Executive Summary - 요청 건수 기준의 한도와 균등 분배를 전제로 만들어진 기존 API Gateway는 LLM 추론에서 한계를 드러냅니다. 특정 사용자의 자원 독점을 막지 못하고, 위험한 입력을 거를 장치가 없으며, GPU를 늘려도 특정 서버에만 요청이 쌓입니다. - In…
본 시리즈는 베스핀글로벌 윤현집 마케팅 실장이 울산창조경제혁신센터 초청 AI 트렌드 세미나에서 강연한 ‘열린 창(窓)으로 업(業)을 바라보기’를 테크블로그 연재용으로 재구성한 콘텐츠입니다. 총 4회에 걸쳐 지금 AI 시장에서 벌어지고 있는 일, 그 이면의 경계선, 기업이 쌓아야 할 진짜…
글. 박준희(Kuiper) / 숙박플랫폼개선TF팀 안녕하세요. 여기어때 숙박플랫폼개선TF팀 박준희(카이퍼)입니다. 1편에서 OpenTelemetry Collector 로 span 을 받아 ClickHouse 에 쌓는 데까지 다뤘습니다. 요약하면 이렇습니다. 이제 이 데이터를 화면으로 만…
안녕하세요. 아정당 플랫폼 FE챕터를 이끌고 있는 장순우입니다. 개발자가 아닌 사람이 만든 화면이 매일 프로덕션에 올라가는 구조를 만들었습니다. 어쩌다 이런 걸 만들게 됐는지부터 이야기하겠습니다. 아정당이 운영하는 서비스는 하나가 아닙니다. 인터넷, 렌탈, 이사, 청소부터 상조, 카드,…
Executive Summary - 멀티 AI 시대의 새로운 병목, 'Context Silo'의 등장: 기업 내 AI 도입이 가속화됨에 따라, 각 AI가 참조하는 업무 맥락과 판단 기준이 서로 달라지는 '컨텍스트 사일로' 현상이 기업 전체의 최적화를 방해하는 주요 장애물로 부상함. -…
안녕하세요, 데브옵스 엔지니어 포카입니다. 인프랩에서는 자막 번역, 강의 상세 생성, 학습 에이전트, 커뮤니티 답변 등 꽤 많은 곳에서 LLM API를 쓰고 있습니다. 처음에는 각 서비스가 필요한 제공 업체에서 API 키를 발급받아 직접 호출하는 방식이었는데요. 사용처가 서른 곳을 넘어…
목차 1. 왜 신뢰연구환경(TRE, Trusted Research Environment)인가? 1.1 데이터를 확보해도, 허들은 남아 있습니다 정밀 의료의 시대에 연구 기관의 경쟁력은 데이터를 얼마나 가졌는가가 아니라, 얼마나 안전하게 쓸 수 있는가로 옮겨 가고 있습니다. 방대한 임상·…
관련글 게임 출시 이후의 데이터부터 분석하기 QA·소프트 론칭·CBT 데이터가 정식 서비스 지표와 섞이면 실제 이용자 수와 매출을 정확히 파악하기 어렵다. Hive 애널리틱스의 시간 설정에서 프로젝트별 출시일을 등록하면, 분 단위로 지정한 시점 이전의 이벤트는 지표 집계에서 제외된다.…
관련글 게임 지표의 구성 비중을 원하는 기준으로 살펴보기 Hive 애널리틱스의 파이 차트는 측정값 전체에서 각 항목이 차지하는 수치와 비율을 함께 보여주며, 비율 기준을 날짜 또는 차원값 중에서 선택할 수 있다. 날짜 기준으로는 조회 기간 중 어떤 시점이 비중을 크게 차지했는지, 차원…
AI 질문은 입력·네트워크·서버 배정·GPU 추론·응답까지 5단계를 거쳐 데이터센터를 왕복합니다. AI 질문 한 번은 약 0.3Wh를 씁니다. LED 전구를 2분 켜는 전력이지만, 하루 수십억 건이 쌓이면 연간 3.65TWh로 도시 하나의 1년 전력과 맞먹습니다. AI 사용량이 급증하면…
한꺼번에 짊어지던 배치를 내려놓고, 하나씩 흘려보내는 워크플로로 Temporal 도입은 부담스러웠고, 그렇다고 배치를 그대로 둘 순 없었습니다 – 입맛대로 골라 Claude로 뚝딱 만든 워크플로 엔진 개발기 ℹ️ 이 글에 등장하는 수치와 설정값(대기 시간, 타임아웃, 재시도 횟수 등)은…
세션을 채우는 고민에서, 더 재밌게 만드는 고민으로 매주 열리는 세션을 지켜낼 수 있던 디테일, 탄토의 보따리 Tanto 🐳 • DevOps Engineer - 개발 문화 안녕하세요. DevOps 엔지니어이자 데브 세션팀에서 디테일 담당 탄토입니다. 데브 세션이 5년 넘게 매주 이어지고…
