핵심 인사이트 - 기존 AI 에이전트는 ‘요청 대응형 챗봇’에 머무르기 쉽습니다. 개별 작업은 수행하지만, 프로젝트 맥락을 이해하고 위험을 식별하며 업무를 구조화하는 역할까지 확장하지는 못합니다. - 프롬프트를 보완 중심 접근은 한계가 있습니다. 오류가 날 때마다 지시를 추가하는 방식은…
핵심 인사이트 - AI 기반 사이버 위협의 부상: 2026년에는 AI 기술을 악용한 사이버 공격이 크게 증가할 것으로 예상됩니다. AI Agent의 과도한 위임 및 남용으로 인한 데이터 유출, 시스템 침해 등의 위험이 높아지고 있어 AI 활용 전 과정에 대한 체계적인 통제 및 관리 시스…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 핵심 인사이트 - 금융 산업은 규제와 내부 통제가 강력하기 때문에 AI Agent 도입 시 자율성보다 통제 가능성이 우선 고려됩니다. - 현재 AI Agent는 금전 집행보다는 정보 수집, 문서 검토, 이상 탐지, 후속 조치…
핵심 인사이트 - AI 기반으로 업무 방식과 의사결정 구조 재정비: 개발, 기획, 프로젝트 관리 등 주요 조직을 중심으로 AI 활용이 빠르게 확산되었습니다. - 데이터 보안 및 활용 역량 강화로 지속 가능한 AI 혁신 기반 마련: 삼성SDS와의 협력을 통해 안전한 AI 환경 구축 및 데…
핵심 인사이트 - 데이터 연결을 통한 국민 맞춤형 서비스 제공: AI 기술을 활용하여 출산, 이사, 창업 등 국민의 생애 주기별 필요 서비스를 자동 연결하고, 개별 상황에 최적화된 맞춤형 공공 서비스를 제공합니다. - AI 기반 업무 혁신으로 공무원 역량 강화: AI는 단순 반복 업무를…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 핵심 인사이트 - Physical AI란 생성형 AI의 추론 능력이 센서, 로봇, 엑추에이터와 결합돼, AI가 물리적 환경에서 직접 보고하고 판단하고 행동하는 단계로 확장된 형태입니다. - 제조 현장에서 Physical AI를…
핵심 인사이트 - ChatGPT Enterprise 도입으로 전사 공용 AI 인프라 구축: 개인의 생산성 도구를 넘어, 조직 차원의 AI 네이티브 업무 환경으로 전환하는 기반을 구축했습니다. - 삼성SDS와 협력하여 안전하고 통제된 AI 환경 구축: ChatGPT Enterprise 도…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 핵심 인사이트 - Agentic AI란 목표 달성을 위해 여러 시스템을 넘나들며 스스로 판단하고 실행하는 자율형 AI입니다. - Enterprise Agentic AI의 핵심 과제는 알고리즘이 아니라, 데이터 품질, 통합된 구…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 핵심 인사이트 - AI 휴머노이드 로봇이란 생성형 AI의 추론 및 계획 능력이 물리적 인식과 행동으로 연결된 Physical AI의 대표 사례로, AI가 디지털 영역을 넘어 실제 환경에서 작동하는 단계에 진입했음을 보여줍니다.…
이 인터뷰에서 꼭 짚어야 할 3가지 인사이트 - AI를 쓰고 있는 기업은 많다. 실행하고 있는 기업은 아직 적다 삼성SDS AX센터는 AI를 데이터·의사결정·업무 실행까지 하나의 흐름으로 연결해, AI를 ‘성과’로 완성하는 AX를 제시합니다. - 복잡한 AI는 삼성SDS가 맡고, 고객은…
[원문보기] 핵심 인사이트 - AI 추론은 학습된 모델이 실제 환경에서 데이터를 해석하고 판단을 수행하는 단계로, AI의 실질적 가치를 만들어내는 핵심 과정입니다. - AI 추론은 지연과 비용, 보안 요구를 고려해 클라우드 중심의 학습과 엣지 기반의 실시간 추론을 결합하는 하이브리드 전…
핵심 인사이트 - AI 에이전트 등장으로 소프트웨어 라이선스 패러다임 전환: 기존 '사용자 수' 기반에서 AI 에이전트의 '행위'와 '성과' 기반으로 과금 모델이 변화하고 있습니다. - 빅테크 중심의 다양한 라이선스 전략 경쟁: 마이크로소프트, AWS, 세일즈포스, SAP, 오라클 등…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 2026년의 IT 리더십은 기술 도입 자체보다, AI를 중심으로 한 조직 전반의 균형과 통제 역량을 요구받는 단계로 진입하고 있습니다. - IT 리더는 이제 기술 책임자를 넘어 사람, 비용, 거버넌스, 보안을 함께 조율하는 역할을 수행해야 합니다. IT 리…
