Introduction: Why end-to-end encryption for Kafka? On the LINE app, billions of messages are exchanged every day. This vast data flows through many systems, and…
2년 연속 1위를 차지했습니다 🏆 안녕하세요, 카카오뱅크 클라우드엔지니어링팀에서 일하고 있는 Ritchie, Celine, Mason, Mindy입니다. 이 글에서는 지난 4월 10일, 저희 키키404팀이 참가한 제5회 금융사를 위한 AWS GameDay 2026에서 1위🥇를 차지한 이…
로컬 DB를 화면의 기준으로 삼는다는 것: hearth를 직접 만든 이유 hearth를 직접 만든 이유와 설계 과정 Wes • Gihyeon Lee, Web Desk Engineer Thanks. - Frontend 프로젝트 관리 도구인 Linear를 써본 적 있다면, 유독 빠르다고 느…
흩어진 도메인 지식을, 개발 루프 안에서 스스로 걸러지고 자라는 그래프로 안녕하세요, 쏘카에서 모두의주차장 서비스를 개발하고 있는 세바스찬, 올뤼버입니다. 모두의주차장은 주차장 검색부터 할인권·정기권 구매, 결제까지 제공하는 주차 서비스입니다. 저희 팀은 지난해부터 개발 작업의 상당 부…
안녕하세요, 매장결제 PM 토리토리상입니다. 👋 고객이 카드를 꽂고 결제를 마치기까지 걸리는 시간은 짧게는 1초 남짓입니다. 하지만 전국 약 1,380여 개 올리브영 매장의 POS와 SCO(셀프계산대) 뒤에서는, 그 1초를 안정적으로 만들기 위한 복잡한 결제 구조가 쉼 없이 움직입니다.…
안녕하세요, 카카오클라우드입니다! 🙌 시중의 여러 SaaS 툴을 활용해서 쓰던 스타트업이, 자체 시스템을 직접 구축하기로 결심한다면 어떤 변화가 생길까요? 🛠️ 로봇 교육 스타트업 주식회사 도로는 그 질문의 답을 스스로 찾아내었습니다. 외부 SaaS 도구에 운영 방식을 맞추는 대신, 자…
Jul 24, 2026 Engineering Serving Solar Open 2 with Two DGX Spark Systems - Kyujin Cho AI Platform Architect - Jinho Heo Technical Writer Jul 24, 2026 Engineerin…
Jul 24, 2026 Engineering Serving Solar Open 2 with Two DGX Spark Systems - Kyujin Cho AI Platform Architect - Jinho Heo Technical Writer Jul 24, 2026 Engineerin…
Executive Summary - 공급망 계획의 경쟁력 기준이 예측의 정확도에서 의사결정의 속도로 이동하고 있습니다. 신호가 넘치는 시대에 진짜 병목은 예측이 아니라, 신호를 실행 가능한 결정으로 바꾸는 속도입니다. - Decision-Centric Planning(의사결정 중심 계획…
콘텐츠 요약 1. VM 이미지 기반으로 과제 실행·검증 환경을 하나로 통일할 수 있습니다. 2. 실행 환경이 제각각이면 채점 기준이 흔들리고 코드를 직접 실행하는 과정에서 보안 위험까지 노출되므로 환경 표준화와 격리가 함께 필요합니다. 3. 프로그래밍·데이터 분석 실습 과목을 운영하는…
DDL이 코드 밖에서 온다면, 테스트 DB 구성을 빌드 안에 선언한다 DDL이 코드 밖에 있었다 전제 하나부터 분명히 하겠습니다. 저희 조직에서 스키마의 진실은 애플리케이션 코드가 아닙니다. Hibernate가 엔티티를 보고 테이블을 파생시키는 것이 아니라, Liquibase chang…
AWS Bedrock을 통해 생성형 AI를 도입할 때 가장 먼저 떠올리는 리스크는 보통 hallucination, prompt injection, 개인정보 유출 같은 문제 입니다. 물론 이것들은 어느 하나 빠짐없이 중요합니다. 하지만 실무 관점에서 더 즉각적인 피해로 이어질 수 있는 리…
