이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - AI 교육의 목표는 업무에서 일어날 변화로 정의해야 합니다. 교육 전에 개선할 업무와 기대하는 결과를 정하면, 무엇을 배우고 어떻게 평가할지도 구체화됩니다. - 직무별 실습에는 결과를 검증하…
Executive Summary - 요청 건수 기준의 한도와 균등 분배를 전제로 만들어진 기존 API Gateway는 LLM 추론에서 한계를 드러냅니다. 특정 사용자의 자원 독점을 막지 못하고, 위험한 입력을 거를 장치가 없으며, GPU를 늘려도 특정 서버에만 요청이 쌓입니다. - In…
오프라인 강의는 몰입도가 높지만, 한 번 지나간 설명을 다시 확인하기 어렵습니다. 그래서 이제 학원에서는 VOD 다시보기를 현장 수업을 보완하는 복습 도구로도 활용하고 있습니다. 실제로 대면 수업과 녹화 강의를 함께 제공한 연구에서는 강의 녹화본 시청 비율이 평균 약 53%에 달하기도…
글. 정용욱(Eric) / 서비스웹개발팀 안녕하세요. 서비스웹개발팀의 에릭입니다. 마지막 편입니다. 폴더 이름 앞의 기호 두 개가 어떻게 규칙이 됐는지 이야기합니다. 그리고 1편에 적어 둔 걱정 다섯 가지에 답하면서 시리즈를 마무리하겠습니다. 해외선 예약 상세 화면을 만들다 보면 파일이…
글. 정용욱(Eric) / 서비스웹개발팀 안녕하세요. 서비스웹개발팀의 에릭입니다. 이번 편은 인증입니다. 토큰이 들어오는 길은 환경마다 다른데, 나가는 길은 하나로 모았습니다. 그 사이를 어떻게 메웠는지 적었습니다. 예약 목록을 보려면 로그인이 필요합니다. 마이페이지도 그렇고, 쿠폰을…
글. 변자룡(Jr)/유저혜택개발팀 안녕하세요. 여기어때 유저혜택개발팀 제이알입니다. 요즘 업무에 AI를 활용하지 않는 분은 없을 거라 생각합니다. 다만 사용하는 방식은 다들 제각각이겠죠. 제 경우를 말씀드리면, 집에서는 OpenClaw 같은 개인 비서형 AI를 쓰고 있습니다. 어제 뭘…
글. 박준희(Kuiper) / 숙박플랫폼개선TF팀 안녕하세요. 여기어때 숙박플랫폼개선TF팀 박준희(카이퍼)입니다. 1편에서 OpenTelemetry Collector 로 span 을 받아 ClickHouse 에 쌓는 데까지 다뤘습니다. 요약하면 이렇습니다. 이제 이 데이터를 화면으로 만…
글. 박준희(Kuiper) / 숙박플랫폼개선TF팀 안녕하세요. 여기어때 숙박플랫폼개선TF팀 박준희(카이퍼)입니다. APM 도구를 써보신 분이라면 이런 화면을 보신 적이 있으실 겁니다. 가로축은 시간, 세로축은 응답시간, 그리고 요청 하나하나가 점으로 흩뿌려지는 산점도. 이 시리즈가 끝나…
안녕하세요, 토스뱅크 프론트엔드 개발자 이다용입니다. 토스뱅크 프론트엔드에서는 Next.js Pages Router를 주로 사용해요. 그런데 Pages Router는 유지보수 모드예요. 보안 패치와 버그 수정은 이어지지만 새 기능은 들어오지 않죠. 언젠가 다음에 쓸 것을 정해야 했고,…
Executive Summary - 멀티 AI 시대의 새로운 병목, 'Context Silo'의 등장: 기업 내 AI 도입이 가속화됨에 따라, 각 AI가 참조하는 업무 맥락과 판단 기준이 서로 달라지는 '컨텍스트 사일로' 현상이 기업 전체의 최적화를 방해하는 주요 장애물로 부상함. -…
안녕하세요, 데브옵스 엔지니어 포카입니다. 인프랩에서는 자막 번역, 강의 상세 생성, 학습 에이전트, 커뮤니티 답변 등 꽤 많은 곳에서 LLM API를 쓰고 있습니다. 처음에는 각 서비스가 필요한 제공 업체에서 API 키를 발급받아 직접 호출하는 방식이었는데요. 사용처가 서른 곳을 넘어…
목차 1. 왜 신뢰연구환경(TRE, Trusted Research Environment)인가? 1.1 데이터를 확보해도, 허들은 남아 있습니다 정밀 의료의 시대에 연구 기관의 경쟁력은 데이터를 얼마나 가졌는가가 아니라, 얼마나 안전하게 쓸 수 있는가로 옮겨 가고 있습니다. 방대한 임상·…