- 해당 아티클은 2025년 9월, 삼성SDS가 대외 고객을 대상으로 진행한 「Real Summit 2025」 행사 중, 삼성SDS Gen.AI아키텍처그룹 이종호 상무가 발표한 ‘보안은 지키고, 인사이트는 깊어지고 : 기업을 위한 Deep Research 활용 전략 세션 내용을 기반으로…
- 해당 아티클은 ‘25. 9월, 삼성SDS가 대외 고객을 대상으로 진행한 「Real Summit 2025」 세미나 중, 삼성SDS 공공컨설팅그룹 문병선 프로의 ‘공공부문 일하는 방식의 변화, 범정부 AX 혁신’ 세션 내용을 기반으로 작성되었습니다. Executive Summary -…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - AI 확산으로 IT 운영(IT Ops)의 역할이 단순 운영에서 전략적 가치 창출 영역으로 변화 - 전통적인 IT 운영 직무는 자동화되며 고부가가치 역할 중심으로 재편 - IT 인력은 기술 전…
Executive Summary - 생성형 AI(Gen AI)는 한국 직장인의 업무 방식에 빠르게 확산되고 있음 - 단순 활용 단계를 넘어, 업무 생산성, 의사결정, 협업 방식까지 변화 - 그러나 활용 수준에는 격차 존재하여 개인 역량, 조직 지원, 교육 수준에 따라 차이 발생 - 핵심…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - Agentic AI는 기존 생성형 AI를 넘어 자율적으로 판단하고 실행하는 AI 패러다임으로 진화 - 기업 운영 방식은 “사람 중심 실행”에서 “AI 주도 실행 + 인간 감독” 구조로 변화…
핵심 인사이트 - AI 패권 경쟁 심화 속 한국의 전략적 투자: 미국, 중국에 이어 프랑스 등 주요국들이 AI 주권 확보에 나선 가운데, 한국 정부는 독자적인 FM 개발과 대규모 AI 데이터센터 구축을 통해 AI 강국으로의 도약을 추진하고 있습니다. - 제조업 혁신과 전 국민 AI 접근…
현시점 최대 화두인 GenAI는 그 어떤 과거 혁신 기술과는 비교할 수 없을 만큼 빠른 진화 속도를 보여주고 있으며, 이에 따라 기업들의 IT 투자 흐름도 예측 불가할 정도로 크게 좌우되고 있습니다. 각 기업은 기술 진화에 발맞춰 민첩한 대응을 해야 한다는 압박과 동시에 경기 변동성,…
Executive Summary - AI 서비스는 단순 모델 중심에서 플랫폼·에코시스템 중심으로 빠르게 진화 - 이에 따라 AI 거버넌스 역시 기술 통제 중심, 그리고 전사적 리스크 관리 체계로 확대 - 기업은 AI 도입보다 AI 운영과 통제(Operating & Governing AI…
Executive Summary - ChatGPT Enterprise 도입은 단순 AI 도구 도입이 아니라 업무 인프라 및 조직 운영 방식 재설계 과제 - 성공의 핵심은 기술이 아니라 비즈니스 Use Case 정의와 KPI 기반 목표 설정 - 데이터 전략은 활용(업무 지식, 문서)과 통…
Executive Summary - ChatGPT Enterprise 도입 시점은 기술 준비가 아니라 조직의 활용 준비도(Readiness)에 의해 결정됨 - 단순히 “도입 가능”한 상태와 “성과를 낼 수 있는 상태”는 다르며, 후자가 중요 - 다음 3가지 조건이 충족될 때 도입 효과가…
Executive Summary - ChatGPT Enterprise는 개인용 AI 도구를 넘어 기업 환경에 최적화된 생성형 AI 플랫폼으로 진화했으며, 핵심 가치는 단순 생산성 향상이 아니라 조직 전반의 업무 방식 혁신에 있음 - 일반 ChatGPT와의 차별점 : 보안·관리·확장성 기…
해당 아티클은 2025년 9월, 삼성SDS가 대외 고객을 대상으로 진행한 「Real Summit 2025」 세미나 중, 삼성SDS 제조컨설팅그룹 김긍환 그룹장의 ‘Agentic AI - 제조업 혁신의 새로운 성장 엔진’ 세션 내용을 기반으로 작성되었습니다. AI 기술의 진화 속도는 우리…