안녕하세요 아정당에서 DBA와 Cloud SRE팀을 맡고 있는 지완근입니다. 1편은 왜 DAMino를 시작하였는지에 대한 이야기였습니다. 그런데 개발 기준을 세우고 나니 곧바로 더 불편한 질문이 따라왔습니다 “만들어 놓은 기준 위에서 일어나는 변경은 어떻게 믿을까? 적용 판단 기준은?”…
안녕하세요. 웍스피어 QA팀에서 근무 중인 김태식입니다. 이번에 LLM 기반 TestRail 테스트 자동화 에이전트 PoC 구축 과정을 주제로 블로그를 처음 시작하게 되었습니다. 본 포스팅에서는 해당 시스템을 기획하고 PoC로 구현하면서 정리한 내용을 공유합니다. “버튼의 클래스명이 변…
온라인 동영상 플랫폼 하면 가장 먼저 떠오르는 곳은 유튜브와 비메오입니다. 접근성이 좋고 사용법도 익숙해 기업이 영상 콘텐츠를 시작할 때 우선 검토하는 선택지이기도 합니다. 다만 기업마다 영상을 활용하는 목적은 다릅니다. 공개 홍보를 위한 영상인지, 브랜드 경험을 위한 영상인지, 제한된…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt TL;DR - EKS 클러스터 11개가 v1.31~ v1.34 에 제각각 멈춰 있었습니다. 노드 오토스케일러인 Karpenter는 가장 낡은 곳이…
엔비디아의 최신 GPU 아키텍처인 Blackwell B200은 전례 없는 연산 능력과 메모리 대역폭을 제공하며, 초거대 AI 모델 학습의 새로운 시대를 열었습니다. 카카오클라우드는 이러한 시대적 요구에 발맞춰, 글로벌 최고 수준의 기술 난이도를 극복하고 Blackwell B200 GPU…
카페24 GIF 용량 제한에 갇혔던 브랜드의 찰나 도입 사례 요즘 카페24 쇼핑몰 상세페이지에 '움직이는 이미지(GIF)'를 활용하는 경우가 많습니다. 텍스트와 정적인 사진만으로는 설명하기 어려운 제품의 실제 질감, 착용감, 작동 모습을 가장 직관적으로 보여줄 수 있기 때문이죠. 하지만…
안녕하세요. 주문/제휴개발팀에서 프로모션 및 쿠폰 서비스 개발을 맡고 있는 김동욱입니다. 2020년 초, SSG는 기존 모놀리식 아키텍처 기반의 레거시 시스템에서 각 팀과 파트가 독자적으로 구축하는 MSA 기반 시스템으로의 전환을 준비하고 있었습니다. 그중에서도 프로모션 영역은 레거시…
AI 코드 리뷰 자동화, 판정은 왜 흔들릴까 - 원인과 해결법 4가지 같은 코드를 LLM에 두 번 리뷰시켰더니 한 번은 심각도가 critical로, 다른 한 번은 major로 나왔습니다. 코드도, 프롬프트도, 모델도 동일했습니다. 달라진 건 아무것도 없는데 판정이 달라진 겁니다. 제가…
n8n 워크플로 관리: 워크플로는 남는데 소유권은 왜 사라질까 6개월 전에 직접 만든 n8n 워크플로를 다시 엽니다. 노드는 그대로인데 기억이 없습니다. 이 HTTP Request 노드는 어느 시스템을 부르는지, 크리덴셜 이름은 왜 이렇게 지었는지, 애초에 이 워크플로를 왜 만들었는지.…
Executive Summary - 2026년 AI 경쟁의 핵심은 LLM 중심의 '생성형 AI'를 넘어, 사용자 곁에서 맥락을 이해하고 과업을 직접 수행하는 '온디바이스 에이전틱 AI(On-Device Agentic AI)'와 실행 중심의 하이브리드 AI 체제로 전환되고 있습니다. -…
안녕하세요! 올리브영에서 카탈로그 플랫폼 서비스를 담당하는 팀에서 프론트엔드 개발을 맡고 있는 몽이형입니다. 혹시 올리브영 기술 블로그의 마이크로프론트엔드(MFE) 시리즈(2025.07~11 발행, 총 3부작)를 보셨나요? 모노레포와 iframe 통합 이슈(2025.12 발행)를 대하는…
안녕하세요, 무신사에서 MATCH의 개인화 시스템 구축과 데이터를 비즈니스 성과로 전환하고 있는 Core Product의 Platform PM 김경민입니다. 이번 글을 통해 무신사가 만들어가는 개인화 인프라와 성과들, 그리고 그 과정에서 맞딱드렸던 문제에 대해서 이야기해보려고 합니다.…