한꺼번에 짊어지던 배치를 내려놓고, 하나씩 흘려보내는 워크플로로 Temporal 도입은 부담스러웠고, 그렇다고 배치를 그대로 둘 순 없었습니다 – 입맛대로 골라 Claude로 뚝딱 만든 워크플로 엔진 개발기 ℹ️ 이 글에 등장하는 수치와 설정값(대기 시간, 타임아웃, 재시도 횟수 등)은…
세션을 채우는 고민에서, 더 재밌게 만드는 고민으로 매주 열리는 세션을 지켜낼 수 있던 디테일, 탄토의 보따리 Tanto 🐳 • DevOps Engineer - 개발 문화 안녕하세요. DevOps 엔지니어이자 데브 세션팀에서 디테일 담당 탄토입니다. 데브 세션이 5년 넘게 매주 이어지고…
이제 디자이너가 PR을 올립니다 이 글은 영문 원본을 바탕으로 작성되었습니다. 6개월, 432개의 pull request, 디자인팀 하나. 무엇이 좋아졌고 무엇을 치렀는지 정리했습니다. 얼마 전, 저희 디자이너 한 명이 광고 참여 플로우에서 행운뽑기 컨셉을 살펴보고 있었습니다. 뭘 고치…
영상이 메인 비즈니스인 기업이라면 동영상 플랫폼을 어떤 기준으로 선택해야 할까요? 단순 업로드 도구를 넘어 수천 개의 콘텐츠를 체계적으로 관리하고, 대규모 트래픽에도 안정적으로 서비스를 운영하며, 지적 자산을 안전하게 보호할 수 있는 기능까지 고려해야 합니다. 오늘은 기업과 교육기관이…
if(kakao)2026 첫째 날은 AI 방향성, 신뢰와 안전, Model & Agent, 상생과 성장에 대해 이야기합니다. 키노트를 제외한 총 23개의 기술 세션들이 아래와 같이 진행됩니다. 1. You Only Train Once: 더 효율적으로 Kanana SLM 개발하기 (류민호…
if(kakao)2026 둘째 날은 안정성과 인프라, 거버넌스, AI-DLC, Model & Agent에 대해 이야기합니다. 키노트를 제외한 총 30개의 기술 세션들이 아래와 같이 진행됩니다. 1. 유휴 서버를 찾다가 Hybrid Cloud까지 갔습니다: 비용 가시화에서 Unit Eco…
안녕하세요, 카카오뱅크 알림경험엔지니어링팀 서버 개발자 Remy, Kenneth, Jett입니다. 플랫폼 개발자는 항상 딜레마에 직면합니다. 성능을 높이면 코드가 복잡해지고, 코드가 복잡해지면 다른 개발자가 이해하기 어려워집니다. Lock-Free 자료구조, Work-Stealing 알…
Executive Summary - AI 탑재와 AI 활용은 다릅니다: AI 기능을 추가하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 고객이 실제로 쓰는지 지속적으로 측정하고 개선해야 합니다. - 사용자는 AI가 아니라 ‘끝난 일’을 원합니다: 새로운 챗봇이나 기능보다 결산, 고객 응대, 분석처럼…
어드민 하나를 만들려면 무엇을 해야 할까요? 프로젝트를 스캐폴딩하고, 필요한 의존성을 추가하고, 빌드 도구를 고르고, 인증을 붙이고, 배포를 설정해요. 그다음 프론트엔드 코드를 작성하고 API를 연결한 후 빌드해서 배포해요. 어드민이라면 여기에 개인정보 마스킹, 정보 조회 사유 수취,…
⛳️핵심 요약 카카오엔터프라이즈가 주요 증권사를 대상으로 ‘증권형 AI 인프라 전략 세미나’를 개최했습니다. 증권업계의 AI 도입과 활용 사례, LLM 서빙 방법론에서부터 온프레미스와 클라우드의 장점만을 결합한 ‘카카오클라우드 하이브리드 GPUaaS’까지 AX를 위한 AI 인프라 구축…
5월 초, 코딩 에이전트에게 이렇게 물었습니다. “DB 트랜잭션과 스프링 트랜잭션의 차이는 뭐야? 분산 락은 왜 필요한 거야?” 당시만 해도 저는 백엔드 개발 경험이 없었습니다. 하지만 두 달 뒤, 이 개념들을 적용해 신규 기능을 출시했습니다. 저는 지난 10년 동안 프론트엔드 개발만…
Executive Summary - 흠 없는 이미지의 함정: 매끈한 AI 이미지가 오히려 제작 방식과 미의 기준에 대한 의심을 불러요. 완성도를 높인다고 풀리는 의심이 아니에요. - 선택한 적 없는 선택: 쓸지 말지 고민하는 동안 플랫폼의 자동 기능이 우리 브랜드 자산을 바꿔놓아요. -…