Executive Summary - AI의 대화 이해는 단순 텍스트 처리에서 발전해 문맥(Context), 의도(Intent), 의미(Semantics)까지 해석하는 단계로 진화 - 인간 대화는 불완전하고 모호하며 암묵적 의미가 많기 때문에 AI는 단어가 아닌 관계와 맥락 중심으로 이해…
핵심 인사이트 - AI 기반 쇼핑 패러다임 전환: 단순 검색을 넘어, 대화형 AI 에이전트가 개인 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하며, 이는 광고 지출과 웹 트래픽에 구조적인 변화를 가져오고 있습니다. - 플랫폼 경쟁 심화 및 탈중개화 위협: OpenAI를 필두로 한 AI 기업들이 트랜잭션 허…
[원문보기] 핵심 인사이트 - AI 도입 성공의 핵심, '사람'에 집중: 에이전틱 AI 도입은 기술적 완성도만큼이나 조직 구성원의 변화 수용성이 중요합니다. - 맞춤형 변화 관리 전략으로 불안감 해소: AI 도입으로 인한 역할 변화 및 불안감을 해소하기 위해, 책임 구조 기반의 인적 세…
해당 아티클은 2025년 9월, 삼성SDS가 대외 고객을 대상으로 진행한 「REAL SUMMIT 2025」 행사 중, 삼성SDS 서비스컨설팅그룹 윤정빈 그룹장의 ‘AI Agent 인사이트 & 액션: 트렌드 너머, 실전으로 가는 길’ 세션 내용을 기반으로 작성되었습니다. Executive…
핵심 인사이트 - 기후위기 대응 위한 정책 전환: 과거 사후 규제 중심의 환경정책에서 벗어나, 기후변화 대응 및 탄소중립 목표 달성을 위한 사전 예방적, 통합적 정책 방향으로 전환되고 있습니다. 특히 2025년 기후에너지환경부 신설은 이러한 변화를 가속할 것으로 예상됩니다. - 디지털…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 핵심 인사이트 - 코딩 없이 앱 개발 가능: 생성형 AI 기반의 ‘바이브 코딩’ 등장으로 코딩 지식 없이도 아이디어를 앱으로 구현하는 시대가 열렸습니다. 누구나 쉽게 앱을 만들 수 있어 소프트웨어 개발의 민주화를 가속화합니다.…
핵심 인사이트 - 디지털 가치 교환의 진화: 과거 마일리지, 도토리에서 시작된 디지털 가치 교환이 암호화폐 기반으로 진화하며 국경과 플랫폼 장벽 없는 편리한 거래 환경을 제공하고 있습니다. - 스테이블코인의 부상과 제도권 수용: 가격 변동성 문제를 해결한 스테이블코인이 급성장하며, 관련…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 핵심 인사이트 - 시간 절약 및 효율성 증대: 생성형 AI를 활용하여 기술 문서 작성 시간을 획기적으로 단축하고, 개발자들이 핵심 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다. - 정확하고 최신 정보 유지: AI 기반 자동화는 문서의…
해당 아티클은 2025년 9월, 삼성SDS가 고객을 대상으로 진행한 「Real Summit 2025」 행사 중, 삼성SDS CX컨설팅그룹 조임현 그룹장이 발표한 ‘CX 컨설팅 그 후 3년, 성과로 증명된 고객과 조직의 혁신’ 세션 내용을 기반으로 작성되었습니다. Executive Sum…
핵심 인사이트 - AI Agent가 공급망의 '지능' 담당: 지정학적 리스크, 수요 변동성 확대 등 예측 불가능한 환경 속에서, AI Agent는 실시간 데이터 분석과 자율적인 의사결정을 통해 공급망의 안정성과 탄력성을 높입니다. 기존의 정적 계획 방식으로는 대응하기 어려운 복잡한 상황…
핵심 인사이트 - AI 경쟁, ‘모델 개발’에서 ‘운영 및 확장’으로 무게중심 이동: 단순한 AI 모델 개발을 넘어, 효율적인 운영과 지속적인 확장이 기업 경쟁력의 핵심 요소로 부상하고 있습니다. - ‘지능 생산 시스템’ AI 팩토리란?: 데이터, 알고리즘, 인프라, 실험을 유기적으로…
해당 아티클은 2025년 9월, 삼성SDS가 대외 고객을 대상으로 진행한 「REAL SUMMIT 2025」 행사 중, 삼성SDS 경영혁신팀 박광현 상무의 ‘우리는 이미 AI와 일하고 있다. 삼성SDS AI Journey ' 세션 내용을 기반으로 작성되었습니다. Executive Summ…
핵심 인사이트 - AI 투자 열풍 속 숨겨진 위험: AI 기술에 대한 막대한 투자가 이루어지고 있지만, 과도한 기대감과 시장 과열에 대한 우려가 커지고 있습니다. 잠재적 위험을 인지하고 신중한 접근이 필요합니다. - ROI 불확실성, AI 투자 시장의 그림자: AI 투자 시장의 ROI가…
