기이하다는 생각을 하곤 합니다. 이 정도면 유저당 광고 매출은 이미 상한선에 도달한 거 아…
“내부의 운영 효율성까지 고려한 최적의 솔루션이 필요했어요” 글로벌 헤어 케어 브랜드 유닉스는 자사몰에 영상을 삽입하려면 별도 호스팅이나 개발 리소스를 투입해야 했어요. 찰나를 통해 다양한 형태의 영상 콘텐츠를 손쉽게 삽입할 수 있게 되었고, 결과적으로 운영 측면에서 리소스 부담을 크게…
LLM은 존재가 아니라 시뮬레이터다 최근 Andrej Karpathy가 흥미로운 관점을 제시했습니다: LLM을 어떤 “존재”로 생각하지 말고 시뮬레이터로 생각하세요. 예를 들어, 어떤 주제를 탐구할 때 이렇게 묻지 마세요: “너는 xyz에 대해 어떻게 생각해?” “너”라는 존재는 없습니…
들어가며 안녕하세요, 카카오뱅크 기술연구소의 Conor입니다. 지난 11월, 금융 AI 분야의 세계 최고 권위 학술대회인 ‘ACM International Conference on AI in Finance(ICAIF 2025)‘에 카카오뱅크 소속으로 참석했습니다. 저희 기술연구소에서 연…
안녕하세요. 29CM에서 고객이 상품을 탐색하고 발견하는 상품 전시 영역을 담당하고 있는 Customer Engagement Engineering 팀 김송이입니다. 2025년 겨울, 29CM 최대 규모의 블랙프라이데이 행사인 이구위크를 진행했습니다. 연중 가장 트래픽이 몰리는 행사인 만…
팀을 위한 Claude Code 모니터링 방법 4가지 AI 코딩 도구는 이제 소프트웨어 개발 워크플로의 핵심 수단으로 자리매김했습니다. 그중에서도 Claude Code는 요즘 엔지니어가 많이 사용하는 인기 AI 코딩 도구죠. Claude Code를 사내 개발 도구로 도입한 조직은 구체적…
추천시스템은 단순히 “좋아할 만한 상품을 맞히는 시스템”이 아닙니다. 유저가 어디서 탐색을 시작하고, 어디에서 선택을 고민하며, 어디서 결정을 내리는지를 잇는 흐름의 문제에 가깝습니다. 그래서 추천시스템을 개선할 때, 모델 하나의 성능보다 먼저 다음의 질문을 던집니다. 이 구조는 유저의…
[요약] SK플래닛 기술 블로그 Tech Topic은 3년을 맞아 SK스퀘어 자회사 중 가장 활발하게 운영되고 있는 기술 채널입니다. 2025년에는 작년 대비 2배 아티클 발행, 월간 PV 10,000+ 첫 달성, 과제/조직 단위의 기술홍보 비중 확대 등 의미있는 성과를 볼 수 있었으며…
This post is a follow-up to Creating a domain-specific NL-to-SQL MCP server, which introduced our MCP-based NL-to-SQL system. Here, we explore how we overcame t…
Backend.AI FastTrack Major Updates (September - December 2025) This post summarizes the key changes implemented in Backend.AI FastTrack 3 from version 25.13.0 (…
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- blog “생각하고 답변하는” 카카오의 하이브리드 멀티모달 언어모델, Kanana-v-4b-hybrid 개발기 한국형 하이브리드 멀티모달 언어모델, Kanana-v-4b-hybrid 안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나(Kanana) 조직의 Samuel(강성훈),…
Standardizing User Activation: How We Built a Shared Data Layer at Karrot Hello, I'm Pepper, a Data Analytics Engineer on the Data Monetization Team at Karrot.…