격리 안 된 테스트의 초록불은, 에이전트가 믿을 수 없습니다 테스트를 짤 시간이 없던 시대는 끝났다 예전에는 테스트를 못 짜는 이유가 대개 시간이었습니다. 기능을 먼저 붙이고, 테스트는 여유가 생기면 쓰기로 미뤄 두다가 결국 못 쓰는 일이 흔했죠. 그런데 이제는 에이전트가 그 테스트를…
영상이 메인 비즈니스인 기업이라면 동영상 플랫폼을 어떤 기준으로 선택해야 할까요? 단순 업로드 도구를 넘어 수천 개의 콘텐츠를 체계적으로 관리하고, 대규모 트래픽에도 안정적으로 서비스를 운영하며, 지적 자산을 안전하게 보호할 수 있는 기능까지 고려해야 합니다. 오늘은 기업과 교육기관이…
if(kakao)2026 둘째 날은 안정성과 인프라, 거버넌스, AI-DLC, Model & Agent에 대해 이야기합니다. 키노트를 제외한 총 30개의 기술 세션들이 아래와 같이 진행됩니다. 1. 유휴 서버를 찾다가 Hybrid Cloud까지 갔습니다: 비용 가시화에서 Unit Eco…
Executive Summary - AI 탑재와 AI 활용은 다릅니다: AI 기능을 추가하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 고객이 실제로 쓰는지 지속적으로 측정하고 개선해야 합니다. - 사용자는 AI가 아니라 ‘끝난 일’을 원합니다: 새로운 챗봇이나 기능보다 결산, 고객 응대, 분석처럼…
⛳️핵심 요약 카카오엔터프라이즈가 주요 증권사를 대상으로 ‘증권형 AI 인프라 전략 세미나’를 개최했습니다. 증권업계의 AI 도입과 활용 사례, LLM 서빙 방법론에서부터 온프레미스와 클라우드의 장점만을 결합한 ‘카카오클라우드 하이브리드 GPUaaS’까지 AX를 위한 AI 인프라 구축…
관련글 게임 지표의 변화, 과거와 비교하기 오늘의 수치만 보면 지표가 높은지 낮은지 판단하기 어렵고, 라이브 이벤트나 업데이트 이후 성과를 점검하려면 과거 시점과의 비교가 필요하다. Hive 애널리틱스는 차트와 대시보드에 기간 비교를 설정해 기준 기간과 비교 기간의 수치, 증감률을 한…
관련글 서로 다른 통화로 발생한 매출 한눈에 보기 여러 게임을 서비스하거나 하나의 게임을 여러 국가에 서비스하면 시장마다 다른 통화로 매출이 발생해 그대로 비교하기 어렵다. Hive 애널리틱스의 통화 설정은 조직이 매출 분석에 쓸 통화를 미리 등록해 두는 기능으로, 등록한 통화를 차트에…
무신사 Retail Platform QA팀이 Playwright와 Slack 봇, AI 기반 TC 생성기를 만들어 온 기록 안녕하세요. 무신사 PBO(Platform Business Operation)에서 Retail Platform QA 엔지니어 고남석입니다. Retail Platfo…
관련글 서로 다른 통화로 발생한 매출 한눈에 보기 여러 게임을 서비스하거나 하나의 게임을 여러 국가에 서비스하면 시장마다 다른 통화로 매출이 발생해 그대로 비교하기 어렵다. Hive 애널리틱스의 통화 설정은 조직이 매출 분석에 쓸 통화를 미리 등록해 두는 기능으로, 등록한 통화를 차트에…
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지난 8/25(화)에 코엑스 마곡에서 멋쟁이사자처럼 대학(이하 멋사대학) 해커톤이 개최되었습니다. 멋사대학은 2013년부터 시작된 대학생 IT 연합 커뮤니티입니다. 대표 활동으로는 전국 대학 학생들이 참여하는 국내 최대 규모 중앙 해커톤이 있습니다. 2,500명이 참여한 멋사대학 14기…
📌 핵심 요약 3D 공간정보 및 디지털 트윈 전문 기업 '이지스(EGIS)가 대용량 3D 데이터 처리 및 AI 시각화 연산을 위해 카카오클라우드를 기반으로 클라우드 네이티브 전환을 완료했습니다. 인프라 운영 비용 30% 절감, 데이터 처리량 3배 증가, 평균 응답 시간 50% 이상 단축…