[원문보기] 핵심 인사이트 - AI 자동화로 인한 IT 초급 직무 감소: AI 기술 발전으로 단순 반복 업무가 자동화되면서, 데이터 입력, 단순 코딩 등 IT 초급 직무의 고용 시장이 축소되고 있습니다. - 미래 IT 인재 핵심 역량은 '문제 해결 능력'과 '소통 능력': 기술 변화에…
해당 아티클은 2025년 9월, 삼성SDS가 대외 고객을 대상으로 진행한 「Real Summit 2025」 세미나 중, 삼성SDS 국내법무그룹 김성범 상무의 ‘AI 시대 기업이 꼭 알아야 할 법률’ 세션 내용을 기반으로 작성되었습니다. 오늘날 인공지능(AI)은 단순한 기술을 넘어 거대한…
핵심 인사이트 - AI 기반 경험 통합: LLM, LMM, LWM 등 AI 기술 발전으로 단순한 옴니채널을 넘어, 웹, 모바일, AR/VR 등 다양한 채널과 디바이스에서 끊김 없이 개인화된 '멀티 경험(MX)' 제공이 가능해졌습니다. 이는 고객의 상황과 기기에 최적화된 인터페이스와 콘텐…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 데이터 중심 조직으로의 전환: 성공적인 AI 도입은 단순히 기술적인 문제가 아닌, 데이터를 전략적 자산으로 인식하고 관리하는 '데이터 문화' 구축에서 시작됩니다. 데이터 제품 정의, 소유권 확보, 표준화된 관리 체계가 핵심입니다. - 신뢰할 수 있는 데이터…
[원문보기] 핵심 인사이트 - 개인정보 보호 & 보안 강화: AI 모델이 학습한 데이터를 선택적으로 '잊도록' 하는 머신 언러닝 기술이 주목받고 있습니다. 개인정보 보호 규제 준수, 악성 데이터 공격 방어, 유해 콘텐츠 제거 등 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 서비스 제공에 필수적인 기술…
핵심 인사이트 - 빅테크의 견고한 지배력: Google, Microsoft, Meta 등 빅테크 기업들은 네트워크 효과, 데이터 독점, 막대한 자본력을 바탕으로 시장을 장악하고 있으며, M&A 전략과 규제 환경 또한 이들의 성장을 뒷받침해 왔습니다. - Agentic AI의 등장과 변화…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 핵심 인사이트 - 비용 절감 및 경쟁력 강화: 대안 클라우드는 주요 클라우드 사업자 대비 높은 가용성과 저렴한 가격으로 비용 효율성을 높이고 있습니다. 기업의 75%가 2개 이상 서비스를 이용하며 그 효과를 입증하고 있습니다.…
CES 2025에서 젠슨 황의 키노트에는 "앞으로 모든 회사의 IT 부서는 AI 에이전트의 HR 부서가 될 것이다."라는 내용이 있다. 이는 앞으로의 IT 부서가 단순하게 정보화 시스템을 구축하고 디지털 트랜스포메이션 기반의 기술 혁신을 하는 것을 넘어 조직 내에서 업무를 돕는 AI 에…
[원문보기] Agentic AI는 시스템이라기보다 자율적인 운영자처럼 작동하므로, AI 중심 레드팀 프레임워크로 철저히 스트레스 테스트하는 것이 중요합니다. 더 많은 기업이 Agentic AI 애플리케이션을 도입하면서 잠재적 공격 표면은 복잡성과 범위 면에서 빠르게 확대되고 있습니다.…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 데이터와 클라우드가 지역화되면서, 글로벌 IT 리더들은 점점 더 지역 중심으로 변하는 디지털 시대에 적응해야 한다는 긴박감을 느끼고 있습니다. 디지털 주권(digital sovereignty) 움직임이 빠르게 확산하고 있습니다…
Executive Summary - AI의 대화 이해는 단순 텍스트 처리에서 발전해 의미(Semantics), 문맥(Context), 의도(Intent)를 통합적으로 해석하는 방향으로 진화 - 인간 언어는 모호성과 생략, 상황 의존성이 높기 때문에 AI는 단어가 아닌 문장 간 관계와 대…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 클라우드 컴퓨팅 초창기에는 비용 절감을 위한 인프라 전환이 주된 목적이었습니다. 그러나 최근 들어 클라우드는 빠른 개발과 디지털 혁신을 가능하게 하는 핵심 요소가 됐습니다. Hackett Group의 부대표 Joe Nathan…