안녕하세요. 커뮤니티실에서 엔지니어링 매니저로 일하고 있는 아라운(Arawn)이에요. 커뮤니티실은 취미와 관심사로 이웃을 연결하는 당근 모임, 같은 관심사를 가진 이웃이 모이는 당근 카페, 우리 단지 이웃과 연결해주는 당근 아파트 등 당근의 커뮤니티 탭을 통해 이웃이 알려주는 진짜 동네…
들어가며 Airbridge는 광고를 통해 유입된 사용자의 행동을 분석하고, 어떤 광고가 실제 성과로 이어졌는지 측정하는 서비스입니다. 이를 위해 광고 클릭과 앱 설치, 구매 같은 여러 이벤트를 실시간으로 매칭합니다. 이 과정에서는 이벤트를 빠르게 처리하는 것만큼 어떤 순서로 처리하는지가…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt TL;DR - 오랜 기간 쌓인 흔적을 걷어내고 운영 데이터와 유사한 조건에서 검증할 수 있는 stage 환경을 구축했습니다. - 레거시 PHP(EC…
무신사 물류기술실 WMS팀 — Spring Batch · Jenkins · JFR(Java Flight Recorder) · Aurora MySQL 저희 팀은 무신사의 창고 운영을 책임지는 MWMS(Musinsa Warehouse Management System) 를 만들고 있습니다.…
Executive Summary - AI 경쟁, '모델 성능'에서 '운영 능력'으로 전환: 단순 모델 성능 경쟁을 넘어, 실제 업무 환경에서 AI 에이전트를 얼마나 효율적으로 운영하고 확장하는지가 기업의 성공을 좌우하는 핵심 요소로 떠오르고 있습니다. - Microsoft, Google…
대한민국 온라인 쇼핑 트래픽 중 모바일이 차지하는 비중은 이미 78%를 돌파했습니다. 우리 쇼핑몰을 찾는 방문자 10명 중 8명은 모니터가 아닌, 손바닥만 한 스마트폰 화면으로 상품을 둘러보고 있다는 뜻이죠. 하지만 안타깝게도 아직 많은 브랜드의 상세페이지는 여전히 PC 포맷에 머물러…
안녕하세요, 29CM Pricing 팀에서 백엔드 개발을 맡고 있는 정다해입니다. 29CM에서는 상품 속성 추출, 그룹 평가, 고객 응대 등 여러 기능에서 AWS Bedrock 기반 LLM을 사용하고 있습니다. 운영 중 LLM 비용이 꾸준히 증가하는 추세가 관찰되어 비용 구조 분석을 시…
Karpenter Disruption/Consolidation과 스케줄 기능을 활용해 노드 자원 파편화율을 약 60%에서 12%대로 줄이고, 서비스 안정성을 유지하면서 EC2 비용을 30% 이상 절감한 사례를 소개합니다. Written by 김진우님 안녕하세요, LG U+의 Ucube…
AI와 함께 업무 시스템을 다시 설계하다: Salesforce 대체 CRM 개발기 0. CRM을 새로 만든다는 것 안녕하세요. Ad Management 파트 서버 엔지니어 프랭크, 고영민입니다. 올해 3월 세일즈포스 대체 방안을 처음 논의한 뒤, 6월 내재화 CRM인 "버즈포스(Buzz…
피크 타임 Pod 245개를 100여개로 — DynamoDB SDK v2 전환으로 Go 서버 CPU 절반 줄이기 세줄 요약 - Pyroscope 모니터링으로 CPU 점유가 높은 경로 파악 - DynamoDB wrapper 라이브러리 하위의 AWS SDK v1 unmarshal이 원인 —…
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (2): 인덱스 테이블로 GSI 떼어내기 구현편 인덱스 테이블 전파 파이프라인 구현과 운영 안정화 과정 Jayon • Jinyoung Park, Backend Enginner - Backend 안녕하세요, 채널톡 백엔드 엔지니어 제이온입…
안녕하세요. 네이버페이 금융FE 팀의 정회원입니다. 사내 ENGINEERING DAY 2026에서 발표한 “AI 에이전트를 위한 Playwright E2E 테스트 하네스 구축하기” 내용을 글로 옮기고 일부 설명을 덧붙였습니다. 발표 영상은 NAVER D2나 YouTube에서 보실 수 있…
