NHN Cloud Pipeline을 이용한 CD 파이프라인 구성하기! 1. Overview 배포 자동화는 소프트웨어 개발과 운영에서 중요한 부분을 차지합니다. 자동화된 배포 방식은 사람의 실수를 없애고, 빠른 주기로 소프트웨어 개발과 지속적 배포를 가능하게 하며, 팀의 생산성을 올리는…
우리 팀을 위한 ESLint, Prettier 공유 컨피그 만들어보기 서론 ESLint와 Prettier는 JavaScript나 TypeScript의 코드 품질을 높이고 일관된 형식을 유지하는 데 자주 사용하는 도구입니다. ESLint를 사용하면 잠재적인 문제를 빠르게 확인할 수 있고,…
AI는 기업이 업무 프로세스를 자동화하고, 데이터에서 인사이트를 얻고, 새로운 가치 제안을 창출할 수 있도록 지원함으로써 모든 산업을 변화시키고 있다. 국내 기업 10군데를 대상으로 진행한 설문에서는 이미 23.8%가 AI 기술을 도입하여 업무에 활용 중이라고 답하였으며 그 외 대부분이…
안녕하세요. 인프랩의 향로입니다. 저희 인프랩 개발팀은 현재 백엔드, 프론트엔드, 모바일 앱, 데브옵스 파트로 나뉘어져 있습니다. 각각의 개발 파트가 어떻게 일 하는지, 어떤 사람과 함께 하고 싶어하는지 등을 소개드리려 합니다. 세 번째로 모바일 앱 개발 파트를 소개드리겠습니다. 인프랩…
안녕하세요. 인프랩의 향로입니다. 저희 인프랩 개발팀은 현재 백엔드, 프론트엔드, 모바일, 데브옵스 파트로 나뉘어져 있습니다. 각각의 개발 파트가 어떻게 일 하는지, 어떤 사람과 함께 하고 싶어하는지 등을 소개드리려 합니다. 두 번째로 웹프론트엔드 파트를 소개드리겠습니다. 지원하고자 하…
안녕하세요. 인프랩의 향로입니다. 저희 인프랩 개발팀은 현재 백엔드, 프론트엔드, 모바일, 데브옵스 파트로 나뉘어져 있습니다. 각각의 개발 파트가 어떻게 일 하는지, 어떤 사람과 함께 하고 싶어하는지 등을 소개드리려 합니다. 첫 번째로 백엔드 파트를 소개드리겠습니다. 지원하고자 하는 회…
네이버 통합 검색의 웹 성능 - 데이터 수집과 시각화 - 등록일 - 2024.04.22 - | - 코멘트 - 8569 네이버 통합 검색의 성능이라는 말을 들으면 어떤 것이 떠오르나요? 검색 결과가 내가 찾던 내용과 얼마나 일치하는가를 떠올릴 수도 있고, 검색 결과가 얼마나 빨리 표시되는…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] : https://www.cio.com/article/2088578 보험 기업 내셔널 라이프그룹(National Life Group)의 수석부사장이자 최고 정보 및 전략 책임자(Chief Information and Strat…
안녕하세요! 올리브영의 POS 개발자, Q평E평입니다. 올리브영은 유연한 서비스의 운영을 위해 IDC의 On-Premise 운영 방식에서, 많은 부분을 Cloud로 전환해오고 있습니다. 올리브영의 POS도 마찬가지인데요! POS의 레거시 시스템 현대화(Modernization) 과정을…
LitmusChaos를 이용해 카오스 테스트 시스템 구축하기 이번 글은 쿠버네티스 네이티브 워크플로를 이용한 대용량 스트리밍 파이프라인 검증 자동화 시리즈의 마지막 글입니다. 지난 1편과 2편은 아래 링크에서 확인하실 ��수 있습니다. 지난 2편에서는 Tekton 기반으로 성능 테스트…
데이터 엔지니어의 Airflow 데이터 파이프라인 CI 테스트 개선기 들어가며 안녕하세요, 버즈빌 데이터 엔지니어 Abel 입니다. 이번 포스팅에서는 데이터 파이프라인 CI 테스트에 소요되는 시간을 어떻게 7분대에서 3분대로 개선하였는지에 대해 소개하려 합니다. 배경 이전에 버즈빌의 데…
들어가며 안녕하세요. LINE Plus에서 LINE Monary와 MyDashboard 서비스의 백엔드를 맡고 있는 조성빈입니다. 이번 글에서는 백엔드 서비스 개발 및 운영 업무를 담당하면서 REST API 기반의 인터페이스 문서를 가지고 다양한 파트와 커뮤니케이션을 진행하면서 겪었던…