AIOS 소개 개요 AIOS(Artificial Intelligence Operating System)는 대규모 언어 모델(LLM)을 운영체제의 두뇌로 삼아, 기존 OS의 역할을 뛰어넘어 지능형 에이전트로서의 기능을 내재한 새로운 패러다임의 운영체제입니다. 최근 AIOS는 여러 연구에서…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 세 주요 클라우드 제공업체인 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS), 마이크로소프트 Azure(Microsoft Azure), 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform, GCP)은…
복잡성이 높아지고 불확실성이 일상화된 공급망 환경에서 기업은 더 이상 직관이나 경험에만 의존해 의사결정을 내릴 수 없다. [1] 이에 따라 DI(Decision Intelligence)가 새로운 패러다임으로 주목받고 있다. 특히 DI는 기존 SCM(Supply Chain Manageme…
Executive Summary - AI 경쟁의 핵심은 모델이 아니라 데이터(Data)로 이동하며, 기업 간 ‘AI 데이터 전쟁’이 본격화 - 고성능 AI를 만들기 위해서는 단순 데이터 양이 아니라 품질, 다양성, 최신성, 활용 가능성이 중요 - 데이터 확보 방식이 변화 - 공개 데이터…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. 원문보기 IDC의 ‘전 세계 지속가능성/ESG 2023 전망(Worldwide Sustainability/ESG 2023 Predictions)’ 보고서에 따르면 디지털 전환과 지속가능성 전환이 불가피하게 수렴되고 있습니다. IDC의 글로…
AI Agent가 만들어낸 보안 환경의 대변화 기업들이 추진하는 디지털 혁신은 이제 AI Agent를 중심으로 빠르게 옮겨가고 있습니다. 과거 인공지능이 단순히 텍스트 생성이나 응답 처리의 보조 역할에 머물렀다면, 지금의 AI Agent는 스스로 판단하고 외부 시스템과 연동하여 실제 행…
Executive Summary - Agentic AI 이후의 다음 단계는 Agentic Workflow, 즉 AI가 단일 작업이 아니라 업무 흐름 전체를 실행하는 구조로 진화 - 기존 자동화는 작업 단위(Task) 중심이었다면, Agentic Workflow는 목표 기반으로 여러 작업…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 전 세계적으로 기업 ESG 보고(ESG reporting) 관련 업무가 본격화하고 있습니다. EU, 미국 등에서 제정하는 규정이 비즈니스 행동을 변화시키려는 목적으로 보고의 요구사항을 심화하고 있습니다. 환경, 사회, 거버넌스…
2024년 현재 전 세계 IoT 기기 수는 약 150억 개에 이르며 2030년에는 250억 개에 달할 전망이다. 이 방대한 IoT 생태계에서 통신 프로토콜은 기기들의 공용어 역할을 한다. 문제는 Wi-Fi, Bluetooth Low Energy(BLE), Zigbee, Z-Wave, T…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 개발팀 내에서 데브옵스(DevOps), 사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE), 플랫폼 엔지니어링을 도입했다고 말하는 기업은 많지만, 실제로 각 개념이 의미하는 바를 명확히 구분하기는 쉽지 않습니다. 언뜻 보면 유사한 목표와 방법을…
고객과 마케터의 관계는 일방적인 짝사랑과도 같습니다. 마케터는 고객이 브랜드/제품에 대해서 어떻게 생각하는지 궁금하지만, 고객은 솔직한 속내를 쉽게 드러내지 않습니다. 고객의 비밀스러운 마음을 파악하기 위해 기업들은 고객 접점에서 발생하는 경험 활동을 분석하는 데 많은 시간과 비용을 투…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 클라우드 시장은 폭발적으로 성장하고 있습니다. 다양한 혁신 전략이 결합하면서 클라우드는 더욱 강력하고 유연하며 안전한 기술로 거듭나고 있습니다. 가트너는 2025년 전 세계 퍼블릭 클라우드 서비스에 대한 최종사용자 지출이 7,…