Executive Summary - 퍼블릭 클라우드 도입률 66%: 전년 대비 4%P 상승했지만, 공공·방산은 크게 증가하고 건설·서비스는 소폭 감소하는 등 업종별 차이는 이어지고 있습니다. - CSP 경쟁력, AI 지원 역량으로 확장: 가격·보안의 응답률은 낮아진 반면, 최신 기술 대…
Summary AI가 침투 공격 도구가 되는 시대에 방어도 AI로 해야한다는 흐름이 부상했습니다. AWS의 차세대 보안 에이전트 AWS Security Agent는 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 설계 검토, 코드 검토, 온디맨드 침투 테스트 등 선제적 보안 서비스를 제공합니다. 생성형…
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 🙌 가천대학교 클라우드공학과에 재학 중인 두 분, Tory(이유석)와 Serin(김서연)이 카카오클라우드에서 3개월간의 현장 실습을 성공적으로 마쳤습니다. 전공 수업에서 차곡차곡 쌓아온 지식이 실제 기업 현장에서 실무 프로젝트로 실현되며 한 단계 더 깊…
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (4): 쓰기 샤딩 단건 조회를 유지한 쓰기 샤딩과 약 20억 건의 단계적 마이그레이션 Jayon • Jinyoung Park, Backend Enginner - Backend 안녕하세요, 채널톡 백엔드 엔지니어 제이온입니다. 지난 1~…
ArgoCD로 GitOps 구축할 때 막히는 5가지 지점: 홈랩 + GitLab Self-Managed 실습 안녕하세요. 인포그랩 DevOps 엔지니어 Toma입니다. GitOps를 도입할 때 배포보다 준비 단계에 시간을 많이 쓰고 계시지는 않나요? 대표 도구인 ArgoCD를 설치하고…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - AI 에이전트 평가는 결과가 아닌 행동 전체를 검증하는 일입니다. 에이전트는 계획을 세우고 도구를 호출하며 여러 단계를 거쳐 업무를 수행합니다. 따라서 최종 답변뿐 아니라 실행 경로, 컨텍스…
지난 글 LLM as a Judge를 활용한 CodeBuddy 성능 평가에서는 사내 AI 코드 리뷰 서비스 코드버디(CodeBuddy)의 응답 품질을 어떻게 측정할 것인지를 다뤘습니다. 평가 체계를 세우고 나니 다음 질문이 따라왔습니다. "그래서 이 리뷰가 실제로 무엇을 막아주고 있는가…
AI에게 만드는 법 대신 실패하는 법을 묻다: 포토그래퍼의 수천 명 동시 접속 게임 만들기 들어가며 우아한형제들은 매년 우아콘부터 창립 기념 전사 행사, 외식업 종사자나 배달 라이더를 위한 콘퍼런스까지 다양한 행사를 주최합니다. 저는 포토팀으로서 그 행사들을 사진으로 남기는 일을 오랜…
Executive Summary - 검색에서 위임으로: 고객은 목표를 말하고, 에이전트가 탐색·비교·정리를 대신해요. 고객의 역할이 찾는 사람에서 맡기는 사람으로 바뀌어요. - 과정은 에이전트가, 판단은 내가: 에이전트가 모든 결정을 대신하는 건 아니에요. 과정은 에이전트가 달리고, 최…
채용 시장에서 개발자에게 요구하는 기준이 달라지고 있습니다. 얼마 전까지는 ‘AI 도구를 능숙하게 다룰 줄 아는가’ 또는 ‘AI로 코드를 짜본 경험이 있는가’를 강점으로 여겼습니다. 지금은 기준선이 한 단계 더 올라가 ‘AI로 서비스나 에이전트를 기획하고 실제로 운영해 본 경험이 있는가…
글. Remy(유정인) / 검색플랫폼개발팀 요약: EC2에서 EKS로 옮긴 뒤 두 시간마다 메모리가 500MB씩 튀었습니다. 원인은 로그 gzip 압축과 페이지 캐시였습니다. 안녕하세요. 검색플랫폼개발팀 레미입니다. 토요일 새벽 한 시가 다 된 시각에, 메모리 사용률이 90%를 넘었다는…