“물은 그릇에 따라 모양이 변한다. 지혜로운 자는 그릇의 형상에 맞추어 자신을 변화시킨다.” 이 속담은 향후 자동차 업계가 나아가야 할 방향을 잘 제시하고 있습니다. 엔데믹 이후 자동차 산업은 중대한 변화를 겪고 있습니다. 신기술 도입과 새로운 소비자 트렌드로 인해, 구매자와 판매자를…
우아한형제들 디자인 시스템에 시각적 회귀 테스트 적용하기 들어가며 안녕하세요, 우아한형제들 디자인 시스템 ‘우아한공방’의 웹 프론트엔드 개발자 금교영, 이수정입니다. 우아한공방은 우아한형제들에서 운영하는 다양한 웹/앱 프로덕트에서 사용되고 있는데요. (참고: 우아한형제들의 새로운 디자인…
들어가며 ChatGPT가 등장한 이후 구글, 메타와 같은 빅테크들이 앞다투어 LLM을 출시하면서 바야흐로 LLM의 시대가 열렸어요. 당근에서는 LLM을 어떻게 활용하고 있는지 소개하고 또 앞으로 어떻게 나아가면 좋을지 이야기해 보려고 해요. LLM이 잘하는 일 LLM은 수많은 텍스트 데…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공함을 알려 드립니다. [원문보기] : https://www.ciokorea.com/column/332463 생성형 AI 기반 코딩 툴은 자연어 프롬프트 또는 부분적인 코드 입력을 기반으로 코드를 작성합니다. 개발자는 이런 툴을 사용해 코드를 더 빠…
안녕하세요. 올리브영의 배포 문지기를 맡고 있는 QA 엔지니어 황소입니다. 이번 글에서는 Datadog을 올리브영 QA는 어떻게 활용하고 있는지에 대해서 공유합니다. - QA가 Datadog을 활용하게 된 이유 - 올리브영 QA는 Datadog을 어떻게 활용하고 있나요? - 그밖에 사용…
- 이 아티클은 2024년 2월 삼성SDS가 고객을 대상으로 진행한 「IT 리더스 포럼」 중, 성균관대 최재붕 교수의 ‘AI가 바꾸는 메타 세상 생존 전략’ 세션 내용을 기반으로 작성되었습니다. - 뉴스나 신문, 인터넷 기사를 보면 '뉴노멀(New Normal)'이란 말이 자주 등장합니…
들어가며 안녕하세요. VOOM Server Unit에서 LINE VOOM의 서버 개발을 맡고 있는 신홍중입니다. LINE VOOM 서비스는 포스트와 코멘트, 좋아요(like)와 같은 메인 콘텐츠 저장소로 Cassandra를 사용하고 있습니다. Cassandra는 멀티 데이터 센터를 구축…
Tekton을 이용한 성능 테스트 지난 1편에서 LINE 광고 플랫폼에서 사용하는 대용량 스트리밍 파이프라인의 특징을 살펴보면서, 이와 같은 데이터 스트리밍 애플리케이션의 성능을 측정할 때에는 통합 테스트(integration test) 환경을 구축한 뒤 직접 애플리케이션을 통해 데이터…
목차 알리익스프레스의 한국 시장 진출이 왜 주목받고 있나요? 쿠팡 떠난 CJ제일제당… 올해 3월, 자극적인 제목의 이 뉴스 제목이 눈길을 끌었습니다. 중국 알리바바그룹(Alibaba)의 대표적인 글로벌 이커머스 플랫폼인 알리익스프레스(AliExpress)는 2015년 3월 국내 택배시장…
사람인에선 서비스의 레거시 영역을 점진적으로 개선해 나가고 있습니다. 그동안 FE개발팀은 긱이나 멘토링 같은 버티컬 서비스의 FE개발을 진행해왔는데, 작년부터 주요서비스의 FE분리를 시작하면서 FE 영역의 아키텍쳐에 대한 고민을 했었습니다. 그 결과 Monorepo를 적용하기로 하였고…
SK플래닛의 Planet AD 는 리워드 광고 플랫폼으로 현재 시럽, OK 캐쉬백, 오락, T 멤버십 등에 광고를 제공하고 있습니다. 2023년 4월에 처음 서비스를 시작하여 이제 1년을 맞이하고 있습니다. 1년 동안 서비스를 운영하면서 팀원들이 맞닥뜨린 여러 사례들과 문제 해결을 위해…
소개 안녕하세요. ABC Studio의 송재욱입니다. 저는 이곳에서 ABC Platform 팀을 맡고 있습니다. 이 글은 지난 1년간 ABC Platform 팀이 데마에칸(出前館, Demaecan) 서비스를 만들어 오며 저희만의 방식으로 일해 온 여정을 돌아보는 회고입니다. - 데마에칸…
요약: 카카오페이 자동차보험 비교 서비스 개발 과정에서 사용자 입력의 유효성 검증과 테스트 코드 작성을 강조합니다. 클라이언트와 서버에서 입력값을 검증하며, Kotlin Contracts를 활용하여 서버에서의 유효성 검증을 강화합니다. 또한, 커스텀 익셉션을 이용해 보다 명확한 에러 핸…