Executive Summary - 말해봐요, 왜 그랬는지: 추천이든 거절이든, 이유를 보여주지 못하는 서비스는 편리할 수는 있어도 믿음을 얻기는 어려워요. - 오답 뒤의 첫마디: AI는 어디서든 틀릴 수 있어요. 신뢰를 가르는 건 틀린 다음이에요. 회사가 발을 빼느냐, ‘우리 말’로…
콜러스 AI 핵심 기능 3가지 - AI자막: 음성을 정밀하게 인식하여 타임스탬프 싱크까지 자동으로 맞춰주는 자막 생성 기능 - AI요약·챕터: 영상의 주제 전환 시전을 파악하여 개요, 타임라인 챕터, 핵심 키워드를 자동으로 추출해 주는 기능 - AI배속: 음역대(Pitch) 왜곡 없이…
📌 핵심 요약 3D 공간정보 및 디지털 트윈 전문 기업 '이지스(EGIS)가 대용량 3D 데이터 처리 및 AI 시각화 연산을 위해 카카오클라우드를 기반으로 클라우드 네이티브 전환을 완료했습니다. 인프라 운영 비용 30% 절감, 데이터 처리량 3배 증가, 평균 응답 시간 50% 이상 단축…
Benchmark Contamination과 Double-Blind Evaluation 새로운 AI 모델이 공개될 때마다 다양한 벤치마크 점수가 함께 발표됩니다. 추론, 수학, 코딩, 안전성 등 모델의 능력을 하나의 숫자로 비교할 수 있기 때문에 벤치마크는 AI 모델의 성능을 판단하는…
Executive Summary - 퍼블릭 클라우드 도입률 66%: 전년 대비 4%P 상승했지만, 공공·방산은 크게 증가하고 건설·서비스는 소폭 감소하는 등 업종별 차이는 이어지고 있습니다. - CSP 경쟁력, AI 지원 역량으로 확장: 가격·보안의 응답률은 낮아진 반면, 최신 기술 대…
Summary AI가 침투 공격 도구가 되는 시대에 방어도 AI로 해야한다는 흐름이 부상했습니다. AWS의 차세대 보안 에이전트 AWS Security Agent는 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 설계 검토, 코드 검토, 온디맨드 침투 테스트 등 선제적 보안 서비스를 제공합니다. 생성형…
모놀리식인데, 도메인 하나만 따로 띄웁니다 명령 한 줄로 뜨는 것 저희 백엔드에서 이슈 도메인은 프로덕션에서 혼자 돌지 않습니다. 앞에 Gateway가 있고, 옆에 인증 서버가 있고, 채번이나 조직 조회 같은 걸 다른 도메인 서비스에 물어봅니다. 정상입니다. 실서비스는 원래 그렇게 얽혀…
1편: MATCH란 무엇인가 2편: MATCH Console & MAI 3편: 통합임베딩으로 개인화 푸시 안녕하세요. 무신사 Core-E Personalization 팀에서 개인화 모델을 개발하고 있는 오승모, 방효석입니다. 이 시리즈에서는 MATCH를 중심으로 데이터를 더 나은 결정으…
안녕하세요, 카카오클라우드입니다. 🙌 가천대학교 클라우드공학과에 재학 중인 두 분, Tory(이유석)와 Serin(김서연)이 카카오클라우드에서 3개월간의 현장 실습을 성공적으로 마쳤습니다. 전공 수업에서 차곡차곡 쌓아온 지식이 실제 기업 현장에서 실무 프로젝트로 실현되며 한 단계 더 깊…
AI가 분석한 리서치 결과, 어떻게 만들고 전달할까요? 1. 들어가며 사용자경험분석팀에서는 리서치 업무를 지원하는 사내 서비스인 리서치 AI 도우미를 만들고 있어요. “배민클럽을 선택한 이유는 무엇인가요?”처럼 수천 명이 자유롭게 답한 설문응답을 이해하기 쉬운 카테고리로 분류해 보고서를…
ArgoCD로 GitOps 구축할 때 막히는 5가지 지점: 홈랩 + GitLab Self-Managed 실습 안녕하세요. 인포그랩 DevOps 엔지니어 Toma입니다. GitOps를 도입할 때 배포보다 준비 단계에 시간을 많이 쓰고 계시지는 않나요? 대표 도구인 ArgoCD를 설치하고…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - AI 에이전트 평가는 결과가 아닌 행동 전체를 검증하는 일입니다. 에이전트는 계획을 세우고 도구를 호출하며 여러 단계를 거쳐 업무를 수행합니다. 따라서 최종 답변뿐 아니라 실행 경로, 컨텍스…
