관련글 서로 다른 통화로 발생한 매출 한눈에 보기 여러 게임을 서비스하거나 하나의 게임을 여러 국가에 서비스하면 시장마다 다른 통화로 매출이 발생해 그대로 비교하기 어렵다. Hive 애널리틱스의 통화 설정은 조직이 매출 분석에 쓸 통화를 미리 등록해 두는 기능으로, 등록한 통화를 차트에…
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| | AI를 실제 업무에 적용하기 시작하면 새로운 질문들이 생깁니다. 운영 데이터는 AI가 이해할 수 있는 형태로 어떻게 연결할지, 반복되는 개발 업무는 어디까지 자동화할지, 복잡해진 인프라의 이상 징후는 어떻게 더 빨리 찾아낼지 고민해야 합니다. 이번 케클s피드는 이런 질문에 답을…
안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 클라우드 환경이 복잡해질수록 운영자가 확인해야 할 데이터도 빠르게 늘어납니다. 특히 Cloud Native 환경에서는 하나의 요청이 여러 마이크로서비스와 인프라를 거치기 때문에, 문제가 나타난 지점과 실제 원인이 발생한 지점이 다를…
주의) 이 글은 eBPF 자체의 동작 원리나 쿠버네티스 자체의 동작 원리를 설명하는 글이 아니다. Cilium은 쿠버네티스를 위한 eBPF 기반 네트워킹·보안·가시성(Observability) 플랫폼이다. 쿠버네티스에 배포된 파드는 저마다 IP를 가진 채로 죽고 다시 뜨기를 반복한다.…
k6로 n8n 부하테스트 - worker를 8배 늘려도 처리량이 그대로인 이유 안녕하세요. 인포그랩에서 DevOps 엔지니어로 일하는 Chad입니다. 자동화 시스템을 운영하다 보면 "우리 시스템은 동시에 몇 건까지 버티나요?"라는 질문을 받습니다. 동시에 실행 중인 워크플로를 몇 건까지…
Executive Summary - 매주 새로운 오픈웨이트(OpenWeight) 모델이 벤치마크를 갱신하지만, 지능·속도·비용이 모두 우수한 단일 정답은 없습니다. 라이선스, 보유 GPU 규모, 다국어 지원, 고객 수요까지 함께 점검해야 실제 서비스로 이어집니다. - 추론은 요청마다 연…
Hello. I am Yeoun Yi, an ML engineer on the AI Services Lab team. Our team develops models to prevent harmful OpenChat rooms from being exposed to users. In thi…
Executive Summary - 엔터프라이즈 AI의 성패는 모델 성능 자체가 아닌, 자율 에이전트의 비용 폭주와 데이터 파괴 리스크를 결정론적으로 통제하는 '제어층' 설계 역량에 달려 있습니다. - 이를 위해 단일 실행의 안전성을 강제하는 '하네스 엔지니어링(Harness Engin…
채널톡이 글로벌 상담 Agent를 GPT-5.6 Luna로 갈아탄 이유 공개 벤치마크 1위 모델이 아닌 리더보드에도 없는 모델을 선택했습니다. 지노 • Software Engineer - Backend - AI 또 새 모델이 나왔습니다 새 모델은 계속 나옵니다. 그때마다 프로덕션에서 A…
글. 구혜준(Hazel) / SRE팀 이 글은 2부작입니다. (1/2) AI는 읽고, 코드는 계산합니다 — Smart RI Calc (2/2) 틀린 걸 없애기보다, 틀린 게 보이게 — Alert Adviser (현재 글) 안녕하세요, 여기어때컴퍼니 SRE팀에서 클라우드 엔지니어링 업무를…
4개월마다 돌아오는 궤도, 플랫폼 엔지니어의 숙제 클라우드 네이티브 생태계의 중심에서 대규모 인프라를 지탱하는 플랫폼 엔지니어들에게 가장 가혹하면서도 피할 수 없는 업무를 하나 꼽으라면, 단연 'Kubernetes(K8s) 버전 업그레이드'일 것입니다. Kubernetes 공식 커뮤니티…