안녕하세요 아정당에서 DBA와 Cloud SRE팀을 맡고 있는 지완근입니다. 데이터 표준화/거버넌스 솔루션인 DAMino 개발기에 대한 세 번째 이야기를 이어서 진행하도록 하겠습니다. 앞선 두 편에서 표준의 기준과 변경의 경계를 만들었습니다. 다음 문제는 쌓아 둔 자산을 실제 업무의 다…
3줄 요약 - 유튜브 기반 온라인 예배는 자체 시청 환경을 유연하게 구성하기 어렵고, 콘텐츠 관리·보안에도 한계가 생길 수 있습니다. - 온라인 예배 전용 스트리밍 솔루션은 라이브 안정성, 라이브·VOD 통합 관리, 콘텐츠 보안을 중심으로 비교해야 합니다. - 콜러스를 활용하면 자체 홈…
관련글 서로 다른 통화로 발생한 매출 한눈에 보기 여러 게임을 서비스하거나 하나의 게임을 여러 국가에 서비스하면 시장마다 다른 통화로 매출이 발생해 그대로 비교하기 어렵다. Hive 애널리틱스의 통화 설정은 조직이 매출 분석에 쓸 통화를 미리 등록해 두는 기능으로, 등록한 통화를 차트에…
관련글 서로 다른 통화로 발생한 매출 한눈에 보기 여러 게임을 서비스하거나 하나의 게임을 여러 국가에 서비스하면 시장마다 다른 통화로 매출이 발생해 그대로 비교하기 어렵다. Hive 애널리틱스의 통화 설정은 조직이 매출 분석에 쓸 통화를 미리 등록해 두는 기능으로, 등록한 통화를 차트에…
5년, 340개의 이야기로 이어온 개발 문화 채널 엔지니어링 팀의 Dev Session 문화를 소개합니다 Soo • Developer Relations - 개발 문화 안녕하세요, 채널 코퍼레이션 Developer Relations의 수입니다. 채널 엔지니어링 팀에는 2021년부터 꾸준히…
생성형 AI가 빠르게 발전하면서 IT 업계에서는 자연스럽게 이런 질문이 나오고 있습니다. “AI가 코드를 작성하고 아키텍처까지 제안하는 시대에 클라우드 엔지니어의 역할은 어떻게 달라질까?“ 최근의 AI는 Terraform 코드를 생성하고, Kubernetes Manifest를 작성하며,…
| | AI를 실제 업무에 적용하기 시작하면 새로운 질문들이 생깁니다. 운영 데이터는 AI가 이해할 수 있는 형태로 어떻게 연결할지, 반복되는 개발 업무는 어디까지 자동화할지, 복잡해진 인프라의 이상 징후는 어떻게 더 빨리 찾아낼지 고민해야 합니다. 이번 케클s피드는 이런 질문에 답을…
안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 클라우드 환경이 복잡해질수록 운영자가 확인해야 할 데이터도 빠르게 늘어납니다. 특히 Cloud Native 환경에서는 하나의 요청이 여러 마이크로서비스와 인프라를 거치기 때문에, 문제가 나타난 지점과 실제 원인이 발생한 지점이 다를…
주의) 이 글은 eBPF 자체의 동작 원리나 쿠버네티스 자체의 동작 원리를 설명하는 글이 아니다. Cilium은 쿠버네티스를 위한 eBPF 기반 네트워킹·보안·가시성(Observability) 플랫폼이다. 쿠버네티스에 배포된 파드는 저마다 IP를 가진 채로 죽고 다시 뜨기를 반복한다.…
k6로 n8n 부하테스트 - worker를 8배 늘려도 처리량이 그대로인 이유 안녕하세요. 인포그랩에서 DevOps 엔지니어로 일하는 Chad입니다. 자동화 시스템을 운영하다 보면 "우리 시스템은 동시에 몇 건까지 버티나요?"라는 질문을 받습니다. 동시에 실행 중인 워크플로를 몇 건까지…
Executive Summary - 매주 새로운 오픈웨이트(OpenWeight) 모델이 벤치마크를 갱신하지만, 지능·속도·비용이 모두 우수한 단일 정답은 없습니다. 라이선스, 보유 GPU 규모, 다국어 지원, 고객 수요까지 함께 점검해야 실제 서비스로 이어집니다. - 추론은 요청마다 연…