SCM(Supply Chain Management, 공급망 관리)이라는 말이 역사 속에서 처음 등장한 시점은 1980년대 초반입니다. 1982년 Financial Times에서 Keith Oliver를 인터뷰한 내용이 최초의 SCM 정의라고 알려져 있습니다. [1] "공급망 관리(SCM…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - Agentic AI는 모바일 및 현장(Field) 업무 환경에서 실시간 실행형 AI로 확장되며, 단순 지원을 넘어 현장 의사결정과 작업 수행까지 직접 관여 - 기존 현장 업무는 사람의 경험과…
지난 3년간 AI 기술은 상상을 뛰어넘는 속도로 발전해 왔다. ChatGPT를 필두로 한 생성형 AI의 등장은 단순한 언어 생성 기술을 넘어 업무 자동화와 데이터 분석의 방식 자체를 바꾸고 있다. 특히 기업 내에서는 AI 에이전트가 각종 데이터를 실시간으로 분석하고 의사결정에 활용하는…
CES 2025 키노트에서 NVIDIA CEO 젠슨 황이 언급한 ‘AI 에이전트’는 전 세계 IT 시장에 깊은 인상을 남겼습니다. 젠슨 황은 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’를 중심으로, AI가 단순 자동화에서 벗어나 실제 비즈니스 현장에서 업무를 자율적으로 수행하는 디지털 주체로…
Executive Summary - Vertical AI Agent는 범용 AI가 아닌 산업·업무 특화형 AI 에이전트로 진화하며, 실제 업무 실행 중심으로 빠르게 확산되고 있으며, 단순 AI 활용을 넘어 산업별 운영 모델 자체를 재정의하는 방향으로 발전할 가능성이 높음 - 주요 적용…
Executive Summary - Vertical AI Agent는 범용 AI를 넘어 산업·업무 특화형 실행 AI로 진화하고 있으며, 특정 산업의 업무 흐름·규제·전문 지식을 이해하도록 설계됨 - 핵심 변화 - 범용 응답 → 산업별 업무 수행 - 단순 보조 → 운영 프로세스 내재화 -…
[원문보기] 필자는 한 주요 클라우드 벤더가 주최한 지역 클라우드 컴퓨팅 서밋에서 발표를 요청받은 적이 있습니다. 발표 주제는 퍼블릭 클라우드가 제공하는 다양한 기회와, 그에 따르는 리스크 관리의 필요성에 관한 것이었습니다. 그런데 행사 직전, 클라우드 장애와 벤더 과의존의 위험성을 다…
Introduction 공공 부문 디지털 전략의 핵심 과제로 데이터 기반 행정, AI 활용 정책 설계, 맞춤형 디지털 서비스 제공이 주목받고 있으며, 이를 위해 민첩한 디지털 인프라 구축이 필수적이며, 공공기관의 디지털 전략에서 핵심 인프라로, 클라우드가 자리 잡고 있습니다. 이러한 흐…
Introduction 생성형 AI의 급속한 확산은 클라우드 인프라를 자연스럽게 선택이 아닌 필수 전략으로 만들고 있습니다. AI 모델 운영을 위한 Hyperscaler* 클라우드 (AWS, Azure)의 중요성이 점점 부각되고 있으며, Flexera의 2025 클라우드 현황 보고서**…
데이터 웨어하우스(Data Warehouse, 이하 DW)는 기업 데이터를 통합하고 데이터 기반 의사결정을 지원하는 시스템입니다. 최근 들어 데이터 유형이 다양해지고 실시간에 준하는 데이터 제공이 지속적으로 요구되고 있습니다. 또한 클라우드 기반으로 시스템이 전환되는 사례가 증가하면서…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 지금은 멀티 클라우드 시대입니다. HostingAdvice.com이 IT 리더를 대상으로 실시한 최근 설문조사에 따르면, 응답자의 89%는 기업이 단일 클라우드 서비스 업체에 의존해서는 안 된다고 답했습니다. 대신 이들은 애저…
세미나 다시 보기 금융사 생성형 AI 현안과 과제 ☞ 채종훈 삼성SDS 금융컨설팅팀 프로 (jh1350.chae@samsung.com) 해당 아티클은 2025년 5월, 삼성SDS가 대외 고객을 대상으로 진행한 「금융 세미나」 행사 중, 삼성SDS 금융컨설팅팀 박정미 상무가 발표한 ‘금융…