1편: MATCH란 무엇인가 2편: MATCH Console & MAI 안녕하세요. 무신사에서 MATCH의 개인화 기능과 운영 콘솔의 프론트엔드 및 백엔드 개발을 담당하고 있는 Core-E Personalization 팀의 김의중, 김건희입니다. 1편에서 우리는 MATCH를 ‘유저 단위…
글. 김민승(Miles) / 유저혜택개발팀 안녕하세요. 여기어때 유저혜택개발팀 마일스입니다. “리액티브로 바꿨더니 4배 빨라졌습니다.” 부하 테스트 보고서 초안에 호기롭게 적었던 문장입니다. 하지만 이 보고서는 이후 몇 번이고 고쳐 쓰여야 했습니다. 결국 남은 최종 결론은 처음과 완전히…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt 인프라 관점에서 아임웹은 세 겹이 공존하는 프로덕션입니다. 자기 도메인을 연결할 수 있는 100만 개의 사이트, 이를 서빙하는 약 8만 개의 Ama…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - AI 에이전트 오케스트레이션 플랫폼은 에이전트와 도구, 데이터, 사람을 하나의 워크플로로 묶어 지휘하는 제어 계층(Control Plane)입니다. 에이전트를 수천 개 규모로 확장하려는 기업…
“업무에 꼭 필요한 기능인데, 기존 시스템에는 없어서 매번 따로 처리해야 해요.” “직접 개발하려면 많은 인력과 긴 개발 기간, 복잡한 검증 절차까지 감당해야 해요.” 이처럼 기존 시스템에 새로운 기능을 추가하는 일은 큰 부담입니다. 에이치에스 주식회사도 플랫폼을 운영하면서 세금계산서…
관련글 서로 다른 통화로 발생한 매출 한눈에 보기 여러 게임을 서비스하거나 하나의 게임을 여러 국가에 서비스하면 시장마다 다른 통화로 매출이 발생해 그대로 비교하기 어렵다. Hive 애널리틱스의 통화 설정은 조직이 매출 분석에 쓸 통화를 미리 등록해 두는 기능으로, 등록한 통화를 차트에…
관련글 서로 다른 통화로 발생한 매출 한눈에 보기 여러 게임을 서비스하거나 하나의 게임을 여러 국가에 서비스하면 시장마다 다른 통화로 매출이 발생해 그대로 비교하기 어렵다. Hive 애널리틱스의 통화 설정은 조직이 매출 분석에 쓸 통화를 미리 등록해 두는 기능으로, 등록한 통화를 차트에…
Executive Summary - AI 인프라는 GPU 사양보다 워크로드 정합성을 먼저 봐야 합니다. 같은 GPU라도 모델 규모, 메모리 요구량, 학습·추론 비중, 목표 지연시간과 데이터 경로에 따라 실제 성능과 비용은 달라집니다. - 전체 시스템의 병목이 실제 성능을 결정합니다. G…
관련글 서로 다른 통화로 발생한 매출 한눈에 보기 여러 게임을 서비스하거나 하나의 게임을 여러 국가에 서비스하면 시장마다 다른 통화로 매출이 발생해 그대로 비교하기 어렵다. Hive 애널리틱스의 통화 설정은 조직이 매출 분석에 쓸 통화를 미리 등록해 두는 기능으로, 등록한 통화를 차트에…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt 한 줄 요약 AI의 작업 단위를 사람의 검수 범위로 제한하고 작은 배포를 반복해, 멈출 수 없는 OMS의 구조와 성능을 안전하게 개선했습니다. OM…
Hi, I’m Tony, the lead of Karrot’s Frontend Core Team. Our team builds the development environment and deployment infrastructure used by frontend engineers at K…
Executive Summary - GPUaaS의 가치는 GPU 자원을 필요한 만큼 제공하는 데 그치지 않습니다. 데이터센터, 고속 네트워크, 스토리지, 보안, 학습·추론 플랫폼을 하나의 구조로 통합해 AI 인프라의 구축과 운영 복잡성을 줄이는 데 있습니다. - 고성능 GPU의 성능을…