[인프라를 소프트웨어처럼 3/5] 환경은 브랜치에서 태어난다: Environment Variant 지난 글 끝의 그 사고에서 시작합니다 2화는 한 장면에서 끝났습니다. 환경은 만들기 어려웠고, 지우기는 더 어려웠으며, 그래서 아무도 지우지 않은 채 방치된 환경 하나가 어느 날 공유 de…
올리브영의 인벤토리 담당 스쿼드는 자사의 핵심 경쟁력인 옴니채널 전략을 뒷받침하기 위해, 대규모 데이터 속에서도 높은 처리량과 낮은 지연을 유지하며 중단 없는 재고 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 하지만 재고 정합성을 지켜내는 일은 결코 쉽지 않은 여정인데요. 이번 글에서는 다양…
상편에서 데이터 구조를, 중편에서 런타임 조립을 다뤘다면, 하편은 운영 안정성을 다룬다. 좋은 설계도 운영에서 버티지 못하면 의미가 없기 때문이다. - Resilience4j 설정을 계층화해 모듈별 편차를 줄였다. - 비동기 실행은 `ioExecutor`와 `commonPool`로 역할…
DORA 5대 지표로 보는 AI 시대 한국 엔터프라이즈 실행 가이드 아직도 DORA를 배포 빈도, 변경 리드타임, 변경 실패율, 서비스 복구 시간(MTTR) 네 가지 지표로 알고 계시나요? 이 4 Keys는 오랫동안 개발 성과의 표준 언어였는데요. 그러나 지금의 DORA는 그때와 달라졌…
Executive Summary - AI 산업의 새로운 표준 부상: 글로벌 기업들이 'Forward Deployed Engineering (FDE)' 모델을 채택하며 AI 솔루션 구축 방식에 혁신을 가져오고 있습니다. - RFP 거버넌스의 진화: AI 도입 시 단순히 시스템 성능뿐 아니…
안녕하세요. 상품 메타 스쿼드에서 오프라인 상품 관련 개발을 진행하고 있는 길만자 입니다. 이번 글에서는 24시간 빙글빙글 바쁘게 돌아가는 커머스 서비스의 모니터링 체계에 대해 이야기해볼 건데요, 초창기 알림 체계부터 많은 시행착오를 거쳐서 현재의 모니터링 프로세스를 갖추게 된 그 과정…
안녕하세요. 인프랩의 BE 개발자 약풍, 로켓입니다. 지난 글에서는 학습 에이전트가 왜 필요했는지, 어떤 기능이 있는지, 제품 측면에서 어떤 고민을 했는지 살펴보았습니다. 이번 글부터는 학습 에이전트의 각각의 영역을 구체적으로 살펴보려 합니다. 첫 번째로, 학습 에이전트의 백엔드 시스템…
안녕하세요, 아정네트웍스 플랫폼 챕터의 백엔드 개발자 정우혁입니다. 저희 팀은 아정당 메인 홈페이지와 연결된 다양한 서비스를 개발합니다. 이 글은 레거시 프로젝트의 배포 파이프라인을 단계별로 최적화한 전략에 대한 기록입니다. 아정당 기획개발본부는 애자일 방법론에 따라 팀 별 스프린트를…
1. AI가 만든 비대칭 지난 글에서 우리는 생성형 AI와 거대언어모델(LLM)이 모의해킹의 생산성을 어떻게 폭발적으로 증가시키고 있는지 살펴보았습니다. 공격 스크립트 자동 생성부터 타겟 시스템의 세부 취약점 분석까지, AI는 이제 공격자의 가장 강력한 무기가 되었습니다. 문제는 여기서…
PEPE 세션 — 회원주문개발팀 정현수 님 과거 마이리얼트립의 공용 테스트 환경은 쓰려는 사람에 비해 모자랐습니다. 누가 쓰는지 알기 어려워 "지금 써도 되냐"고 서로 물어 가며 차례를 기다리는 경우가 많았고, 내가 작업 중인 사이 다른 사람이 배포하지 않도록 조율해야 했습니다. 이 병…
안녕하세요, 프론트서비스개발팀 은수연입니다. SSG.COM을 둘러보다 보면 이런 화면들을 한 번쯤 보셨을 겁니다. 특정 브랜드나 이벤트 테마에 맞춰 상품을 한데 모아 보여주는 기획전입니다. 단순해 보이지만 하나의 기획전 안에는 여러 구분자(테마)가 있고, 각 구분자마다 다수의 상품이 등…