요약: 카카오페이는 사용자별로 자동차보험을 비교해 볼 수 있는 서비스를 개발했습니다. 이 서비스는 제휴 보험사의 상품을 비교하여 사용자가 유리한 상품을 선택하도록 돕습니다. 엔지니어는 이 비교 서비스를 위해 제휴사 API 관리, 병렬 및 비동기 처리, 입력 검증 및 코드 테스트 방법 등…
목차 핵심 요약 - RPA와 생성형 AI의 결합으로 단순 자동화에서 지능형 자동화로 업무 혁신이 가능해요 - 개인 맞춤형 AI Worker는 업무 효율성을 300% 이상 향상시키고 실수를 최소화해요 - 복잡한 의사결정까지 자동화하여 창의적 업무에 집중할 수 있는 환경을 만들어줘요 RPA…
안녕하세요. 인벤토리 스쿼드 백엔드 개발자 펭귄대장입니다! 인벤토리 스쿼드에서 재고 변경 이력을 관리하기 위해 OpenSearch + EFK 를 구축하게 되어 소개 드립니다. 이전 포스팅에서 자주 언급되었듯이, 올리브영은 Datadog 을 사용하여 올리브영의 온오프라인 서비스를 모니터링…
Tech Radio : FE 개발자와 디자이너의 협업 - 등록일 - 2024.04.02 - | - 코멘트 - 7046 비즈니스와 서비스가 성공하기 위해서는 개인의 능력뿐만 아니라 팀의 협력과 소통이 중요합니다. 서로 다른 역할을 가진 사람들이 함께 일한다는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다…
안녕하세요. 모바일앱개발팀 윌, 의지수입니다🙇♂️ 이번 글에서는 올리브영 앱의 바코드 스캔 성능을 개선한 경험을 공유하고자 합니다. 올리브영은 매년 옴니채널 활성화를 위해 APP뿐페스티벌을 진행합니다. 올해 APP뿐페스티벌에서는 '올리를 찾아라' 이벤트가 진행되었습니다. 그중 하나는 오…
Redis Cluster를 사용할 때 Spring Boot와 Lettuce client를 설정해 드립니다 개요 Spring Boot에서 Redis에 명령어를 실행하기 위하여 Lettuce 라이브러리를 기본으로 사용하고 있습니다. 이때 자동 설정(Auto Configuration)을 사용…
안녕하세요. 상품 스쿼드의 백엔드 개발자 벙개맨⚡️입니다. 여러분은 올리브영에서 상품을 구매하실 때 상품 설명을 확인하시나요? 고객에게 상품에 대한 정보나 꿀팁을 제공하여 뽐뿌를 불러오는 상품 설명은 상품을 구매하는데 꼭 필요한 정보인데요! 기존에 어떤 부분이 문제였고, 상품 설명 개선…
안녕하세요. 😀 올리브영에서 백엔드 개발을 하고 있는 윤노트입니다. 테스트 코드를 작성할때 사용하는 Fixture에 대한 설명과 사용하면서 발생한 이슈들 그리고 FixtureMonkey로 이를 해결한 방법을 소개합니다. Fixture 를 단어 그대로 해석하면 고정되어 있는 물체 를 의미…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] : https://www.ciokorea.com/ciostory/329349 고객 서비스, 소프트웨어 및 개발, 크리에이티브 및 지식 업무에서 생성형 AI가 미국의 연간 생산성에 미칠 수 있는 효용이 1조 달러에 이르는 것으로…
2014년부터 시작되어 매년 미국 라스베이거스에서 열리는 AWS 공식 개발자 행사인 re:Invent! 개발자들의 축제 현장에 다녀온 올디브의 이야기 지금부터 시작합니다. 2023년 AWS re:Invent (이하 : AWS)는 11월 27일(월) ~ 12월 1일(금)까지 5일 동안 행…
Golang, 그대들은 어떻게 할 것인가 - 4. error 핸들링 - 등록일 - 2024.03.29 - | - 코멘트 - 7924 앞 글에서는 하위 레이어에서 error를 어떻게 반환할지에 대해 다뤘습니다. 이번 글에서는 반환받은 error를 상위 함수에서는 어떻게 처리할지에 대한 고…
Golang, 그대들은 어떻게 할 것인가 - 3. error 래핑 - 등록일 - 2024.03.29 - | - 코멘트 - 8729 앞 글에서는 각 서버에 산재해 있던 MongoDB 관련 코드를 공통화 및 추상화하고, DB error 정보를 담을 수 있는 구조를 만들었습니다. 이번에는 이…