헥사고날 아키텍처, Adapter만 바꾸면 될까 파일 저장소를 다른 클라우드로 옮겨보니, 손댈 것의 절반은 Adapter 밖에 있었습니다 파일 저장소를 AWS S3에서 다른 클라우드의 오브젝트 스토리지로 옮기는 작업을 했습니다. 저장 백엔드를 갈아 끼우는 일이니, 헥사고날 아키텍처를 설…
Airflow 2.7.3 → 3.2.2 전환 후 약 두 달간 운영하다 만난 장애 대응 기록입니다. 장애 발생 후 로그 상에서 JWT Signature has expired를 확인했지만, 좀 더 내용을 확인해 보니 결과적으로는 호스트의 Out Of Memory였으며, Prefork와 컨테…
우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 1편 - 검색 AI 모델 서빙 성능 극대화하기 - 등록일 - 2026.08.10 - | - 코멘트 - 5642 네이버 플레이스 AI MLOps는 지난 1년간 검색과 추천에 사용하는 스코어링 모델의 서빙 구조를 vLLM 기반으로 전환했습니다. 이 글에…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt 메인 Writer DB에는 HLL(History List Length)이 100만을 넘으면 울리는 P2 알람이 있습니다. AWS CloudWatch…
| | | $ whoami --team ❯ kt cloud Data플랫폼팀 김주환 님 | | | Tech-Frontier.md | | 데이터는 넘치는데, 정작 쓸 수가 없었다 클라우드를 운영할수록 로그, 지표, 이벤트, 사용량 데이터가 쉴 새 없이 쌓입니다. 문제는 이 데이터들이 시스템…
3줄 요약 1. 같은 모델을 사용해도 어떤 AI API Gateway를 선택하느냐에 따라 운영 효율이 달라집니다. 2. AI 도입은 모델 검토, 개발·연동, 보안 점검, 결제·법규 확인, 운영 관리의 5단계로 이어집니다. 3. 여러 모델을 운영한다면 단일 모델사와 직접 계약하는 것보다…
안녕하세요. 당근 데이터 가치화팀이에요. 저희 팀은 ‘매일 데이터를 통해 사용자를 위한 의사결정을 해요’라는 비전 아래, 전사 구성원이 데이터로 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 인프라와 도구들을 만들고 있어요. 그중 하나가 실험플랫폼이에요. 어떤 안이 더 나은지 A/B 테스트로 검증할…
롯데ON은 WhaTap, Datadog, Grafana 등 으로 시스템을 모니터링하고, Slack을 통해 실시간 알림을 수신하는 관제 환경을 운영 중입니다. 주중 업무 시간에는 각 담당자들이 실시간 알림을 확인하고 대응하지만 야간/휴일에는 신속한 대응이 어려우므로 모니터링 운영 요원을…
안녕하세요, 토스뱅크 Product Foundation ML Service Team, ML Engineer 김경윤입니다. 1년 전, 이런 일이 있었어요. DS(Data Scientist)가 노트북에서 모델을 다 만들었습니다. 정확도도 잘 나오고, 노트북에서는 완벽하게 돌았죠. 그래서 그…
| | | $ whoami --team ❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 서준호 님 | | | Tech-Frontier.md | | 클라우드 환경이 고도화됨에 따라 네트워크 트래픽에 대한 투명성 확보와 보안 감사(CSAP 인증 등) 요건은 점점 더 까다로워지고 있습니다. 본 포스트에…
기술 전략 보고서 “AI-Ready Infrastructure” 정의 · 시장 현황 · Bespin MSP 인프라 조직 준비 방안 작성일 2026년 7월 · 대상: Delivery Excellence Office / 인프라 엔지니어링 요약 (Executive Summary) • “AI-…