세미나 다시 보기 금융 환경 변화의 파고를 넘기 위한 혁신 방안 ☞ 박정미 삼성SDS 금융컨설팅팀 상무 (jungmee1.park@samsung.com) 해당 아티클은 2025년 5월, 삼성SDS가 대외 고객을 대상으로 진행한 「금융 세미나」 행사 중, 삼성SDS 금융컨설팅팀 박정미 상…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] IT 시장은 끊임없이 변하고 있습니다. 과거에 인기 있던 기술과 관행들이 점차 사라지고 새로운 트렌드가 등장하고 있습니다. 이런 흐름 속에서 IT 리더들은 최신 동향을 파악하고, 새롭게 뜨는 트렌드 중 무엇이 기업에 도움이 될…
경제활동을 하는 모든 사회인은 하루에도 서너 차례 금융 거래를 한다. 아침에 출근하면서 버스나 지하철 T머니 결제를 하고, 점심에 식사하며 식당에서 신용카드 결제를 하며, 저녁에는 집에서 야식을 시켜 먹으면서 모바일 결제를 한다. 그렇게 실물 카드를 이용하거나 스마트폰으로 간편결제를 하…
Executive Summary - Agentic AI는 생성형 AI를 넘어 스스로 판단·계획·실행하는 자율형 AI로 진화하고 있음 - 핵심 변화 - 응답형 AI → 실행형 AI - 단일 작업 → end-to-end 업무 처리 - 주요 효과 - 운영 자동화 및 생산성 향상 - 실시간 대…
Executive Summary - Human-Centric Agentic AI는 자율형 AI를 단순 자동화가 아닌 인간 중심 협업 구조로 발전시키는 접근 방식임 - 핵심 변화 - AI 단독 실행 → 인간-AI 협업 - 자동화 중심 → 신뢰·통제·사용자 경험 중심 - Agentic AI…
목차 온라인 쇼핑과 결제 옵션의 중요성 결제 단계에서의 소비자 고민 온라인 쇼핑몰에서 제품을 구매할 때 마지막 결제 단계에 이르러서는 누구나 잠시 고민을 하게 됩니다. 내가 사용하는 간편결제 서비스가 가능한가? 내가 보유 중인 카드 할인이나 무이자 할부가 되는가? 결제 서비스가 어떤 혜…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 기업의 클라우드 네트워크 지출 중 상당 부분은 피할 수 있었던 실수와 수작업 프로세스 탓에 낭비되고 있으며, 최근 급증한 AI 도입이 이 문제를 더욱 심화시키고 있습니다. 엔터프라이즈 클라우드 지출이 걷잡을 수 없이 증가하고…
Executive Summary - Agentic AI 시대에는 단순 데이터 저장이 아니라 실행 중심 AI를 위한 데이터 관리 체계가 핵심 경쟁력으로 부상했으며, Agentic AI는 정확한 실행을 위해 고품질·실시간·연결형 데이터가 필요함 - 기업은 데이터 인프라를 넘어 AI 실행 기…
Executive Summary - 디지털 전환(DX)의 본질은 기술이 아니라 조직 변화 관리(Change Management) - DX 성공은 기술 도입이 아닌, 조직 구조, 문화, 리더십, 협업 방식에 의해 결정됨 - 중앙집중형 vs 분산형 조직의 이분법을 넘어 하이브리드 조직 모델…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] Executive Summary - 2025년 디지털 전환 리더십은 기술 중심에서 벗어나 지정학, 규제, 문화까지 고려하는 전략적 역할로 확장 - CIO/CTO는 더 이상 IT 운영 책임자가 아니라, 글로벌 비즈니스 전략을 설…
세미나 다시 보기 제조 산업에서의 AI 기반 디지털 구매 혁신 - SRM 전략 및 사례 김형범 엠로 그룹장 (hb5.kim@emro.co.kr) 제조 산업에 속한 많은 기업은 ‘공급망 리스크’라는 거대한 파도 앞에 서 있습니다. 미-중 무역 갈등, 보호무역주의의 부상, 기후 변화로 인한…
Executive Summary - 고객 서비스는 단순 응대 중심에서 벗어나 AI 기반의 개인화·예측형 서비스로 진화 - 생성형 AI와 Agentic AI 확산으로 고객 문의 분석, 응답, 후속 조치까지 자동화 확대 - 핵심 변화 - 고객 응대 → 고객 경험(CX) 중심 - 수동 지원…
이 글은 IDG의 아티클을 전재하여 제공합니다. [원문보기] 이제 사이버보안 사고는 발생 여부가 아닌 발생 시점의 문제로 인식되고 있습니다. 비즈니스 연속성과 평판을 지키기 위해 위기 대응 커뮤니케이션 계획은 필수입니다. 사이버 공격에 직면했을 때 CISO가 마주하는 과제는 사고 대응에…