지난 글 LLM as a Judge를 활용한 CodeBuddy 성능 평가에서는 사내 AI 코드 리뷰 서비스 코드버디(CodeBuddy)의 응답 품질을 어떻게 측정할 것인지를 다뤘습니다. 평가 체계를 세우고 나니 다음 질문이 따라왔습니다. "그래서 이 리뷰가 실제로 무엇을 막아주고 있는가…
올리브영은 2026년 3월 24일, 카카오와의 협업으로 올리브영의 뷰티 상품을 카카오톡 대화방에서 바로 추천받을 수 있는 MCP를 선보였습니다. 그리고 이때 다진 MCP 구조를 토대로, 2026년 8월에는 챗GPT에서 바로 올리브영 상품을 검색하고 추천받을 수 있는 전용 플러그인까지 출…
Executive Summary - 누르지 않아도 시작되는 서비스: 버튼을 누르기 전에, 화면을 열기 전에, 서비스가 먼저 맥락을 감지하고 다음 행동을 제안해요. - 월요일 아침과 금요일 저녁: 같은 사람이라도 시간, 장소, 기분, 동행 여부에 따라 전혀 다른 고객이 돼요. - 공간이…
Executive Summary - 패키지에서 자유 여행으로: 고객마다 그 자리에서 다른 화면이 만들어지는 시대. 누구에게나 같은 화면을 보여주던 전제가 흔들리고 있어요. - 같은 앱, 다른 세계: 같은 앱을 열어도 사용자의 역할, 습관, 목적에 따라 레이아웃과 정보의 우선순위가 달라져…
Executive Summary - 검색에서 위임으로: 고객은 목표를 말하고, 에이전트가 탐색·비교·정리를 대신해요. 고객의 역할이 찾는 사람에서 맡기는 사람으로 바뀌어요. - 과정은 에이전트가, 판단은 내가: 에이전트가 모든 결정을 대신하는 건 아니에요. 과정은 에이전트가 달리고, 최…
안녕하세요 아정당에서 DBA와 Cloud SRE팀을 맡고 있는 지완근입니다. 데이터 표준화/거버넌스 솔루션인 DAMino 개발기에 대한 세 번째 이야기를 이어서 진행하도록 하겠습니다. 앞선 두 편에서 표준의 기준과 변경의 경계를 만들었습니다. 다음 문제는 쌓아 둔 자산을 실제 업무의 다…
3줄 요약 - 유튜브 기반 온라인 예배는 자체 시청 환경을 유연하게 구성하기 어렵고, 콘텐츠 관리·보안에도 한계가 생길 수 있습니다. - 온라인 예배 전용 스트리밍 솔루션은 라이브 안정성, 라이브·VOD 통합 관리, 콘텐츠 보안을 중심으로 비교해야 합니다. - 콜러스를 활용하면 자체 홈…
생성형 AI가 빠르게 발전하면서 IT 업계에서는 자연스럽게 이런 질문이 나오고 있습니다. “AI가 코드를 작성하고 아키텍처까지 제안하는 시대에 클라우드 엔지니어의 역할은 어떻게 달라질까?“ 최근의 AI는 Terraform 코드를 생성하고, Kubernetes Manifest를 작성하며,…
RAG에서 GraphRAG, AI Agent까지 생성형 AI와 LLM의 활용이 확대되면서 기업이 보유한 데이터를 AI와 연결하는 방법도 빠르게 발전하고 있습니다. 대표적인 방식이 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다. RAG는 사용자의 질문과 관련된 정보…
요약 이 글은 C#/Unity 경험이 없는 프론트엔드 개발자가 운영 중인 Unity 서비스를 React/Next로 마이그레이션하며, “검증 지점을 코드에서 자연어 명세로 옮긴다”는 발상을 바탕으로 AI 협업 흐름 전체를 설계한 과정을 다룹니다. 특히 읽지 못하는 원본 코드를 AI가 ‘관…
안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. 클라우드 환경이 복잡해질수록 운영자가 확인해야 할 데이터도 빠르게 늘어납니다. 특히 Cloud Native 환경에서는 하나의 요청이 여러 마이크로서비스와 인프라를 거치기 때문에, 문제가 나타난 지점과 실제 원인이 발생한 지점이 다를…
주의) 이 글은 eBPF 자체의 동작 원리나 쿠버네티스 자체의 동작 원리를 설명하는 글이 아니다. Cilium은 쿠버네티스를 위한 eBPF 기반 네트워킹·보안·가시성(Observability) 플랫폼이다. 쿠버네티스에 배포된 파드는 저마다 IP를 가진 채로 죽고 다시 뜨기를 반복한다.…
