들어가며 LINE 앱은 전 세계 많은 사용자들이 이용하는 다양한 실시간 커뮤니케이션 서비스를 제공하고 있습니다. 저희 팀은 그중에서 1:1 통화와 그룹 통화, LINE 미팅과 같은 통화 서비스를 맡고 있으며, 각 기능들이 안정적으로 작동해 사용자에게 좋은 품질 경험을 제공할 수 있도록…
안녕하세요. 토스 ML Platform 팀에서 다양한 ML 서비스를 위한 플랫폼을 개발하고 있는 우종호, 송석현입니다. 토스에는 다양한 비즈니스 도메인에 걸쳐 수많은 ML 기반 서비스가 존재합니다. 신용평가, 이상거래탐지, 마케팅 최적화, 고객 경험 개선 등 서비스마다 요구하는 ML 컴…
고객과 마케터의 관계는 일방적인 짝사랑과도 같습니다. 마케터는 고객이 브랜드/제품에 대해서 어떻게 생각하는지 궁금하지만, 고객은 솔직한 속내를 쉽게 드러내지 않습니다. 고객의 비밀스러운 마음을 파악하기 위해 기업들은 고객 접점에서 발생하는 경험 활동을 분석하는 데 많은 시간과 비용을 투…
#들어가며 안녕하세요. 저는 쿠키런 킹덤의 4년차 클라이언트 프로그래머로 일하고 있는 박지선입니다. 제가 취업준비생 시절, 클라이언트 프로그래머가 무슨 일을 하는지 구체적으로 잘 알지 못했습니다. 검색 엔진에 찾아봐도, “서버 프로그래머는 유저 데이터를 저장하는 서버를, 클라이언트 프로…
안녕하세요. 토스증권 Realtime Data Team 강병수입니다. 토스증권은 실시간 데이터 파이프라인을 적극적으로 구성해서 활용 중인데요. 데이터 영역에서는 빅데이터를 실시간으로 적재하고 활용하기 위해 실시간 데이터 파이프라인을 구성해서 활용 중이고, 서비스 영역에서는 CQRS(Co…
모든 스냅에 상품 태그를 달아줄 수 없다면 안녕하세요. 무신사 광고n인플루언서 팀 이지훈입니다. 저희 팀은 유저들이 자신의 스타일을 공유하는 스냅(Snap), 브랜드와 협업하는 무신사 크리에이터 마켓플레이스, 상품을 큐레이션하고 수익을 얻는 큐레이터(어필리에이트) 등 인플루언서 생태계를…
안녕하세요, 카카오뱅크 서버 개발자 Finn입니다. 이 글은 2020년 팀 내에서 공유한 자료를 재구성한 것으로, 그 당시 저는 카카오뱅크 알림탭 시스템을 개발 및 운영하고 있었습니다. 그런데 어느 날, 동료로부터 제가 담당하던 알림탭 서비스가 이상 동작을 보이는 기이한 현상을 제보 받…
들어가며 안녕하세요. LINE NEXT DevOps 팀에서 일하고 있는 이동원이라고 합니다. 현재 쿠버네티스 기반의 인프라 운영과 유지 보수, CI/CD 구축, 로그 수집 및 모니터링 시스템 구성, 장애 대응 등 인프라의 전반적인 업�무를 담당하고 있습니다. 이번 글에서는 LINE NE…
안녕하세요! KREAM의 추천서비스 엔지니어 최준영입니다. KREAM은 리셀 서비스에서 시작하여 테크, 라이프스타일로 확장하며 개인화된 추천 시스템 구축에 힘쓰고 있습니다. 이 글에서는 Matrix Factorization에서 Two-Tower 모델로의 전환 과정과 핵심 구현 사항을 공…
들어가며 안녕하세요. LINE Billing Platform 개발 팀의 김영재, 이정재입니다. LINE Billing Platform 개발 팀에서는 LINE 앱 내 여러 서비스에서 사용하는 결제, 포인트 플랫폼을 이용한 결제 기능을 제공하고 있습니다. 저희 팀은 최근 가장 핵심 시스템이…
저희는 Kubernetes 환경에서 동작하는 서비스의 증가와 최근 k8s 환경에서 대규모 서비스 오픈을 진행 했으며, 이에 대비하여 어떻게 마이크로 서비스에서 가시성을 확보할지, 또 문제가 생겼을 경우 어떻게 쉽게 문제를 확인하고 추적 할지에 대해 고민하게 되었습니다. 그 결과, Ope…
지난 3년간 AI 기술은 상상을 뛰어넘는 속도로 발전해 왔다. ChatGPT를 필두로 한 생성형 AI의 등장은 단순한 언어 생성 기술을 넘어 업무 자동화와 데이터 분석의 방식 자체를 바꾸고 있다. 특히 기업 내에서는 AI 에이전트가 각종 데이터를 실시간으로 분석하고 의사결정에 활용하는…