사람과 여러 AI가 같은 코드를 다루는 시대에, ‘우리 조직만의 도메인 지식’을 모든 에이전트가 함께 읽게 만드는 법. 표준 기반 Core와 조직 특화 Overlay로 이뤄진 2층 시맨틱 레이어를 만들고, 그게 언제 통하고 언제 위험한지 150개 질문으로 비교해본 이야기. 낯선 레거시…
3줄 요약 - 영화 IP의 유통 경로가 넓어질수록 미공개 영상 유출과 불법 복제에 대비한 보안이 중요합니다. - 영화 배급용 동영상 플랫폼은 Multi-DRM·권한 제어, 글로벌 CDN, HTML5 플레이어, ABR 스트리밍을 확인해야 합니다. - 콜러스는 영화제 심사부터 OTT 유통까…
Executive Summary - 엔터프라이즈 AI의 성패는 모델 성능 자체가 아닌, 자율 에이전트의 비용 폭주와 데이터 파괴 리스크를 결정론적으로 통제하는 '제어층' 설계 역량에 달려 있습니다. - 이를 위해 단일 실행의 안전성을 강제하는 '하네스 엔지니어링(Harness Engin…
AI의 진화 축이 모니터 안의 가상 세계에서 물리적 실체와 결합한 '피지컬 AI'로 이동하고 있습니다. 지난 수년간 LLM이 폭발적 성장을 주도했다면, 이제는 현실에 접목한 로봇, 모빌리티, 스마트팩토리 등이 주도할 전망입니다. 피지컬 AI가 빠르게 확산하면서 이를 뒷받침하기 위한 '엣…
글. 구혜준(Hazel) / SRE팀 이 글은 2부작입니다. (1/2) AI는 읽고, 코드는 계산합니다 — Smart RI Calc (2/2) 틀린 걸 없애기보다, 틀린 게 보이게 — Alert Adviser (현재 글) 안녕하세요, 여기어때컴퍼니 SRE팀에서 클라우드 엔지니어링 업무를…
글. 구혜준(Hazel) / SRE팀 이 글은 2부작입니다. (1/2) AI는 읽고, 코드는 계산합니다 — Smart RI Calc (현재 글) (2/2) 틀린 걸 없애기보다, 틀린 게 보이게 — Alert Adviser 안녕하세요, 여기어때컴퍼니 SRE팀에서 클라우드 엔지니어링 업무를…
안녕하세요! kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. 🙋♂️ 오늘은 kt cloud PLATFORM의 IAM이 클라우드 접근 권한을 어떻게 더 안전하고 정교하게 관리하는지 살펴볼게요. 클라우드 운영 환경이 커질수록 사용자와 권한 관리도 복잡해져요. 한 기업이나 기관 안에서도 부서·사업…
4개월마다 돌아오는 궤도, 플랫폼 엔지니어의 숙제 클라우드 네이티브 생태계의 중심에서 대규모 인프라를 지탱하는 플랫폼 엔지니어들에게 가장 가혹하면서도 피할 수 없는 업무를 하나 꼽으라면, 단연 'Kubernetes(K8s) 버전 업그레이드'일 것입니다. Kubernetes 공식 커뮤니티…
🧑💻 요약 AIDC를 국가전략산업으로 육성하기 위해 기관과 기업이 참여하는 'AIDC 얼라이언스'가 출범했습니다. 카카오엔터프라이즈도 수요분과에 참여해 AIDC 구축･운영과 클라우드 부분에 힘을 보탤 예정입니다. 우리의 강점에 GPU 클러스터링 및 클라우드 기술을 보완한 패키징으로 수출…
안녕하세요. AX Platform Company, kt cloud입니다. AI가 산업과 비즈니스 전반으로 확산되면서, 이제는 AI 서비스를 얼마나 안정적으로 운영하고 확장할 수 있는지가 중요한 경쟁력이 되고 있습니다. 대규모 AI 워크로드를 뒷받침하는 Infrastructure, 서비스…
안녕하세요, 아정당 플랫폼 챕터의 백엔드 개발자 박영민입니다. 아정당 플랫폼 백엔드 리포지터리에는 엔티티 257개가 도메인 123개에 흩어져 있었습니다. 도메인 하나에 엔티티는 두 개 남짓한 수준이었고, 경계는 애그리거트 별로 굵직하게 나뉘어 있지 않고 잘게 흩어져 있었습니다. 코드 한…