Have you ever wondered "AI tools increase productivity, but where should our team start"? Converting an existing legacy project into an AI transformation (AX) i…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt TL;DR - ECS·EC2·EKS 세 플랫폼의 흩어진 배포를 한 채널·한 포맷으로 통합 - 공통 신호로 APM 트레이스의 git SHA 태그 사용…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 생성형 AI 도입 초기에는 사용량 지표가 확산 속도를 파악하는 데 유용할 수 있습니다. 그러나 토큰 사용량을 핵심 KPI로 설정할 경우 임직원은 실제 성과보다 사용량 확대에 집중하게 되며,…
들어가며 안녕하세요. AB180에서 Airbridge 서비스의 DevOps 업무를 맡고 있는 정동호입니다. Airbridge 서비스가 커지면서 운영 중에 확인해야 할 신호도 함께 늘어났습니다. 장애를 더 빨리 발견하고, 담당자가 더 빠르게 대응을 시작할 수 있도록 Alert을 만드는 방…
Hello. We are Kenta Kihara and Yifan Yuan, developers of the machine learning platform at LY Corporation. In this article, we present a case study in which we s…
모바일 E2E 테스트 자동화를 떠올리면 처음 목표는 대개 단순합니다. 사람이 직접 확인하던 시나리오를 자동으로 돌리고, 실패하면 리포트를 남긴다. 여기까지가 출발점입니다. 저희도 비슷하게 시작했습니다. PetFriends 모바일 앱의 주요 시나리오를 Appium으로 자동화하고, GitH…
The hard part of AI coding is no longer getting code back. It is everything around it: turning intent into a precise spec, challenging assumptions, validating t…
Executive Summary - 한국 중견기업 HR의 고질적인 정합성 오류는 대기업 수준의 복잡한 규제·제도와 이를 받쳐줄 전담 인력의 부족이라는 불균형에서 발생합니다. - 가장 현실적인 대안은 표준화가 가능한 Core HCM 영역은 글로벌 솔루션으로 통합하고, 현지화가 필수인 급여…
마이리얼트립이 예약한 항공편의 운항 상태를 고객이 앱을 열지 않아도 실시간으로 받아보는 서비스를 선보였습니다. 출발 3시간 전 알림부터 게이트 변경과 지연, 결항, 회항, 출발, 도착, 수하물 상태까지, 비행의 흐름 전체를 고객이 찾기 전에 먼저 안내합니다. 여행은 항공권을 예약하는 순…
*This is the English version of a previously published article. Hello! We're Sojin Park, Head of Frontend Engineering at Toss, and Dayong Lee, Frontend Develope…
Databricks가 그리는 Agentic Analytics의 미래 GenAI Ontology부터 Lakehouse RT까지, Agentic AI 시대를 위한 새로운 데이터 플랫폼 전략 Databricks Summit 2026에서는 AI와 데이터 플랫폼의 미래를 보여주는 다양한 발표가…
들어가며 Databricks Summit 2026 키노트에서 가장 인상 깊었던 메시지는 Agentic AI 시대의 데이터 플랫폼 전략이었습니다. 이제 데이터 플랫폼은 데이터를 저장하고 분석하는 역할에 머무르지 않습니다. AI Agent가 기업의 업무 맥락을 이해하고, 실제 실행까지 이어…
As large language models (LLMs) scale their physical input thresholds to millions of tokens, the software engineering industry faces a deceptive paradigm: the s…
Hello, I'm Jungmu Park from LY Corporation's DBaaS DevOps team. LY Corporation develops and operates a large private cloud platform and provides databases in th…