쿠버네티스 클러스터를 운영하며 Prometheus나 External-DNS 같은 필수 도구 설치 때마다 버전 호환성을 체크하고 YAML 파일을 수정하느라 시간을 쏟으셨나요? 2025년 3월 AWS EKS가 '커뮤니티 애드온 카탈로그'를 도입하며 이 모든 과정이 간소화되었습니다. 이 글에…
Database Insights는 데이터베이스 상태와 성능을 쉽게 모니터링하기 위한 도구로, RDS나 Aurora 에서 성능에 문제가 없는지 장애가 발생하였을 때, 어디가 문제인지 빠르게 찾기 위해 만든 도구입니다. 이전에는 Performance Insights에서 병목이 발생하는 쿼리…
안녕하세요, 무신사 세일개발팀 백엔드 개발자 이희윤입니다. 저희 팀은 무신사에서 상품의 가격과 쿠폰을 담당하며 고객들에게 최적의 쇼핑 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 오늘은 무신사의 폭발적인 성장과 함께 거대해진 쿠폰 시스템의 문제점들을 진단하고, 끈질긴 개선 작업을 통해 DB…
Executive Summary - Vertical AI Agent는 범용 AI가 아닌 산업·업무 특화형 AI 에이전트로 진화하며, 실제 업무 실행 중심으로 빠르게 확산되고 있으며, 단순 AI 활용을 넘어 산업별 운영 모델 자체를 재정의하는 방향으로 발전할 가능성이 높음 - 주요 적용…
안녕하세요! 동네생활팀 프론트엔드 엔지니어 인턴 링커(Linker)예요. 저희 팀은 동네 정보와 이야기를 자유롭게 나누는 커뮤니티, 동네생활을 만들고 있어요. 동네생활은 모바일 기기 성능이 좋지 않거나 웹뷰 로딩이 느린 환경에서도 사용자에게 원활한 경험을 제공하기 위해 Streaming…
안녕하세요 효인님, 간단한 자기소개 부탁드립니다! 안녕하세요, 광고사업팀의 AD Sales Manager 정효인입니다. 이전엔 매체사에서 광고 세일즈를 경험했고, 라포랩스에는 7개월 전쯤 합류했어요. 지금은 퀸잇과 팔도감의 광고 매출을 책임지고 있고, 입점 셀러 뿐만 아니라 외부 미입점…
안녕하세요. 풀필먼트 백엔드 개발을 담당하고 있는 시나브로우입니다. 이번 글에서는 올리브영만의 최초 물류 시스템, GMS(Global Warehouse Management System)를 소개드리고자 합니다. 2024년 10월, 올리브영은 글로벌 사업 확장과 자체 물류 인프라 강화를 목…
안녕하세요. LINE VOOM 서비스의 추천 시스템을 개발하는 ML 엔지니어 이창현, 백진우입니다. 저희는 LINE VOOM의 실시간 추천 시스템을 위한 대규모 벡터 데이터베이스 도입 프로젝트를 진행했습니다. 이번 글에서는 그 도입 과정을 자세히 소개하고자 합니다. LINE VOOM이란…
Executive Summary - Vertical AI Agent는 범용 AI를 넘어 산업·업무 특화형 실행 AI로 진화하고 있으며, 특정 산업의 업무 흐름·규제·전문 지식을 이해하도록 설계됨 - 핵심 변화 - 범용 응답 → 산업별 업무 수행 - 단순 보조 → 운영 프로세스 내재화 -…
Java야…, 우리 그만 헤어져. Kotlin으로 환승연애 들어가며 배민페이플랫폼팀은 2025년 상반기 Java 기반의 레거시 시스템을 Kotlin으로 전환하는 프로젝트를 진행했습니다. 이번 전환은 단순한 언어 변경이 아니라, 테스트 기반 강화, 기술 부채 해소, 팀 내 개발 언어 통일…
지난 6월, 행정안전부는 ‘재난 및 안전관리 기본법 시행령 개정안’을 발표했습니다. 7월 8일부터 시행되는 이번 개정안은 CCTV 통합관제센터와 안전신고 통합정보 시스템 등 재난안전 정보의 활용과 관련된 내용을 보다 구체화한 것으로, 재난관리법에서 위임한 사항을 명확히 반영한 것입니다.…
[원문보기] 필자는 한 주요 클라우드 벤더가 주최한 지역 클라우드 컴퓨팅 서밋에서 발표를 요청받은 적이 있습니다. 발표 주제는 퍼블릭 클라우드가 제공하는 다양한 기회와, 그에 따르는 리스크 관리의 필요성에 관한 것이었습니다. 그런데 행사 직전, 클라우드 장애와 벤더 과의존의 위험성을 다…
지난 5월, 국내 최대 규모의 IT 컨퍼런스인 AWS Summit Seoul이 올해도 어김없이 뜨거운 열기 속에 막을 내렸습니다. 수많은 최신 기술 업데이트와 고객 사례 발표 속에서도, AWS 커뮤니티 현업 개발자들의 생생한 경험과 노하우가 공유되는 Community Session은 언…