글. 김민승(Miles) / 유저혜택개발팀 안녕하세요. 여기어때 유저혜택개발팀 마일스입니다. “리액티브로 바꿨더니 4배 빨라졌습니다.” 부하 테스트 보고서 초안에 호기롭게 적었던 문장입니다. 하지만 이 보고서는 이후 몇 번이고 고쳐 쓰여야 했습니다. 결국 남은 최종 결론은 처음과 완전히…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt 인프라 관점에서 아임웹은 세 겹이 공존하는 프로덕션입니다. 자기 도메인을 연결할 수 있는 100만 개의 사이트, 이를 서빙하는 약 8만 개의 Ama…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - AI 에이전트 오케스트레이션 플랫폼은 에이전트와 도구, 데이터, 사람을 하나의 워크플로로 묶어 지휘하는 제어 계층(Control Plane)입니다. 에이전트를 수천 개 규모로 확장하려는 기업…
1. 들어가며 — PR 리뷰는 왜 항상 병목이 되는가 PR(Pull Request)은 협업 기반 개발에서 코드 품질을 유지하기 위한 가장 중요한 프로세스 중 하나다. 모든 변경은 PR을 통해 공유되고, 리뷰를 거쳐 병합되며, 이 과정에서 코드의 안정성과 일관성이 확보된다. 하지만 실제…
Executive Summary - 은행권 AI 전환의 본질은 모델 경쟁이 아니라 실행 환경 경쟁입니다. AI가 은행 업무를 이해하고, 승인된 권한 안에서 안전하게 실행할 수 있는 구조가 핵심입니다. - AI 에이전트의 성패는 AI-Ready 데이터에 달려 있습니다. 조직마다 다른 업무…
AWS EC2 Spot 인스턴스의 비용 절감 효과와 가용성 리스크를 정량적으로 분석하고, Spot 도입/비율/스케일링 전략에 따른 트레이드오프를 정리한 글입니다. 안녕하세요, LG U+ Ucube DAX팀에서 데브옵스 엔지니어로 일하고 있는 김진우입니다. 이번 글에서는 “우리 서비스에…
관련글 서로 다른 통화로 발생한 매출 한눈에 보기 여러 게임을 서비스하거나 하나의 게임을 여러 국가에 서비스하면 시장마다 다른 통화로 매출이 발생해 그대로 비교하기 어렵다. Hive 애널리틱스의 통화 설정은 조직이 매출 분석에 쓸 통화를 미리 등록해 두는 기능으로, 등록한 통화를 차트에…
관련글 서로 다른 통화로 발생한 매출 한눈에 보기 여러 게임을 서비스하거나 하나의 게임을 여러 국가에 서비스하면 시장마다 다른 통화로 매출이 발생해 그대로 비교하기 어렵다. Hive 애널리틱스의 통화 설정은 조직이 매출 분석에 쓸 통화를 미리 등록해 두는 기능으로, 등록한 통화를 차트에…
사람도 에이전트도, 덜 읽을수록 더 잘 고칩니다 여섯 개의 파일 한 진단 작업의 기록을 펼쳐 봤습니다. 에이전트에게 정산 원장에 의심스러운 대목이 있으니 확인해 보라고 시킨 작업입니다. 재봉인을 하면 옛 원장 라인이 남아 새 값과 이중으로 잡히는 것 아니냐는 의혹이었죠. 에이전트가 그…
Executive Summary - AI 인프라는 GPU 사양보다 워크로드 정합성을 먼저 봐야 합니다. 같은 GPU라도 모델 규모, 메모리 요구량, 학습·추론 비중, 목표 지연시간과 데이터 경로에 따라 실제 성능과 비용은 달라집니다. - 전체 시스템의 병목이 실제 성능을 결정합니다. G…
관련글 서로 다른 통화로 발생한 매출 한눈에 보기 여러 게임을 서비스하거나 하나의 게임을 여러 국가에 서비스하면 시장마다 다른 통화로 매출이 발생해 그대로 비교하기 어렵다. Hive 애널리틱스의 통화 설정은 조직이 매출 분석에 쓸 통화를 미리 등록해 두는 기능으로, 등록한 통화를 차트에…
1. 부팅마다 바뀌는 IP 자동 복구 샌드박스 이미지는 누가 어디서 부팅하느냐에 따라 IP가 매번 다릅니다. K8s 다뤄보신 분들은 익숙하시겠지만 kubeadm으로 만든 클러스터는 빌드 시점 IP가 여러 곳에 박힙니다. 그대로 부팅하면 인증서 검증부터 어긋납니다. 처음엔 kube-api…