k6로 n8n 부하테스트 - worker를 8배 늘려도 처리량이 그대로인 이유 안녕하세요. 인포그랩에서 DevOps 엔지니어로 일하는 Chad입니다. 자동화 시스템을 운영하다 보면 "우리 시스템은 동시에 몇 건까지 버티나요?"라는 질문을 받습니다. 동시에 실행 중인 워크플로를 몇 건까지…
Executive Summary - 매주 새로운 오픈웨이트(OpenWeight) 모델이 벤치마크를 갱신하지만, 지능·속도·비용이 모두 우수한 단일 정답은 없습니다. 라이선스, 보유 GPU 규모, 다국어 지원, 고객 수요까지 함께 점검해야 실제 서비스로 이어집니다. - 추론은 요청마다 연…
3줄 요약 - 영화 IP의 유통 경로가 넓어질수록 미공개 영상 유출과 불법 복제에 대비한 보안이 중요합니다. - 영화 배급용 동영상 플랫폼은 Multi-DRM·권한 제어, 글로벌 CDN, HTML5 플레이어, ABR 스트리밍을 확인해야 합니다. - 콜러스는 영화제 심사부터 OTT 유통까…
Executive Summary - 엔터프라이즈 AI의 성패는 모델 성능 자체가 아닌, 자율 에이전트의 비용 폭주와 데이터 파괴 리스크를 결정론적으로 통제하는 '제어층' 설계 역량에 달려 있습니다. - 이를 위해 단일 실행의 안전성을 강제하는 '하네스 엔지니어링(Harness Engin…
채널톡이 글로벌 상담 Agent를 GPT-5.6 Luna로 갈아탄 이유 공개 벤치마크 1위 모델이 아닌 리더보드에도 없는 모델을 선택했습니다. 지노 • Software Engineer - Backend - AI 또 새 모델이 나왔습니다 새 모델은 계속 나옵니다. 그때마다 프로덕션에서 A…
글. 구혜준(Hazel) / SRE팀 이 글은 2부작입니다. (1/2) AI는 읽고, 코드는 계산합니다 — Smart RI Calc (현재 글) (2/2) 틀린 걸 없애기보다, 틀린 게 보이게 — Alert Adviser 안녕하세요, 여기어때컴퍼니 SRE팀에서 클라우드 엔지니어링 업무를…
안녕하세요! kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. 🙋♂️ 오늘은 kt cloud PLATFORM의 IAM이 클라우드 접근 권한을 어떻게 더 안전하고 정교하게 관리하는지 살펴볼게요. 클라우드 운영 환경이 커질수록 사용자와 권한 관리도 복잡해져요. 한 기업이나 기관 안에서도 부서·사업…
왜 자동재기동이 핵심인가 정전이 발생하면 냉방설비는 한 번 멈춘다. 문제는 그 다음이다. 전원이 복구된 순간, 누군가 현장에 나가서 칠러를 다시 켜야 한다면, 그 데이터센터는 아직 무인화될 준비가 안 된 것이다. AI 데이터센터의 무인 운영을 이야기할 때 가장 먼저 떠올리는 것은 보통…
4개월마다 돌아오는 궤도, 플랫폼 엔지니어의 숙제 클라우드 네이티브 생태계의 중심에서 대규모 인프라를 지탱하는 플랫폼 엔지니어들에게 가장 가혹하면서도 피할 수 없는 업무를 하나 꼽으라면, 단연 'Kubernetes(K8s) 버전 업그레이드'일 것입니다. Kubernetes 공식 커뮤니티…
Executive Summary - 불 끄기에서 불씨 잡기로: 불이 나기 전에 연기를 먼저 발견하는 팀이 중요해지고 있어요. 고객이 전화를 걸기 전에요. - 회의 없는 월요일: 킥오프 미팅, 가이드 공유 같은 ‘일을 위한 일’에 하루가 지나가요. 이제 그 하루를 돌려받을 때예요. - 첫…
Executive Summary - AI도 팀을 짠다: 올라운드 플레이어 한 명보다 전문가 다섯 명이 낫다는 건 AI 세계에서도 통해요. 플랫폼의 경계를 넘는 협력도 표준을 통해 준비되고 있어요. - 핸들은 누가 잡을까: AI에게 모든 걸 맡길 순 없어요. 사람이 운전대를 잡아야 할 때…
Executive Summary - 사원증 없는 동료: 출퇴근도, 사원증도 없지만 프로젝트에는 빠지지 않아요. AI는 우리 옆에서 함께 고민하고, 결과물을 함께 만드는 동료예요. - 마우스를 놓는 용기: 내가 직접 하는 게 빠를 것 같은 유혹을 참아야 해요. 우리는 이제 전략가이자 감독…