안녕하세요! <언더커버 사일로>의 치열한 두뇌 싸움, 모두 즐겁게 보고 계신가요? 본편만큼이나 많은 분들이 기다리셨을 '비하인드 토크'를 드디어 들고 왔어요. 에피소드를 보며 "왜 저런 문제를 냈을까?", "나라면 어떻게 풀었을까?" 하고 궁금해왔던 모든 것들, 그 숨겨진 이야기와 출제…
목차 - 인트로 - 첫 번째 Solution: All-in-One 오픈소스 데이터 디스커버리 플랫폼, DataHub - Step 1: DataHub 구축 - Step 2: 지속적인 메타 데이터 관리 시스템 구축 - 두 번째 Solution: 당근 DataWiki - 핵심 고민들 - St…
데이터 웨어하우스(Data Warehouse, 이하 DW)는 기업 데이터를 통합하고 데이터 기반 의사결정을 지원하는 시스템입니다. 최근 들어 데이터 유형이 다양해지고 실시간에 준하는 데이터 제공이 지속적으로 요구되고 있습니다. 또한 클라우드 기반으로 시스템이 전환되는 사례가 증가하면서…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 지금은 멀티 클라우드 시대입니다. HostingAdvice.com이 IT 리더를 대상으로 실시한 최근 설문조사에 따르면, 응답자의 89%는 기업이 단일 클라우드 서비스 업체에 의존해서는 안 된다고 답했습니다. 대신 이들은 애저…
세미나 다시 보기 금융사 생성형 AI 현안과 과제 ☞ 채종훈 삼성SDS 금융컨설팅팀 프로 (jh1350.chae@samsung.com) 해당 아티클은 2025년 5월, 삼성SDS가 대외 고객을 대상으로 진행한 「금융 세미나」 행사 중, 삼성SDS 금융컨설팅팀 박정미 상무가 발표한 ‘금융…
모든 ML 태스크가 고성능, 고용량 GPU를 필요로 하는 것은 아니다. 이전 포스트에서 우리는 고성능 GPU 클러스터를 구축한 경험을 공유했습니다. 이러한 고성능 GPU 클러스터는 LLM 학습이나 파인튜닝(Fine-tuning) 작업에 필수적입니다. 하지만 모든 AI/ML 작업이 항상…
안녕하세요, 29CM Purchase & Post Purchase 팀 백엔드 엔지니어 최승원입니다. 저희 팀은 고객이 상품을 장바구니에 담아 주문하는 단계(Purchase)부터, 주문 이후의 배송, 클레임, 정산 등 후속 프로세스(Post Purchase)까지 전반적인 기능을 개발하고…
제품의 진입점을 사용자가 잘 찾는지 알고 싶을 때, 어떻게 하시나요? 토스는 자체 리서치 도구로 알아봐요. 사용자가 원하는 기능을 얼마나 잘 찾아가는지를 수치로 측정하는 툴로, 이름은 TNS(Toss Navigation Score)예요. “토스에 있는 모든 서비스를 보려면 어디를 눌러보…
안녕하세요, 카카오뱅크 뱅킹서버개발팀에서 수신상품을 담당하고 있는 Kaya입니다. MSA 전환, 누구나 한 번쯤은 고민해본 주제일 텐데요. 저희 팀도 예외는 아니었습니다. 빠르게 성장하는 서비스 속에서 레거시 모놀리스(Monolith)의 한계를 체감하며 “이제 정말 MSA로 가야 하나?…
안녕하세요. 카카오에서 AI를 연구개발하는 카나나(Kanana) - Visual Content Generative AI팀의 Orca입니다. 저희 팀에서는 고품질의 이미지와 동영상 등 시각 콘텐츠를 생성하는 비주얼 생성 모델을 연구하고 있습니다. 지난 if(kakaoAI) 2024에서 나…
안녕하세요 에스에스지닷컴에서 제휴서비스 개발을 담당하고 있는 윤민중입니다. 지난번 글을 보시고 오시면 좋습니다.(제휴 수집 시스템 구축 과정) 제휴 수집 시스템 구축 이후 고도화로 이어진 내용으로 Kotlin + Coroutine 기반 비동기 처리 시스템 구축 과정과 코루틴에 대해서 글…
안녕하세요! 당근 채팅팀에서 백엔드 엔지니어 인턴으로 일하고 있는 카펠이에요. 👋 이 글에서는 연간 LLM 호출 비용을 약 25%, 연간 2.1억 원가량 절감한 프로젝트를 소개해보려고 해요. 당근에서는 AI를 다양한 프로덕트에 적극적으로 활용하고 있는데요. 그중 하나가 채팅창에서 대화…