목차 핵심 요약 - IT 운영 조직의 5대 도전과제와 GDC 도입 성공을 위한 3대 핵심 고려사항을 중심으로, 글로벌 IT 인력 활용을 통한 원격 개발 운영 전략을 제시합니다. - 시스템 운영비용 30% 절감, 테스트·배포 사이클 50% 단축 등 실제 성과 데이터를 통해 GDC 도입의…
Executive Summary - Agentic AI 구축의 핵심은 단순 모델 개발이 아니라, 자율 실행이 가능한 AI 운영 구조를 설계하는 것이 중요함 - Agentic AI는 단일 모델이 아니라, 여러 AI·데이터·시스템이 연결된 워크플로우 형태로 동작 - Agentic AI의 핵…
오늘날 우리는 행동뿐 아니라 감정, 반응까지도 데이터로 수집, 분석되는 시대에 살고 있습니다. 기술의 발전과 사회 환경의 변화에 따라 데이터는 점점 더 다양한 방식으로 수집되고 있으며, AI 에이전트는 이를 기반으로 인간을 대신해 분석하고 의사결정까지 수행하는 존재로 진화하고 있습니다.…
Executive Summary - 금융 산업은 중앙화 금융(CeFi)에서 벗어나 DeFi(탈중앙화 금융)와 DAO(탈중앙화 자율조직) 중심 구조로 진화 - DeFi는 금융 서비스를 코드와 블록체인으로 자동화하며, DAO는 조직 운영과 의사결정을 분산화 - 핵심 변화 - 중앙 기관 중심…
Executive Summary - AI 확산과 함께 기업의 핵심 과제는 성능이 아니라 AI 리스크 관리(AI Risk Management)로 이동함 - 주요 리스크 영역 - 데이터 편향 및 오류 - 보안 및 개인정보 문제 - 설명 가능성 부족 - 규제 및 윤리 이슈 - 핵심 대응 전략…
오늘날 기업들은 수많은 반복 업무를 자동화하며 생산성을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 기업들이 추구하는 업무 자동화는 더 이상 단순 반복 작업의 대체를 의미하지 않습니다. 기업들은 이제 예외상황을 고려한 유연한 자동화, 즉 사람의 판단이 결합된 E2E(End-to-End)…
Executive Summary - DeepSeek의 등장은 AI 시장이 고성능 중심 경쟁에서 비용 효율성과 개방성 중심 경쟁으로 이동하고 있음을 보여줌 - DeepSeek는 상대적으로 낮은 비용으로 높은 성능을 구현하며, AI 제품 시장의 가격·수익 구조 변화 가능성을 제시 - 핵심…
[원문보기] 오늘날 CEO들은 비즈니스 성장부터 경제적 불확실성 대응, 기업 운영 혁신까지 최고경영자로서 직면하는 주요 비즈니스 문제를 해결하기 위해 IT 리더와 협업하고 있습니다. IT 리더는 기업의 고객 참여 능력 향상, 현업 부서 경영진과의 협업을 통한 혁신적인 솔루션 제공, 다양…
Brity Automation의 진화 (1) 하이퍼오토메이션 레벨로 발전 생성형 AI와 에이전틱 AI 기술이 시장 환경을 변화시키는 가운데, 2024년 삼성SDS는 업무 자동화 솔루션을 하이퍼오토메이션 레벨로 도약하기 위해 업스테이지, 구글, 네이버와 같은 혁신적인 플레이어들과 협력하여…
2025년 현재, 우리는 '생성형 AI'와 'AI 에이전트' 시대의 한가운데 서 있으며, 2년 후에는 AI 에이전트가 모든 업무를 처리할 것으로 전망되고 있습니다. 이로 인해, 기업 업무 자동화는 또 한 번의 중요한 변곡점을 맞이하게 되었습니다. 현재 많은 기업들이 ChatGPT와 같은…
Executive Summary - Small Language Model(SLM)은 초거대 모델 중심 AI 시장에서 경량·효율형 AI 전략으로 부상 - SLM은 적은 연산 자원으로 빠른 응답과 낮은 운영 비용 제공 - 핵심 변화 - 초거대 모델 → 목적 특화 소형 모델 - 범용 AI →…
제조업은 현재 빠른 기술 발전과 글로벌 경쟁 속에서 디지털 혁신을 요구받고 있습니다. 제품 개발부터 생산, 서비스까지의 전 과정을, 데이터를 중심으로 연결하는 개념인 Digital Thread 기반의 PLM(Product Lifecycle Management) 전략은 현대 제조업체들이…
목차 핵심 요약 - 정부24 같은 서비스 장애, 이제 그만! - 공공과 민간이 손잡고 만드는 PPP 클라우드로 안정적이고 빠른 디지털 정부 서비스를 구현해요. - 예산도 부족하고 전문가도 없다고요? - 민간의 최신 기술력과 공공의 안정성을 결합해서 효율적으로 디지털 전환을 가속화할 수…