안녕하세요. AX Platform Company, kt cloud입니다. AI가 산업과 비즈니스 전반으로 확산되면서, 이제는 AI 서비스를 얼마나 안정적으로 운영하고 확장할 수 있는지가 중요한 경쟁력이 되고 있습니다. 대규모 AI 워크로드를 뒷받침하는 Infrastructure, 서비스…
안녕하세요, 아정당 플랫폼 챕터의 백엔드 개발자 박영민입니다. 아정당 플랫폼 백엔드 리포지터리에는 엔티티 257개가 도메인 123개에 흩어져 있었습니다. 도메인 하나에 엔티티는 두 개 남짓한 수준이었고, 경계는 애그리거트 별로 굵직하게 나뉘어 있지 않고 잘게 흩어져 있었습니다. 코드 한…
1편: MATCH란 무엇인가 2편: MATCH Console & MAI 안녕하세요. 무신사에서 MATCH의 개인화 기능과 운영 콘솔의 프론트엔드 및 백엔드 개발을 담당하고 있는 Core-E Personalization 팀의 김의중, 김건희입니다. 1편에서 우리는 MATCH를 ‘유저 단위…
요약 이 글은 같은 모델을 써도 에이전트 성능이 갈리는 이유가 모델이 아닌 하네스(모델을 둘러싼 환경 전체)에 있다는 관점에서, 프롬프트·컨텍스트·하네스 엔지니어링의 층위 차이를 구분하고 하네스를 구성하는 핵심 요소들을 다룹니다. 지시 문서(AGENTS.md)와 자동 검사 장치의 결합,…
글. 김민승(Miles) / 유저혜택개발팀 안녕하세요. 여기어때 유저혜택개발팀 마일스입니다. “리액티브로 바꿨더니 4배 빨라졌습니다.” 부하 테스트 보고서 초안에 호기롭게 적었던 문장입니다. 하지만 이 보고서는 이후 몇 번이고 고쳐 쓰여야 했습니다. 결국 남은 최종 결론은 처음과 완전히…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - AI 에이전트 오케스트레이션 플랫폼은 에이전트와 도구, 데이터, 사람을 하나의 워크플로로 묶어 지휘하는 제어 계층(Control Plane)입니다. 에이전트를 수천 개 규모로 확장하려는 기업…
1. 들어가며 — PR 리뷰는 왜 항상 병목이 되는가 PR(Pull Request)은 협업 기반 개발에서 코드 품질을 유지하기 위한 가장 중요한 프로세스 중 하나다. 모든 변경은 PR을 통해 공유되고, 리뷰를 거쳐 병합되며, 이 과정에서 코드의 안정성과 일관성이 확보된다. 하지만 실제…
안녕하세요? Identity Service Team의 Software Engineer 키(Key)입니다. Identity Service Team은 당근의 회원과 인증을 책임지고 있는 팀이에요. 당근뿐 아니라 대부분의 서비스에서, 인증은 서비스를 시작하려면 꼭 한 번은 거쳐야 하는 단계예…
Executive Summary - 은행권 AI 전환의 본질은 모델 경쟁이 아니라 실행 환경 경쟁입니다. AI가 은행 업무를 이해하고, 승인된 권한 안에서 안전하게 실행할 수 있는 구조가 핵심입니다. - AI 에이전트의 성패는 AI-Ready 데이터에 달려 있습니다. 조직마다 다른 업무…
AWS EC2 Spot 인스턴스의 비용 절감 효과와 가용성 리스크를 정량적으로 분석하고, Spot 도입/비율/스케일링 전략에 따른 트레이드오프를 정리한 글입니다. 안녕하세요, LG U+ Ucube DAX팀에서 데브옵스 엔지니어로 일하고 있는 김진우입니다. 이번 글에서는 “우리 서비스에…
“업무에 꼭 필요한 기능인데, 기존 시스템에는 없어서 매번 따로 처리해야 해요.” “직접 개발하려면 많은 인력과 긴 개발 기간, 복잡한 검증 절차까지 감당해야 해요.” 이처럼 기존 시스템에 새로운 기능을 추가하는 일은 큰 부담입니다. 에이치에스 주식회사도 플랫폼을 운영하면서 세금계산서…
Executive Summary - AI 시대의 PLM은 제품 데이터 관리 시스템에서 제품 개발 지능 플랫폼으로 진화해야 합니다. - Digital Thread는 PLM, ERP, MES 등 분산된 데이터를 연결해 AI가 제품 개발의 전체 맥락을 이해하도록 하는 핵심 기반입니다. - A…