AI가 지켜보는 데이터 파이프라인: 노이즈 제거부터 장애 대응까지 - 등록일 - 2025.07.02 - | - 코멘트 - 4696 네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 이 세션에서는 서비스를 운…
안녕하세요. 무신사에서 이벤트, 전시 개발을 리딩하고 있는 장진달입니다. 매년 여름과 겨울, 저희는 ‘무진장’이라는 이름의 대규모 할인 이벤트를 진행합니다. 이는 단순한 세일 행사가 아니라, 저희 기술 조직에게는 한바탕 치러야 할 거대한 전쟁과도 같습니다. 고객과 입점 브랜드 모두에게…
안녕하세요. 네이버페이 신용서비스BE 개발자 권민준입니다. 이번 글에서는 네이버페이 서비스 중 하나인 ‘신용점수 조회’ 서비스의 레거시 시스템을 새로운 시스템으로 전환하는 과정에 대해서 소개하고자 합니다. 이 과정에서 저희 팀은 Spring WebFlux에서 Spring WebMVC로의…
Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI FastTrack 2 for Airflow Users: From Training to Serving - Jeongseok Kang Researcher Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI Fast…
Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI's approach to accessible AI utilization - Youngsook Song Researcher Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI's approach to access…
Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI's approach to accessible AI utilization - Youngsook Song Researcher Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI's approach to access…
Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI FastTrack 2 for Airflow Users: From Training to Serving - Jeongseok Kang Researcher Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI Fast…
Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI's approach to accessible AI utilization - Youngsook Song Researcher Jun 29, 2025 Engineering Backend.AI's approach to access…
안녕하세요. 올리브영에서 POS 시스템을 개발하고 있는 호두마루🐯입니다. 저는 지난 9년간 리테일 시스템, 그중에서도 매장에서 고객과 가장 가까이 맞닿아 있는 POS(Point of Sale) 시스템의 운영과 개발을 담당해왔습니다. 그리고 지금도 “더 안정적이고 유연한 시스템”을 만들기…
배차 정확도를 높이는 실거리 시스템 구축하기: OSRM, Kafka, 그리고 Redis 들어가며 배민커넥트 배차시스템에서는, 배차에 활용되는 거리를 단순한 직선거리에서 실제 경로 기반의 실거리로 고도화하는 작업을 진행했습니다. 고도화 과정에서 이벤트 드리븐 아키텍처를 도입하고 대량의 트…
홈피드: 네이버의 진입점에서 추천 피드를 외치다! 추천 피드 도입 고군분투기 - 등록일 - 2025.06.26 - | - 코멘트 - 8361 네이버 홈피드는 검색 홈 하단에서 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 추천하는 피드 서비스입니다. 이 글에서는 사용자에게 보다 나은 추천을 제공하기 위해…