[기고] AI SDLC, ‘모두 다 된다’는 약속을 경계하라 — 지금 필요한 것은 장밋빛 청사진이 아니라 검증된 로드맵이다 베스핀글로벌 AI & Data Tech Center 지난 2~3년 사이 소프트웨어 개발 현장에서 가장 극적인 변화를 만든 것은 단연 AI 코딩 어시스턴트다. 코드…
김명현 | #Developer 어느 날 대표님이 Claude Code를 한참 쓰더니 뭔가를 만들어 왔습니다. 비주얼 노벨이랍니다. zeta처럼 AI가 스토리를 진행하는데, 인물과 배경도 그려줍니다. 로컬에서만 동작하긴 했지만, 개발자와 디자이너의 도움 없이 혼자 만들었다는 게 믿기지 않…
AI는 미래지만, 기본은 현재입니다 채널톡 전화 통계·모니터링 완성하기 River ⛵️ • Product Designer @Meet Team - Design / PM AI 시대는 이미 시작됐습니다. 요즘 Meet팀에서는 음성 AI 에이전트인 '보이스 ALF'로 미래 시장을 장악하기 위해…
Introduction: Why end-to-end encryption for Kafka? On the LINE app, billions of messages are exchanged every day. This vast data flows through many systems, and…
2년 연속 1위를 차지했습니다 🏆 안녕하세요, 카카오뱅크 클라우드엔지니어링팀에서 일하고 있는 Ritchie, Celine, Mason, Mindy입니다. 이 글에서는 지난 4월 10일, 저희 키키404팀이 참가한 제5회 금융사를 위한 AWS GameDay 2026에서 1위🥇를 차지한 이…
자체 신서틱 헬스체커(Synthetic Health Checker) ‘바이탈사인(Vitalsign)’을 구축해 가용성을 측정하고 장애를 탐지한 사례를 소개합니다. Written by 김진우님 🚀 본문 내용 안녕하세요, LG U+의 데브옵스 엔지니어링을 하고 있는 Ucube DAX팀 김진…
안녕하세요, 매장결제 PM 토리토리상입니다. 👋 고객이 카드를 꽂고 결제를 마치기까지 걸리는 시간은 짧게는 1초 남짓입니다. 하지만 전국 약 1,380여 개 올리브영 매장의 POS와 SCO(셀프계산대) 뒤에서는, 그 1초를 안정적으로 만들기 위한 복잡한 결제 구조가 쉼 없이 움직입니다.…
안녕하세요, 카카오클라우드입니다! 🙌 시중의 여러 SaaS 툴을 활용해서 쓰던 스타트업이, 자체 시스템을 직접 구축하기로 결심한다면 어떤 변화가 생길까요? 🛠️ 로봇 교육 스타트업 주식회사 도로는 그 질문의 답을 스스로 찾아내었습니다. 외부 SaaS 도구에 운영 방식을 맞추는 대신, 자…
Executive Summary - 공급망 계획의 경쟁력 기준이 예측의 정확도에서 의사결정의 속도로 이동하고 있습니다. 신호가 넘치는 시대에 진짜 병목은 예측이 아니라, 신호를 실행 가능한 결정으로 바꾸는 속도입니다. - Decision-Centric Planning(의사결정 중심 계획…
안녕하세요. 당근 광고실 광고주플랫폼팀에서 엔지니어링 매니저를 맡고 있는 일택(Iltaek)이에요. 제가 속한 광고주플랫폼팀은 광고주가 당근의 내부 구조를 몰라도 광고를 만들고, 운영하고, 결과를 이해할 수 있는 플랫폼을 만들어요. 광고를 시작하려고 광고 만들기 버튼을 누른 순간부터 집…
콘텐츠 요약 1. VM 이미지 기반으로 과제 실행·검증 환경을 하나로 통일할 수 있습니다. 2. 실행 환경이 제각각이면 채점 기준이 흔들리고 코드를 직접 실행하는 과정에서 보안 위험까지 노출되므로 환경 표준화와 격리가 함께 필요합니다. 3. 프로그래밍·데이터 분석 실습 과목을 운영하는…