DRM 도입 시 반드시 알아야 할 점 DRM은 '파일 자체'를 암호화하여 다운로드를 막는 기술이지, 모니터 화면에 출력되어 시청자 눈에 보이는 '재생 화면 자체'를 녹화하는 행위까지 막아주지는 못합니다. 따라서 다음 단계인 화면 녹화 차단 솔루션과의 병행이 필수적입니다. 기업의 지식재산…
안녕하세요, 토스에서 광고 SDK와 게임 광고 서비스를 개발하는 Frontend Developer 정윤호입니다. 토스 지면에 게임 광고가 적었던 이유 토스 지면(앱 안에서 광고가 노출되는 자리)에는 게임 광고 집행이 유독 적었습니다. 원인은 소재 유형이었어요. 게임 회사의 사용자 확보(…
Executive Summary - AI 인프라는 GPU 사양보다 워크로드 정합성을 먼저 봐야 합니다. 같은 GPU라도 모델 규모, 메모리 요구량, 학습·추론 비중, 목표 지연시간과 데이터 경로에 따라 실제 성능과 비용은 달라집니다. - 전체 시스템의 병목이 실제 성능을 결정합니다. G…
1. 부팅마다 바뀌는 IP 자동 복구 샌드박스 이미지는 누가 어디서 부팅하느냐에 따라 IP가 매번 다릅니다. K8s 다뤄보신 분들은 익숙하시겠지만 kubeadm으로 만든 클러스터는 빌드 시점 IP가 여러 곳에 박힙니다. 그대로 부팅하면 인증서 검증부터 어긋납니다. 처음엔 kube-api…
– 온톨로지, AX트랜스포메이션의 코어 레이어 글 한선호 | 베스핀글로벌 AI & Data Tech Center 지난 2년, 거의 모든 기업이 AI를 도입했다. 챗봇을 붙이고, RAG 파이프라인을 세우고, 사내 문서를 벡터DB에 넣었다. 파일럿은 대체로 성공한다. 데모는 인상적이다. 그…
“매출이 발생할 때마다 홈택스에 거래 정보를 직접 입력해야 해요.” “세금계산서 수정 시 기존 발행 정보를 다시 확인하고 일일이 수정해야 해요.” 이처럼 세금계산서 발행과 수정 과정에서 반복 작업이 계속되면, 발행 건수가 많은 기업일수록 담당자의 업무 부담도 함께 커집니다. 신한은행은…
핵심 인사이트 - 피지컬 AI의 실질적인 상용화를 가로막는 3대 핵심 병목 현상인 정밀 조작, 데이터, 스킬 러닝의 기술적 한계를 분석하고, 이를 극복하기 위한 최신 하드웨어 및 소프트웨어 전략을 제시합니다. - 단순한 모방 학습을 넘어 강화학습과 플릿 러닝(Fleet Learning)…
3줄 요약 - 미디어 CMS 솔루션은 대용량 영상 자산의 저장부터 검색·편집·배포·권한 관리까지 통합 운영하는 플랫폼입니다. - 미디어 아카이브를 구축할 때는 통계, 동영상 검색, 웹 기반 편집, 접근 권한 관리 기능을 핵심 기준으로 확인해야 합니다. - 룸엑스(Loomex)처럼 국내…
AI 에이전트 스킬이 발동하지 않는 이유: SKILL.md 결함과 개선법 스킬을 만들었는데 필요한 순간에 실행되지 않은 적이 있으신가요? 발동은 했는데 엉뚱한 절차를 밟거나, 처음에는 잘 되다가 컨텍스트를 보탤수록 결과의 만족도가 떨어진 경험도 있으실 겁니다. Agent Skills는…
Executive Summary - GPUaaS의 가치는 GPU 자원을 필요한 만큼 제공하는 데 그치지 않습니다. 데이터센터, 고속 네트워크, 스토리지, 보안, 학습·추론 플랫폼을 하나의 구조로 통합해 AI 인프라의 구축과 운영 복잡성을 줄이는 데 있습니다. - 고성능 GPU의 성능을…
헥사고날 아키텍처, Adapter만 바꾸면 될까 파일 저장소를 다른 클라우드로 옮겨보니, 손댈 것의 절반은 Adapter 밖에 있었습니다 파일 저장소를 AWS S3에서 다른 클라우드의 오브젝트 스토리지로 옮기는 작업을 했습니다. 저장 백엔드를 갈아 끼우는 일이니, 헥사고날 아키텍처를 설…
RxJS로 우아하게 사이드 이펙트 통제하기 프론트엔드에서 가장 다루기 어려운 "비동기" 길들이기 Daniel • Daeyong Yoon, Front-end engineer - Frontend 안녕하세요 채널톡에서 고객용 메신저를 만들고 있는 프론트엔드 엔지니어 대니얼입니다. 채널톡 고객…