안녕하세요. 올리브영 플랫폼엔지니어링을 담당하는 무스타파🌙입니다. 지난 5월 15일부터 16일까지 코엑스에서 개최된 AWS Summit Seoul 2025에서 "소중한 우리의 시간을 위한 클라우드 스케일링 자동화"라는 주제로 Community Track에서 발표를 진행했습니다. 정말 많…
안녕하세요, 카카오뱅크 컨테이너플랫폼팀에서 Kubernetes Engineer로 일하고 있는 Junny, Nunu, June입니다. 이 글에서는 지난 4월, 저희가 참여했던 금융사를 위한 Amazon EKS Kubernetes GameDay 2025에서 🎊우승🎊을 차지한 이야기를 공유하…
안녕하세요, 토스뱅크 Server Developer 김인회 · 이준영입니다. 토스뱅크는 다른 은행과 달리 시스템을 MSA(Microservice Architecture)로 구축해 빠른 개발과 배포 속도를 누리고 있습니다. 하지만 "은탄환은 없다"는 말처럼, MSA는 다양한 복잡함을 수반…
들어가며 안녕하세요. LINE Billing Platform 개발 팀의 김영재, 이정재입니다. LINE Billing Platform 개발 팀에서는 LINE 앱 내 여러 서비스에서 사용하는 결제 및 포인트 플랫폼을 이용한 결제 기능을 제공하고 있습니다. 저희 팀에서는 최근 가장 핵심 시…
Executive Summary - 디지털 전환(DX)의 본질은 기술이 아니라 조직 변화 관리(Change Management) - DX 성공은 기술 도입이 아닌, 조직 구조, 문화, 리더십, 협업 방식에 의해 결정됨 - 중앙집중형 vs 분산형 조직의 이분법을 넘어 하이브리드 조직 모델…
456 안녕하세요, 구독자 여러분. 한 주 쉬고 돌아온 6월의 첫 베스픽입니다. 오늘은 AI 모델의 USB로 불리는 ‘MCP(Model Context Protocol)’에 대해 알아보려 합니다. 어느새 우리 일상 깊숙이 자리 잡은 생성형 AI는 이제 간단한 대화뿐 아니라 보고서 제작부터…
세미나 다시 보기 제조 산업에서의 AI 기반 디지털 구매 혁신 - SRM 전략 및 사례 김형범 엠로 그룹장 (hb5.kim@emro.co.kr) 제조 산업에 속한 많은 기업은 ‘공급망 리스크’라는 거대한 파도 앞에 서 있습니다. 미-중 무역 갈등, 보호무역주의의 부상, 기후 변화로 인한…
안녕하세요. Matching Dev Team의 Milo입니다. Azar는 전 세계 유저들을 24/7 연결하고 있으며, 즐거운 연결 경험을 제공하기 위해 세션 기반 추천 시스템1을 운영하고 있습니다. 이 추천 시스템은 유저의 행동이나 선호도 같은 정보를 바탕으로 맞춤형 추천을 제공하는 방…
들어가며 안녕하세요. LINE 메신저 앱의 통화 모듈을 개발하고 있는 곽정남입니다. 제가 속한 Platform Product Engineering 2 팀은 지난 2024년 11월 태국 현지에서 LINE 메신저 앱의 통화 품질을 점검했습니다. 현지 통화 품질 점검은 현지에서 실제 네트워크…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 이제 사이버보안 사고는 발생 여부가 아닌 발생 시점의 문제로 인식되고 있습니다. 비즈니스 연속성과 평판을 지키기 위해 위기 대응 커뮤니케이션 계획은 필수입니다. 사이버 공격에 직면했을 때 CISO가 마주하는 과제는 사고 대응에…
🍀 인트로 김준성: 안녕하세요 지수님! 간단하게 소개 부탁드려요. 정지수: 안녕하세요. 스캐터랩에서 제타 프로덕트 리드를 맡고 있는 정지수입니다. 저는 스캐터랩에 합류한 지 딱 만 3년이 되었어요. 처음에는 '이루다' 가 활동했던 ‘너티’ 제품의 PO(Product Owner)로 일하다…
2024년 4월 1일 세상에 첫선을 보인 제타는 놀라운 속도로 성장해왔습니다. 겉으로 보기에는 제타가 단순한 ‘AI 채팅앱’이라고 생각하실 수 있지만, 스캐터랩은 제타를 AI가 이끄는 새로운 엔터테인먼트 패러다임으로 보고 있습니다. 이 글에서는 제타가 어떤 기록적인 성장을 이뤄냈는지,…
요약: 이 글에서는 Next.js 기반의 SSR 환경에서 겪은 CORS 에러와 Version Skew 문제를 해결한 실무 경험을 공유합니다. 충전 서비스 개발 중 발생한 에러를 다양한 가설과 테스트를 통해 원인을 파악하고, crossOrigin, dynamic import, Sessio…