Introduction Hello. We are Hirayama, Numata, Ogasawara, and Ogawa, responsible for operating large-scale data platforms at LY Corporation. At LY Corporation, we…
Hello. I'm Nakano from LY Corporation. I am responsible for optimizing large language models (LLMs) for Yahoo! JAPAN Search's AI answer service. In this article…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt TL;DR 우리는 모델을 믿는 대신, 판단과 실행을 나누고, 도메인 지식을 DB에 담고, 쿼리를 실행 전 여러 단계로 검증하는 구조를 만들었습니다.…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 대규모 데이터와 고강도 연산이 필수적인 AI 워크로드는 기존 퍼블릭 클라우드의 비용 효율성과 확장성 전제를 흔들며 구조적 한계를 드러내고 있습니다. - 기업은 무조건적인 클라우드 통합 대신…
광고 성과 데이터 StarRocks 도입기 안녕하세요. 라포랩스 Server Engineer 고준현, Data Engineer 이병우입니다. 퀸잇은 입점 셀러분들의 매출과 노출을 키우기 위해 AI 광고 상품을 운영하고 있습니다. 셀러분이 캠페인을 세팅하고 판매 중인 상품을 등록하면, 개…
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 🇰🇷 대한민국의 AI 경쟁력 강화를 위해 의미 있는 소식을 전해드리고자 합니다. 카카오클라우드가 정부의 ‘GPU 확보·구축·운용지원 사업’을 통해 최신형 NVIDIA HGX B200 기반 GPU 인프라를 구축하여, 세계 최상위권 수준의 성능을 확인했습니…
안녕하세요. 토스증권 Data Infra팀 박지원입니다. 토스증권은 분석가와 엔지니어가 복잡한 설정 없이 Spark를 쓸 수 있도록, Spark Connect를 Kubernetes에서 서비스로 운영하고 있습니다. 사내 여러 팀의 분석과 데이터 파이프라인이 이 위에서 돌아가는 만큼, 안정…
사내 AI 에이전트 개선기 AI Agent의 Context 비용을 줄인 3가지 설계 패턴 Ari Kim • AX - AI 안녕하세요, 채널톡 Forward Deployed Engineer(FDE) 아리입니다. 저는 AX 팀의 업무를 도와주는 사내 AI 에이전트 채널랩스(channel-l…
Jun 19, 2026 Engineering The era of diverse AI accelerators: Backend.AI's heterogeneous GPU operation strategy - Jinho Heo Technical Writer Jun 19, 2026 Enginee…
Jun 19, 2026 Engineering The era of diverse AI accelerators: Backend.AI's heterogeneous GPU operation strategy - Jinho Heo Technical Writer Jun 19, 2026 Enginee…
Executive Summary - 오늘날 기업 IT 환경이 직면한 핵심 과제는 단순한 비용 절감이 아니라 고비용 레거시 구조의 비효율을 고치고, 이를 통해 확보된 재원과 인력을 AI 전환(AX)에 재투자할 수 있는 '지속 가능한 비용 구조'를 확립하는 것입니다. - GDC는 AX를 구…
안녕하세요. 인프랩 백엔드 개발자 후니입니다. 최근 공급망 공격(Supply-Chain-Attack)에 대한 보안 사고가 연이어 발생하고 있습니다. 올해 초 가장 논란이 되었던 LiteLLM 공급망 공격 사건, 자바스크립트 생태계에서 가장 널리 사용되는 HTTP 클라이언트 라이브러리인…