대학과 사이버대학의 디지털 전환은 온라인 강의 확대를 넘어 AI 기반 학습 환경 구축으로 확장하며 새로운 경쟁력으로 떠오르고 있습니다. ‘2026 사이버대학 디지털 교육환경 고도화 지원사업’에 선정된 고려사이버대학교 역시 AI 기반 인프라 구축과 학습 데이터·상호작용 기반 LMS 고도화…
우리 팀만의 vLLM 플러그인 만들기 2편 - 모델 변환부터 배포까지 AI-native로 자동화하기 - 등록일 - 2026.08.10 - | - 코멘트 - 6029 1편에서는 검색·추천 모델을 vLLM 사용자 정의 플러그인으로 옮겨 서빙 성능을 높인 과정을 소개했습니다. 모델을 vLLM…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 미국 정부가 행정명령으로 연방기관의 암호체계 교체 시한을 정했습니다. 양자컴퓨터로도 뚫리지 않는 포스트 양자암호(PQC)로 2030~2031년까지 전환을 마쳐야 합니다. - 미국 정부가 서두…
💡3줄 요약 1. 기업메일은 계정과 업무 기록을 회사가 관리하는 업무용 이메일 서비스입니다. 2. 기업메일 도입 전에는 발신 인증, 메일 보관, 계정 관리 기능 여부를 확인해야 합니다. 3. 하이웍스 기업메일은 무제한 용량과 메일 보안, 메일 데이터 관리 기능을 제공합니다. “기업 이름…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt 지금 여러분의 테스트 코드에는 Mock이 몇 개나 있나요? 어필리에이트 백엔드 앱 3개에는 한때 Mock이 1,336개나 있었습니다. 두 달 만에…
date slug author status tags(최대 3개) summary type thumbnail category updatedAt 이전 글에서는 Mock이 2,199개까지 늘어난 이유와, 이를 해결하기 위해 Testcontainers·WireMock으로 통합 테스트 환경을 만들…
Executive Summary - Endpoint 관리는 단말 관리에서 업무 연속성을 보장하는 운영 체계로 진화하고 있습니다. UEM이 자산 관리와 정책 적용에 집중했다면, AEM은 장애를 예측하고 자동으로 대응해 업무 중단을 최소화하는 운영 모델입니다. - 산업마다 Endpoint…
| | | $ whoami --team ❯ kt cloud Data플랫폼팀 김주환 님 | | | Tech-Frontier.md | | 데이터는 넘치는데, 정작 쓸 수가 없었다 클라우드를 운영할수록 로그, 지표, 이벤트, 사용량 데이터가 쉴 새 없이 쌓입니다. 문제는 이 데이터들이 시스템…
최근 AI 산업의 패러다임은 '학습(Training)' 단계를 넘어 '추론(Inference)'의 효율화로 완전히 넘어가고 있습니다. 이는 단순히 사용자의 질문에 한 번 답하고 끝나는 챗봇을 넘어, AI가 스스로 문맥을 파악하고 연속적인 작업을 수행하는 '에이전틱 AI(Agentic A…
콜러스 플레이어 더 알아보기 위에 소개한 세 가지 플레이어 외에도 서비스 형태와 디바이스 환경에 따라 선택할 수 있는 플레이어 옵션은 더 다양합니다. 우리 서비스에 맞는 세부 라인업과 상세 스펙은 콜러스 서비스 가이드에서 확인해 보세요! 동영상 서비스를 준비할 때, 대부분의 운영자는 '…
들어가며 — '아이디어'에서 '프로덕트'까지의 거리 "아이디어 → 배포"까지의 거리가 빠르게 짧아지고 있습니다. 과거에는 며칠, 길게는 몇 주가 걸리던 풀스택 웹앱 개발이, AI 코딩 어시스턴트와 클라우드 플랫폼의 결합으로 이제는 단 몇 시간이면 충분한 시대입니다. 이번 글에서는 'Vo…
2026년 7월 한 달간 프론티어 랩과 AI 업계는 보안에 대한 경각심을 높이는 여러 사건·사고를 현실 세계에서 마주했습니다. 특히 Hugging Face 사례는 공격자의 도구로만 여겨지던 AI가 공격의 주체가 될 수 있다는 것을 보여준 첫 사고로, AI와 보안 업계 모두에 충격을 주었…