목차 핵심 요약 - IT 운영 조직의 5대 도전과제와 GDC 도입 성공을 위한 3대 핵심 고려사항을 중심으로, 글로벌 IT 인력 활용을 통한 원격 개발 운영 전략을 제시합니다. - 시스템 운영비용 30% 절감, 테스트·배포 사이클 50% 단축 등 실제 성과 데이터를 통해 GDC 도입의…
안녕하세요! 올리브영에서 머신러닝으로 다양한 문제를 풀고 있는 데이터 사이언티스트 입니다 😃 최근에 개발 했던 추천을 위한 Language Modeling에 대해서 공유하고자 합니다. 올리브영 AI 플랫폼의 최대 강점은 바로, 상품 구매 요인과 직결된 방대한 속성·성분 데이터를 보유하고…
안녕하세요, 네이버페이 유저인프라BE에서 백엔드 개발을 하고 있는 민경훈 입니다. 이번에 소개하고자 하는 내용은 최근 네이버페이 검색 서비스를 오픈하면서 경험한 고민과 해결 과정을 소개하고자 합니다. 검색이라는 기능이 단순해 보이지만, 실제로는 사용자 경험부터 시스템 구조까지 많은 고민…
Executive Summary - Agentic AI 구축의 핵심은 단순 모델 개발이 아니라, 자율 실행이 가능한 AI 운영 구조를 설계하는 것이 중요함 - Agentic AI는 단일 모델이 아니라, 여러 AI·데이터·시스템이 연결된 워크플로우 형태로 동작 - Agentic AI의 핵…
417 Written by 지 봉근 / SRE실 안녕하세요 오늘은 BESPIN GLOBAL SRE실 지봉근님이 작성해주신 ‘[WhaTap] RDS Failover / Reboot 관제 1 – Describe RDS’ 에 대해 소개해드리도록 하겠습니다. 목차 - 개요 - 세부 내용 - 마…
목차 들어가며 안녕하세요. 주문플랫폼개발팀 이경진입니다. 최근 주문플랫폼개발팀과 쿠폰/PCS개발팀이 함께 진행한 최대할인가 구조 개선 과정에서 예상치 못한 몇 가지 성능 이슈를 마주하게 되었습니다. 이 글에서는 함께 논의하며 문제를 해결해 나갔던 과정을 되짚어보고, 어떤 이슈가 있었고…
👋 인트로 김준성: 오늘은 제타의 심장이라고 할 수 있는 AI 연구 및 개발에 대한 이야기를 나눠보려고 합니다. 오늘 모신 분은 바로 스캐터랩의 AI 모델 연구를 이끌고 계신 이녕우 님입니다. 녕우님, 먼저 간단하게 자기소개와 함께 현재 회사에서 어떤 역할을 맡고 계신지 설명해주시면 좋…
커머스 산업에서 개인화 추천 시스템은 사용자 경험 개선과 매출 증대에 핵심 역할을 합니다. 이를 효율적으로 구현하려면 데이터 처리부터 모델 운영까지 전 과정을 통합 관리할 수 있어야 합니다. 본 글에서는 오픈소스 MLOps 플랫폼인 Kubeflow를 활용한 추천 시스템 구축 사례를 소개…
- blog 카카오 AI 가드레일 모델, Kanana Safeguard 시리즈를 소개합니다. 생성형 AI는 이제 우리의 일상입니다. 우리는 AI에게 질문하고 아이디어를 얻고 코드를 짜고 그림을 그립니다. 하지만 이처럼 인간과 AI가 자연스럽게 상호작용하는 시대에도 때때로 AI가 만들어내…
Executive Summary - AI 확산과 함께 기업의 핵심 과제는 성능이 아니라 AI 리스크 관리(AI Risk Management)로 이동함 - 주요 리스크 영역 - 데이터 편향 및 오류 - 보안 및 개인정보 문제 - 설명 가능성 부족 - 규제 및 윤리 이슈 - 핵심 대응 전략…
안녕하세요. 무신사에서 주문을 담당하는 백엔드 엔지니어 박준호입니다. 이번 글에서는 신규 시스템과 레거시 시스템이 함께 운영되는 환경에서, 레거시 시스템을 어떻게 점진적으로 전환했는지에 대해 공유하고자 합니다. 이를 통해 비즈니스 연속성을 유지하면서 리스크를 최소화한 실제 경험과 전략을…
Kanana 1.5: Agentic AI를 위한 LLM 성능 강화 안녕하세요, Kanana LLM팀입니다. 저희는 언어모델의 성능을 꾸준히 개선하기 위해 지속적인 연구 개발에 매진하고 있으며, 최근 AI 분야의 주요 화두인 Agentic AI의 무한한 가능성에 주목하고 있습니다. Age…