들어가며 — 왜 용어는 항상 틀릴까 프론트엔드 개발을 하다 보면 누구나 한 번쯤은 비슷한 경험을 한다. 분명 같은 기능을 구현했는데도, 화면마다 용어가 다르고, 리뷰를 할 때마다 기준이 달라진다. 어떤 화면에서는 “삭제”라고 되어 있고, 다른 화면에서는 “삭제하기”라고 되어 있다. 어떤…
핵심 인사이트 - 피지컬 AI의 실질적인 상용화를 가로막는 3대 핵심 병목 현상인 정밀 조작, 데이터, 스킬 러닝의 기술적 한계를 분석하고, 이를 극복하기 위한 최신 하드웨어 및 소프트웨어 전략을 제시합니다. - 단순한 모방 학습을 넘어 강화학습과 플릿 러닝(Fleet Learning)…
3줄 요약 - 미디어 CMS 솔루션은 대용량 영상 자산의 저장부터 검색·편집·배포·권한 관리까지 통합 운영하는 플랫폼입니다. - 미디어 아카이브를 구축할 때는 통계, 동영상 검색, 웹 기반 편집, 접근 권한 관리 기능을 핵심 기준으로 확인해야 합니다. - 룸엑스(Loomex)처럼 국내…
Hi, I’m Tony, the lead of Karrot’s Frontend Core Team. Our team builds the development environment and deployment infrastructure used by frontend engineers at K…
AI 에이전트 스킬이 발동하지 않는 이유: SKILL.md 결함과 개선법 스킬을 만들었는데 필요한 순간에 실행되지 않은 적이 있으신가요? 발동은 했는데 엉뚱한 절차를 밟거나, 처음에는 잘 되다가 컨텍스트를 보탤수록 결과의 만족도가 떨어진 경험도 있으실 겁니다. Agent Skills는…
Executive Summary - GPUaaS의 가치는 GPU 자원을 필요한 만큼 제공하는 데 그치지 않습니다. 데이터센터, 고속 네트워크, 스토리지, 보안, 학습·추론 플랫폼을 하나의 구조로 통합해 AI 인프라의 구축과 운영 복잡성을 줄이는 데 있습니다. - 고성능 GPU의 성능을…
헥사고날 아키텍처, Adapter만 바꾸면 될까 파일 저장소를 다른 클라우드로 옮겨보니, 손댈 것의 절반은 Adapter 밖에 있었습니다 파일 저장소를 AWS S3에서 다른 클라우드의 오브젝트 스토리지로 옮기는 작업을 했습니다. 저장 백엔드를 갈아 끼우는 일이니, 헥사고날 아키텍처를 설…
Airflow 2.7.3 → 3.2.2 전환 후 약 두 달간 운영하다 만난 장애 대응 기록입니다. 장애 발생 후 로그 상에서 JWT Signature has expired를 확인했지만, 좀 더 내용을 확인해 보니 결과적으로는 호스트의 Out Of Memory였으며, Prefork와 컨테…
대학과 사이버대학의 디지털 전환은 온라인 강의 확대를 넘어 AI 기반 학습 환경 구축으로 확장하며 새로운 경쟁력으로 떠오르고 있습니다. ‘2026 사이버대학 디지털 교육환경 고도화 지원사업’에 선정된 고려사이버대학교 역시 AI 기반 인프라 구축과 학습 데이터·상호작용 기반 LMS 고도화…
우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 2편 - 모델 변환부터 배포까지 AI-native로 자동화하기 - 등록일 - 2026.08.10 - | - 코멘트 - 6029 1편에서는 검색·추천 모델을 vLLM 사용자 정의 플러그인으로 옮겨 서빙 성능을 높인 과정을 소개했습니다. 모델을 vLLM…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt 메인 Writer DB에는 HLL(History List Length)이 100만을 넘으면 울리는 P2 알람이 있습니다. AWS CloudWatch…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 미국 정부가 행정명령으로 연방기관의 암호체계 교체 시한을 정했습니다. 양자컴퓨터로도 뚫리지 않는 포스트 양자암호(PQC)로 2030~2031년까지 전환을 마쳐야 합니다. - 미국 정부가 서두…