AWS Bedrock을 통해 생성형 AI를 도입할 때 가장 먼저 떠올리는 리스크는 보통 hallucination, prompt injection, 개인정보 유출 같은 문제 입니다. 물론 이것들은 어느 하나 빠짐없이 중요합니다. 하지만 실무 관점에서 더 즉각적인 피해로 이어질 수 있는 리…
모두의주차장에서 주차권을 구매하고 결제 완료 화면을 보는 순간, 사용자 입장에선 모든 게 끝난 것처럼 보입니다. 하지만 저희 백엔드에선 그때부터 진짜 일이 시작됩니다. 사용자는 주차권을 샀으니, 현장에서 출차할 때 차단기가 곧바로 열리기를 기대합니다. 그 한 번의 동작을 위해 저희는 현…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt TL;DR - EKS 클러스터 11개가 v1.31~ v1.34 에 제각각 멈춰 있었습니다. 노드 오토스케일러인 Karpenter는 가장 낡은 곳이…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 가트너(Gartner)는 2030년까지 1조 파라미터 규모 모델의 추론(Inference) 비용이 2025년 대비 90% 이상 하락할 것으로 전망합니다. 비용이 이 속도로 붕괴하는 기술 계층…
제품을 만드는 시스템을 만드는 사람 인프라 운영이 아니라, 제품을 만드는 시스템을 만듭니다 Platform Engineer는 서버를 켜고 끄는 사람이 아닙니다. 저희가 만드는 것은 다른 팀이 제품을 더 빠르고 안전하게 만들도록 떠받치는 시스템입니다. 재사용 가능한 SDK, 배포 자동화,…
저는 현재 잡플래닛 프로덕트 팀에서 리드 프로덕트 디자이너로 일하고 있는 최지원입니다. 먼저 ‘퍼소나’가 뭔지 짚고 갈게요. 퍼소나는 우리 서비스를 쓰는 대표 사용자가 어떤 사람인지를 한 인물처럼 정리해 둔 것입니다. “우리 유저는 이런 사람이에요”라고 팀이 함께 떠올리는 기준점이죠.…
n8n 워크플로 관리: 워크플로는 남는데 소유권은 왜 사라질까 6개월 전에 직접 만든 n8n 워크플로를 다시 엽니다. 노드는 그대로인데 기억이 없습니다. 이 HTTP Request 노드는 어느 시스템을 부르는지, 크리덴셜 이름은 왜 이렇게 지었는지, 애초에 이 워크플로를 왜 만들었는지.…
안녕하세요. 커뮤니티실에서 엔지니어링 매니저로 일하고 있는 아라운(Arawn)이에요. 커뮤니티실은 취미와 관심사로 이웃을 연결하는 당근 모임, 같은 관심사를 가진 이웃이 모이는 당근 카페, 우리 단지 이웃과 연결해주는 당근 아파트 등 당근의 커뮤니티 탭을 통해 이웃이 알려주는 진짜 동네…
Istio 3-4편: 507 status code와 istiod disconnected 탐지 Ambient mode 트러블슈팅 부록: 운영 중 만난 Istio/Envoy 관련 이슈 2가지 Jetty (정재홍) • DevOps Engineer - DevOps 안녕하세요, 채널코퍼레이션 D…
마이리얼트립의 프로덕트 엔지니어(PE)는 CTO 직속 PS팀(Product Strategy)에 모여 있습니다. 전사에서 가장 중요한 문제에 가장 잘 맞는 PE를 배치하고 한 명의 PE가 문제 정의부터 구현과 배포까지 끝까지 책임지는 조직입니다. 이렇게 한 데는 이유가 있습니다. 회사에서…
안녕하세요. 작년(2025년) 겨울 아정당에 합류하여 클라우드 SRE팀을 맡고 있는 지완근입니다. SRE팀은 DevOps, DBA, DA/DE 포지션으로 이루어진 팀이며 저는 DBA와 팀 리더를 맡고 있습니다. 아정당에 합류한 뒤 데이터 표준화와 거버넌스 측면에서 여러 솔루션들의 도입을…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt TL;DR - 오랜 기간 쌓인 흔적을 걷어내고 운영 데이터와 유사한 조건에서 검증할 수 있는 stage 환경을 구축했습니다. - 레거시 PHP(EC…