스펙만 바꾸면 프롬프트가 따라옵니다 - 답변 생성 모델 자동화 파이프라인 - 등록일 - 2026.06.18 - | - 코멘트 - 399 네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 입력 스펙이 자주 바…
지난 6월 10일부터 11일까지 양일간 가비아 시큐리티가 제주도에서 열린 2026 교육정보화 컨퍼런스에 참가했습니다. 교육 환경의 AI 전환에 대한 현장의 관심과 열기가 뜨거웠는데요, 실제로 이번 컨퍼런스에는 많은 참관객이 자리를 찾아 주셨습니다. 이번 컨퍼런스에서는 데스크톱 가상화가…
1부에서 “왓챠 웹이 PiP를 지원한다”고 알려드렸습니다. 이번 편은 실제 적용기 입니다. 특히 DRM 영상·자막·왓챠파티가 얽힌 실서비스에 붙이는 건 전혀 다른 일이었습니다. 📑 목차 1. 들어가기 전에 — 웹 PiP에는 두 종류가 있습니다 (#b1c2) 2. 동작 원리 — Docum…
Jun 18, 2026 Engineering VLM Safety Failures: Why safe scenes get flagged as dangerous - Youngsook Song Researcher - Dasol Choi Principal Researcher @AIM Intell…
Jun 18, 2026 Engineering VLM Safety Failures: Why safe scenes get flagged as dangerous - Youngsook Song Researcher - Dasol Choi Principal Researcher @AIM Intell…
들어가며 AWS Summit Seoul 2026 Track 1 “AI 시대의 리더십”에서 진행된 Amazon’s AI Strategy 세션 저는 이번의 AWS Summit Seoul 2026에서 Track 1 “AI 시대의 리더십” 세션 중 첫번째인 Amazon’s AI Strategy…
LLM·하네스로 더 좋은 n8n 워크플로 생성하기 "Jira에서 검토 중인 이슈를 분석해서 Confluence에 일일 리포트로 발행하는 워크플로를 만들어줘." LLM에 이런 식으로 n8n 워크플로 생성을 요청했다가 결과물이 기대와 달랐던 적 있으신가요? 저는 Claude Opus 모델에…
인스타그램을 보다보면 나오는 화려한 광고들은 누가 만들까요? 대 AI 시대에도 광고 소재는 여전히 많은 전문가들의 손을 거쳐 제작되고, 또 수명이 다하면 사라집니다. 그렇기 때문에 마케팅 에이전시에서도, 인하우스 마케팅 부서에서도, 주기적으로 레퍼런스를 찾기 위해 반복적으로 아까운 시간…
Executive Summary - ChatGPT를 넘어 실제 시스템을 제어하는 '에이전트' 시대: 단순 자동화를 넘어, 파일 관리, 웹 브라우징, SaaS 연동까지 가능한 AI 에이전트의 등장과 파급력을 집중 분석합니다. - '코드 없는 개발' 시대: 바이브 코딩의 등장으로 누구나 쉽…
마지막 편입니다. 이번 글에서는 Career Agent 개발 과정에서 실전에 적용했던 다양한 기법들을 공유하려 합니다. Langfuse를 활용한 에이전트 동작 분석, 대화 메모리 관리, 응답 속도 최적화, 그리고 대량 배치 작업의 비용 절감까지. 에이전트의 품질을 한 단계 끌어올리는 데…
콜러스(Kollus) 플레이어 기능 한 눈에 보기 플레이어 종류부터 AI자막, 보안 기능까지 콜러스에서 제공하는 핵심 기능들을 한눈에 체크해 보세요. 콜러스 서비스 가이드에서 실제 우리 서비스에 구현될 기능들을 직접 확인하실 수 있습니다. 교육 콘텐츠 시장의 무게 중심이 종이 교재에서…
Jun 16, 2026 Engineering Agent coding at long context: What KV cache offloading on VAST Data & Backend.AI buys you - Jinho Heo Technical Writer - Kyujin Cho AI…