급속한 AI 발전에 따른 신규 리스크 대두 최근 10년 동안 디지털 기술에 대한 대중의 우려는 대부분 개인정보 누출 및 남용 가능성에 집중되어 있었다. 이러한 우려를 불식시키기 위해 주요국에서는 EU 개인정보보호 규정(GDPR) 등과 같이 인터넷 사용자가 개인 데이터를 통제할 수 있도록…
리뷰를 재료로 GPT가 뚝딱뚝딱 만들어낸 메뉴추천, 메뉴뚝딱AI GPT 2023년 2월, OpenAI에서 개발한 ChatGPT의 등장으로 ‘생성AI’에 대한 관심이 비약적으로 증가했습니다. 인간과 유사한 대화가 가능해진 것을 경험하게 되면서 다양한 분야에서 생성AI 활용 가능성에 대한…
들어가며 현재 일본과 대만, 태국에서는 LINE 앱에서 LINE VOOM이라는 서비스를 제공하고 있습니다. LINE VOOM은 LINE 앱 사용자를 위한 SNS로 사진과 텍스트, 비디오 등의 포스트를 업로드할 수 있는 공간입니다. VOOM RecSys Platform 팀에서는 수많은 포…
Golang, 그대들은 어떻게 할 것인가 - 2. MongoDB Go Driver 추상화 - 등록일 - 2024.03.27 - | - 코멘트 - 7617 클로바노트 V1의 주요 서버들은 Golang(v1.14)으로 개발되었고 MongoDB를 메인 DB로 사용하고 있습니다. MongoDB…
셀프서비스, 챗봇에게 물어보세요 서비스 이용을 도와주는 챗봇, 사용해보신 적 있으신가요? 지난 12월 배달의민족의 사장님 서비스, ‘배민셀프서비스’에서도 챗봇 기능을 오픈했는데요, 이번 글에선 프론트, 서버 개발자가 함께 챗봇을 개발하며 고민했던 내용들을 소개드리겠습니다. 배민셀프서비스…
"리소스가 부족해서요." "우선순위가 낮아서요." 어느 회사 어느 부서에서나 협업할 때 가장 많이 나오는 말 아닐까요? 지금 있는 인원으로 주어진 일정을 소화하기에도 바쁘므로 당신의 요청은 당장 들어주기 어렵다는 의미이지요. 한정된 인원이 규칙적인 릴리스 사이클을 지켜가면서 기술 부채도…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] : https://www.ciokorea.com/news/321969#csidx10431de40c1a69c930cc22a1d02c9ba 생성형 인공지능(AI) 분야에서 뒤처질 것을 우려한 기업 다수가 지난 1년여 동안 이 기술…
이번 포스팅은 Vue3, Composition API와 Pinia를 이용한 상태관리 (1) 글의 후편입니다. 이전 포스팅에서 Composition API, Pinia에 대한 이론적인 설명을 다루었다면 이번 포스팅에서는 실제로 Pinia를 어떤 방식으로 적용했고 어떤 작업 결과를 냈는지…
Ad Management 파트 서버 개발자의 지역 타게팅 개선기 안녕하세요. Demand Product 팀의 Ad Management 파트에서 서버 개발자로 일하고 있는 Kay입니다. 제가 팀에 합류한 지도 어느덧 2년이 되어가는데요, Ad Management 파트(이하 AdM)은 무슨…
셸 스크립트를 몰라도 자동화는 하고 싶어, ChatGPT를 활용한 git flow 관리 스크립트 자동화 진행기 들어가며 본 글은 OpenAI의 GPT-4(이하 ‘ChatGPT’)를 활용하여 git 관리 스크립트를 작성한 경험을 다루는 수기입니다. 아래 주제에 대해선 다루지 않습니다. -…
LINE 광고의 대용량 스트리밍 파이프라인 스트리밍 처리의 기술 포인트 LINE 광고 플랫폼은 하루에도 수십억 건 이상의 광고를 송출합니다. 그 속에서 데이터 파이프라인은 실시간으로 광고 결과 데이터를 수집하고, 재가공하며, 저장하고, 재전송하는 등의 역할을 수행합니다. 대표적으로 실시…
다른 회사나 서비스에서 만든 API를 사용해 본 경험이 있으신가요? 복잡한 API를 파악하거나 새로운 업데이트를 적용하려고 할 때 설명이 정확하지 않다면 API를 적용하는 데 어려움을 겪죠. 그래서 API를 외부 개발자에게 제공할 때, 명확하고 쉽게 이해할 수 있는 문서는 필수적이에요.…