딜라이트허브(DelightHub) 태동기 저는 신생 스쿼드를 여러 번 거쳤습니다. 섭스, 슬립, 코어, 바이럴, 인디아, 리워드… 스쿼드 이름을 하나씩 되짚다 보면 제 지난 몇 년이 그려지지요. 새 스쿼드가 뜨면 들어가서 기틀을 잡고, 성과를 내고, 다음으로 넘어갔습니다. 그러니 이번에…
안녕하세요, 29CM Pricing 팀에서 백엔드 개발을 맡고 있는 정다해입니다. 29CM에서는 상품 속성 추출, 그룹 평가, 고객 응대 등 여러 기능에서 AWS Bedrock 기반 LLM을 사용하고 있습니다. 운영 중 LLM 비용이 꾸준히 증가하는 추세가 관찰되어 비용 구조 분석을 시…
Karpenter Disruption/Consolidation과 스케줄 기능을 활용해 노드 자원 파편화율을 약 60%에서 12%대로 줄이고, 서비스 안정성을 유지하면서 EC2 비용을 30% 이상 절감한 사례를 소개합니다. Written by 김진우님 안녕하세요, LG U+의 Ucube…
AI와 함께 업무 시스템을 다시 설계하다: Salesforce 대체 CRM 개발기 0. CRM을 새로 만든다는 것 안녕하세요. Ad Management 파트 서버 엔지니어 프랭크, 고영민입니다. 올해 3월 세일즈포스 대체 방안을 처음 논의한 뒤, 6월 내재화 CRM인 "버즈포스(Buzz…
피크 타임 Pod 245개를 100여개로 — DynamoDB SDK v2 전환으로 Go 서버 CPU 절반 줄이기 세줄 요약 - Pyroscope 모니터링으로 CPU 점유가 높은 경로 파악 - DynamoDB wrapper 라이브러리 하위의 AWS SDK v1 unmarshal이 원인 —…
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (2): 인덱스 테이블로 GSI 떼어내기 구현편 인덱스 테이블 전파 파이프라인 구현과 운영 안정화 과정 Jayon • Jinyoung Park, Backend Enginner - Backend 안녕하세요, 채널톡 백엔드 엔지니어 제이온입…
상편에서 데이터 구조를, 중편에서 런타임 조립을 다뤘다면, 하편은 운영 안정성을 다룬다. 좋은 설계도 운영에서 버티지 못하면 의미가 없기 때문이다. - Resilience4j 설정을 계층화해 모듈별 편차를 줄였다. - 비동기 실행은 `ioExecutor`와 `commonPool`로 역할…
DORA 5대 지표로 보는 AI 시대 한국 엔터프라이즈 실행 가이드 아직도 DORA를 배포 빈도, 변경 리드타임, 변경 실패율, 서비스 복구 시간(MTTR) 네 가지 지표로 알고 계시나요? 이 4 Keys는 오랫동안 개발 성과의 표준 언어였는데요. 그러나 지금의 DORA는 그때와 달라졌…
안녕하세요. 상품 메타 스쿼드에서 오프라인 상품 관련 개발을 진행하고 있는 길만자 입니다. 이번 글에서는 24시간 빙글빙글 바쁘게 돌아가는 커머스 서비스의 모니터링 체계에 대해 이야기해볼 건데요, 초창기 알림 체계부터 많은 시행착오를 거쳐서 현재의 모니터링 프로세스를 갖추게 된 그 과정…
안녕하세요. 교보DTS입니다. 이번 글에서는 SSL/TLS 인증서 유효기간 단축 흐름과 이에 따른 운영 리스크, 그리고 인증서를 안정적으로 관리하기 위한 대응 전략에 대해 살펴보겠습니다. 특히 CSP 관리형 인증서 서비스 활용, 외부 인증서 관리 솔루션 도입, 모니터링 및 알림 체계 강…
End to End 유저 모니터링 RUM 으로 한방에 해결!! - 등록일 - 2026.06.29 - | - 코멘트 - 5022 네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 End To End 모니터링을…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt TL;DR - ECS·EC2·EKS 세 플랫폼의 흩어진 배포를 한 채널·한 포맷으로 통합 - 공통 신호로 APM 트레이스의 git SHA 태그 사용…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 생성형 AI 도입 초기에는 사용량 지표가 확산 속도를 파악하는 데 유용할 수 있습니다. 그러나 토큰 사용량을 핵심 KPI로 설정할 경우 임직원은 실제 성과보다 사용량 확대에 집중하게 되며,…