안녕하세요. 카카오페이증권 DevOps 팀의 벨입니다. 본 글은 다양한 Kubernetes 플랫폼에 서비스를 분산 배포하고, 클라우드 종속성을 줄이면서 장애 상황에도 유연하게 대응할 수 있는 구조를 통해 고가용성과 안정성을 동시에 확보한 클러스터 운영 경험을 공유합니다. 클라우드 환경에…
들어가며 안녕하세요. 저희 AMD(Applied ML Dev) 팀에서는 생성형 AI를 포함한 다양한 AI/ML 모델을 개발하고 서비스에 적용하고 있습니다. 앞서 발행한 AI로 생성한 이미지는 어떻게 평가할까요? (기본편)에서는 생성형 AI 모델의 성능을 평가하는 다양한 방법론을 살펴봤는…
Executive Summary - DeepSeek의 등장은 AI 시장이 고성능 중심 경쟁에서 비용 효율성과 개방성 중심 경쟁으로 이동하고 있음을 보여줌 - DeepSeek는 상대적으로 낮은 비용으로 높은 성능을 구현하며, AI 제품 시장의 가격·수익 구조 변화 가능성을 제시 - 핵심…
전략이 서 말이어도 실행으로 옮겨야 보배다 (참고 서적 : 성과를 내고 싶으면 실행하라) 어떻게 하면 성과를 낼 수 있을까. 다양한 아티클도 읽고, 컨퍼런스도 참여해 보며 실제 사례 중심의 레슨들을 얻어보곤 하지만, 실은 해당 아이디어들은 여러 베스트셀러들이 줄곧 이야기해 온 내용과 크…
실시간 마케팅을 위한 PoC 개발기 우아한형제들의 BUDS(Baemin User Data System) 팀은 배달의민족과 Delivery Hero 고객에게 더 나은 맞춤형 마케팅 경험을 제공하고자 Segmentum이라는 타깃팅 서비스를 개발하여 운영 중입니다. Segmentum은 그동안…
당근은 매주 ‘AI Show & Tell’을 통해 각 팀의 AI 실험을 전사적으로 공유해요. AI를 업무에 어떻게 적용하고 있는지, 그 과정에서 어떤 시행착오와 인사이트가 있었는지 가감 없이 나누죠. 당근은 완벽한 정답을 찾기보다 먼저 과감하게 실행하며, 새로운 시대의 문제 해결 방식을…
안녕하세요, 카카오뱅크 뱅킹서버팀에서 수신 & 결제 서비스 개발을 담당하고 있는 Kenny입니다. 오늘은 저희가 직접 개발하고 운영했던 Oslo 프로젝트의 3년간의 여정과 그 과정에서 얻은 실무적 교훈을 공유하려고 합니다. 특히 Oslo 시스템의 설계와 운영, 그리고 서비스 종료까지의…
안녕하세요, SRE - Database Platform Unit(DBP)의 stewart입니다. Hyperconnect는 전사 NoSQL 데이터베이스로 ScyllaDB를 약 4년 동안 운영하며, ML feature store[2] 등 전사의 매우 다양한 서비스의 고성능 요구사항을 충족해…
IllegalArgumentException은 400 Bad Request인가? 들어가며 API 개발을 하다 보면 예외가 발생할 때 어떤 HTTP Status Code를 응답해야 할지 고민하게 됩니다. 스프링 프레임워크를 사용하면 @ExceptionHandler 와 @ResponseSt…
요약: 이 글은 카카오페이에서 실시간 OLAP인 Apache Pinot를 운영한 노하우를 다룹니다. 주요 내용으로는 Pinot 클러스터 구성, 장애 복구 아키텍처, 실시간 Upsert 테이블 운영 노하우가 있습니다. 💡 리뷰어 한줄평 coco.nut Apache Pinot 클러스터 구성…
생성형 AI 모델로 이미지 생성은 쉽죠, 그런데 '좋은 이미지' 생성도 쉬웠으면 좋겠어요! 저희 회사에는 고유한 비율로 최소한의 디테일만 유지한 채 인체와 개체를 정의하는 특유의 이미지 스타일이 존재합니다(참고). 저희 팀에서는 생성형 AI를 이용해 이 스타일이 적용된 이미지를 프롬프트…
OMS의 최적화된 마이크로서비스 아키텍처 디자인 판매몰과 컬리 풀필먼트의 게이트웨이의 역할로써 OMS의 아키텍처 디자인의 변화 과정을 소개합니다. - 들어가며 - 판매처 목록에 컬리몰도 포함이 되어있네? - 데이터 다양성에 대한 전략적 접근: 최소 동기화 & 재가공 서빙 - OMS 마이…
들어가며 안녕하세요. OMS팀 이준환입니다. OMS 시스템은 각 판매처의 결제완료 주문을 생산 및 배송할 수 있도록 컬리 풀필먼트가 이해할수 있는 주문 정보로 변환하는 역할을 하고 있습니다. 일종의 주문 인터프리터의 역할이라고 생각하시면 좋을 것 같습니다. 이 외에도 OMS는 각 판매처…