갤럭시 S24가 찾아준 배민커넥트 Android 성능 이슈 해결기(feat. React Native) 우아한형제들에서는 배달의민족 앱뿐만 아니라 고객, 사장님, 라이더 사용할 수 있는 다양한 앱들을 개발하고 있는데요. 라이더서비스팀에서는 라이더를 위한 ‘배민커넥트 앱’을 react-na…
안녕하세요. ABC Studio에서 Delivery 기획을 담당하고 있는 이하림입니다. ABC Delivery 팀은 현재 일본의 최대 규모 배달 서비스 '데마에칸(Demaecan, 出前館)'에서 배달원에게 배달 업무를 제공하고 고객에게 따뜻한 음식을 전달하는 배달 과정 전반을 담당하고…
안녕하세요. 카카오뱅크 기술기획팀 William입니다. 저는 머신러닝을 이용한 데이터 분석, 그중에서도 인공지능 기술을 금융시장분석에 적용하는 분야에 관심을 갖고 있습니다. 지난 2022년 11월, OpenAI에서 모두의 예상을 뛰어넘는 성능을 갖춘 ChatGPT를 공개하면서 정말 많은…
디스어셈블 프레임워크 Capstone-engine 활용하기 들어가며 이 글에서는 디스어셈블 프레임워크인 Capstone-engine을 활용하는 방법에 대해 알아보고자 합니다. 홈페이지 소개글(https://www.capstone-engine.org/)에 의하면 Capstone은 Caps…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] : https://www.ciokorea.com/column/328950 '고객 경험(Customer Experience, CX)'은 생성형 AI의 강력한 영향력 아래에 있습니다. 생성형 AI는 방대한 데이터를 기반으로 고객과…
안녕하세요, 당근 광고실에서 백엔드 인턴을 하고 있는 Woody예요. 출퇴근 피크 타임의 9호선도 달갑게 느껴지던 첫 출근일이 엊그제 같은데, 벌써 당근과 함께한 시간이 2개월을 넘어서고 있네요! 아직은 뉴비 타이틀을 벗지 못했지만, 2개월 동안 참 많은 것들을 경험한 것 같아요. 난생…
생성형 AI 기술의 발전에 따라 많은 기업에서 자사 서비스에 생성형 AI 기술을 적용하려는 움직임이 활발하게 일어나고 있습니다. 삼성SDS 역시 AI 기술이 적용된 신규 서비스 발굴과 기존 서비스와의 통합을 위해 다양한 시도를 하고 있습니다. 그 중 삼성SDS Gen AI 해커톤에서 소…
프론트엔드 개발자들의 즐거운 상상 🎈 – 쓰면글림체 사이드 프로젝트 이야기 상상만으로도 마음 한편이 설레는 순간이 있나요? 영감이 솟구치고 미소가 절로 번지는 그런 순간이요. ㅤ 제게는 사이드 프로젝트를 하는 순간이 그렇습니다. 실험적으로 이것저것 시도해 볼 수 있는 사이드 프로젝트는…
들어가며 안녕하세요. HBase 팀 김영주, 김동의입니다. HBase 팀에서는 LY의 많은 서비스를 지원하기 위해 수천 대 규모의 HBase를 운영하고 있습니다. HBase는 Hadoop 기반 칼럼형 분산 데이터베이스로 확장이 용이해 대용량 데이터를 다룰 때 많이 사용하는데요. 회사가…
UX 리서치에 관심 있는 분들과 커피챗을 하면 듣게 되는 공통적인 질문이 있어요. “토스 UX 리서처는 어떤 리서치 방법론을 쓰나요?” “토스 UX 리서처는 리서치를 처음부터 끝까지 혼자서 하는 구조인가요?” 이 질문을 들었을 때 딱 잘라 답을 드리기 어려우면서도, 언젠간 시원하게 풀어…
안녕하세요! 카카오페이증권 DevOps팀의 오픈소스 플랫폼 파트 리나&듀크입니다. 오픈소스 플랫폼 파트는 카카오페이증권에서 사용하는 다양한 오픈소스들로 플랫폼을 구성해서 서비스 개발팀에 제공 및 운영하는 조직입니다. 많은 기업에서 Kubernetes 기반의 컨테이너 환경을 활용하고 계실…
요약: 카카오페이 DevOps팀은 서버 리소스 사용 효율성 향상을 목표로 ‘환경미화 프로젝트’를 진행했습니다. 이 프로젝트는 Kubernetes 상에서 운영되는 서비스의 리소스 할당을 최적화하여 서버 비용을 절감하는 것을 목표로 합니다. 기존에 할당된 CPU와 메모리 리소스를 실제 사용…