들어가며 안녕하세요. AB180에서 Airbridge 서비스의 DevOps 업무를 맡고 있는 정동호입니다. Airbridge 서비스가 커지면서 운영 중에 확인해야 할 신호도 함께 늘어났습니다. 장애를 더 빨리 발견하고, 담당자가 더 빠르게 대응을 시작할 수 있도록 Alert을 만드는 방…
매주 토스는 다시 태어납니다. 지난주의 토스와 이번 주의 토스는 같아 보여도 같지 않습니다. 누군가는 화면을 고치고, 누군가는 새 기능을 얹고, 누군가는 눈에 보이지 않는 코드 한 줄을 바꿉니다. 한 번 내보낼 때마다 평균 300~400건의 코드가 바뀝니다. 우리에게는 늘 있는 변경이지…
Executive Summary - AI 시대에도 ERP는 기업 운영 데이터와 표준 프로세스의 기준 체계로서 중요성이 더욱 커지고 있습니다. - Cloud ERP 전환은 단순한 비용 절감이 아닌, AI Agent 기반 업무 혁신과 유연한 확장을 위한 핵심 기반입니다. - 삼성SDS는 E…
Executive Summary - 한국 중견기업 HR의 고질적인 정합성 오류는 대기업 수준의 복잡한 규제·제도와 이를 받쳐줄 전담 인력의 부족이라는 불균형에서 발생합니다. - 가장 현실적인 대안은 표준화가 가능한 Core HCM 영역은 글로벌 솔루션으로 통합하고, 현지화가 필수인 급여…
들어가며 Databricks Summit 2026 키노트에서 가장 인상 깊었던 메시지는 Agentic AI 시대의 데이터 플랫폼 전략이었습니다. 이제 데이터 플랫폼은 데이터를 저장하고 분석하는 역할에 머무르지 않습니다. AI Agent가 기업의 업무 맥락을 이해하고, 실제 실행까지 이어…
As large language models (LLMs) scale their physical input thresholds to millions of tokens, the software engineering industry faces a deceptive paradigm: the s…
Hello, I'm Jungmu Park from LY Corporation's DBaaS DevOps team. LY Corporation develops and operates a large private cloud platform and provides databases in th…
Hello. I'm Nakano from LY Corporation. I am responsible for optimizing large language models (LLMs) for Yahoo! JAPAN Search's AI answer service. In this article…
앞선 인터뷰에서는 문서화가 늘 실패하는 이유를 알아봤습니다. 의지가 약해서가 아니라, 쓸 기준도 확신도 없는 데다 '쓰겠다는 결심'에만 의존하는 구조가 문제였고, 그래서 흩어진 지식을 한곳에 모으는 것이 중요하다는 이야기였죠. 그렇다면 혜빈 님과 동진 님은 실제로 어떻게 이 문제를 해결…
Hello. We are Hashimoto (product manager) and Okada (product owner) of PJ One Piece, a project that aims to "stitch" analyses together using AI agents. PJ One P…