Jun 16, 2026 Engineering Agent coding at long context: What KV cache offloading on VAST Data & Backend.AI buys you - Jinho Heo Technical Writer - Kyujin Cho AI…
Executive Summary - AI Agent의 본질은 기능 확장이 아니라 기업의 업무 실행 구조를 재편하는 데 있습니다. - 기업 경쟁력은 Agent 자체보다 Skill, Connector, Plugin, Governance를 운영하는 체계에서 결정됩니다. - 향후 핵심 과제는…
우리가 매일 밤낮으로 코드를 짜고 고도화하는 쓱닷컴(SSG.COM)의 수많은 화면들, 과연 마우스 없이 키보드만으로 탐색하는 고객이나 스크린리더를 통해 화면을 소리로 듣는 사용자들에게도 똑같이 편리하고 부드럽게 작동하고 있을까요? 저희 WEB개발팀은 최근 가장 차분하고도 치열하게 마주하…
2편을 쓴 뒤 시간이 꽤 지났습니다. 그 사이 AI 도구들은 더 많은 일을 하게 되었고, 저도 이전보다 훨씬 자주 AI 에이전트와 함께 일하게 되었습니다. 처음에는 업무에 실제적으로 도움을 주는 도구를 직접 만드는 일이 신났습니다. 개선하고 싶은 기능을 설명하면 화면이 생기고, 입력값을…
안녕하세요. 소셜추천엔진팀에서 숏폼 추천 모델을 개발하고 있는 루퍼트(rupert)입니다. 추천 시스템을 개발하다 보면 코드를 짜는 시간만큼이나 데이터를 들여다보는 시간이 길어집니다. 지표가 조금만 움직여도 “이번 주 CTR이 왜 떨어졌지?”, “실험군 반응은 어땠지?”, “배포 이후…
AWS가 DynamoDB를 만든 방법 Amazon.com을 움직이는 데이터베이스의 비밀 Somma • DevRel - 개발 문화 안녕하세요. 채널팀 Developer Relations 소마입니다. 👋 채널팀에서는 매주 금요일, 팀원들이 업무에서 얻은 지식과 인사이트를 함께 나누는 엔지니…
안녕하세요. 크리에이트립의 서종학입니다. 오늘은 웹뷰에서 관찰된 CSS 애니메이션의 높은 CPU 현상을 기준으로, 해당 이슈의 원인과 해결책에 대해 이야기를 해보려고 해요. 웹 프론트엔드 개발을 조금 해봤다면 이런 이야기를 한 번쯤 들어봤을 겁니다. “애니메이션은 top, left보다…
🧑💻 요약 젠슨 황 엔비디아 CEO가 방한해 4박 5일 간 주요 기업인을 만나 우애를 다지고 협력을 논의했습니다. ‘AI 팩토리’와 ‘피지컬 AI’ 등 한국과 협력 범위를 넓혀 엔비디아 주도 AI 생태계에 동참시키려는 의도로 풀이됩니다. 기회를 살려 엔비디아와 협업 하면서, AI 기술과…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 글로벌 기업의 52%가 클라우드 곡선의 후행 그룹에 머물러 있으며, 클라우드 역량이 뒷받침되지 않은 AI 투자는 모래 위에 성을 쌓는 것과 같습니다. - 생성형 AI의 실질적인 성능과 신뢰성…
AI ENGINEER NIGHT Q&A 총정리 현장에서 쏟아진 질문, 채널톡 AI팀이 답변 해드려요! Somma • DevRel - AI 안녕하세요. 채널팀 Developer Relations 소마입니다. 👋 지난 6월 10일, 채널톡 오피스에서 AI ENGINEER NIGHT를 진행했…
Jun 12, 2026 News Lablup adds Intel Arc Pro B70 support to Backend.AI - Lablup Lablup Jun 12, 2026 News Lablup adds Intel Arc Pro B70 support to Backend.AI - La…
Jun 12, 2026 Engineering Intel Arc meets Backend.AI: What the Arc Pro B70's 32GB memory buys for agentic AI - Jinho Heo Technical Writer - Kyujin Cho AI Platfor…