세계적인 기후 위기로 지구가 몸살을 앓고 있는지 오래다. 이상 기온으로 여름에 눈이 내리고, 겨울에도 폭염이 지속되는 것은 애교이고, 빙하가 녹고 홍수로 인해 육지가 물바다가 되는 일이 종종 뉴스에 보도된다. 지구 온도가 오르고 있다는 소식과 전 세계 과학자들의 경고가 하루가 다르게 커…
들어가며 안녕하세요. Messaging Client Dev 2 팀에서 LINE iOS 앱을 개발하고 있는 박신홍입니다. 작년에 신입으로 입사해서 LINE 앱 대화방에서 사용자 경험을 개선하기 위해 크고 작은 수정 작업을 진행하고 있습니다. 이번 글에서는 그중 가장 재미있게 진행했던 작업…
안녕하세요! 상품스쿼드 백엔드 개발자 빽곰입니다. 상품스쿼드에서 상품데이터 Pipeline을 위해 도입한 Debezium CDC를 소개해 보려고 합니다. 상품스쿼드에서는 상품의 메타정보를 효율적으로 관리/제공하기 위한 Catalog Service 개발을 진행 중입니다. 기존 monoli…
사람인 FE 개발팀에서는 기존의 사람인 서비스를 점진적으로 FE 분리 전환을 진행 중에 있는데요, 최근 사람인 서비스 중 신입·인턴 채용달력 모바일 서비스(이하 채용달력)를 React + TypeScript(이하 TS)로 전환하게 되었습니다. React + TS로의 전환은 제 개인적으로…
들어가며 데이터프로덕트그룹 소개 Data Product 시리즈 소개 1.1과 1.2는 시리즈 첫번째 글로 대체하겠습니다. (링크) 왜 AI 세차가 데이터프로덕트인가? 쏘카는 기술 개발을 통해 많은 운영 프로세스를 자동화하고 있지만 완전한 자동화를 위해서는 인공지능(AI)이 필요합니다.…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] : https://www.itworld.co.kr/techlibrary/327277 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)은 최신 소프트웨어 스택의 한 요소로 빠르게 부상했습니다. 그러나 오픈AI와…
일 3,000만 건의 네이버페이 주문 메시지를 처리하는 Kafka 시스템의 무중단 전환 사례 - 등록일 - 2024.03.07 - | - 코멘트 - 32769 대규모 데이터를 안정적이고 빠르게 처리하기 위해 이미 오래 전부터 많은 서비스에서 Kafka를 사용해왔습니다. 한 번 Kafka…
당근 ML 인프라팀에서는 머신러닝 모델을 효과적으로 다양한 서비스에 적용하기 위해 노력하고 있어요. 이전 블로그 글(Kubeflow 파이프라인 운용하기)에서 언급했던 것처럼 당근마켓은 Google Kubernetes Engine(GKE)에서 Kubeflow Pipeline(KFP)을 설…
들어가며 안녕하세요. LINE Plus에서 Global E-Commerce Platform 개발을 맡고 있는 서종현입니다. 저희 팀은 작년에 주문 DB를 Oracle에서 MySQL로 이관하라는 미션을 받아서 성공적으로 완료했습니다. DB를 이관하면서 DB 모델도 변경해 읽기와 쓰기 양쪽…
안녕하세요. 왓챠 ML팀에서 머신러닝 엔지니어로 일하고 있는 찰스입니다. 이전 글에서는 기존 왓챠 ML 파이프라인 및 실험 환경이 가진 문제점에 대해서 살펴보고, 문제를 해결하기 위해 컨테이너 환경의 도입, On-premise GPU 서버와 클라우드 서비스와의 연동, ML 파이프라인과…
SAP, Google, Amazon 등 미국의 빅테크 기업들은 매출과 이익의 증가에도 불구하고 올해 초 전례 없는 수준으로 구조조정과 감원을 이어가고 있습니다. Layoffs.fyi에 따르면, 올해 들어서만 3만 명 이상의 일자리가 사라졌습니다. 빅테크 기업들은 지속적인 혁신과 새로운…
Virtual Thread의 기본 개념 이해하기 - 등록일 - 2024.03.05 - | - 코멘트 - 42465 JDK에 정식 도입된 Virtual Thread는 기존의 KLT(kernel-level thread)와 ULT(user-level thread)를 1:1 매핑하여 사용하는…