Introduction Hello. We are Chaeseung Lee and Eunhak Cho of the LINE Plus SRE team, who applied infrastructure as code (IaC) to the in-house cloud service Verda…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt TL;DR 우리는 모델을 믿는 대신, 판단과 실행을 나누고, 도메인 지식을 DB에 담고, 쿼리를 실행 전 여러 단계로 검증하는 구조를 만들었습니다.…
Jun 22, 2026 Engineering Backend.AI on DGX Spark: Open source installation guide - Kyujin Cho AI Platform Architect - Sion Kang Software Engineer - Yubin Kim So…
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광고 성과 데이터 StarRocks 도입기 안녕하세요. 라포랩스 Server Engineer 고준현, Data Engineer 이병우입니다. 퀸잇은 입점 셀러분들의 매출과 노출을 키우기 위해 AI 광고 상품을 운영하고 있습니다. 셀러분이 캠페인을 세팅하고 판매 중인 상품을 등록하면, 개…
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 🇰🇷 대한민국의 AI 경쟁력 강화를 위해 의미 있는 소식을 전해드리고자 합니다. 카카오클라우드가 정부의 ‘GPU 확보·구축·운용지원 사업’을 통해 최신형 NVIDIA HGX B200 기반 GPU 인프라를 구축하여, 세계 최상위권 수준의 성능을 확인했습니…
[의존성의 방향을 따라 5/5] Evergreen이 가능했던 이유 다시, 1화로 이 글들의 제목은 "의존성의 방향을 따라"입니다. 의존성이 향하는 방향을 따라 변경이 전파되고, 그 전파를 자동화하는 Evergreen 파이프라인을 네 편에 걸쳐 살펴봤습니다. 마지막 화에서는 한 발 물러서…
Jun 19, 2026 Engineering The era of diverse AI accelerators: Backend.AI's heterogeneous GPU operation strategy - Jinho Heo Technical Writer Jun 19, 2026 Enginee…
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Jun 18, 2026 Engineering VLM Safety Failures: Why safe scenes get flagged as dangerous - Youngsook Song Researcher - Dasol Choi Principal Researcher @AIM Intell…
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들어가며 AWS Summit Seoul 2026 Track 1 “AI 시대의 리더십”에서 진행된 Amazon’s AI Strategy 세션 저는 이번의 AWS Summit Seoul 2026에서 Track 1 “AI 시대의 리더십” 세션 중 첫번째인 Amazon’s AI Strategy…
지난 AWS Summit Seoul 2026은 메인 키노트부터 트랙 세션까지 AI가 비즈니스를 어떻게 혁신하고 있는지 직관적으로 보여주는 자리였습니다. 워낙 규모가 큰 행사라 자칫 어수선할 수 있었지만, 헤드폰을 활용한 세션 진행 덕분에 클라우드와 데이터 아키텍처에 대한 깊이 있는 내용…
LLM·하네스로 더 좋은 n8n 워크플로 생성하기 "Jira에서 검토 중인 이슈를 분석해서 Confluence에 일일 리포트로 발행하는 워크플로를 만들어줘." LLM에 이런 식으로 n8n 워크플로 생성을 요청했다가 결과물이 기대와 달랐던 적 있으신가요? 저는 Claude Opus 모델에…