💡3줄 요약 1. 기업메일은 계정과 업무 기록을 회사가 관리하는 업무용 이메일 서비스입니다. 2. 기업메일 도입 전에는 발신 인증, 메일 보관, 계정 관리 기능 여부를 확인해야 합니다. 3. 하이웍스 기업메일은 무제한 용량과 메일 보안, 메일 데이터 관리 기능을 제공합니다. “기업 이름…
Executive Summary - Endpoint 관리는 단말 관리에서 업무 연속성을 보장하는 운영 체계로 진화하고 있습니다. UEM이 자산 관리와 정책 적용에 집중했다면, AEM은 장애를 예측하고 자동으로 대응해 업무 중단을 최소화하는 운영 모델입니다. - 산업마다 Endpoint…
| | | $ whoami --team ❯ kt cloud Data플랫폼팀 김주환 님 | | | Tech-Frontier.md | | 데이터는 넘치는데, 정작 쓸 수가 없었다 클라우드를 운영할수록 로그, 지표, 이벤트, 사용량 데이터가 쉴 새 없이 쌓입니다. 문제는 이 데이터들이 시스템…
최근 AI 산업의 패러다임은 '학습(Training)' 단계를 넘어 '추론(Inference)'의 효율화로 완전히 넘어가고 있습니다. 이는 단순히 사용자의 질문에 한 번 답하고 끝나는 챗봇을 넘어, AI가 스스로 문맥을 파악하고 연속적인 작업을 수행하는 '에이전틱 AI(Agentic A…
콜러스 플레이어 더 알아보기 위에 소개한 세 가지 플레이어 외에도 서비스 형태와 디바이스 환경에 따라 선택할 수 있는 플레이어 옵션은 더 다양합니다. 우리 서비스에 맞는 세부 라인업과 상세 스펙은 콜러스 서비스 가이드에서 확인해 보세요! 동영상 서비스를 준비할 때, 대부분의 운영자는 '…
들어가며 — '아이디어'에서 '프로덕트'까지의 거리 "아이디어 → 배포"까지의 거리가 빠르게 짧아지고 있습니다. 과거에는 며칠, 길게는 몇 주가 걸리던 풀스택 웹앱 개발이, AI 코딩 어시스턴트와 클라우드 플랫폼의 결합으로 이제는 단 몇 시간이면 충분한 시대입니다. 이번 글에서는 'Vo…
2026년 7월 한 달간 프론티어 랩과 AI 업계는 보안에 대한 경각심을 높이는 여러 사건·사고를 현실 세계에서 마주했습니다. 특히 Hugging Face 사례는 공격자의 도구로만 여겨지던 AI가 공격의 주체가 될 수 있다는 것을 보여준 첫 사고로, AI와 보안 업계 모두에 충격을 주었…
2026년 CI/CD 공급망 공격 3가지 유형과 GitLab 방어 전략 2026년 CI/CD 파이프라인을 겨냥한 공급망 공격에는 공통점이 있습니다. 애플리케이션 코드가 아니라 파이프라인을 노려 크리덴셜을 빼냈다는 점입니다. 2월 말, hackerbot-claw라는 자동화 봇이 Trivy…
Executive Summary - "알고는 있지만, 제대로는 모릅니다" : 직장인 10명 중 6명이 AI Agent를 안다고 답했지만, 정확한 개념을 이해한 사람은 3명에 불과했습니다. - "문제는 기술이 아니라 기업입니다" : AI Agent 실무 활용률은 17%에 그쳤으며, 가장…
경계를 빌드로 못 박으면, 경계를 옮기는 일도 빌드가 붙잡습니다 지키는 힘과 붙잡는 힘은 같은 힘이다 계층 경계를 물리적인 Gradle 모듈로 쪼개서 컴파일러에게 지키게 하는 방식은, 저희 팀이 오래 써 온 방법입니다. 도메인 코어는 인프라를 몰라야 한다는 규칙이 리뷰어의 눈이 아니라…
롯데ON은 WhaTap, Datadog, Grafana 등 으로 시스템을 모니터링하고, Slack을 통해 실시간 알림을 수신하는 관제 환경을 운영 중입니다. 주중 업무 시간에는 각 담당자들이 실시간 알림을 확인하고 대응하지만 야간/휴일에는 신속한 대응이 어려우므로 모니터링 운영 요원을…