안녕하세요. LINE+ Redis 팀에서 DBA 업무를 담당하고 있는 김정훈입니다. 저희 팀은 이름 그대로 대표적인 키-값 저장소(key-value store)인 Redis를 연구하고 사내에 도입하고 있습니다. 또한 국가 및 법인을 불문하고 자체적으로 운영하고 있는 서비스를 제외한 LI…
안녕하세요 👋🏻 인프랩 프론트엔드 개발자 홍시입니다. 24년 3월 현재 인프랩은 프론트엔드 개발자 10명, 프로덕트 디자이너 5명이 있는 작은 제품 조직입니다. 그래서 플랫폼 팀은 따로 없지만, 가지고 있는 자원으로 생산성과 제품의 완성도를 높이는 것을 목적으로 22년 4월부터 약 2년…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] : https://www.ciokorea.com/column/325534 1990년대의 코딩이란 편집기를 선택하고 CVS 또는 SVN 코드 저장소로 코드를 보낸 후 실행 파일로 컴파일하는 것을 의미했습니다. 이후 이클립스(Ec…
적절한 공수로 Throughput 을 많이 끌어올릴 방법은 없을까? Juho Choi — 최주호 @juho 들어가며 Airbridge 에는 마케팅 데이터를 다양하게 분석할 수 있는 여러 종류의 Report 가 있습니다. 이 중 Actuals Report 는 가장 기본적이면서 가장 많은…
안녕하세요. 왓챠 ML팀에서 머신러닝 엔지니어로 일하고 있는 찰스입니다. 지난 글에서는 왓챠 추천 시스템을 컨테이너 환경으로 이전하면서 발생했던 여러 고민들을 어떻게 해결했는지 살펴보았습니다. 그 이후 왓챠 ML 팀에서는 왓챠와 왓챠피디아에 사용하는 추천 모델을 다양한 요구 조건에 맞춰…
생성형 AI는 기업의 비즈니스 전략에 있어 거부할 수 없는 조건으로 자리매김했다. 맥킨지 리포트는 생성형 AI가 광범위한 산업 영역에서 활용되며, 총 2.6-4.4조 달러(한화 약 3,400-5,800조 원)에 달하는 경제적 가치를 창출할 것이라고 예측하고 있다.[1] 또한 골드만 삭스…
가입은 쉽게, 로그인은 실패 없이! 휴대폰번호로 계속하기 회원 가입을 하려다 귀찮아서 포기한 적 있으신가요? 로그인 비밀번호를 잊어버려서 답답한 적 있으신가요? 배민에는 이메일, 카카오, 네이버, 페이스북 로그인을 비롯해 다양한 가입/로그인 수단이 있는데요. 바로 얼마 전까지 가장 큰…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] : https://www.itworld.co.kr/techlibrary/317650 인공지능이 최근 몇 년 사이 소매, 고객 서비스, 심지어 예술까지, 디지털 경제의 다양한 부분에 혁신을 가져왔다는 사실에는 이론의 여지가 없습…
린트 - 보다 아름다운 코드를 위하여 안녕하세요. LINE+의 Mobile Productive & Research 팀에서 Android 관련 라이브러리 및 개발 환경 개선 맡아서 진행하고 있는 윤종민입니다. 지난 연말, ktlint 업데이트 작업(0.5.0 → 1.0.1)을 진행했습니다…
앞선 글 1. Planning에선 문제를 어떻게 정의하는지에 대해 다뤘어요. 구체적인 내용을 기약하고 글을 마무리했는데요, 이 글에선 구체적으로 어떤 작업들을 진행했는지 소개해요. 재구조화 앞선 글에서 소개했듯이 '재구조화'라는 단어는 리팩토링보다 좀 더 거시적인 관점에서의 개선을 뜻해…
안녕하세요. 인프랩 데브옵스 인턴 구피입니다! 여러분들은 개발하시는 프로젝트에서 기능이 개발 후 배포되기까지 평균 얼마의 시간이 걸리는지 아시나요? 또는, 운영 중인 서비스에서 발생한 장애가 해결되기까지 평균적으로 몇 시간이 걸리는지 아시나요? 이러한 통계는 서비스가 얼마나 효율적으로…
서비스 인프라 확장 비용을 줄이기 위한 선택 - 가상 머신 서비스 인프라를 확장하는 방법은 두 가지가 있습니다. 하나는 서버를 더 도입하는 스케일아웃이고, 또 하나는 서버에 하드웨어 자원을 추가하는 스케일업입니다. 요즘은 쿠버네티스의 유행과 관리의 편의성 때문에 스케일아웃에 더 무게를…
클라우드는 중앙에 고성능의 컴퓨터 시스템을 성능이 떨어지는 그 어떤 기기에서든 사용할 수 있도록 해준다. 우리가 직접 조작해서 사용하는 기기는 네트워크 연결 기능과 함께 최소의 입력장치(마이크)와 출력장치(스피커나 작은 프로젝터 혹은 미니 디스플레이 등)만 있으면 클라우드 자원을 마음껏…