안녕하세요, 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나(Kanana) 조직의 Edwin(강우영), James(이재명) 입니다. 저희 팀에서는 다양한 모달리티 데이터를 처리할 수 있는 멀티모달 언어모델을 중점적으로 개발하고 있습니다. 지난해 12월, 이미지를 이해할 수 있는 멀티모달 언어…
안녕하세요! 올리브영에서 매장 도메인을 담당하고 있는 알렉스입니다 :) 이전 글에서 저희는 DDD의 전략적 설계와 전술적 설계를 통해 매장 도메인을 추출하고, 매장 서비스를 구축하는 과정을 알아보았습니다. 이번 글에서는 저희가 지난 1년간 걸어온 아래의 여정 중, Part.3 대고객 서…
지난달 경북 지역에서 발생한 대형 산불을 포함하여 작년부터 연이은 집중호우, 강풍, 산사태 등 기상 재해가 발생하고 있습니다. 갑작스러운 재난은 도시 인프라에 심각한 피해를 주고, 국민의 생명과 안전에도 치명적인 위협이 됩니다. 급변하는 재난 상황에서는 단 몇 분, 아니 몇 초라도 더…
iOS 앱을 개발하다 보면 App Extension(확장 프로그램)에서 종종 예상치 못한 문제가 발생하곤 합니다. 예를 들어, 푸시 알림 Extension이 사용자 모르게 실패해 중요한 알림이 누락되거나, 위젯이 어느 순간부터 갱신되지 않는 상황을 한 번쯤 겪어보셨을 겁니다. 이러한 문…
최근 제조업을 겨냥한 랜섬웨어 공격이 빠르게 증가하고 있습니다. 과거에는 주로 IT 기업이나 금융업이 주요 타깃이었지만, 이제는 제조업이 공격의 타깃이 되고 있습니다. 한 글로벌 자동차 부품 제조업체는 랜섬웨어 감염으로 인해 생산이 중단되었고, 결국 해커에게 거액을 지불한 후에야 데이터…
들어가며 링크 복사 안녕하세요. 저는 카카오모빌리티에서 카카오내비를 개발하고 있는 개발자 카딘입니다. 현재 카카오내비의 백엔드 서버를 담당하고 있습니다. 카카오내비는 카카오모빌리티 서비스에서 길 안내를 담당하며, 대규모 트래픽을 처리하는 핵심 서비스로 자리 잡았습니다. 길 안내는 모빌리…
[원문보기] 최근에 다양한 퍼블릭 클라우드 제공업체에서 자율적으로 운영할 수 있는 에이전틱 AI 아키텍처를 설계하고 검증하는 프로젝트를 수행하는 기회를 가졌습니다. 이 프로젝트는 고객 기업을 위해 아키텍처를 구축하고, 실행 가능성을 테스트하고, 멀티클라우드 에이전틱 AI 배포를 위한 모…
안녕하세요, 스포카에서 제품 디자인을 하고 있는 김동환(Donny)입니다. 저는 이전에 콜드체인 이커머스와 O2O 매칭 서비스 등 B2C 제품 위주로 경력을 쌓아 왔고, B2B SaaS는 스포카에서 처음 경험했습니다. 이곳에서 제품을 만들며 디자이너로서 느낀 경험과 몇 가지 생각을 공유…
- blog Iceberg Operation Journey: Takeaways for DB & Server Logs Hi, I am SeungMin Lee from the Data Analytics Platform team at Kakao. This is the last article…
- blog 로그 유형별 Iceberg 테이블 적재 및 운영 전략 안녕하세요, 데이터분석플랫폼 조직의 루이스입니다. 시리즈의 마지막 글을 쓰게 되었습니다. 첫 번째 글에서는 아파치 플링크로 CDC(Change Data Capture)를 수행하여 MySQL 테이블을 다른 MySQL 테이블…
안녕하세요, 토스 커머스 개인화팀의 ML Engineer 김정오입니다. 현재 토스 앱 하단 메뉴의 중앙은 저희팀에서 만들어가고 있는 토스 쇼핑이 자리하고 있는데요. 토스 쇼핑은 사용자 데이터를 기반으로 사용자에게 가장 필요한 상품을 추천해주게 되어있어요. 이 글을 통해서 토스 쇼핑은 어…
We're excited to announce Backend.AI 25.6, the first Long Term Support (LTS) release of 2025. This update brings significant improvements to system monitoring,…