안녕하세요, 넷마블 QA실 QA시스템팀 이동근입니다. 백엔드 개발에서 사용하는 프로그래밍 언어는 C++, C#, Java, Python, Go, Javascript 등 매우 다양합니다. 제가 담당하는 크래시리포트는 이 중에서 자바를 이용해 백엔드 애플리케이션을 개발했습니다. 자바는 오픈…
온라인 결제 서비스를 운영하는 토스페이먼츠에서는 매일 방대한 양의 로그 데이터가 만들어져요. 만들어진 대부분의 로그 데이터는 Elasticsearch에 보관하면서 분석과 시각화에 사용하고요. Elasticsearch에서 많은 양의 로그 데이터를 다루기 위해 여러 개의 노드를 하나로 묶는…
안녕하세요. ABC Studio 김영재입니다. 저는 LINE이 2020년에 인수한 일본 No.1 배달 서비스 데마에칸(出前館, Demaecan) 프로덕트를 담당하고 있습니다. 전 세계 모든 IT 회사나 서비스가 사용자의 목소리를 잘 듣자고 말합니다. 하지만 이것을 의사결정까지 숨 쉬듯…
SK플래닛이 자체 개발한 ARHIS(Audio & AI based Road Hazard Information System)는 차량이 달릴 때 도로 노면에서 발생하는 음향을 탐지하여, 블랙 아이스와 같이 눈에 보이지 않는 도로 노면의 상태를 검지(detection)하는 기술입니다. 이 기…
데이터베이스는 시스템을 확장하기 어려워요. 주로 샤딩과 복제를 통해 어렵게 확장해야 하는데다가, 이 과정에서 일관성, 가용성, 분할 내성 셋을 모두 만족시킬 수 없다는 점이 널리 알려져 있죠(CAP 이론). 그래서 데이터베이스를 확장할 때는 신중해야 돼요. 가급적 데이터베이스의 부하를…
저희는 지난 8월, 유저 리서치팀에 처음으로 생긴 포지션인 UX Research Partner로 입사했어요. 어느덧 약 6개월이 지난 지금, 유저 리서치팀에 온보딩했던 3개월과 온보딩 후 어떻게 일하고 있는지 들려드릴게요. UX 리서치 파트너가 무엇인가요? 토스의 신입 리서처로서 다양한…
핵심 요약 - AI 컴패니언은 챗봇, AI 인형, 휴머노이드 로봇 등 인간과 정서적 교류가 가능한 인공지능 시스템입니다 - 볼리(Ballie) 같은 최신 AI 컴패니언은 스마트홈 환경에서 사용자 경험을 획기적으로 개선합니다 - Algorithmic companionship은 AI 컴패니…
안녕하세요, 카카오뱅크 데이터 사이언티스트 Belle입니다. 이 글을 읽고 계신 분은 개발자 또는 분석가일 가능성이 높을텐데요. 여러분은 현재 어떤 서비스를 담당하고 계신가요? 그리고 해당 서비스와 관련된 데이터에 대해서는 얼마나 이해하고 있나요? 사용자가 남긴 데이터는 서비스 개선과…
Ncloud로 날아오르는 개발자 이야기 | 엔클 날개 EP.8 * 개발자의 Ncloud 활용 썰 (걔들N썰) 시리즈명이 ‘엔클 날개’로 변경됐습니다. 네이버 클라우드 플랫폼 (Ncloud)을 활용한 치열한 웹·앱 서비스 개발기 시리즈 여덟 번째 행운의 주인공🍀은 바로, 언더독 레볼루션(…
소개 안녕하세요. 쏘카 자산개발(Asset)팀 백엔드 개발자 원스톤입니다. 저는 쏘카 존과 차량 도메인을 개발하고 있습니다. 구성 코드를 적절히 관리해야만 지속 성장하는 소프트웨어를 만들 수 있습니다. 그레이들 빌드 스크립트 또한 지속 성장 가능한 소프트웨어 코드의 일부입니다. 지금부터…
배경 문제 하지만 현재 Luft 쿼리 성능으로 더 많은 유저에 대한 리텐션을 집계하기 어렵습니다. 물론 수평 확장이 가능한 디자인으로 개발되었기 때문에 무수히 많은 EC2 인스턴스를 사용한다면 불가능하지 않지만 비용 관점에서 현실적이지 않습니다. 더 자세히 설명하면 스타트 이벤트 설정을…
네이버 검색 SRE의 시계열 데이터베이스 운영기 - VictoriaMetrics로 수천만 개의 시계열 데이터 다루기 - 등록일 - 2024.02.07 - | - 코멘트 - 10591 네이버 검색 SRE의 여정을 소개한 이전 글에 이어서 네이버 검색 SRE의 시계열 데이터베이스 이야기를…